数据研发岗位职责20篇

岗位职责是什么

数据研发岗位是企业中至关重要的角色，负责构建、维护和优化数据处理系统，以支持业务决策、战略规划和运营优化。这个职位的核心在于通过数据挖掘、分析和建模，将海量的原始数据转化为有价值的洞见，为企业创造竞争优势。

岗位职责要求

1. 精通至少一种编程语言，如python、r或java，用于数据处理和分析。

2. 熟练掌握数据库管理系统，如sql，具备大数据处理技术，如hadoop或spark。

3. 具备统计学和机器学习基础，能应用到数据建模和预测分析中。

4. 对数据结构、算法和计算效率有深刻理解。

5. 良好的问题解决能力，能够从复杂数据中发现关键信息。

6. 能够与业务团队有效沟通，将技术解决方案转化为业务价值。

7. 严谨的逻辑思维和良好的项目管理能力。

岗位职责描述

数据研发人员日常工作包括但不限于：

1. 设计和实施数据采集方案，确保数据质量和完整性。

2. 构建高效的数据处理管道，自动化数据提取、转换和加载（etl）流程。

3. 进行数据清洗、整合和预处理，为分析做好准备。

4. 开发和优化数据模型，以支持业务预测和决策支持。

5. 与业务部门合作，理解需求，开发定制化的数据分析报告和可视化工具。

6. 持续监控和优化数据系统的性能，确保数据安全和合规性。

7. 参与数据治理活动，推动企业数据标准的制定和执行。

有哪些内容

1. 数据架构设计：构建和优化数据仓库、数据湖或数据中台，确保数据的存储、访问和共享。

2. 数据分析：运用统计方法和机器学习技术，进行深度分析，揭示业务趋势和模式。

3. 报告与可视化：创建直观的仪表板和报告，帮助管理层快速理解和解读数据。

4. 项目协作：与业务团队、产品经理、数据科学家等跨部门合作，确保数据驱动的项目成功落地。

5. 技术研究：关注最新数据技术和工具，评估并引入适合企业需求的新技术。

6. 数据安全：遵守数据保护法规，实施数据加密、访问控制等措施，保障数据安全。

7. 培训与指导：为团队成员提供数据相关的培训，提升整个组织的数据素养。

作为数据研发人员，不仅需要扎实的技术功底，还需要具备敏锐的业务洞察力，通过持续改进和创新，推动企业数据资产的价值最大化。

数据研发岗位职责范文

第1篇 空间大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、研究空间大数据前沿技术，参与空间大数据分析平台的设计和开发；

2、与算法工程师对接，参与空间大数据分析算法的代码实现；

3、其它相关的gis开发工作；

任职资格:

1、计算机、地理信息等相关专业背景，本科及以上学历；

2、对空间数据结构有深刻理解，熟悉空间数据库引擎；

3、扎实的编程基础，能够熟练运用java/scala语言；

4、熟悉大数据管理系统和分布式计算框架，如：hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等；

5、熟悉gis领域主流的分布式数据存储方案，有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用经验者优先；

6、具备较强的学习创新能力，能够通过快速学习解决实际问题；

第2篇 大数据研发工程师-广告系统数据平台职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护；

2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维；

3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求；

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型。

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验；

2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力；

3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求；

4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先；

5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；

6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。

额外加分项:：

github等开源社区贡献者；

具备大规模分布式服务设计能力和经验。

第3篇 资深数据研发工程师-（python/java）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.参与建设投融资数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作；

2.参与公司数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值， 实现高质量数据的互通与共享；

3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的bi应用；

4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型。

任职要求：

1.数学、计算机、统计学等相关专业本科以上学历，5年以上相关工作经历；

2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验；

3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察hdfs、mapreduce、hive、hbase；

4.有实时etl研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于spark streaming、flink、storm...；

5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解；

6.业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；

7.有neo4j，word2vec经验优先。

第4篇 高级实时大数据研发工程师/数据技术专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

基于flink开源大数据计算平台，在集团整体业务场景下，

1. 研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；

2. 研发实时olap（elasticsearch，druid）赋能业务

3. 研发实时智能化（算法加工程）赋能业务

任职要求：

1.具备扎实的计算机理论基础， 对数据结构及算法有较强的功底

2.精通java语言编程，具备优秀的系统debug/profiling能力和经验

3. 熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先

6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力

7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先

第5篇 大数据研发经理岗位职责任职要求

大数据研发经理岗位职责

大数据平台研发经理 北京构力科技有限公司 北京构力科技有限公司，构力 1. 负责大数据平台核心模块的概要设计、代码编写、调试验证

2. 负责大数据平台的重构优化，不断提升产品的稳定性和性能

3. 负责大数据平台的关键技术的预研、培训工作

大数据研发经理岗位

第6篇 大数据研发工程师-平台服务方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、针对字节跳动全局性数据分析要求，打造行业领先的数据平台，对全球用户数据，打造高效稳定的batch和rt数据流；

