数据挖掘分析岗位职责4篇

岗位职责是什么

数据挖掘分析岗位是企业中关键的技术角色，负责从海量数据中提取有价值的信息，通过高级分析方法揭示隐藏的模式和趋势，为企业决策提供科学依据。

岗位职责要求

1. 拥有统计学、数学、计算机科学等相关领域的学士或硕士学位。

2. 精通python、r、sql等编程语言，熟悉hadoop、spark等大数据处理框架。

3. 熟练运用数据挖掘工具，如sas、spss、tableau等。

4. 具备机器学习算法知识，如分类、聚类、回归等。

5. 良好的业务理解能力，能够将数据分析结果转化为业务洞察。

6. 优秀的沟通技巧，能向非技术团队清晰解释复杂分析结果。

岗位职责描述

数据挖掘分析师在日常工作中，需要与各个部门紧密协作，理解业务需求，设计并执行数据挖掘项目。他们需要对数据进行预处理，清洗、整合来自多个来源的数据，然后应用各种统计和机器学习方法，发现数据中的模式和规律。此外，他们还需要评估模型的准确性和有效性，不断优化模型以提升预测能力。

有哪些内容

1. 数据收集与整理：从数据库、日志文件、社交媒体等多渠道获取数据，进行数据清洗和格式化。

2. 数据分析：运用统计方法和机器学习算法，进行关联规则分析、聚类分析、预测模型构建等。

3. 模型验证与优化：通过交叉验证、a/b测试等方式评估模型性能，调整参数以提高预测准确性。

4. 可视化报告：利用数据可视化工具，将复杂分析结果以图表形式呈现，便于管理层理解。

5. 业务咨询：与各部门合作，将分析结果应用于市场策略、产品优化、风险控制等领域，提供决策支持。

6. 技术创新：关注最新的数据挖掘技术和工具，推动数据分析方法的持续改进。

数据挖掘分析师是企业的数据侦探，他们在海量数据中寻找有价值的线索，帮助企业在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。这个角色不仅需要深厚的技术功底，更需要对业务的深入理解和卓越的沟通能力，以确保数据分析的结果能够转化为实际行动，驱动企业的发展。

数据挖掘分析岗位职责范文

第1篇 数据挖掘分析经理岗位职责

数据挖掘分析专业经理-上海-02975 李宁体育用品 李宁(中国)体育用品有限公司,李宁,李宁体育用品,李宁 岗位职责

1、根据公司历史数据对公司运营以及库存状况进行分析;

2、使用主流机器学习算法进行建模,对公司运营以及供应链操作进行指导;

3、与产品、运营、物流,开发等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

任职要求

岗位要求

1、数学,统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验;

2、熟悉主流机器学习算法,如:线性回归、svm、聚类分析,决策树等;

3、熟练掌握java或python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,能够独立或指导开发人员实现主流学习算法;

4、熟练掌握sql语言,可以根据需求独自进行简单的数据提取;

5、熟悉电商业务,理解供应链各个环节的业务知识;

6、善于沟通以及较强的项目开发管理能力。

第2篇 数据挖掘分析师岗位职责

数据挖掘分析师 华傲数据 深圳市华傲数据技术有限公司,华傲数据,华傲数据深圳,华傲 职责描述:

1、对数据进行分析关联;

2、以数据为依托预制精准方案,对数据进行分析和评估;

3、深入发掘业务需求,开发各类数据模型;

4、研究、创新、开发和实践新技术应用;

岗位要求

1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;

2.良好的数据和业务理解能力,具备一定写作能力;

3.熟悉oracle数据库和sql操作,能够编写存储过程和package更佳;

4.熟悉至少一种分析挖掘工具,python或者r语言尤佳;

5.熟练使用e_cel,包括公式、透视图、作图等;

6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。

第3篇 高级数据挖掘分析工程师（南山区）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；

2. 根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；并跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持；

3. 研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；

4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写；

任职要求：

1. 数学、统计学本科及以上学历，硕士学历优先考虑;

2. 5年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验；

3. 熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；

4. 熟悉sql、r、python等语言，熟练使用spss、sas等数据分析工具；

5. 有大数据并行处理经验，能使用hadoop/hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；

6. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；

7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；

8. 能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。

第4篇 数据挖掘分析师岗位职责数据挖掘分析师职责任职要求

数据挖掘分析师岗位职责

职责描述:

1、对数据进行分析关联;

2、以数据为依托预制精准方案，对数据进行分析和评估;

3、深入发掘业务需求，开发各类数据模型;

4、研究、创新、开发和实践新技术应用;

岗位要求

1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;

2.良好的数据和业务理解能力，具备一定写作能力;

3.熟悉oracle数据库和sql操作，能够编写存储过程和package更佳;

4.熟悉至少一种分析挖掘工具，python或者r语言尤佳;

5.熟练使用e_cel，包括公式、透视图、作图等;

6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。