深度学习岗位职责20篇

岗位职责是什么

深度学习岗位是一个专注于利用机器学习技术，尤其是深度神经网络来解决复杂问题的专业职位。在这个角色中，专业人员设计、开发和优化算法，以帮助公司从海量数据中提取有价值的信息，推动产品和服务的创新。

岗位职责要求

1. 精通python、tensorflow、pytorch等深度学习框架。

2. 拥有扎实的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学。

3. 熟悉数据预处理、特征工程和模型评估方法。

4. 具备良好的编程习惯和代码管理能力。

5. 能够进行大规模数据分析和高性能计算。

6. 了解最新的深度学习研究趋势和技术动态。

7. 具备良好的沟通技巧，能够与跨部门团队有效协作。

岗位职责描述

深度学习工程师的工作涵盖了从数据获取到模型部署的全过程。他们需要理解业务需求，收集和清理数据，构建和训练复杂的神经网络模型，然后将这些模型整合到公司的软件系统中。此外，他们还负责监控模型性能，持续优化模型以提高预测准确性和效率。

在项目实施阶段，深度学习工程师需要与数据科学家、产品经理和软件工程师紧密合作，确保模型的实用性与可行性。他们不仅要编写高质量的代码，还要具备解释模型结果的能力，帮助非技术人员理解模型的工作原理和价值。

有哪些内容

1. 模型开发：设计并实现创新的深度学习模型，如卷积神经网络（cnn）、循环神经网络（rnn）或生成对抗网络（gan）。

2. 数据处理：清洗、预处理和标注大量数据，为模型训练做好准备。

3. 实验与优化：通过a/b测试和超参数调优，持续改进模型性能。

4. 文档撰写：编写清晰的技术文档，记录模型设计和实现过程。

5. 团队协作：参与跨部门会议，与产品经理讨论需求，与工程师协调集成工作。

6. 技术分享：定期进行内部技术分享，提升团队的整体技术水平。

7. 研究跟踪：关注学术界和工业界的最新进展，将前沿技术应用于实际项目。

深度学习岗位不仅需要深厚的理论知识，还需要实际操作经验和对业务的深刻理解。在这个快速发展的领域，不断学习和适应新变化是成功的关键。

深度学习岗位职责范文

第1篇 智能语音-深度学习平台算法优化工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

项目介绍：

搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面，具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位，搜狗输入法稳居国内大语音输入应用，语音识别准确率超过97%，语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且，搜狗语音交互引擎——知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力，随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化，智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用，并布局到更多的终端入口，推出更多有价值的技术和产品。

职位职责：负责深度学习算法优化

任职要求：

1. 熟悉语音识别和自然语言处理相关方向的深度学习算法

2. 熟悉深度学习模型的压缩技术：例如量化、剪枝等

3. 熟悉深度学习模型的训练和调参过程

4. 熟悉深度学习编程框架tensorflow优先

加分技能：

1. 有深度学习算法开发经验优先

2. 有高性能计算背景优先

第2篇 深度学习岗位职责任职要求

深度学习岗位职责

深度学习 1.负责深度学习的技术难点攻关与前瞻研究， 领域包括图像识别，物体检测，视频分析，模型压缩等;

2. 负责深度学习相关的技术以及系统的研发。

3. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、优化方法等任一方面有1-3年的研究经历，硕士及以上学历;

4.熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别的基本算法;

5.能够熟练阅读领域论文，并且拥有较强算法实现能力;

6.具有良好的沟通能力和团队合作精神。 现金部分，若是很厉害的人可以加期权~ 1.负责深度学习的技术难点攻关与前瞻研究， 领域包括图像识别，物体检测，视频分析，模型压缩等;

2. 负责深度学习相关的技术以及系统的研发。

3. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、优化方法等任一方面有1-3年的研究经历，硕士及以上学历;

4.熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别的基本算法;

