广告数据岗位职责8篇

岗位职责是什么

广告数据岗位是一个专注于利用数据分析技术来优化广告效果和营销策略的专业职位。这个角色的核心在于理解广告活动的数据表现，为决策者提供有价值的洞察，并通过数据驱动的方法提升广告的投资回报率。

岗位职责要求

1. 精通数据分析工具，如google analytics、tableau、excel等，能够处理大量复杂数据。

2. 具备深厚的统计学知识，能运用相关模型进行预测和趋势分析。

3. 对数字营销和广告生态系统有深入理解，包括各种广告平台、媒体类型和投放策略。

4. 能够解读广告kpis，如ctr、cpc、cpm、roi等，理解其背后的影响因素。

5. 具备良好的沟通技巧，能将复杂的数据分析结果以清晰易懂的方式呈现给非技术团队成员。

6. 有敏锐的市场洞察力，能够捕捉到行业动态和消费者行为变化。

岗位职责描述

广告数据专员的工作涉及收集、清洗、整合来自多个渠道的广告数据，通过数据挖掘和建模找出影响广告效果的关键因素。他们需要密切关注广告活动的实时表现，及时调整策略以优化投放效果。此外，他们还需要与销售、产品、创意等部门紧密合作，确保广告数据与业务目标保持一致。

在日常工作中，他们可能需要：

- 设计和执行a/b测试，评估不同广告变体的效果。 - 分析用户行为数据，揭示用户画像和消费习惯，为定向广告提供依据。 - 监测竞争对手的广告策略，为自身策略制定提供参考。 - 制定数据报告，定期向管理层汇报广告活动的性能和改进机会。

有哪些内容

1. 数据收集与处理：整合来自广告平台、社交媒体、网站等多源数据，进行数据清洗和预处理。

2. 数据分析与解读：运用统计方法和数据可视化工具，深入分析广告数据，识别模式和趋势。

3. 广告效果优化：基于数据分析结果，提出优化建议，如调整广告预算分配、改善广告创意等。

4. 报告撰写与分享：定期制作清晰、有洞察力的数据报告，向团队和管理层传达关键发现和行动建议。

5. 项目协作：参与跨部门项目，确保数据驱动的决策被有效实施。

6. 持续学习与创新：跟踪最新的广告技术和市场动态，不断更新知识库，提升数据分析能力。

广告数据岗位是企业数字化转型中的关键角色，通过科学的数据分析方法，为企业的广告决策提供有力支持，推动业务持续增长。

广告数据岗位职责范文

第1篇 数据研发工程师-广告数据平台职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护

2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维

3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型

任职要求：

1、计算机相关专业本科以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验

2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力

3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求

4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先

5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力

6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力

额外加分项:：

github等开源社区贡献者

具备大规模分布式服务设计能力和经验

第2篇 广告数据岗位职责

app用户增长市场投放推广负责人 主要职责

1.负责ios和安卓渠道的app付费推广工作,包括并不局限于手机应用商店,信息流以及其他效果广告资源;

2.维护并且搭建整体数据追踪系统,熟悉广告归因,并且了解广告追踪和数据追踪;

3.可以针对不同的流量,同内部产品、技术、数据的同事沟通,推动流量更好的落地承接,优化产品的整体流程,进行更精细化的运营;

4.通过不断地前端优化、针对不同流量落地优化、产品迭代优化提升整体投放效率;

5.针对不同的渠道设置不同的推广策略,并且根据每个步骤的转化率(下载,激活,注册,预定等等)进行有针对性的优化提升整体投放效率;

6.具备跨部门沟通能力,可以同工程师、数据科学家、财务等部门进行沟通并且及时完成项目;

7.能发现新的媒体增长点,并且能迅速拓展该渠道,有效的通过付费广告提升用户增长;

8.管理并且维护同媒体以及代理商之间的沟通,并且及时解决问题。

任职条件:

必须5年以上效果广告运营经验,理解中国app用户获取市场现状,并且有过通过app广告投放运营提升整体roi的投放经验;

必须是业务开发,不是做架构,从前端的广告投放到市场bd到后端的运营都要熟知

必须数据导向,有比较强的数据分析能力,能够根据用户数据分析,了解黑客理论 主要职责

1.负责ios和安卓渠道的app付费推广工作,包括并不局限于手机应用商店,信息流以及其他效果广告资源;

2.维护并且搭建整体数据追踪系统,熟悉广告归因,并且了解广告追踪和数据追踪;

3.可以针对不同的流量,同内部产品、技术、数据的同事沟通,推动流量更好的落地承接,优化产品的整体流程,进行更精细化的运营;

4.通过不断地前端优化、针对不同流量落地优化、产品迭代优化提升整体投放效率;

5.针对不同的渠道设置不同的推广策略,并且根据每个步骤的转化率(下载,激活,注册,预定等等)进行有针对性的优化提升整体投放效率;

