研发部总监岗位职责汇编(2篇)

岗位职责是什么

研发部总监是企业中的关键角色，负责引领公司的技术创新和产品研发工作，确保产品符合市场需求，同时推动企业的技术进步和竞争优势。

岗位职责要求

1. 拥有深厚的行业知识和丰富的技术研发经验，能够把握行业发展趋势。

2. 具备出色的团队管理能力，能激发团队创新精神，提升研发效率。

3. 熟悉产品研发流程，精通项目管理，能有效控制项目进度和质量。

4. 具备良好的商业敏感度，理解市场动态，将商业需求转化为技术策略。

5. 强烈的责任心和决策力，能在压力下做出明智的决策。

6. 良好的沟通协调能力，能与各部门有效协作，确保研发与市场、销售等环节的无缝对接。

岗位职责描述

研发部总监的主要任务是构建高效的研发团队，推动公司的产品创新和技术升级。他们需要密切关注行业前沿，识别潜在的技术机会，并制定相应的产品研发战略。他们需要管理项目周期，从概念设计到产品上市，确保每个阶段都符合预期目标。此外，他们还需要与内外部利益相关者保持密切联系，包括市场部门、销售部门、供应商和合作伙伴，以确保研发工作与整体业务战略的一致性。

有哪些内容

1. 战略规划：制定并实施长期和短期的研发策略，确保技术发展方向与公司愿景一致。

2. 团队建设：招募、培养和管理研发团队，激发团队潜力，提升团队创新能力。

3. 项目管理：主导项目立项、进度跟踪、风险控制，确保项目按时按质完成。

4. 技术指导：参与重要技术问题的解决，为团队提供技术支持和指导。

5. 预算管理：编制并监控研发预算，合理分配资源，保证资金的有效利用。

6. 合作与协调：与市场部门合作，了解客户需求，将市场反馈转化为研发需求；与供应商合作，获取最新技术和材料。

7. 知识产权：管理和保护公司的知识产权，确保技术创新的可持续性。

8. 报告与沟通：定期向高层管理层汇报研发进展，提出建议和改进措施，确保信息透明。

作为研发部总监，他们的工作是确保公司的技术领先地位，通过不断的技术创新和优质产品，驱动企业持续发展。他们不仅要关注技术研发，还要兼顾市场和业务需求，以实现公司的战略目标。

研发部总监岗位职责范文

第1篇 金融研发部总监岗位职责

职位描述:

1、深入研究分析国内外金融、金融服务产品及其创新变化情况,根据客户需求和市场热点、趋势,设计、开发金融服务产品;

2、负责为公司项目研究和产品开发等工作提供深度金融技术支持、数据分析和决策依据,为公司投决策和

风险管理提供支持;

3、根据金融产品规划,完成金融产品的需求收集,分析,完成金融产品原型设计和技术需求文档编写;

4、支持相关部门对有关产品的推广、培训活动和客户服务;

任职要求:

1、本科及以上学历,具有经济学、数学以及金融学等交叉学科背景,3年以上工作经验;

2、扎实的金融产品及金融衍生产品理论基础,熟悉金融产品的各类设计模型,熟练掌握金融产品组合

理论、现代金融风险管理和资产托管等方面的专业知识;

3、掌握金融产品开发、设计工作流程;

4、学习能力和协作能力强,思维活跃,具有很强的金融产品及金融衍生品分析和量化研究能力,熟练使用

各种金融研究工具;具有敏锐的市场观察能力和金融服务产品开发能力;

5、有较好的文档能力,工作主动积极,能承受一定工作压力。

第2篇 研发部总监岗位职责

新技术研发部总监 岗位职责:

1、基于底层soc芯片平台驱动程序,开发或者集成数字电视各种信号源(tuner/hdmi/av)等中间件服务;

2、基于android tv系统,按照产品需求开发信号源中间件;

3、开发、调试解决hdmi相关功能和问题:edid, mhl,arc,cec 等功能开发;

4、开发、调试解决tuner,dtmb相关应用和问题:扫台,频道维护,epg,音频/subtitle等。

岗位要求:

1、 计算机、电子、自动化或相关专业;

2、 具备丰富的多媒体内容分析、机器学习等相关领域的实践或研究经验,具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础;

3、 了解云计算的业务模式,系统架构和解决方案。在弹性计算,存储,数据库,网络,中间件,安全等至少一个领域有深入的技术理解;

4、 热爱技术,有解决问题的热情和勇气,对技术问题有清晰的分析逻辑和全局思维,能提出具有创造性的解决思路和方案。 岗位职责:

1、基于底层soc芯片平台驱动程序,开发或者集成数字电视各种信号源(tuner/hdmi/av)等中间件服务;

2、基于android tv系统,按照产品需求开发信号源中间件;

3、开发、调试解决hdmi相关功能和问题:edid, mhl,arc,cec 等功能开发;

4、开发、调试解决tuner,dtmb相关应用和问题:扫台,频道维护,epg,音频/subtitle等。

岗位要求:

1、 计算机、电子、自动化或相关专业;

2、 具备丰富的多媒体内容分析、机器学习等相关领域的实践或研究经验,具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础;

3、 了解云计算的业务模式,系统架构和解决方案。在弹性计算,存储,数据库,网络,中间件,安全等至少一个领域有深入的技术理解;

4、 热爱技术,有解决问题的热情和勇气,对技术问题有清晰的分析逻辑和全局思维,能提出具有创造性的解决思路和方案。