5.能够熟练阅读领域论文，并且拥有较强算法实现能力;

6.具有良好的沟通能力和团队合作精神。 现金部分，若是很厉害的人可以加期权~

深度学习岗位

第3篇 深度学习（图像）科学家/资深经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.智能驾驶领域深度学习算法研究，舱内舱外环境下如行人，车辆等物体的检测识别分割等算法。

2.针对需求设计深度学习模型，训练调优模型并裁剪至适合嵌入式平台实现；

3.指导他人深度学习算法研究。

4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求：

1.相关专业硕士以上学历。

2.扎实的数学和图像基础，熟悉常见的图像、几何、统计和机器学习技术

3.精通深度学习算法，熟练掌握算法开发流程。

4.熟练c/c++编程，熟悉python、matlab、opencv

5.具备良好的沟通与协调能力，良好的团队合作意识，较强的责任感及进取精神。

第4篇 人工智能部-资深深度学习系统工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；

2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。

任职要求：

1、本科及本科以上学历；

2、熟练掌握c++/python；

3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；

4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；

5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；

6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；

7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；

8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。

第5篇 深度学习专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1.掌握c/c++，python等编程语言。

2.了解机器学习原理，掌握svm，决策树，随机森林等常见学习算法。

3.了解基于深度学习特征提取的物体检测类算法，物体跟踪类算法，语义分割类算法等，包括但不限于rcnn类，ssd类，yolo类，fcn，segnet，refinenet等。

4.进行过深度学习神经网络训练，应用过迁移学习训练。

5.掌握opencv，掌握scikit-learn，tensorflow，caffe，pytorch，keras等机器学习库的一种或多种。

6.有能力在ssd，yolo等检测框架的基础上进行算法改进。

7.能够快速阅读英文论文，实现论文算法。

8.利用光流，kcf，深度学习等算法进行目标物的跟踪及精确定位

9.有较强的数学功底。

1. build embedded platform of adas vision

perception. research skills， and finish validation works. be responsible of

overcoming key skills.

2. be responsbile of designing products

core architecture and e_tend. optimize architectures performance.

3. instruct products os planting and

optimizations.

4. be responsbile of system requirements

distribution and system platforms design.

5. image-recognition algorithms embedded

planting.

6. image-recognition algorithms embedded

optimization.

7. image-recognition algorithms embedded

development.

要求：

1.从事过图像处理或者深度学习3年以上

2.从事过adas项目优先;

