数工,即数据工程师,是数据科学团队中的关键角色,负责构建和维护数据基础设施,确保数据的高效、准确和安全流动。他们不仅是技术专家,也是业务伙伴,通过数据驱动的方式支持企业的决策制定。
1. 深入理解数据处理流程,具备扎实的编程技能,如python、sql等。
2. 熟悉大数据处理工具,如hadoop、spark、kafka等。
3. 掌握数据仓库和数据库管理系统,如hive、hbase、oracle等。
4. 具备良好的数据分析能力,能解读和提取数据价值。
5. 能够设计和实施数据模型,满足业务需求。
6. 具备良好的沟通能力,能与业务部门协作,理解业务需求。
7. 对数据安全和隐私保护有深刻认识,遵守相关法规。
8. 有持续学习和适应新技术的能力,以应对快速变化的行业环境。
数工的工作日常涉及数据的收集、清洗、整合、存储和分发。他们构建数据管道,确保数据从源头到应用的流畅传输;搭建数据仓库,为分析团队提供稳定的数据来源;优化数据模型,提高数据处理效率;同时,他们也参与到数据产品的开发中,与数据科学家和产品经理紧密合作,将数据转化为有价值的洞察。
1. 数据基础设施建设:规划和实施数据架构,包括数据湖、数据仓库等。
2. 数据集成与处理:编写etl(提取、转换、加载)脚本,确保数据质量。
3. 数据平台维护:监控系统性能,解决数据问题,保证系统的稳定运行。
4. 数据分析与报告:利用数据工具进行初步分析,提供业务洞察。
5. 数据安全:实施数据加密和访问控制策略,防止数据泄露。
6. 项目协作:参与跨部门项目,与业务团队共同定义和实现数据解决方案。
7. 技术研究与创新:关注数据领域的最新发展,引入新技术提升数据工作流效率。
作为数工,他们的工作既需要技术深度,又需要业务广度,是企业数据战略的关键推动者。他们通过数据的力量,为企业创造价值,驱动业务增长。
第1篇 抄数工程师岗位职责
1. 机械、模具本科系佳.
2. 具有计算机cad三维绘图相关经验者尤佳
3. 熟练使用ug、imageware等软件尤佳
4. 善于接收新事物,刻苦耐劳,有团队精神,能够配合加班。
5、 以项目为导向积极主动、具良好团队合作精神与学习创新能力
6. 接受身份: 有三维绘图经验者优先;男女不限。
7. 学历要求: 大专以上学历
8. 语文条件: 英语良好
9. 擅长工具: ug,imageware,auto cad
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