数据分岗位职责20篇

更新时间：2024-05-19

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数据分岗位职责

岗位职责是什么

数据分析师是企业决策支持的关键角色，他们利用统计学和数据分析技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，以帮助企业理解市场趋势、优化运营策略、提升业务效率。

岗位职责要求

1. 精通各种数据分析工具，如sql、python、r、excel等。

2. 具备扎实的统计学基础，理解并能应用相关模型进行预测分析。

3. 对业务有深入理解，能够将数据洞察转化为实际业务建议。

4. 良好的沟通能力，能向非技术人员清晰地解释分析结果。

5. 注重细节，有严谨的数据处理和分析习惯。

岗位职责描述

数据分析师的工作不仅是处理数字，更是解读故事。他们通过收集、清洗、整合数据，发现隐藏的模式和趋势。在日常工作中，他们可能需要构建复杂的查询，进行假设检验，或者建立预测模型。他们的工作成果直接指导着企业的战略规划和运营决策，例如优化产品设计、提高营销效果、降低运营成本等。

此外，数据分析师还需要与各部门协作，确保数据的准确性和完整性。他们需要将复杂的数据报告转化为易于理解的图表和报告，使决策者能够快速抓住关键信息，并据此制定策略。

有哪些内容

1. 数据收集：从各种数据源获取数据，包括数据库、日志文件、第三方api等。

2. 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。

3. 数据分析：运用统计方法和机器学习算法，进行描述性、预测性和规范性分析。

4. 数据可视化：创建图表、仪表板，以直观展示分析结果。

5. 报告撰写：编写详细的数据分析报告，解释发现和建议。

6. 业务咨询：参与业务会议，提供数据驱动的洞见和建议。

7. 系统维护：监控数据系统，确保其稳定运行，并优化数据流程。

8. 持续学习：跟踪最新的数据分析工具和技术，提升分析能力。

数据分析师是企业的数据翻译者，他们将抽象的数据转化为具体的行动方案，助力企业在信息海洋中航行，做出明智的决策。

数据分岗位职责范文

第1篇商务数据分析岗位职责

商务支持(数据分析) 主要职责/ responsibilities

1. 进行数据清理、推动营销数据分析模型的开发

2. 通过大数据分析模型来指导客户业务发展,为客户商业决策提供专业数据策略分析报告

3. 其他安排的工作等

任职资格/ qualifications

1.硕士学历及以上,统计、数学、计算机及其他相关专业优先

2.相关数据分析经验3年以上,有大数据医疗和cro背景佳;

3具备扎实的数据分析、统计建模能力,熟练使用r/python等统计软件

4. 具备有效的沟通能力和问题解决能力

5具备良好的执行力和团队协作能力主要职责/ responsibilities

1. 进行数据清理、推动营销数据分析模型的开发

2. 通过大数据分析模型来指导客户业务发展,为客户商业决策提供专业数据策略分析报告

3. 其他安排的工作等

任职资格/ qualifications

1.硕士学历及以上,统计、数学、计算机及其他相关专业优先

2.相关数据分析经验3年以上,有大数据医疗和cro背景佳;

3具备扎实的数据分析、统计建模能力,熟练使用r/python等统计软件

4. 具备有效的沟通能力和问题解决能力

5具备良好的执行力和团队协作能力

第2篇华为外包运营数据分析岗位职责职位要求

职责描述：

岗位职责：

1，参与智能助手(即手机负一屏）的数据报表体系构建。

2，负责智能助手用户、内容、日常运营等数据分析，通过数据分析优化产品和支持运营活动。

3，负责智能助手核心路径的漏斗模型、留存分析等。

岗位要求：

1，本科或以上学历，数学、统计学、计算机、金融等专业优先。

2，1年以上数据分析、数据挖掘或业务运营经验。

3，熟悉sql语言。

4，工作热情主动，有良好的沟通能力和报表撰写能力。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：不限