第6篇 ai算法及深度学习工程师岗位职责及职位要求

ai算法及深度学习工程师职位要求

1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业，硕士以上学历；硕士或有留学背景优先；

2.有大数据、ai或金融业从业经历（资管、财富、量化投资等），对大数据、ai算法学习或金融业务有深入了解者优先；

3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验；

⑴深度学习；

⑵自然语言处理；

⑶搜索／推荐算法；

⑷知识表示及推理、问答系统；

⑸图像识别；

⑹统计机器学习。

4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等开源社区，有实际项目开发经验；

5.熟悉python 和java 或r；有产品经理经历优先；

6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。

ai算法及深度学习工程师岗位职责

利用人工智能+大数据技术，为用户提供智能化服务：

1.从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用；

2.从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案；

3.构建人工智能平台，将智能服务的能力赋予更多的产品。

第7篇 深度学习算法专家岗位职责、要求

深度学习算法专家职位要求

1.数学、计算机、自动控制或惯性导航与制导等相关专业，硕士及以上学历或两年以上相关工作经验优先考虑；

2.熟悉slam算法、机器人的路径规划、导航避障算法；

3.具有多传感器信息融合、惯导等组合导航等专业知识的相关算法理论及软件实现；

4.对控制理论和算法有深刻的理解和应用，有相关领域的实践经验者优先考虑；

5.具备图像处理及识别的基础理论和算法知识，熟练掌握c/c++、matlab程序设计，有良好的编码习惯；

6.具有较强的学习精神、分析能力和创新意识，善于提出可行性解决方案并验证效果。

深度学习算法专家岗位职责

1.负责基于激光、rgb-d、tof等多传感器信息融合算法及室内导航相关的控制算法开发；

2.研发机器人在室内未知环境中的slam算法；

3.研发机器人自主导航中的路径规划、导航避障、参数优化等算法；

4.负责路径规划的信息配准融合、闭环检测等前端算法以及贝叶斯滤波、图优化等后端算法；

5.完成产品开发及过程文档的编写；

6.负责深度学习在机器人领域的技术应用，侧重环境感知和场景理解；

7.算法的原型验证和效果验证。

第8篇 深度学习（图像、视觉方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.基于深度学习的目标检测、识别、场景理解、视频分析相关算法的研究、实现和完善。

2.基于移动嵌入式端的深度网络移植开发。

3.业内和学术界先进技术的跟踪和原型化。

任职要求：

-具有数学、计算机、电子、自控、通信等相关专业的硕士或博士学历及以上；有3年以上类似工作经验者优先考虑

-掌握机器学习深度学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验；

-具有较强的编程能力，熟悉cc++，python；

-熟悉神经网络的各种模型，如：卷积神经网络，递归神经网络等，精通网络设计和调优；

-熟悉深度学习的开源框架，如caffe、tensorflow等;

-在公开测试集取得优异效果、或在nips，cpvr等顶级会议发表论文、或有深度学习的产品研究经验者优先；

第9篇 深度学习软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:

１．各种深度学习框架的移植与优化；

2．深度学习辅助工具开发；

任职要求：

1、3年以上纯开发工作经验

2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；

3、热爱编程，熟练掌握 c/c++和python语言之一；

4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法；

5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；

6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。

有以下经验优先考虑：

１．熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；

２．熟悉各种多媒体编解码协议；

３．有丰富的前端开发经验。

第10篇 20503-深度学习图像算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

深度学习前沿算法研究，侧重于图像方向、目标检测识别类的探索性研究；

深度学习算法的效果改进、性能优化；

算法工程实现和应用落地的集成、调试、维护。

任职要求：

具有良好的数理功底和研究型工作的经验；

具有良好的程序基础，实战能力强，能够独立分析和解决技术问题；

学习能力强，思维敏捷，能够快速学习掌握新领域的知识和技能；

有深度学习相关研究和项目经验者优先；

良好的团队协作能力。

第11篇 深度学习解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题；

2.参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现；

3.负责深度学习平台部署及性能调优。

任职要求：

1.掌握深度学习基础知识如cnn、rnn、lstm等，有深度学习相关工程经验；

2.掌握深度学习相关框架如caffe/tensorflow，以及opencv的开发，有较强的动手实现能力；

3.熟悉rdma等高性能网络，有分布式计算如mpi开发经验；

4.熟练掌握python/c++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；

5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；

6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。

第12篇 网页搜索-深度学习平台架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责深度学习相关项目开发和系统性能优化，支持搜狗网页搜索，翻译等业务。

负责深度学习平台搭建，训练系统优化，加速深度学习模型训练。

任职资格：

1，熟练使用c/c++和python，对算法设计和数据结构有深入理解，熟悉linu_操作系统。

2，有异构计算平台加速经验，熟悉nvidia cuda平台。

3，了解主流深度模型结构（cnn/rnn/attention/transformer）以及训练框架（tensorflow等）

4，较强的分析问题、解决问题的能力

5，有5人以上团队管理经验者优先

6，良好的文字、语言沟通表达能力，逻辑思维清晰，良好的团队合作精神

第13篇 深度学习岗位职责

机器学习、深度学习算法架构师 之江实验室 之江实验室 职责描述:

1. 构建核心机器学习、深度学习、强化学习平台(核心算法库);