6.具备跨部门沟通能力,可以同工程师、数据科学家、财务等部门进行沟通并且及时完成项目;

7.能发现新的媒体增长点,并且能迅速拓展该渠道,有效的通过付费广告提升用户增长;

8.管理并且维护同媒体以及代理商之间的沟通,并且及时解决问题。

任职条件:

必须5年以上效果广告运营经验,理解中国app用户获取市场现状,并且有过通过app广告投放运营提升整体roi的投放经验;

必须是业务开发,不是做架构,从前端的广告投放到市场bd到后端的运营都要熟知

必须数据导向,有比较强的数据分析能力,能够根据用户数据分析,了解黑客理论

第3篇 广告数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、针对广告投放项目，进行投放目标人群的数据建模；

2、结合广告投放场景和用户画像进行bad case分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题；

3、承担用户研究项目，如用户行为分析、用户画像等。

任职要求：

1、统招本科及以上学历，数学、统计及计算机相关专业。

2、具备撰写一定数据语言的基础，如sql、python等；e_cel达人，各种透视图和数据分析公式运用熟练；

3、2年以上互联网数据分析、咨询类、营销策划类从业经验。有用户研究、用户画像等项目经验，或广告行业经验者优先；

4、具备良好的沟通能力和表达能力，可独立开展业务调研、数据分析；

5、 良好的沟通能力及团队合作精神，强烈的责任心和正直严谨的工作态度。

第4篇 广告数据分析岗位职责

广告数据分析师 吉比特技术 厦门吉比特网络技术股份有限公司,厦门吉比特技术,吉比特,吉比特技术,吉比特 职责描述:

1、对公司bi广告追踪系统的算法进行设计,优化bi广告追踪算法;

2、了解广告防作弊,反作弊,设计并优化防作弊、反作弊系统;

3、通过数据建模解决广告数据预测、分析等相关的问题;

4、通过数据分析,可协助建立广告投放模型,促进广告投放有效性。

任职要求:

1、熟悉广告监控逻辑,防作弊,反作弊逻辑,有过广告相关产品研发经验;

2、掌握mysql等关系型数据库以及一种或者多种nosql数据库;

3、掌握scala,python,r等数据科学常用的语言;

4、掌握常用的机器学习的算法模型;

5、从事数据分析相关专业2年或以上(游戏数据分析相关经历优先)。

第5篇 广告数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；

2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现；

3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；

4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导。

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验；

2、熟练使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等编程语言；

3、具有web开发经验者优先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用经验者优先。

第6篇 高级后端开发工程师-广告数据平台职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责广告数据平台后台研发工作，包括计费服务，大数据实时服务等系统的架构设计和开发工作；

2、支撑业务快速迭代，保证在线服务质量；

3、负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作；

4、海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。

任职要求：

1、3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础；

2、深入理解linu_系统及其原理，熟悉tcp/ip、http协议以及网络编程；深刻理解面向对象开发，具有较好的系统分析设计能力，能够根据需求进行技术选型；

3、良好的编码和文档习惯，对代码美感的追求孜孜不倦；

4、精通java/go/c/c++/python等至少一门语言；

5、熟练使用mysql/redis/memcached/kafka等常用存储技术，并熟悉其部署方案和实现原理；

7、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上工作经验；

8、擅长使用开源项目，在某个领域内对开源项目做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理；

9、具有较强的业务需求分析能力、问题定位能力，能够高效沟通；具备较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战。

额外加分项:

github等开源社区贡献者

第7篇 高级实时计算研发工程师-广告数据平台职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1.负责广告数据平台实时指标计算、归因、实验平台等业务的计算架构设计与开发；

2.负责对实时计算服务的性能进行优化；

3.负责指导其他工程师进行业务功能开发。

任职要求：

1.3年以上相关工作经验，计算机相关专业本科及以上学历；

2.具备扎实的java语言基础；

3.熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；

4.有storm/sparkstreaming/flink等数据平台的开发和使用经验；

5.对性能调优，算法效率和分布式计算的资源管理策略有较深的理解；

6.熟悉zookeeper/kafka/hadoop/hbase/flume/redis等平台者优先；

7.具备较强的业务需求分析能力，问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力。

额外加分项:

github等开源社区贡献者。

第8篇 社交广告数据分析工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；

负责分析挖掘广告主感兴趣的人群，协助广告主在广点通系统中进行广告定向投放；

负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。

任职要求：

良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析的体系流程与方法，较高的数据敏感性，熟悉常用的机器学习、数据挖掘算法；

熟练掌握sql，熟悉(python/r)等语言及相关库包，熟悉 hadoop || spark 等分布式计算和存储平台；

参与过完整的数据采集、清洗、数据整理、指标设计、数据分析和输出报告者优先；

优秀的逻辑思维能力，沟通表达能力，方案输出与展示能力；

善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；

有广告相关背景优先