大数据平台岗位是企业信息技术部门的核心角色,负责设计、构建和维护高效稳定的大数据处理和分析系统。此岗位专注于利用先进的数据科学技术,挖掘并转化海量数据为企业决策提供有力支持。
1. 深入理解大数据技术栈,包括hadoop、spark、hive、hbase等,并具备实际项目经验。
2. 精通至少一种编程语言,如java、python或scala,用于数据处理和开发大数据解决方案。
3. 熟悉数据库管理和sql,能够优化查询性能,确保数据准确性和一致性。
4. 具备良好的统计学和机器学习基础,能应用到数据分析和预测模型中。
5. 有云平台(如aws、azure或google cloud)经验,了解大数据服务如emr、hdinsight或bigquery。
6. 具备良好的团队协作和沟通能力,能与业务部门有效对接需求。
大数据平台工程师的角色不仅仅是技术实施者,更是数据驱动创新的推动者。他们需要搭建高性能的数据处理管道,确保数据的实时流动和存储。此外,他们还需要监控系统性能,解决可能出现的技术问题,以保证系统的稳定运行。更重要的是,他们需要与业务团队紧密合作,理解业务需求,通过数据洞察为战略决策提供依据。
1. 数据架构设计:规划和实施高效的数据存储和处理架构,确保数据的安全性和可扩展性。
2. 平台优化:持续优化大数据平台,提高数据处理速度,减少资源消耗。
3. 数据集成:整合来自多个源的异构数据,实现数据的一致性和完整性。
4. 分析工具开发:构建自定义分析工具和报表,支持业务部门进行数据驱动的决策。
5. 数据安全:实施数据加密和访问控制策略,保护企业敏感信息。
6. 项目协作:与项目经理、数据科学家和业务分析师共同参与项目,确保数据解决方案满足业务需求。
7. 技术培训:分享大数据知识和技术,提升团队的整体数据素养。
大数据平台岗位在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色,通过驾驭大数据的力量,为企业创造价值,驱动业务发展。
第1篇 大数据平台技术经理岗位职责
大数据平台高级技术经理 招银 招银金融租赁有限公司,招银,招银 职责描述:
1. 负责租赁行业大数据平台架构规划、技术落地、与开发团队协同实施;
2. 负责需求调研、需求分析,编写需求分析说明书,负责项目全周期管理;
3. 组织uat测试方案制定、测试案例准备,负责测试环境搭建、以及对项目进行验收测试 。
任职要求:
1. 计算机软件或信息系统相关专业硕士以上学历;
2. 具有三年及以上大数据系统架构规划及系统建设相关的工作经验;
3. 精通大数据平台存储、计算及算法相关技术,精通机器学习相关模型与算法、或nlp或计算机图像识别等相关理论及技术,熟悉精益(敏捷)项目管理、瀑布式项目管理流程,有项目经验者优先;
4. 有强烈的技术思维及自我突破的欲望,性格外向、善于组织沟通、文字表达能力强。
第2篇 大数据平台架构师岗位职责
大数据平台架构师 ne_ttao 上海复兆信息技术有限公司,ne_ttao,复兆,复兆 职责描述:
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维;
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
3、负责大数据相关新技术的调研,关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台,推动数据平台发展;
4、负责数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架开发。
任职要求:
1、计算机、数学等专业本科及以上学历;
2、具有5年及以上大数据相关工作经验;
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)项目应用研发经验,有hadoop集群搭建和管理经验;
5、熟悉传统数据仓库数据建模,etl架构和开发流程,使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具;
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
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