2. 开发平台上优化的单机,多机的深度学习基准算法(如imagenet,squad)dawnbench基准

3. 构建智能平台、与应用开发工程师紧密合作,简化机器学习并将其应用到智能应用产品中

任职要求:

1. 具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,掌握扎实的机器学习、深度学习、强化学习、统计学习或数据挖掘等理论,两年以上研发工作经验。

2. 熟悉相关技术:机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理或计算机视觉等;

熟练掌握一或多个深度学习框架(pytorch, tensorflow优先) 。

3. 一年以上机器学习、深度学习、人工智能等相关方向的工作经历,两年以上相关软件系统开发经历。

4. 熟练掌握一门及以上编程语言,包括但不限于python、c/c++。

5. 曾参与构建过机器学习、深度学习、强化学习的核心技术。

6. 逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

第14篇 深度学习工程师岗位工作职责

简介:深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

深度学习工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责项目中深度学习相关算法的研究、实现与调试;

2.负责针对项目需求，选择合适的学习框架及调试;

3.深度学习与slam的结合应用。

任职要求:

1计算机、通信相关专业，本科及以上学历;

2.具备扎实的计算机视觉、模式识别和机器学习方面理论知识; 3.精通目标检测、跟踪、识别等某一领域的算法;

4.熟练掌握c/c++和matlab、python，有很强的代码实现能力; 5.有机器学习相关经验，有rnn，cnn网络修改及训练经验; 6.熟悉常用的深度学习框架(caffe， tensorflow)者优先;

7.熟悉linu_者优先。深度学习工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.从事自然图像分类，人脸检测、识别，文本识别(ocr)等相关领域的算法、模型研发;

2.优化识别引擎、提高识别效率及成功率。

任职要求:

1.计算机、电子或数学等相关专业;

2.有扎实的数学基础，具备模式识别、图像处理、机器学习等基础知识;

3.熟悉图像处理、模式识别算法，对深度学习算法有深入理解;

4.有过ocr、人脸识别或其他图像识别相关工作或研究经验者优先;

5.对技术充满热情，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地。深度学习工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.熟悉hive，hadoop/spark等相关数据平台，有数据挖掘相关经验者;

2.有深度学习相关经验，熟悉常用的深度学习框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者;

3.扎实的数据结构和算法基本功，有自然语言处理、智能会话、语音识别、图像识别等项目经验者。

任职要求:

1.本科以上学历，计算机相关专业，1-5年经验均可;

2.熟练使用java/python或者c/c++语言;

3.在深度学习领域有过理论研究或者实践经验;

4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神;

5.有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。深度学习工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.利用深度学习的技术进行前沿人工智能技术研发;

2.熟练掌握各种深度神经网络(cnn、rbn、rcnn、dnn等)，并能够将其应用于特定场景中去;

3.能够熟练的使用caffe、cuda-convnet、theano、torch等任一种主流的深度学习框架;

4.编码和团队协作能力强，能够独立支撑一个研究方向，勇于挑战和创新，工作主动性强。

任职要求:

1.计算机、图像识别、自动化或者模式识别专业等相关领域的本科以上学历，三年以上工作经历(特别优秀者可放宽);

2.能够熟练使用opencv，精通c/c++，matlab，至少熟悉(python、perl、ruby等)一种脚本语言，了解linu_开发环境，能够编写makefile;

3.掌握机器学习/深度学习等相关知识，至少使用深度学习技术解决过一个实际问题;

4.具有较强的编程能力，能够书写标准的规范文档，有cuda等并行程序开发经验。深度学习工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.从事自然语言理解、数据挖掘等工作的dl技术研发;

2.从事对话系统、智能问答、闲聊等工作的dl技术研发;

3.从事语音识别、合成、唤醒等工作的dl技术研发。

任职要求:

1.熟悉深度学习、数据挖掘和nlp技术，有自然语言理解、对话系统或语音识别等应用经验者优先;

2.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等);

