算法研发岗位是企业技术团队中的核心组成部分,主要负责设计、开发和优化用于解决特定业务问题的算法模型。这些模型涵盖了机器学习、深度学习、数据挖掘等多个领域,旨在提升公司的产品性能、用户体验和运营效率。
1. 精通至少一种编程语言(如python、java),熟悉数据结构和算法基础。
2. 深入理解机器学习、深度学习理论,包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等模型。
3. 具备大数据处理和分析能力,熟悉hadoop、spark等分布式计算框架。
4. 了解并能应用nlp、计算机视觉、推荐系统等相关领域的算法。
5. 良好的数学和统计学基础,能够理解和构建复杂的数学模型。
6. 有实际项目经验,能够从需求分析到模型部署全程参与。
7. 具备良好的沟通能力,能够与业务团队有效协作,理解业务需求。
算法研发工程师的工作涉及到多个环节,包括但不限于:
1. 需求分析:与业务部门合作,理解业务需求,识别可以通过算法优化的场景。
2. 数据预处理:清洗、整合、标注数据,为模型训练做好准备。
3. 模型开发:设计并实现算法模型,进行模型选择、参数调优。
4. 模型评估:通过实验验证模型效果,对比不同模型的性能。
5. 系统集成:将训练好的模型集成到产品或服务中,确保稳定运行。
6. 持续优化:监控模型性能,根据反馈进行迭代优化,提升模型准确性和效率。
7. 文档编写:记录和整理工作流程,编写技术文档,方便团队成员理解和复用。
1. 创新研究:跟踪最新技术动态,进行前沿算法的研究和实验,推动技术创新。
2. 团队协作:与其他工程师、产品经理、数据科学家紧密合作,共同解决业务难题。
3. 技术分享:定期组织或参与内部技术分享,提高团队整体技术水平。
4. 项目管理:管理算法项目的进度,确保按时交付高质量的工作成果。
5. 合规性:遵守公司和行业的数据隐私政策,确保算法研发过程的合规性。
作为算法研发工程师,你需要运用你的专业技能和创造力,为公司的产品和服务注入智能元素,以驱动业务发展和提升竞争优势。你也需要不断学习和适应快速变化的技术环境,保持敏锐的洞察力和前瞻性的思维。
第1篇 计算机视觉算法研发工程师岗位职责
omg236-计算机视觉算法研发工程师(深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:
负责腾讯视频相关智能算法的研究,并推动在产品应用落地
任职要求:
熟悉计算机视觉和深度学习方面的前沿技术,对音视频指纹,人脸识别,对物体识别等算法有深入研究;
熟悉cuda,opencl、caffe、tensorflow等框架,有扎实的工程实现能力;
扎实的数学、计算机基础,优秀的英文阅读能力;
良好的沟通和团队协作能力,有团队领导经验更佳;
第2篇 视觉算法研发岗位职责
视觉算法研发工程师 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。
第3篇 计算机视觉算法研发岗位职责
omg236-计算机视觉算法研发工程师(深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:
负责腾讯视频相关智能算法的研究,并推动在产品应用落地
任职要求:
熟悉计算机视觉和深度学习方面的前沿技术,对音视频指纹,人脸识别,对物体识别等算法有深入研究;
熟悉cuda,opencl、caffe、tensorflow等框架,有扎实的工程实现能力;
扎实的数学、计算机基础,优秀的英文阅读能力;
良好的沟通和团队协作能力,有团队领导经验更佳;
第4篇 控制算法研发岗位职责
控制算法研发工程师 北京初速度科技有限公司 北京魔门塔科技有限公司,momenta,魔门塔科技,魔门塔 职位描述:
1.负责无人驾驶控制算法研发、调试与测试工作
2.与无人驾驶其他模块工程师协作,实现系统集成与调试工作
任职要求:
1.具有控制系统设计、信号处理、动态系统建模等专业知识
2.精通控制理论,掌握pid、mpc、lqr等控制方法
3.熟悉linu_,掌握c++
4.具有无人驾驶控制系统设计经验者优先
5.实习、全职均可
第5篇 广告算法研发工程师岗位职责
sa-腾讯社交广告算法工程师(研发中心 深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:
腾讯社交广告系统后台质量研发,偏重算法策略研究、设计与实现,参加以下一到多项工作:
用户画像建模 && 广告精准定向技术
广告排序算法 && 策略优化
广告转化率预估 && 转化策略优化
广告素材(文本和图片)语义特征挖掘
广告用户体验优化
广告 a/b test 实验系统
大规模并行机器学习系统建设
任职要求:
具有扎实的数据结构和算法功底; 熟练使用 c/c++ || python || java || scala
数据挖掘 || 自然语言处理 || 机器学习
有海量数据处理经验,熟悉 hadoop || storm || spark
有广告、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先