第3篇产品数据分析专员岗位职责任职要求

产品数据分析专员岗位职责

工作职责:

1.小米笔记本销售全年物量把控并推进，全年销售预测以及周别销售预测与供应管控;

2.小米笔记本产品上市、下市细节方面的跟进，产品eol管理;

3.产销协调会lead(常态销售+促销节点);

4.小米笔记本配件销售预测与供应管理;

5.经营分析预测&实绩对比，并根据业务情况推动经营分析平稳;

6.对接intel 、nv 把控关键器件fcst 以及供应;

7.对接intel、nv签订sell out 协议以及周别提供sell out 数据，并推动sell out rebate 等事宜。

任职要求:

1.大学本科学历以上，至少3-5年销售预测或者供应链计划相关工作经验;

2.熟悉使用办公软件，尤其e_cel;

3.积极主动，踏实，认真，细致;

4.具有很强的逻辑分析能力与数据挖掘经验;基本英语可沟通。

产品数据分析专员岗位

第4篇高级数据分析挖掘经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.参与分析公益、医疗行业相关的数据，包括文本、行为、捐赠数据，挖掘并建立特征体系。

2.负责应用各种数据挖掘、机器学习等算法，进行行业内分析及运营效率提升，取代传统手工操作，并构建智系统。

3.关注行业领域大数据、人工智能等相关问题和算法，结合业务情况进行技术预研。

任职要求：

1.硕士或博士学历，计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业2年以上工作经验;

2.熟悉linu_环境下的代码开发，熟练掌握c/c++、java、python、matlab等一门或多门编程语言;

3.熟练掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类、聚类、回归、时间序列模型等，熟悉各种特征提取、特征选择、数据降维等技术；

4.有nlp、推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验优先；

5.具有较强责任心和执行能力、优秀沟通能力及团队合作精神。

第5篇大数据分析实习生职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、理解公司业务运作逻辑，协助上级领导利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，形成数据分析报告，并提出可行性的解决方案；

2、根据数据分析，协助上级寻找产品和市场模式改进点与创新点，制定业务策略；

3、针对可系统化的数据分析报表，协助技术团队完成数据建模，以及测试环境、部署环境和上线环境等事宜；

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、自动化、数学、统计学等相关专业，有数据分析相关实习/工作经验者优先；

2、对数据敏感充满热情，学习能力极强以及具备较好的逻辑分析能力；

3、熟练使用sql、e_cel等办公软件，growingio等数据分析软件和python语言是加分项;

4、有相关数据分析经验和超强学习能力两者必须满足其一；

第6篇财务数据分析岗位职责

财务数据分析师广东优世联合控股集团股份有限公司广东优世联合控股集团股份有限公司,优世联合,优世联合控股集团,优世 1、协助建立财务数据分析体系、财务模型和财务分析系统;

2、负责数据库搭建,财务数据建模,建立财务管理所需模型;

3、提供公司管理所需要的财务数据、财务报表和财务分析,协助组织召开分析会议,对公司经营情况进行财务分析,提供经营改善建议;

4、定期对公司的财务预算落实和指标完成状况进行跟踪,评价和分析;协助上级领导编制公司年度预算、滚动预测报告;

5、与上级领导紧密合作,促进现有业务流程的规范、优化和改进,提升公司经营的效率和效果。

任职资格:

1、大学本科及以上学历,有it背景,4-7年及以上财务分析工作经验,有财务分析项目、互联网行业财务分析、数据分析或金融行业工作经验优先;

2、熟练掌握融资流程和专项业务知识;

3、熟练掌握e_cel、ppt、sql,了解至少一种分析软件(spss、sas、r等);

4、较强的逻辑思维能力和数字敏感性;

5、正直诚信、具有良好的协调、沟通和团队协作意识;

6、抗压能力强,能接受有挑战性的工作。

第7篇市场数据分析员岗位职责

市场数据分析员 (mj000088) 汉堡王汉堡王(中国)投资有限公司,burger king,汉堡王岗位职责:

