博士招聘岗位旨在吸引具有深厚学术背景和研究能力的专业人士,他们将在公司的研发部门或特定项目中发挥关键作用,推动技术创新,解决复杂问题,并为公司的长期战略发展贡献智慧。
1. 拥有相关领域的博士学位,具备扎实的专业知识和理论基础。
2. 具有优秀的独立研究能力和团队协作精神,能够承担并管理研究项目。
3. 熟练掌握科研方法和实验技术,能进行创新性研究。
4. 强烈的责任心和自我驱动力,对科研工作充满热情。
5. 出色的沟通技巧,能有效地呈现研究成果并影响决策。
在这个岗位上,博士研究员将与多学科团队合作,探索前沿科技,开发新的解决方案。他们将负责设计和执行实验,分析数据,撰写研究报告,以及在专业会议上发表研究成果。此外,他们还需与业务部门紧密合作,将研究成果转化为商业价值,推动公司产品的创新和升级。
1. 课题研究与项目管理:主导或参与公司的重要研究项目,设定研究目标,制定研究计划,并有效管理项目进度。
2. 创新研发:利用专业知识,探索新的技术方向,解决业务难题,推动产品或服务的技术进步。
3. 学术交流:参加国内外学术会议,发表研究成果,建立并维护与学术界的联系,提升公司在行业内的影响力。
4. 知识转移:将研究成果转化为内部培训材料,提升团队的专业水平,促进知识在组织内的传播和应用。
5. 跨部门协作:与市场营销、生产运营等部门协同工作,确保研发成果与市场需求和公司战略相吻合。
博士研究员的角色不仅限于实验室,而是作为创新引擎,驱动公司的发展。他们将通过深入研究,推动科技进步,为公司的核心竞争力注入新的活力。
第1篇 博士招聘岗位职责
量化研究员 大岩资本 深圳嘉石大岩资本管理有限公司,嘉石大岩,大岩资本,嘉石大岩 职责描述:
量化因子/策略开发:基于高低频价量数据的因子挖掘,因子有效性研究;
多因子整合:利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行线性/非线性整合;
组合优化研究与归因分析;
任职要求:
1. 教育背景:
本科数学、统计、物理、计算机理工科专业
最高学历要硕士以上,博士最佳
2. 技能要求:
应聘人需满足下列1项或多项要求:
熟悉统计建模、多元回归、时间序列分析等;
有机器学习特别是深度学习相关经验,熟悉支持向量机、boosting、 随机森林等算法;
有优化算法相关经验,熟悉如下概念:lagrangian duality、kkt conditions、 sdp、内点法。
3. 有以下经验的会额外优先考虑
有处理大规模时间序列数据(金融数据)的经验;
在kaggle上参加过相关项目比赛并取得优异名次;
有在海内外机器学习或优化期刊发表过文章;
熟悉tensorflow和云计算,了解spark语言,有利用深度学习处理大数据的实战经验;
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