2、利用大数据工具，打造计算，传输，分析，监控平台；满足字节跳动全球用户产品的指标计算，多维分析等需求；

3、构建高效稳定的数据服务，支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。

任职要求：

1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，一年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先；

2、熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. hadoop， hive， presto， storm， spark， kafka， hbase， redis， rocksdb， elasticsearch， druid等；

3、强悍的编码和学习能力；善于发现问题，积极探索原因。

第7篇 ai 数据研发工程师 - 语音 & 对话方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、设计构建智能语音对话数据体系，打造一体化多媒体数据存储、索引、处理能力

2、打造 pb 级数据处理引擎，应对日均 tb 级数据增长

3、你有机会为字节跳动全系产品（头条、抖音、火山、西瓜等）提供 ai 数据处理及索引技术，用数据技术影响数亿国内国际用户

任职要求：

1、拥有计算机及相关专业本科以上学历，两年以上 c++/java/go/python 项目开发经验

2、精通数据结构和算法设计，熟悉系统性能调优的方式，熟悉 linu_ 开发环境

3、玩转 spark/storm/hive 等大数据工具，熟知 mysql/redis/mongodb 等常用数据库，不再满足于常规文本处理，渴望挑战大规模多媒体数据处理任务

4、在 acm/noi/ioi/topcoder 中打遍天下无敌手，在算法领域追求极致，渴望挑战更深更广更带感的技术算法问题

第8篇 数据研发工程师岗位职责

数据研发工程师 投中信息 上海投中信息咨询股份有限公司,投中信息 职责描述:

1.负责数据源调研、入库、开发的全流程工作(数据采集、清洗、汇总、集成等),并保证数据质量;

2.有较强的自学能力,能够根据需要学习相关业务和技术知识,并能灵活运用;

3.负责对公司平台的数据进行整理、挖掘及分析工作;

4.基于公司现有产品,提出可扩展,高性能,高可用性设计方案;

任职要求:

1.熟练掌握java编程语言,熟悉python脚本语言,并灵活运用到实际工作中及解决技术问题;

2.熟悉hadoop+spark大数据处理工具和技术,有两年以上的实际大数据处理经验;

3.熟练掌握一至两种开源etl工具软件;

4.熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等);

5.对机器学习/深度学习有兴趣,并具有一定的理解和研究,熟悉tensorflow、torch等常见框架;有实际项目开发经验者优先;

6.善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神;

7.责任心强,工作踏实,团队协作精神,具备快速解决问题的能力。

第9篇 资深数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

【岗位职责】

1. 负责数据工具的的开发，维护，推广工作；

2. 基于离线/流式计算技术进行数据分析的处理。

【任职要求】

1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上相关工作经验；

2. 掌握java/scala 中至少一种开发语言， 熟悉spring相关框架；

3. 熟悉mysql. es. hbase 等存储引擎的使用；

4. 有强烈的技术好奇心与动手能力。

第10篇 实时大数据研发工程师/数据技术专家（p6-p8）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

基于flink开源大数据计算平台，在阿里集团整体业务场景下，

1. 研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；

2. 研发实时olap（elasticsearch，druid）赋能业务

3. 研发实时智能化（算法加工程）赋能业务

任职要求：

1.具备扎实的计算机理论基础， 对数据结构及算法有较强的功底

2.精通java语言编程，具备优秀的系统debug/profiling能力和经验

3. 熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap开源技术优先

6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力

7. 具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先

第11篇 搜索数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责bytedance链接理解的研发工作，用最前沿的机器学习算法，进行全网链接分析；

2、负责链接规模控制，进行有效性和价值度判断，实现链接反垃圾、反作弊等；

3、负责链接关系深度挖掘，实现链接归一化、镜像站、pc移动站等。

任职要求：

1、计算机或相关专业，本科及以上学历，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

2、精通c/c++或python语言编程，熟悉linu_平台、shell编程；

3、出色的分析问题，解决问题能力；

4、熟悉搜索相关领域，有机器学习/深度学习经验者优先。

第12篇 广告业务数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护

2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维

3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型

任职要求：

1、熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验

2、有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力，具备大规模分布式服务设计能力和经验

3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求

4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先

5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力

6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力

第13篇 搜索研发负责人-数据研发职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责bytedance链接理解的研发工作，用最前沿的机器学习算法，进行全网链接分析；

