搜索算法岗位职责9篇

岗位职责是什么

搜索算法岗位，是技术团队中的关键角色，主要负责设计、优化和实施搜索引擎的算法，以提升用户在海量信息中寻找所需内容的效率和准确性。

岗位职责要求

1. 深厚的计算机科学基础，精通数据结构、算法分析及优化。

2. 熟练掌握至少一种编程语言，如python、java或c ，用于实现搜索算法。

3. 精通信息检索理论，包括倒排索引、tf-idf、bm25等核心概念。

4. 对机器学习和自然语言处理有深入理解，能够应用到搜索相关任务中。

5. 具备良好的问题解决能力，能应对复杂的搜索场景和需求。

6. 注重用户体验，理解用户行为模式，优化搜索结果排序。

7. 良好的团队协作精神，能与产品、设计、工程等多个部门有效沟通。

岗位职责描述

搜索算法工程师的工作日常涉及从数据挖掘到算法设计的全过程。他们需要分析用户查询行为，理解用户意图，改进现有算法以提供更精确的匹配结果。此外，他们还负责监控系统性能，确保搜索速度和稳定性。在面对新的搜索挑战时，如语音搜索、图像识别搜索等，他们需要创新解决方案，推动技术前沿的发展。

有哪些内容

1. 数据分析：收集、分析用户搜索行为数据，识别用户需求和偏好，为算法优化提供依据。

2. 算法设计：研发和改进搜索算法，如查询分析、相关性计算、排序算法等。

3. 系统优化：提升搜索系统的响应速度，优化资源利用率，确保高并发下的稳定运行。

4. a/b测试：设计实验评估新算法效果，对比不同方案，选择最优策略。

5. 技术研究：跟踪最新技术动态，探索如深度学习、知识图谱等在搜索领域的应用。

6. 项目协作：与产品经理合作定义搜索功能，与前端工程师协同实现搜索界面和交互体验。

7. 文档编写：整理技术文档，记录算法设计思路和实现过程，方便团队成员理解和维护。

搜索算法岗位是一个技术密集型、创新导向的职位，要求工程师不仅具备扎实的技术功底，还要有敏锐的洞察力和持续的学习能力，以不断提升搜索服务的质量和用户体验。

搜索算法岗位职责范文

第1篇 搜索算法岗位工作职责

简介:搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、a_算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。在大规模实验环境中,通常通过在搜索前,根据条件降低搜索规模;根据问题的约束条件进行剪枝;利用搜索过程中的中间解,避免重复计算这几种方法进行优化。

搜索算法职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责具体业务产品的搜索效果优化工作,规划技术方向;

2.负责搜索的查询分析、检索、排序等模块的算法与模型的设计与优化;

3.负责用户搜索数据的分析处理与挖掘。

任职要求:

1.计算机专业本科或以上学历;

2.熟悉数据挖掘、机器学习或自然语言处理;

3.熟悉搜索引擎技术,对搜索效果的改进工作有较深入的理解;

4.熟悉ltr模型、ctr预估算法等,对搜索排序有着较深刻的认识和实践经验5.熟悉linu_系统,熟悉java或c++语言,数据结构,编程基本功扎实;

6.数据驱动,用户导向,具备良好的综合素质,具有较强的学习和创新能力。

搜索算法职位描述(模板二)

岗位职责:

1.用户搜索query理解与分析,优化搜索相关性优化;

2.挖掘视频相关特征,优化搜索排序模型;

3.基于用户搜索日志,挖掘用户的搜索意图,提升用户搜索满意度。

任职要求:

1.计算机相关专业本科以上学历;

2.扎实的编码能力,具备良好的分析问题、解决问题的能力;

3.有文本挖掘、搜索/推荐相关的工作经验;

4.有机器学习、learning to rank方面经验者优先。

搜索算法职位描述(模块三)

岗位职责:

1.熟悉搜索引擎原理;

2.了解统计机器学习和自然语言处理原理,能够使用统计学习算法完成具体任务;

