数学建模是一种运用数学工具和方法,将现实问题抽象为数学模型,以解决实际业务挑战的关键岗位。这个角色的核心在于将复杂的业务场景转化为可计算的模型,通过数据分析和模拟,为企业决策提供科学依据。
1. 深厚的数学功底:精通线性代数、概率统计、微积分等基础数学知识,对复杂系统建模有深刻理解。
2. 编程能力:熟练掌握python、r或其他编程语言,能进行高效的数据处理和模型构建。
3. 业务洞察力:能够理解和解析业务需求,将业务问题转化为数学问题。
4. 创新思维:具备探索性思维,敢于尝试新的建模方法和工具。
5. 交流能力:能够清晰地向非技术人员解释模型原理和结果,促进跨部门协作。
数学建模师的工作日常包括但不限于:
1. 分析业务问题,识别关键变量和关系,建立数学模型。
2. 数据清洗和预处理,确保模型输入数据的质量和准确性。
3. 实施模型求解,使用算法优化模型性能,如仿真、优化、机器学习等。
4. 对模型结果进行敏感性分析,评估模型的稳定性和鲁棒性。
5. 将模型应用到实际业务场景,如预测、定价、资源分配等。
6. 定期回顾模型效果,根据业务变化调整和更新模型。
1. 项目参与:参与跨部门项目,与产品经理、数据科学家、工程师等共同解决业务难题。
2. 研究与开发:跟踪最新数学建模理论和技术,推动建模方法的创新和应用。
3. 培训与指导:为团队成员提供数学建模培训,提升整体建模能力。
4. 报告撰写:编写清晰、有洞察力的报告,展示模型的构建过程和结果,为管理层提供决策建议。
5. 数据安全与合规:遵守数据保护法规,确保模型开发过程中的数据安全和隐私保护。
作为数学建模师,你将扮演企业战略决策的重要角色,用数学的力量揭示业务背后的规律,驱动企业的高效运作和持续改进。
第1篇 数学建模工程师岗位职责任职要求
数学建模工程师岗位职责
职责描述:
1. 协助策略研究员进行各种交易策略的研发;
2. 根据对业务的理解,设计数学模型及优化算法;
3. 利用数学建模工具对模型和算法进行验证;
4. 根据产品的要求,参与单元模块的设计、编码、测试
任职要求:
1.熟悉常见的数学分支,具备数学算法的开发能力和实验能力;
2. 具备数据建模的基本功底;
3.对数据结构及算法有深刻的理解和独立设计能力;
4.熟练掌握c++、matlab,python等常用数学建模与分析工具;
5.计算数学/基础数学相关专业,硕士在读;
6. 本岗位要求每周不低于三日实习,实习时间能够保证半年及以上优先;
7.英文阅读能力优秀,能直接阅读英文文献;
8.国内双一流大学在读,有获得数学建模国赛奖项优先考虑;
9.薪资面议。
数学建模工程师岗位
第2篇 数学建模岗位职责任职要求
数学建模岗位职责
数学建模 浙江天鹂网络科技有限公司 浙江天鹂网络科技有限公司,浙江天鹂 1、根据业务需求,进行大数据风控模型设计和开发,包括但不限于反欺诈模型、预测模型、客户价值模型、风险定价模型等;
2、将模型应用到金融业务的风险管理流程中,通过模型的判断和计算,对用户行为及表现作出准确的预判,并采取相应的措施进行控制;
3、负责与产品、技术、渠道等部门对接,确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的监控优化;
4、通过对基础数据的清洗和管理,建立模型框架,实施模型建设。
任职要求:
1、一本线及以上学历,数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机、自动化、人工智能相关专业优先,或一线金融公司工作经验(bat、同盾、蚂蚁金服、银行等);;
2、能够熟练使用建模的工具r、sas、python等;有风控数据分析,互联网金融风控模型的完整建立经验者优先考虑;
3、2年以上风险模型开发经验,熟悉主流的建模方法,如回归、决策树、随机森林、聚类、神经网络、朴素贝叶斯,svm等算法模型,并对在不同场景的组合应用有一定经验;
有激情,有理想,工作责任心强,抗压能力强,有良好的创新精神
数学建模岗位
第3篇 数学建模岗位职责
数学建模高级 上海陆鹰实业有限公司河南分公司 上海陆鹰实业有限公司河南分公司,上海陆鹰 1.本科及以上学历,数学、统计、运筹学等相关专业。
2.工作经验3年以上。有独立的项目管理、团队管理能力。有能力建立起一套科学规范的数据分析、数学建模的工作流程。
3.熟悉常用数据挖掘算法及其原理,并有丰富的算法应用经验,电信行业优先。
4. 熟练使用elasticsearch。
5.熟练python、r等数据分析工具中的一种,熟练使用sql,熟练使用oracle/mysql/hive/vertica等常规数据库2种及以上。
6.基于业务需求,能独立的规划分析思路,完成从数据提取、数据清洗、数据分析整个流程。并能分析业务问题原因及提供解决方案。
7.有独立的分析报告撰写能力。
8.良好的沟通及团队协作能力。
第4篇 数学建模工程师岗位职责
数学建模工程师 工作职责:
1、数学建模,算法设计,数理统计分析
2、数据挖掘、分析和建模
3、深度学习、人工智能
基本要求:
1、数学、统计等理工科背景
2、具备扎实的数理统计、回归分析、时间序列分析、仿真等相关知识储备
3、有一定的编程、建模能力者,参与过大型级别的建模比赛者优先,熟悉使用python、matlab、sas、spss、r等软件者优先
4、具有快速学习、乐于学习的能力,愿意学习跨行业知识、对技术有热爱
5、良好的沟通和语言表达能力,强烈的责任感和解决问题的能力
工作职责:
1、数学建模,算法设计,数理统计分析
2、数据挖掘、分析和建模
3、深度学习、人工智能
基本要求:
1、数学、统计等理工科背景
2、具备扎实的数理统计、回归分析、时间序列分析、仿真等相关知识储备
3、有一定的编程、建模能力者,参与过大型级别的建模比赛者优先,熟悉使用python、matlab、sas、spss、r等软件者优先
4、具有快速学习、乐于学习的能力,愿意学习跨行业知识、对技术有热爱
5、良好的沟通和语言表达能力,强烈的责任感和解决问题的能力
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