3.悉常用数据结构和算法，有较强的实现能力，有acm/icpc竞赛经验者优先;

4.具有统计分析或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入研究者优先。

弱电职责强电职责录入职责

第15篇 高级深度学习研究员岗位职责描述岗位要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责开发运行于传感器端的机器感知算法和人工智能算法并应用于低功耗、低延迟的自治系统（autonomous systems）；

2. 通过建模、仿真、实验、数据收集以及择优分析（trade-off study）等手段来评估系统的性能；

3. 参与优秀的计算视觉研究；

4. 参与硬件、自动化以及产品设计等团队的工作。

要求：

1. 图像/视频处理相关深度学习实际项目经验（博士学位至少1年业界经验，硕士学位至少3年业界经验）

2. 具有深度神经网（尤其是cnn）或强化学习（rl）方面的经验；

3. 具有实现深度学习及强化学习算法的经验；

4. 具有使用机器学习工具（例如caffe， tensorflow， pytorch）等的经验；

5. 具有良好的人际交往技能、跨组和跨文化合作的能力；

6. 英文听说读写能力好。

符合以下条件者优先：

1. 具有以下等会议发表论文者：（nips， icml， acl， cvpr， iccv， eccv，etc.)；

2. 具有图像，视觉深度学习经验。

第16篇 c++软件共工程师/深度学习软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作内容：

从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:

１．各种深度学习框架的移植与优化；

2．深度学习辅助工具开发；

任职要求：

1、3年以上纯开发工作经验；

2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；

3、热爱编程，精通c++/c；

4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法；

5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；

6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。

加分项：

1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；

2.流媒体、多媒体、音视频编解码。

第17篇 深度学习软件工程师/c++软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作内容：

从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:

１．各种深度学习框架的移植与优化；

2．深度学习辅助工具开发；

任职要求：

1、3年以上纯开发工作经验；

2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；

3、热爱编程，精通c++/c；

4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法；

5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；

6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。

加分项：

1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；

2.流媒体、多媒体、音视频编解码。

第18篇 深度学习平台架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责深度学习相关项目开发和系统性能优化，支持搜狗网页搜索，翻译等业务。

负责深度学习平台搭建，训练系统优化，加速深度学习模型训练。

任职资格：

1，熟练使用c/c++和python，对算法设计和数据结构有深入理解，熟悉linu_操作系统。

2，有异构计算平台加速经验，熟悉nvidia cuda平台。

3，了解主流深度模型结构（cnn/rnn/attention/transformer）以及训练框架（tensorflow等）

4，较强的分析问题、解决问题的能力

5，有5人以上团队管理经验者优先

6，良好的文字、语言沟通表达能力，逻辑思维清晰，良好的团队合作精神

第19篇 深度学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

发现cv、cg算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案

压缩神经网络模型，将其部署成高效率的移动端应用或后台服务

和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度

任职要求：

硕士以上学历，相关工作经验至少两年

对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法

对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验

掌握c++，python，java等最少一种开发程序语言

良好的沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责

第20篇 深度学习开发工程师b02职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责对象检索业务相关功能开发；

2. 负责深度特征提取开发工作；

3. 负责特征索引开发；

4. 负责对象检索开发。

任职要求：

1. 国内学历：统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs 世界大学排名前 300 高等院校；海外留学时长不少于 1.5 年；

3. 2年及以上相关工作经验；

4. 有分布式系统理论基础和实践经验，有分布式机器学习算法开发经验者优先；

5. 有计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）开发经验者优先；

6. 在公开测试集取得优异效果或在nips、cvpr等顶级会议发表论文或有深度学习的产品研究经验者优先；

7. 熟悉linu_系统，linu_下的c/c++开发，熟练掌握socket网络编程，多线程编程；

8. 熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；

9. 熟悉一种以上的深度学习的开源框架，如caffe、tensorflow等 ；

10. 对深度学习相关神经网络理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。