1、负责会员业务数据的统计、分析、预测等;

2、整合数据系统基础数据,汇总成数据集形式;

3、完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;

4、完成所需业务数据的抽取,制作并完善数据系统相关分析数据、图表等;

5、指导品牌方运营管理, 利用相关数据制定管理目标。

岗位要求:

1.全日制本科学历,统计学、数学或者理工科等专业为佳

2. 沟通好,理解能力和学习能力强

3. 掌握sas/spss/r/python等专业统计分析软件的一种或几种

第8篇数据分析专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.定期追踪公司关键指标，并从业务层面解析开展情况，洞察业务动作，提出指导改进策略。

2.基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题，为运营决策、用户营销等提供决策支持和优化方向。

3.搭建数据分析体系，为公司制定和提升数据应用的价值

4.根据具体业务需要，对业务策略、产品优化提供数据支持

岗位要求：

1.本科以上学历，统计、数学、计算机相关专业优先

2.具有5年以上数据分析经验，有互联网经验优先

3.精通sql、e_cel等，熟悉python；了解sas、spss、r等优先

4.工作严谨，责任心强，有较强的沟通技巧，善于从数据中发现、分析问题；思路清晰，逻辑性强，能独立分析问题和解决问题。

第9篇规划数据分析岗位职责

网络规划主管/选址拓展主管(数据分析) 浙江壳牌燃油有限公司浙江壳牌燃油有限公司,壳牌浙江,壳牌燃油负责全面实施零售业务的相关策略和网络规划工作,作为团队的一份子与工程师、项目开发经理充分应用标准化的网络规划工具以确保无瑕疵的零售业务投资流程。

岗位职责:

- 领导对市场进行排序的过程以及及时更新所有核心数据/假设

- 编制及更新网络发展规划报告,同时监督报告的实施过程

- 参加网络规划及跨部门的相关课程以帮助制定/回顾网络规划报告

- 对加油站网络或单独的油站做销量预估

- 对新商业模式进行初期的可行性分析

- 与it部门合作建立及维护网络/电子地图数据库

- 评估及支持所有的投资/撤资商业案例以期获得批准

- 阶段性进行投资后回顾

- lead ma ranking process and maintain all key data/assumptions updated

- create and update the network master planning and monitor progress of implementation.

- participate in network planning and other cross-functional session/s to help develop or review master plans.

- volume forecasting for the network and individual sites

- conduct initial feasibility analysis for new business model

- work with it to establish and maintain the network/e-map database

- evaluate and support all investment and divestment business cases to obtain approvals

- periodically undertake post investment reviews (pir)

任职要求:

1) 非常好的数据分析能力,可以在信息不充分的情况下完成对项目的评估和预测

2) 能适应在虚拟环境下移动办公

3) 良好的人际关系及优秀的表达能力

4) 可以适应在浙江省内经常出差,以及偶尔跨省出差

5) 能够适应在无人监管的情况下完成日常工作

1) very good data analytical skills to handle incomplete data/info to do business evaluation/forecast

2) able to work in a virtual environment of mobile computing

3) good interpersonal and presentation skills

4) undertake frequent travel in zhejiang province and occasionally e_ternally

5) able to work unsupervised on a day to day basis

使命:

让加油站成为你我生活的快乐驿站

愿景:

建立一体化油站生活圈,成为华东地区最佳油品及非油品零售商

第10篇中级数据分析师岗位职责任职要求

中级数据分析师岗位职责

中级数据分析师上海昌投网络科技有限公司上海昌投网络科技有限公司，昌投职位诱惑:

公司高速发展期，有晋升空间，成长快

不定期公司内部培训

与投资大牛免费约饭

五险一金，季度团建，海外游

周末双休，朝九晚六

公司配备健身房和教练，卡拉ok，更多精彩等你来发掘

岗位职责:

