大数据挖掘岗位职责8篇

岗位职责是什么

大数据挖掘，是利用先进的数据科学技术，从海量数据中发现有价值的信息和知识的过程。这个岗位的核心在于，通过深入分析和挖掘，为企业决策提供有力的数据支持。

岗位职责要求

1. 精通大数据处理工具，如hadoop、spark、hive等，能够进行大规模数据清洗、整合和预处理。

2. 深入理解机器学习算法，如分类、聚类、回归等，并能灵活应用到数据挖掘项目中。

3. 掌握python、r或java等编程语言，具备良好的编程习惯和问题解决能力。

4. 具备数据可视化技能，能使用tableau、power bi等工具展示分析结果，使非技术团队也能理解。

5. 对业务有敏锐洞察，能将数据洞察转化为实际的业务策略建议。

岗位职责描述

大数据挖掘工程师的角色，不仅仅是技术专家，更是业务顾问。他们需要从海量数据中提炼出关键信息，揭示隐藏的模式和趋势，帮助管理层制定战略。他们需要与各部门紧密合作，理解业务需求，设计并实施数据挖掘方案，以提升运营效率、优化产品或服务，甚至预测市场动态。

有哪些内容

1. 数据获取与预处理：负责收集来自多源的数据，进行数据清洗、去重、缺失值处理，确保数据质量。

2. 模型构建与验证：根据业务场景选择合适的算法，构建预测或分类模型，并通过交叉验证等方法评估模型性能。

3. 数据分析与解读：运用统计学方法进行深度分析，生成洞察报告，解释数据背后的意义。

4. 系统集成与优化：将数据挖掘模型融入企业信息系统，确保其稳定运行，并持续优化提高效率。

5. 协作沟通：与产品经理、业务团队、it部门等进行有效沟通，确保数据解决方案满足实际需求。

6. 技术研究与创新：关注行业最新技术动态，探索新的数据挖掘方法和工具，推动企业数据能力的不断提升。

在这个角色中，大数据挖掘工程师不仅是数据的解读者，也是业务的驱动者。他们通过数据的力量，驱动企业的智慧决策，引领业务向更高层次发展。

大数据挖掘岗位职责范文

第1篇 大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责hadoop集群的搭建及维护

2、负责多种数据源的数据采集、整合，数据清洗、导入导出等

3、负责在集群上进行代码的编程，测试和调优，实现数据挖掘算法

4、 配合算法团队实现数据挖掘算法

5、 配合产品研发实现数据产品落地

6、 能够独立承担工作，主动了解行业需求，进行产品设计和迭代

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机相关专业毕业；

2、两年以上大数据集群经验

3、熟练掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟练运用sql， spark，scala、kafka、storm等语言

5、强烈责任心，并能承受一定的工作压力；开朗的性格，良好的沟通能力

第2篇 地图大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责地图的大数据挖掘工作：应用机器学习/深度学习技术，针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模，解决基于基础数据的挖掘等核心问题；跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果

任职要求：

计算机、数学、统计学、自动化等相关专业等相关专业硕士以上学位；

精通数学建模，机器学习及模式识别等领域的理论基础及常用算法，具有良好的逻辑思维能力及数据分析能力，深入理解mapreduce，具有spark/hadoop/storm等大规模分布式计算平台的使用经验；

在以下至少一个领域有深入的研究：

1、统计机器学习（如深度神经网络、boosting、图模型、概率统计、最优化方法等）；

2、大数据分析（位置、轨迹内容大数据挖掘，用户行为分析，用户画像等）精通c/c++，熟悉python等一种脚本语言，熟悉linu_下开发；有高水平国际期刊和顶级国际会议论文发表者优先。

第3篇 大数据挖掘岗位职责

大数据挖掘工程师 中腾信金融 中腾信金融信息服务(上海)有限公司,中腾信,中腾信公司,中腾信金融,中腾信 职责描述:

1、负责爬虫和数据采集系统的设计和开发;

2、负责网络数据的抓取、分析、清洗、汇总、调度、存储,为公司业务提供正确稳定的数据服务;

3、负责针对电信运营商、电商、社保等行业数据的爬取,为业务部门提供数据支持;

4、参与设计公司数据爬取系统,针对东南亚国家特点,进行合理布局规划配置;

任职要求:

1、计算机相关专业,统招本科以上学历;

2、3年以上python开发经验,至少2年以上实际爬虫开发和内容提取经验;

3、熟悉mysql/orcle/mongodb数据库的常规使用;

4、设计爬虫策略和防屏蔽规则,解决封账号、封ip、验证码等难点;

5、实现数据的抓取及数据规则清洗工作,保证正确的入库数据;

6、对技术热衷,工作积极主动,沟通交流能力强,具有良好的团队合作精神;

7、有大数据处理经验优先。

第4篇 sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；

2、运用hive/sql做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展；

3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。

任职要求：

1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；

2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有app数据运营、物流数据分析经验的优先；

3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用ppt等表达；

4、熟悉sql与hive，掌握统计分析方法；

5、有设计a/b test的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test， chi-square等；