2、负责链接规模控制，进行有效性和价值度判断，实现链接反垃圾、反作弊等；

3、负责链接关系深度挖掘，实现链接归一化、镜像站、pc移动站等。

任职要求：

1、计算机或相关专业，本科及以上学历，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

2、精通c/c++或python语言编程，熟悉linu_平台、shell编程；

3、出色的分析问题，解决问题能力；

4、熟悉搜索相关领域，有机器学习/深度学习经验者优先。

第14篇 数据研发工程师-新业务职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1. 负责业务相关的数据平台建设；

2. 包括数据pipeline建设、数据仓库建设、运营系统建设等；

3. 通过海量数据，分析用户行为，进行特征挖掘建设。

任职要求：

1. 工作经验1-3年，学历本科及以上；

2. 有扎实的编程能力，有优秀的代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情；

3. 编程语言不限，有python经验更佳，熟悉常用算法和数据结构；

4. 熟悉常用的开源组件：hadoop/hive/kafka/flink/spark等，并了解其特性和使用场景优先；

5. 优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务。

第15篇 大数据研发总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责整个公司数据系统的整体架构设计

2. 负责数据仓库、大数据平台、报表可视化的搭建及研发；

3. 按时完成各个业务和产品部门的数据服务需求，不断优化现有的平台架构；

4. 负责数据团队的职位描述与岗位职责任职要求、组织架构设计、梯队培养和日常管理；

5. 带领团队设计、开发具有创新价值的大数据分析平台；

任职要求：

1. 统招本科以上学历，计算机、通信、数学相关专业，具有8年以上研发工作经验；

2. 有5年以上bi、大数据研发经验，4年以上团队管理经验，有良好的团队管理能力；

3. 有较强的沟通和表达的能力，有较强的同理心，能够合理调度资源及时满足和匹配业务需求；

4. 精通hadoop、spark、hive、hbase等主流的大数据技术；

5. 具有高度责任心，较强的抗压能力，意愿强烈；

6. 有较强的数据挖掘、机器学习经验者优先；

7. 有一线互联网公司或医疗行业经验者优先。

第16篇 品牌广告大数据研发工程师-核心广告系统职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发

2、负责现有系统的问题分析和改进，提高系统性能，保证系统稳定性

3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性

4、新技术预研，完成项目的选型和设计，难点公关

任职要求：

1、本科及以上学历，一年以上大数据系统开发经验

2、熟悉python语言， 熟练使用linu_

3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解

4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop，spark，hive，storm， es)等应用开发经验优先

5、有良好的团队合作精神，较强的沟通能力

6、愿意深入了解业务知识，并能敏锐的发现业务痛点

7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先

第17篇 广告大数据研发工程师/专家（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

社交广告系统数据工程平台研发，偏重系统架构设计与实现，参加以下一到多项工作：

1. 搭建数据仓库，存储并处理海量的实时、批量数据，满足广告业务的定向、分析和模型特征等业务需要

2. 建设数据发布系统，将数据仓库的数据应用到广告在线业务

3. 特征工程工程系统建设，为模型方提供特征数据流和特征离线调研、评估平台，并保证模型训练和预测阶段的特征线上与线下一致性；

4. 用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护；

5. 广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台；

6. 报表和广告策略的统计数据生成和存储；

7. 多维透视业务索引和存储；

任职要求：

重点大学本科以上学历，计算机相关专业；

具有扎实的数据结构和算法功底；

熟练使用 java，scala，c/c++， python；

有海量数据处理经验，熟悉 hadoop，spark，hbase，beam等开源框架 ；

有分布式系统，tensorflow等机器学习系统等经验优先 ；

有较强学习能力和逻辑思维能力，具备良好的问题分析与解决能力；

善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力

第18篇 大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、打造业界领先的通用数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值

2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施

任职要求：

1、熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. hadoop， hive， presto， storm， spark， kafka， hbase， redis， rocksdb， elasticsearch， druid， etc.

2、强悍的编码和 troubleshooting 能力

3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情

第19篇 高级/资深大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助公司各项业务满足用户需求，提升用户覆盖；

2、负责在数据建设层面，对用户隐私进行脱敏处理，保证后续数据研发过程中保护用户隐私；

3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律，并利用这些规律帮助产品提升和扩展，增加用户满意度，扩展用户群体。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；

2、强的编程和数据工具运用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的大数据工具的使用经验；

3、对数据仓库、数据建模有一定认知；有过数据使用相关经验。

第20篇 数据研发工程师-广告数据平台职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护

2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维

3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型

任职要求：

1、计算机相关专业本科以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验

2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力

3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求

4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先

5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力

6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力

额外加分项:：

github等开源社区贡献者

具备大规模分布式服务设计能力和经验