1、支撑业务和运营部门的各类需求，包括:临时数据提取、常规通报、专题分析等;

2、对于业务或运营变动，主动了解情况，提供相关数据或分析报告，为业务和运营方提供参考;

3、监控各业务板块数据，及时发现异常情况，并开展深入分析，查找原因，反馈相关部门;

4、完成数据建模、模型评估、模型开发。

任职要求:

1、统计、数学、计算机、理工类等相关专业本科以上学历，2年以上数据分析工作经验，互联网、通信、金融行业背景优先;

2、熟练使用sql，熟悉至少一种数据库软件，如:oracle、mysql、sql server、hive等;

3、熟悉基本数据分析的算法，如gbdt/pca/lr/kmeans等;

4、熟练使用e_cel公式和数据透视表，掌握至少一种统计分析工具，如:python、r、spss等;

5、有较强的团队沟通协调能力，能独立完成专题分析项目;逻辑思维严密，优秀的分析能力和汇报能力;

6、获得过数学建模竞赛奖项者或参与过kaggle奖金比赛优先考虑;

7、参与过github等开源项目，有mooc相关课程的证书等优先考虑。

加分技能:

1. 掌握机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理中的一项或多项;

2. 参与过用户画像系统和推荐系统从1到10的构建;

3. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等机器学习框架者。

中级数据分析师岗位

第11篇 data analyst数据分析工程师岗位职责内容

1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据变化情况。

2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算提供数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。

第12篇数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责执行开发数据应用产品功能 ;

2.开发数据应用算法及使用分析工具完成数据分析任务

3.完成数据管理策略及需求文文件，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发

4. 负责新技术、新展现形式调研；解决项目开发中的技术难题及算法性能优化。

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1.具备机器学习及深度学习相关知识

2.具备 java / python/ r等程序能力

3.熟悉 hadoop，spark， storm 架构

4.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架

5能提出 kaggle或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先

应知应会：

1. 能解释分析结果并转换成改善方案；

3. 应用数据产品解决分析问题；

第13篇商业数据分析师岗位职责

商业数据分析师岗位描述:

1、深入商业业务,理解商业业务运作逻辑,利用数据分析手段,构建业务指标体系,建立和完善日常商业业务报告体系;

2、通过专项分析,输出专项分析报告,为商业业务模块的决策和产品方向提供数据支持;

3、对商业业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果。任职要求:

1、全日制本科以上学历,财务、统计、计算机等相关专业,性别不限,英语良好;

2、2-5年数据分析/挖掘相关工作经验;有商场、购物中心、零售行业相关数据分析经验的优先;

3、具有数据分析,建模、数据类产品类规划相关知识,熟练使用数据库查询语言如sql,mysql等;

4、对商业和业务逻辑敏感,具有很好的分析能力和报告展示能力。岗位描述:

1、深入商业业务,理解商业业务运作逻辑,利用数据分析手段,构建业务指标体系,建立和完善日常商业业务报告体系;

2、通过专项分析,输出专项分析报告,为商业业务模块的决策和产品方向提供数据支持;

3、对商业业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果。

第14篇 jtppy_-数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、根据业务需求，配合产品、研发团队，完善平台数据系统建设、数据获取、指标定义、可视化设计等内容；

2、能够基于数据分析得到有价值的信息，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议。

任职要求：

1、熟悉汽车行业对数据的需求，具备业务需求转化为数据分析需求能力；

2、熟悉电商平台数据特点，有深度挖掘整合数据的能力；

3、掌握并运用数据处理和分析方法，从多角度业务问题挖掘和解决能力；

4、熟练掌握数据处理工具，了解各种数据统计平台，熟悉sql者优先；

5、耐心细致，能接受适当加班，主动性强，良好沟通、团队合作能力；

6、统招本科及以上学历。

第15篇数据分析师g00748职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

responsibilities:

•support the machine learning / deep learning team to develop and deliver machine learning models for internal and e_ternal customers.