6、具备r或python能力。

第5篇 大数据挖掘/人工智能/机器学习 首席架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

如果您是国际上大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的大师，或曾与业界大师(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/学习过，您将是合适的人选！

来宝藤吧，这里有大数据，有必要的环境 和 无限光明的前景！

首席架构师的主要职责：（包括但不限于）：

1.及时跟进并熟悉业界最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展

2.规划宝藤集团的大数据挖掘/人工智能的发展路线图，并引领团队及时完善宝藤的人工智能相关的产品，使之保持业界内的领先性

3.与相关部门（市场部，医学技术部 等）紧密合作，不断更新宝藤集团人工智能方面的技术和产品

4.积极参与公司必要的团队建设，项目会议，等活动

5.积极帮助同事，具有团队合作的精神

6.遵守公司的各项规章/制度等

资格要求：

1.博士及以上学历，数学，生物信息，计算机，神经网络，机器学习 等相关专业

2.熟悉人工智能学习的基本工作原理及其架构，包括 常用的搜索理论，推理策略，人工智能架构及其编程语言 等

3.熟悉人工神经网络的学习机理，人工神经网络模型 等。熟悉机器学习的原理和架构。

4.熟悉常用的智能学习算法，如 贝叶斯算法，决策树，回归，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器学习算法，k-means等。

5.最好有分子诊断方面的知识和经验，如 dna/rna/蛋白质组学/代谢组学 等相关的知识 等。

6.5年以上的人工智能学习相关方面（和其算法）的开发经验。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 数据库 的开发经验。熟悉b/s 架构的程序开发。

7.熟悉大数据挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等

8.有医疗行业相关的经验者为先。

9.有良好的沟通能力，具有团队合作的精神

10.自学能力强，工作态度好，积极向上者为先

第6篇 fwz-大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、熟知公司业务数据和业务变化，构建业务数据模型；

2、维护业务数据模型，验证数据质量，保障数据完整和可靠；

3、进行数据研发和分析，支持业务优化、监控和考核；

4、不断学习数据技术，使用新技术高效完成任务。

5、平台的搭建与数据维护

任职要求：

1、国内外高校计算机、数学类相关专业，本科以上学历；

2、2年以上大规模数据研发、挖掘、分析相关工作经验；

3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql语言；

4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等开源工具的使用经验，并能结合不同的业务场景使用；

5、具有python、shell开发经验；

6、有物流行业相关工作经验者优先；

7、了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有运用机器学习算法建模的理论基础或实际经验者优先；应用大数据平台完成项目或任务。

第7篇 大数据挖掘岗位职责任职要求

大数据挖掘岗位职责

大数据挖掘应用设计岗位要求:

1.大数据专业，具有丰富的数据仓库开发经验，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等应用开发经验，对分布式计算理论有深刻理解;

2. 熟练掌握大数据/机器学习方法及相关算法，对数据结构、算法有深刻理解;

3.精通java、熟练掌握mapreduce原理及数据分析相关的二次开发;

4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一种脚本语言;

5.熟悉高并发分布式计算系统的设计，精通map reduce编程框架，熟悉常用的nosql和内存数据库技术，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式数据体系，熟悉storm / spark stream等相关的流式计算系统;

6.良好的系统分析、架构设计能力。

岗位职责:

1. 参与设计客户要求的数据挖掘应用，参与撰写相关文档;

2. 相关系统的编程、部署、实施工作;

3. 根据业务需要，跟踪大数据技术领域趋势并能结合实际业务应用。岗位要求:

1.大数据专业，具有丰富的数据仓库开发经验，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等应用开发经验，对分布式计算理论有深刻理解;

2. 熟练掌握大数据/机器学习方法及相关算法，对数据结构、算法有深刻理解;

3.精通java、熟练掌握mapreduce原理及数据分析相关的二次开发;

4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一种脚本语言;

5.熟悉高并发分布式计算系统的设计，精通map reduce编程框架，熟悉常用的nosql和内存数据库技术，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式数据体系，熟悉storm / spark stream等相关的流式计算系统;

6.良好的系统分析、架构设计能力。

岗位职责:

1. 参与设计客户要求的数据挖掘应用，参与撰写相关文档;

2. 相关系统的编程、部署、实施工作;

3. 根据业务需要，跟踪大数据技术领域趋势并能结合实际业务应用。

大数据挖掘岗位

第8篇 大数据挖掘与分析人员（杭州）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责公司大数据平台的开发和维护、负责公司大数据平台数据挖掘模型和算法的开发、针对公司大数据业务进行数据分析、挖掘软件的开发。

职位描述与岗位职责任职要求要求

1、计算机或相关专业本科及以上；

2、有2年以上基于hadoop相关项目开发经验，对数据分析和处理有一定的经验，有bi系统等实践经验优先；

3、至少熟悉一门开发语言(c++/java/python)、熟悉主流数据库，如mysql、对主流分布式存储和运算有一定的了解和项目经验；

4、 具备一定数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验，熟悉常规数据结构和算法；

5、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有一定的理解，对业务变化有敏锐的洞察力；

6、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

7、具备强烈的进取心和良好的团队沟通和合作能力，正直、宽容、积极、诚实的品格，学习能力强。