3.扎实的工程能力,掌握c++/java/python,能够高效稳定的将策略或模型应用到线上;

4.善于数据分析与问题发现,主动提出改进方向。

任职要求:

1.具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,掌握扎实的统计学,数据挖掘/分析/建模,机器学习等理论;

2.在自然语言处理或数据挖掘方向有较强的积累,对数据敏感,对使用机器学习解决金融系统问题有热情;

3.曾参与构建过搜索引擎或推荐系统,掌握相关信息收集与提取核心技术,精通排序算法;

4.研究分析业内智能算法平台产品以及优化技术方案,以改进产品功能和性能;

5.逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

第2篇 搜索算法工程师-链接分析职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责bytedance链接理解的研发工作，用最前沿的机器学习算法，进行全网链接分析；

2、负责链接规模控制，进行有效性和价值度判断，实现链接反垃圾、反作弊等；

3、负责链接关系深度挖掘，实现链接归一化、镜像站、pc移动站等。

任职要求：

1、计算机或相关专业，本科及以上学历，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

2、精通c/c++或python语言编程，熟悉linu_平台、shell编程；

3、出色的分析问题，解决问题能力；

3、熟悉搜索相关领域，有机器学习/深度学习经验者优先。

第3篇 搜索算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

基于业务数据，优化query理解、召回、排序等模型， 提升搜索关键指标和搜索体验；

分析当前搜索业务，洞察其中可优化点，提升搜索体验；

研究业界前沿算法或实践等经难成果，并在业务侧落地，切实提升搜索关键指标。

任职要求：

计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网推荐/广告/搜索算法/自然语言处理经验， 优秀的编程能力；

深入理解常用机器学习算法原理并关注跟进前沿算法发展， 能熟练运用fm、nn模型；

有大数据分析工具相关的使用经验，熟悉hadoop/spark；

对ctr预估问题有深入的了解， 对该问题常用的解决方案有系统性的认识和深入的理解， 有实际特征工程经验；

具备优秀的逻辑思维能力，积极主动， 对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题和解决问题。

第4篇 搜索算法专家岗位职责

搜索算法专家 1、参与文章或图片搜索策略业务优化

2、负责相关性,排序模型特征,query改写,query纠错,相关query推荐等搜索相关策略的优化

任职要求:

1、 优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底

2、熟悉linu_开发环境,熟悉c++和python语言

3、熟悉搜索引擎,对相关性优化,query改写,排序模型等搜索相关算法策略有一定了解,至少对其中一项比较精通

4、承担过主流搜索引擎算法策略改进的工作

5、具备一定产品意识,对业务细节有好奇心的优先

6、对于图片搜索业务,有深度学习、图片内容分析经验的优先 1、参与文章或图片搜索策略业务优化

2、负责相关性,排序模型特征,query改写,query纠错,相关query推荐等搜索相关策略的优化

任职要求:

1、 优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底

2、熟悉linu_开发环境,熟悉c++和python语言

3、熟悉搜索引擎,对相关性优化,query改写,排序模型等搜索相关算法策略有一定了解,至少对其中一项比较精通

4、承担过主流搜索引擎算法策略改进的工作

5、具备一定产品意识,对业务细节有好奇心的优先

6、对于图片搜索业务,有深度学习、图片内容分析经验的优先

第5篇 搜索算法工程师-lark职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责智能推荐、搜索等业务的技术研发；

2、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征（实体、类别、画像标签等）；

3、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件。

任职要求：

1、有出色的编程能力，至少熟练掌握python/java/c/c++/golang等一门编程语言；

2、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验；

3、熟悉常用的机器学习算法（lr/gbdt/svm等），有相关的实现项目经验；熟悉深度学习的原理和实现，了解dnn、lstm、cnn等基本网络模型，熟练掌握tensorflow/torch/keras等至少一种深度学框架；

