仓库数据岗位是一个专注于管理和分析仓库运营数据的专业职位,它旨在通过数据驱动的方法提升库存管理效率,优化物流流程,并确保仓库业务的顺畅运行。
1. 熟练掌握数据分析工具,如excel、sql、tableau等,能够处理大量仓库数据。
2. 具备良好的统计学知识,理解并应用各种统计方法进行数据解读。
3. 对供应链管理有深入理解,熟悉仓库运作流程。
4. 注重细节,有出色的逻辑思维能力,能从数据中发现问题并提出解决方案。
5. 良好的沟通技巧,能将复杂的数据分析结果以清晰、易懂的方式呈现给团队成员。
6. 持续关注行业动态,学习新的数据分析技术和方法。
仓库数据专员主要负责收集、整理和分析仓库的进出库数据,监控库存水平,预测需求趋势,确保库存周转率和准确性。他们通过监控关键性能指标(kpis),如库存准确性、订单履行率、存储空间利用率等,来评估仓库的运营效率。此外,他们还参与制定和优化库存策略,以减少过度库存或缺货的情况,同时提高客户满意度。
在日常工作中,他们需要与采购、销售、物流等多个部门紧密合作,分享数据分析结果,协助决策制定。他们还需要定期生成报告,展示仓库运营状况,以便管理层做出明智的业务决策。
1. 数据收集与整理:收集仓库日常操作数据,包括入库、出库、库存量、退货等信息,确保数据的完整性和准确性。
2. 数据分析:运用统计方法和数据分析工具对收集到的数据进行深入分析,识别模式、趋势和潜在问题。
3. kpi追踪:监测和报告仓库kpi,如库存周转率、订单处理时间、库存准确性等,为改进提供依据。
4. 预测与规划:根据历史数据和市场趋势,进行库存需求预测,协助制定库存策略。
5. 报告编写与分享:定期制作数据报告,清晰展示分析结果和建议,与团队和管理层进行有效沟通。
6. 流程优化:基于数据分析结果,提出改进仓库运营流程的建议,提高效率和降低成本。
7. 协作与沟通:与各部门协作,确保数据驱动的决策在整个组织内得到有效实施。
8. 系统维护与升级:参与仓库管理系统(wms)的维护和优化,确保系统数据的准确性和可靠性。
仓库数据岗位是连接仓库操作与决策层的关键角色,通过数据洞察,推动仓库运营的持续改进和业务增长。
第1篇 仓库数据员岗位职责
仓库数据员 广州纽缤乐营养科技股份有限公司 广州纽缤乐营养科技股份有限公司,纽缤乐 岗位职责:
1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名、产品批号、生产日期和有效期;
2、做好库存货物的效期管理。随时跟踪库存货物的效期状况,对处于警戒区域内的货物要及时报告;
3、做好发货单、退货验收报告单的整理,并及时对帐处理,确保库存帐、物相符,发现问题及时向上级反馈;
4、做好办公室场所和仓库的卫生工作;
5、完成上级交办的其它工作任务。
任职要求:
1、及略懂财务优先
2、两年以上工作经验
3、上班地点人和(可提供住宿)
第2篇 银行数据仓库数据治理项目经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。
2、培养和指导组员以更好地完成项目。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学或财务相关专业背景;
2、良好的工作习惯和工作态度,踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于;能独立完成工作;能接受出差性质工作;
3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上;熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的实施流程;
4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作;
5、熟悉数据仓库模型设计,具备分析bi需求和数据建模的能力;
6、熟悉金融业务,具备银行bi项目经验者优先;
7、熟悉主流数据库(db2/oracle等)的应用,精通sql程序语言,熟练编写存储过程;
8、熟悉java、fle_等开发;
9、了解主流的etl工具,如datastage、powercenter、dts等;
10、了解主流的bi工具产品,如bo、cognos、brio、润乾报表等
第3篇 仓库数据员岗位工作职责
1、负责erp数据的输入及输出,并及时上报;
2、对仓库的进出仓活动情况的终端跟踪;
3、管理仓库的所有文书和档案;
4、监督货品到仓,出货,及退货情况;
5、接听、转接电话并及时登记。
77位用户关注
84位用户关注
94位用户关注