第1篇 高级数据分析师(水环境板块)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、深入分析水环境业务数据,根据业务需求构建数据模型,驱动数据产品创新;
2、负责数据分析平台的建设,包括不限于数据仓库建设及维护、数据架构管理、数据质量管理、分析工具/平台建设等;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导和培训数据分析与开发团队,从而推动业务发展;
4、协助完成部门关键目标达成管理。
任职要求:
1、硕士及以上学历,统计学、应用数学、计算机、电子或自动化等相关专业;
2、3年以上相关工作经验,大公司做过技术leader更好;
3、熟悉mysql或oracle等数据库及sql数据查询;
4、熟悉spss、r等统计分析软件及编程;
5、熟悉统计建模理论,有回归、分类、聚类、决策树等建模经验。
第2篇 健康科技中心-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职位描述:
1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设;
2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模
3. 负责基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发
4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维
5. 负责对数据平台进行性能调优
任职要求:
1、.统招本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;
2.熟练掌握shell、python开发语言;
3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;
4.熟练掌握mysql数据库集群;
5. 精通主流etl开发工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流调度工具,如:azkaban, oozie
6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;
7.有较强的数据和业务结合能力;
8.有医疗或者大健康背景优先;
9.有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。
第3篇 pbg-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、基于海量物联网数据和大数据计算平台,利用机器学习算法,深入理解业务流程,对业务进行分析、挖掘、建模,快速解决用户问题和痛点,同时根据业务形态做好数据架构;
2、分析人员的基本属性及行为数据,进行精细化人员分群、人员画像,撰写深入的数据分析报告,建立与产品、对象、业务环节相适应的细分模型;
3、利用多种数据源进行深挖组合分析、数据挖掘及推动模型完善,提前做好风险防控;
4、基于业务的理解和算法的应用,构建高质量的特征,建立完善的特征体系,提升攻防的效率;
5、探索数据产品化的机会,让数据在业务中发挥更大的价值。<br />
任职要求:
1、统计、数学、信息技术、计算机专业,全日制本科以上学历,三年以上数据挖掘相关的工作经历;2、熟练运用sql,精通至少一种数据分析语言(python/r/java)进行数据分析工作;
3、熟悉异常检测、机器学习、复杂网络、深度学习等算法,具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识;
4、有良好的数据敏感度,对业务有较好的理解能力,能够从海量数据中挖掘数据价值;5、有金融行业风控或互联网行业精准营销相关经验者优先;6、具有良好的沟通能力和团队合作精神。<br /><br />
第4篇 高级数据分析师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、负责抖音/火山/直播等多款产品的策略相关数据分析工作;
2、梳理业务核心逻辑,构建能够刻画业务当前状态的数据体系;
3、对互联网某几项领域有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议;
4、全面分析各项影响产品提升与增长的因素,各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案;
5、区别传统回答问题型分析师,希望能够解决问题,针对一个业务方向,能够找出其中问题,产出策略,推动落地执行。
任职要求:
1、数学、统计学、计算机相关专业优先,对数据分析有强烈兴趣者优先;
2、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对数据分析有强烈兴趣者优先;
3、有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先;
4、创新能力强,面对业务上各种新问题,能创造性的发明新的分析优化方案者优先;
5、性格严谨细致认真。
第5篇 高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品growthhacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代 a/b测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言;
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
能接受短期出差.
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