可视化岗位职责汇编(2篇)

岗位职责是什么

可视化岗位，即数据可视化专家，主要负责将复杂的数据转化为易于理解的图形和图表，帮助组织内的决策者、管理层及团队成员直观地洞察数据背后的信息和趋势。

岗位职责要求

1. 深入理解业务流程，能够从海量数据中提炼关键指标。

2. 熟练掌握各类数据可视化工具，如tableau、powerbi、excel等。

3. 具备良好的审美观，设计出吸引眼球且信息传递准确的图表。

4. 掌握统计学基础知识，能解读和验证数据的准确性。

5. 良好的沟通技巧，能够向非技术背景的人员解释复杂的可视化结果。

6. 对数据分析和商业智能有热情，持续关注行业动态和技术发展。

岗位职责描述

作为可视化专家，你将扮演一个桥梁的角色，连接数据与决策者。你的工作不仅仅是创建图表，更是要通过视觉表现力揭示数据的故事，帮助团队理解业务状况，发现潜在问题，驱动策略制定。你需要与各部门合作，了解他们的需求，将抽象的数据转化为直观的可视化呈现，确保信息的清晰度和有效性。

有哪些内容

1. 数据清洗和预处理：整理原始数据，处理缺失值和异常值，确保数据质量。

2. 可视化设计：根据业务需求，设计并制作各种图表，如折线图、柱状图、热力图等。

3. 故事化呈现：将数据故事化，通过序列化的可视化元素展示数据变化和趋势。

4. 交互式可视化：利用交互式工具，使用户能够探索数据，增强用户体验。

5. 报告制作：整合可视化结果，制作报告，为管理层提供决策支持。

6. 培训和指导：为团队成员提供数据可视化培训，提高整个组织的数据素养。

7. 持续优化：根据反馈不断调整和优化可视化方案，提升其信息传达效率。

在日常工作中，你将面临各种挑战，如如何在有限的空间内传达复杂信息，如何使图表既美观又实用，如何确保可视化结果准确无误。你的工作成果将直接影响到公司的决策质量和效率，因此，你需要具备高度的责任心和创新精神，不断追求卓越的可视化解决方案。

可视化岗位职责范文

第1篇 可视化设计岗位职责

数据可视化设计师 广州天鹏计算机科技有限公司 广州天鹏计算机科技有限公司,天鹏科技,天鹏 岗位职责:

1.根据用户需求及实际应用场景,与需求方进行沟通,深刻理解数据意义并制定可视化展现方案。(数据展示需要美观、交互逻辑清晰,并且需要突出数据的意义。)

2. 和 ui/产品/开发配合完成数据可视化的设计。

3. 沟通和跟进数据可视化方案的落实情况,并测试确保落实无误。

任职要求:

1.了解数据可视化设计,把复杂的数据简单化、有趣味、而不失美感。

2.了解网站、移动产品的交互模式,对提升用户体验有较强的意识,具备一定的交互设计思路和逻辑性。

3.了解数据可视化工具(tableau、echarts),熟悉bi工具,熟练使用ai、ps、illustrator、a_ure等设计软件。

4.有数据分析经验,着重数据意义,有较强的分析能力及逻辑思维能力。

5.有bi项目经验者优先。

6.本科及以上学历。

第2篇 大数据可视化工程师岗位职责

大数据可视化工程师 万得 万得信息技术股份有限公司,wind资讯,万得,万得资讯,上海万得,万得 工作职责:

1、和大数据工程师、数据科学家共同工作,探索可视化在金融业务场景的技术方案和产品应用;

2、开发展示为主的数据大屏和业务分析为主的数据产品以及在移动端数据可视化项目;

3、负责数据产品/可视化大屏的前端架构和应用后台及通用组件的开发

任职要求:

1、本科及以上学历,功底扎实,视野开阔,对新技术具有敏感和热情;

2、工程能力强,熟悉a_ure rp等设计工具,有较复杂的 webapp 类型产品前端开发经验;

3、熟悉数据可视化开源方案,有数据分析场景/数据可视化经验者(echarts/highcharts/d3)优先;

4、技术跟随前沿,熟悉servlet,html5,javascript,json,了解node/angularjs/react;

5、熟悉web后台性能优化和前端展示技术;

5、熟悉1-2种分析型数据库(如db/hive/neo4j)者优先;

6、性格要求:性格开朗,勇于挑战;良好的人际关系,对技术追求工匠精神。