电商产品岗位职责汇编(3篇)

岗位职责是什么

电商产品经理是一个关键角色，负责规划、设计和执行电商平台的产品策略，以提升用户体验，促进销售增长，实现公司的商业目标。这个职位需要深入理解市场动态，把握用户需求，并通过创新的产品解决方案来驱动业务发展。

岗位职责要求

1. 市场洞察力：具备敏锐的市场嗅觉，能准确把握消费者需求和行业趋势。

2. 产品策划能力：能够制定清晰的产品路线图，从概念到落地实施全面负责。

3. 技术理解：熟悉电商运营流程和技术架构，能与开发团队有效沟通。

4. 数据分析：擅长运用数据驱动决策，对产品性能进行持续监控和优化。

5. 项目管理：高效协调资源，确保产品按时上线，控制项目风险。

6. 团队协作：具备良好的沟通技巧，能够与跨部门团队合作推动项目进展。

岗位职责描述

电商产品经理的工作日常包括但不限于： - 用户研究：通过调研和用户反馈，了解用户行为模式，挖掘潜在需求。 - 产品设计：构思创新功能，设计用户友好的界面，提升购物体验。 - 需求分析：提炼业务需求，编写详细的需求文档，为开发团队提供明确指导。 - 项目执行：跟踪项目进度，解决开发过程中的问题，确保产品质量。 - 数据分析：定期分析产品表现，识别瓶颈，提出改进措施。 - 竞品分析：关注竞争对手动态，借鉴成功经验，保持产品竞争力。

有哪些内容

电商产品经理的工作内容涵盖以下几个核心领域：

1. 产品规划：制定产品策略，定义产品功能和优先级，设定短期和长期目标。

2. 市场分析：研究行业动态，分析市场机会，为产品定位提供依据。

3. 用户界面设计：与设计师合作，创建直观易用的界面，提升用户体验。

4. 合作协调：与销售、运营、技术等部门紧密合作，确保产品与整体业务策略一致。

5. 产品推广：参与制定营销策略，协同推广团队，推动产品的市场推广。

6. 持续优化：基于用户反馈和数据分析，不断迭代产品，提高用户满意度和转化率。

电商产品经理的角色不仅仅是设计产品，更是驱动公司业务增长的重要引擎，需要在不断变化的市场环境中，灵活调整策略，以满足用户需求，实现商业目标。

电商产品岗位职责范文

第1篇 电商产品销售岗位职责

高级电商产品销售经理 赛意信息 广州赛意信息科技股份有限公司,广州赛意公司,赛意,赛意信息,赛意信息科技,赛意股份公司,赛意 工作职责

1. 负责全国企业级电商平台产品线的销售工作,完成年度销售计划

2. 与区域销售合作,开展售前跟进、需求整理、方案呈现、商务跟进等工作;

3. 负责组织并开展企业级电商平台解决方案产品线的市场活动;

4. 负责行业协会关系的开发、维护、合作的资源整合工作。

任职资格

1.计算机、市场营销类本科以上学历;

2.熟悉泛制造业企业业务流程,对企业互联网、企业2b电商领域业务实践有深刻理解;

3.具备独立的企业应用解决方案售前方案呈现能力;

4.有企业应用销售、企业应用实施顾问经验者优先。

第2篇 电商产品编辑岗位职责

电商产品编辑 婉甸服饰 上海婉甸服饰有限公司,婉甸服饰,婉甸 职责描述:

1、根据产品图片,撰写产品描述文案,配合美编师完成宝贝详情页面设计;

2、根据美编师制作好的宝贝详情切片,上传发布店铺产品,包括图片上传、属性勾选、库存设置、价格设置、产品标题初次填写等;

3、计划性截取竞争对手页面和上新情况,汇总反映给产品编辑组长;

4、编辑每款产品的同类目选择建议款、不同类目搭配款建议,提升转化率、访问深度和连带率;

5、对接工艺部门索要产品工艺尺码表,对接质检部门索要产品质检报告,提供给美编师进行产品描述页面编辑;

6、按时完成领导下达的任务;

任职要求:

1、大学专科(或同等学历)以上学历,服装设计、文学、市场营销或其他相关专业;

2、热爱时尚行业,有女装品牌产品编辑工作做经验优先考虑,具有良好的审美意识和优秀文字写作能力的应届生优先考虑。

第3篇 电商产品助理岗位职责

电商产品助理 立白集团 广州立白企业集团有限公司,libai,立白,立白集团,广州立白 岗位职责:

1、收集并深入了解业务团队对数据的需求,专项分析电商各平台、用户、活动数据,输出专项分析报告,为电商业务运营、商业决策、品类、产品、活动优化提供信息和数据支持;

2、能够持续动态的挖掘日常和历史业务数据,发现风险点和提升的机会点;并以数据为支撑协助领导分析业务中的异常情况;

3、根据第三方数据、生意参谋、天机、y数据、crm品牌数据银行等数据源,深入挖掘各品类产品销售规律、消费者数据及品牌画像;

4、协助电商专供产品开发、电商平台活动策划及执行,品牌活动对接及落地等工作。

任职资格:

1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有零售行业或者电商平台数据分析管理相关工作经验佳;

2、掌握零售业数据化管理流程,熟悉数据分析工具的使用;

3、工作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力,较强的市场敏感度。

4、思维活跃,沟通能力强;

5、熟练操作ms office