4、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究。

第6篇 搜索算法工程师岗位工作职责

简介:搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、a_算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。在大规模实验环境中,通常通过在搜索前,根据条件降低搜索规模;根据问题的约束条件进行剪枝;利用搜索过程中的中间解,避免重复计算这几种方法进行优化。

搜索算法工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责搜索排序模型的研发工作,持续迭代提升转化效果和用户体验;

2.专研搜索业务特点,探索适用业务的最佳搜索实践方案;

3.根据业务需求,负责搜索系统架构的整合优化。

任职要求:

1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网行业研发经验,有大型搜索、海量数据处理经验;

2.在query rewrite、相关性排序、ctr预估等方向上有深入的算法研究和丰富的实践经验;

3.扎实的算法和数据结构基础,至少熟练使用c++/java/python其中一种编程语言;

4.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。

搜索算法工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.根据产品的特性设计搜索规则,提升搜索效率;

2.维护搜索引擎服务器集群、构建大数据搜索引擎平台;

3.对搜索算法进行优化,提高处理的准确性和性能。

任职要求:

1. 编码能力强,掌握 c/c++ 语言编程,代码高效可靠;

2. 熟悉linu_平台,熟悉 bash/python 脚本语言;

3. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

4. 搜索相关领域(如信息检索、索引、排序)经验; hadoop 大数据处理相关经验;

5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;

6. 具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。

搜索算法工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.设计搜索排序算法;

2.设计开发反馈系统,建立搜索质量对比基线;

3.根据反馈系统的信息,改善搜索结果的质量。

职位要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历;

2.有良好的数据结构和算法功底;

3.熟悉常见垂直搜索引擎的排序算法;

4.精通分词/倒排/压缩/检索等搜索技术;

5.有linu_下c/c++/python/shell开发经验。

第7篇 搜索算法工程师-ranking职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1. 参与bytedance搜索引擎研发工作，用最前沿的ai算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验；

2. 负责doc understanding方向的研发工作，包括但不限于：网页结构化分析、字段提取、页面分类、内容语义理解、丰富度计算等，支撑搜索排序；

3. 负责流量反作弊工作，识别和打击作弊流量，为公司节约成本、为业务生产可靠数据保驾护航。

任职要求：

1. 出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；

2. 出色的机器学习（deep learning）、nlp和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；

3. 扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，能够从容应对超大规模数据和计算中面临的工程挑战；

4. 熟悉linu_开发环境，熟练使用c++和python语言；

5.如果你绝顶聪明可以快速掌握以上技能、并有志投身研发最优秀的中文搜索引擎，则没有经验不是问题、加入我们、我们愿意培养你。

第8篇 搜索算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、参与bytedance搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验。

2、参与头条/抖音/tiktok等核心产品的搜索研发工作，服务数亿全球用户；

3、参与搜索核心算法改进，可能的方向包括：

（1）nlp：将业界最先进的nlp技术应用到搜索算法改进中，包括纠错、分词、改写、term weighting、意图识别；

（2）ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题；

（3）页面分析和摘要：从千亿网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验；

（4）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等；

任职要求：

1、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；

2、出色的机器学习（deep learning）、nlp和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；

3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；

4、熟悉linu_开发环境，熟练使用c++和python语言；

5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分；

6、如果你绝顶聪明，总是能7天深入一个全新的领域成为专家，则可以忽略以上所有要求。

第9篇 搜索算法负责人-ranking职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1. 参与bytedance搜索引擎研发工作，用最前沿的ai算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验；

2. 负责doc understanding方向的研发工作，包括但不限于：网页结构化分析、字段提取、页面分类、内容语义理解、丰富度计算等，支撑搜索排序；

3. 负责流量反作弊工作，识别和打击作弊流量，为公司节约成本、为业务生产可靠数据保驾护航。

任职要求：

1. 出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；

2. 出色的机器学习（deep learning）、nlp和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；

3. 扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，能够从容应对超大规模数据和计算中面临的工程挑战；

4. 熟悉linu_开发环境，熟练使用c++和python语言。