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知识图谱岗位职责9篇

更新时间:2024-05-19

知识图谱岗位职责

岗位职责是什么

知识图谱是一种结构化的知识表示形式,它以图形的方式组织和存储数据,帮助人们理解和探索复杂的信息网络。在这个岗位上,知识图谱专家负责构建、维护和优化这种知识库,以支持企业的决策制定、数据分析和智能应用。

岗位职责要求

1. 熟练掌握图数据库、本体论和语义网技术,具备扎实的数学和计算机科学基础。

2. 具备数据建模能力,能设计高效的知识表示和存储方案。

3. 精通编程语言,如python、java,用于数据处理和图谱构建。

4. 对自然语言处理(nlp)有一定了解,能处理和解析非结构化信息。

5. 有良好的业务理解能力,能将企业需求转化为知识图谱解决方案。

6. 具备团队协作精神,能与数据科学家、产品经理和开发人员有效沟通。

岗位职责描述

知识图谱专家在日常工作中,主要负责以下几个方面:

1. 数据采集与清洗:从各种来源获取数据,进行预处理和整合,确保数据质量和完整性。

2. 知识建模:设计和实施知识图谱的架构,定义实体、属性和关系,确保图谱的灵活性和扩展性。

3. 图谱构建与更新:利用编程技能实现自动化构建和维护知识图谱,确保信息实时更新。

4. 查询与分析:开发查询接口,支持业务部门进行复杂查询和数据分析。

5. 应用集成:将知识图谱融入企业系统,如搜索引擎、推荐系统、智能客服等,提升系统性能和用户体验。

6. 持续优化:监控知识图谱的性能,根据反馈和需求进行调整和优化。

有哪些内容

1. 项目管理:参与项目规划,设定知识图谱构建的时间表和里程碑。

2. 技术研究:跟踪最新的知识图谱技术和行业趋势,推动技术的创新和应用。

3. 文档编写:编写清晰的技术文档,为其他团队成员提供参考和指导。

4. 培训与指导:向团队成员传授知识图谱相关知识,提高整体技术水平。

5. 合作与协调:与业务部门紧密合作,理解他们的需求,提供定制化的知识图谱解决方案。

6. 质量保证:执行数据质量检查,确保知识图谱的准确性和一致性。

知识图谱专家需兼具技术深度和业务理解,通过构建和利用知识图谱,为企业创造价值,推动业务发展。

知识图谱岗位职责范文

第1篇 nlp算法工程师-知识图谱职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、通过结构化或者半结构化的数据,以及结合数据挖掘的方法构建知识图谱;

2、通过知识图谱构建应用,包括知识的查询和推理,基于知识库的问答等;

任职要求:

1、熟悉linu_开发环境,熟悉python/c++语言,了解mysql或者nosql数据库;

2、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论,实现过相关算法或有相关应用;

3、掌握entity linking, relation e_traction以及图谱相关算法;

4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、具有图谱构建,图谱上的应用等实际应用经验者优先;

第2篇 知识图谱开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1. 知识图谱的知识体系建设

2. 图谱知识的挖掘与整理

3. 图谱相关领域的实体链接算法

4. 搜索语义的解析

任职要求:

1. nlp相关背景1-3年

2. 熟悉序列标注、语言学模型等基本nlp算法

3. 熟悉大型分布式平台

4. 熟悉机器翻译、完全句法分析的候选人优先

第3篇 中文知识图谱构建研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1、负责知识图谱的构建工作;

2、负责知识表示、实体链接等工作;

3、负责将领域知识图谱与公司实际项目相结合;

4、负责相关算法的流程设计;

5、负责与知识图谱相关工作的文档编写及培养新人。

职位要求:

1、计算机相关专业博士学历;

2、有扎实的数据结构知识及算法思想;

3、对实体抽取、实体属性属性值抽取、实体关系抽取有独到的见解;

4、熟悉neo4j或相关图数据库;

5、在aaai/icml/ijcai/acl(或者同等档次)上,至少发表过一篇文章;在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上,发表过文章优先。

第4篇 知识图谱高级算法专家(健康医疗)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1. 负责医疗健康行业大规模知识库构建

2. 负责知识挖掘和知识推理算法

任职要求:

1.硕士及以上学历,自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关专业;

2.熟悉信息抽取、知识管理、知识本体等相关系统和算法;

3.熟练使用至少一种开发语言,比如java, python, c++等;

4.有知识问答相关系统经验优先

第5篇 知识图谱算法工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1、主要负责将用户各种行为大数据,以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱

2、利用离线和在线的图模式挖掘,如子图分析,社群发现,传播方法,graph embedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础,解决风控和营销领域相关问题。

3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智

能任职要求:

1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发经验;

2、扎实的编程基础,精通java或python等,熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/m_net/等;

3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、nlp、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储,图计算引擎者优先

4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。

5、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先

第6篇 知识图谱算法职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1、主要负责将用户各种行为大数据,以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱

2、利用离线和在线的图模式挖掘,如子图分析,社群发现,传播方法,graph embedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础,解决风控和营销领域相关问题。

3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智

能任职要求:

1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发经验;

2、扎实的编程基础,精通java或python等,熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/m_net/等;

3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、nlp、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储,图计算引擎者优先

4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。

5、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先

第7篇 机器学习工程师(知识图谱 / nlp方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1.与业务人员沟通,深入理解公司业务,思考并发现数据可以应用于业务的机会;

2.提取数据、处理数据、开发风险规则、信用评分、客户标签、营销响应等模型,并参与模型上线部署、追踪优化等工作;

3.基于公司及外部数据,提取知识,构建知识图谱,支持公司的风控领域、物流科技领域及其他创新方向;

4.参与各种数据产品的设计;

岗位要求:

1.理工科专业(数学、统计、计算机优先),大学本科及以上学历;

2.熟练掌握传统机器学习算法/深度学习算法/知识图谱/nlp算法中至少一种;有知识图谱实践经验者优先;

3.熟练掌握数据库sql语言,至少掌握python或r语言的一种;精通图数据库如neo4j,熟悉图存储,图计算者优先;

4.具有结构化思维、快速学习及沟通协作能力,积极主动有上进心;

第8篇 知识图谱和图算法专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职位描述:

1、主要负责将用户各种行为大数据,以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱

2、利用离线和在线的图模式挖掘,如子图分析,社群发现,传播方法,graph embedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础,解决风控和营销领域相关问题。

3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智

能任职要求:

1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发经验;

2、扎实的编程基础,精通java或python等,熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/m_net/等;

3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、nlp、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储,图计算引擎者优先

4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。

5、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先

第9篇 知识图谱高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1. 负责参与知识图谱构建,研发自动化/半自动化构建流程与关键方法;

2. 负责参与知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作;

3. 负责参与知识图谱在搜索、智能问答、信息推荐等应用场景中的落地;

4. 追踪知识图谱相关前沿算法、技术,结合应用场景,探索前沿技术并应用于实际业务。

岗位要求:

1. 计算机相关专业硕士及以上学历;

2. 熟悉 linu_ 系统及常用脚本语言,精通 python/java/c++ 中的至少一种;

3. 具有扎实的梳理统计基础,能理解并熟练运用知识图谱涉及的算法与工具;

4. 在知识图谱方向有 3 年以上实战经验,有知名互联网从业经验者优先。

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