•ensure proper definition of data needs， evaluation of data quality， and recommend appropriate statistical analysis.

•work on core data aggregation， validation and algorithms development and implement them using technology chosen.

•optimize current data process flow， create reusable data processing module for frequent usage and process， and improve data process efficiency and stability.

•proactively share information across the team to the right audience with the appropriate level of detail and timeliness.

requirements:

•understanding of fundamental data science concepts， e.g. feature selection/e_traction， model validation， etc.

•e_perience in design， develop and deploy data-driven descriptive analysis and machine learning models to solve problems.

•solid programming skills in python

•e_perience and knowledge in machine learning and deep learning.

•strong rational ability， communication， inter-personal， and presentation skills.

•knowledge to mechanics/aviation is a plus.

•e_perience in any of the following fields is a plus: nlp， computer vision， time-series， reinforcement learning.

第16篇数据分析师-企业saas应用职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责业务指标体系建设；

2、负责日常业务运营数据分析，多维度/多模型地全面刻画业务数据状态；

3、负责从海量用户产生的海量数据中深入统计分析，挖掘用户行为，挖掘用户属性。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数据专业优先；

2、熟悉hive，spark等大数据开发工具；

3、熟悉sql， tableau等数据处理和分析工具；

4、数据逻辑清晰，沟通能力强，业务理解能力强；

5、有构建数据仓库经验者优先；

6、有bi应用、互联网行业数据挖掘分析经验者优先。

第17篇 data modeler 数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

•perform retail financial credit risk related analytics independently， which may include data cleaning/processing， credit risk model development， risk parameter modeling， core/advanced application， etc.

•provide technical assistance to team members and conduct quality check when necessary.

•prepare project related documents in chinese or english.

•conduct r&d with the aim of creating custom analytics solution and tackling technical issues.

•support marketing analytics for various industries， both ap and north america.

•understand and participate in performance management processes.

•act as stream team leader to delivery greater china analytical projects， and proactive early warning to managers on potential risk and current issues that will affect to project delivery timeline.

•coach and develop junior analysts to make sure error free deliverables in project delivery stream.

•be able to communicate to clients effectively， manage clients e_pectation and enhance relationship with clients.

•ensure high quality project delivery to satisfy e_ternal or internal clients.

•contribute to analytical/consulting solutions in order to generate sustainable revenue.

•actively contribute to a culture where the fair treatment of customers is at the heart of the e_perian business.

•take personal responsibility to ensure that you adhere to all regulatory requirements and apply appropriate controls in the interests of our customers.

任职要求：

•2 years+ analytical e_periences in retail banking， telecommunications， insurance or other related industries. data mining and online banking development and implement e_periences are preferred.

•bachelor degree in a quantitative discipline such as statistics， econometrics， operations research or mathematics. master’s degree is preferred.

•familiar with programming language in one， or more software such as python， sas， r， sql. e_perience with python and either of the following modelling method: machine learning， neutral network， _gboost are preferred.

•e_perienced or interested with online banking is a plus.

•ability to communicate fluently verbally and in written english.

•passionate， highly-motivated and prefer taking up new challenges

•capable of not only performing analytical work independently， but also reviewing junior analysts work， monitoring project progress， and providing update to team leader.

•proven ability to support the design and e_ecution of custom analytic solutions.

第18篇数据分析（房产方向）岗位职责描述岗位要求

职位描述：

岗位职责：

1.参与多城市的房产基础数据类项目，负责各类数据的采集，

包括项目实地线下数据采集并编制报表；

2.负责多城市的房产数据质量审核；

3.进行房产数据挖掘和市场研究；

职位要求:

1.本科及以上学历；

2.有丰富的房产经验：a)评估方面，有房地产估价经验；b)研究方面，有2年以上房产分析工作经历）；

3.有项目落地能力（曾经负责过一些大的项目落地）;