较强学习能力 && 逻辑思维能力 && 具备良好的问题分析与解决能力
善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力
第6篇 视频算法研发工程师岗位职责
图像视频算法研发工程师 广州宝吉网络科技有限公司 广州宝吉网络科技有限公司,宝吉网络,宝吉 职位描述:
1.负责计算机视觉相关技术、产品研发工作,包括:图像分类、物体检测/跟踪/识别/图像检索。
2.负责视频识别(vr)的算法和工程实现。
3.负责算法计算性能优化,并推动其上线应用。
岗位要求:
1.2年以上图像处理、算法设计和开发经验
2.熟悉cnn,rnn,opencv及机器学习基本算法和流行框架,如分类、回归、聚合、概率模型等,并有实践经验。
3.良好沟通表达和学习能力,有理想和热情,紧跟行业技术发展趋势。
4.具备图像识别/图像处理/机器学习/数据可视化/视频编解码等领域中相关经验优先处理。
第7篇 控制算法研发工程师岗位职责
控制算法研发工程师 北京初速度科技有限公司 北京魔门塔科技有限公司,momenta,魔门塔科技,魔门塔 职位描述:
1.负责无人驾驶控制算法研发、调试与测试工作
2.与无人驾驶其他模块工程师协作,实现系统集成与调试工作
任职要求:
1.具有控制系统设计、信号处理、动态系统建模等专业知识
2.精通控制理论,掌握pid、mpc、lqr等控制方法
3.熟悉linu_,掌握c++
4.具有无人驾驶控制系统设计经验者优先
5.实习、全职均可
第8篇 识别算法研发工程师岗位职责
识别算法研发工程师 成都准星云学科技有限公司 成都准星云学科技有限公司,准星云学,准星云学 岗位职责:
图像处理与识别相关工程开发、图像识别算法开发、图像语义与相关算法研究开发
任职要求:
1.本科及以上学历;
2.精通c++编程;
3.拥有图像处理相关经验;
4.拥有图像识别、机器学习相关算法研究经验者优先;
5.拥有tensorflow、caffe等开发经验者优先。
第9篇 视觉算法研发工程师岗位职责
视觉算法研发工程师 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。 岗位职责:
1.负责计算机视觉、机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;
2.推动计算机视觉、机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3.跟进领域前沿算法,保持算法在工业界的领先性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法,并对其有浓厚兴趣;
2.较强的算法实现能力,熟练掌握 c/c++、python编程,熟练掌握常见设计模式;
3.自我驱动意识强,能够主动快速学习新的工程技术;
4.有深度学习或计算机视觉或图形图像处理相关的研发经验者优先;
5.熟练掌握常见的机器学习算法,并熟悉至少一个视觉支的前沿进展和各种算法者优先;
6.良好的英文读写能力、沟通能力和团队合作能力。
第10篇 高级算法研发专家岗位职责
高级算法研发工程师/专家 岗位职责:
1.设计和研发支付、营销、运营等相关业务的算法,满足智能营销、异常检测、波动分析等场景需求;
2.根据业务需求,参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程,并逐步迭代算法效果;
3.对已有算法与服务进行性能优化,提升算法效能,扩大算法应用场景。
任职要求:
1.在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理等领域有一定的功底,2年以上相关工作经验;
2.优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3.优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、r等;
4.对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先;
5.熟练使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先;
6.计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术,适应一定的工作压力;
7.较强的业务敏感度,数据敏感度的优先。 岗位职责:
1.设计和研发支付、营销、运营等相关业务的算法,满足智能营销、异常检测、波动分析等场景需求;
2.根据业务需求,参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程,并逐步迭代算法效果;
3.对已有算法与服务进行性能优化,提升算法效能,扩大算法应用场景。
任职要求:
1.在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理等领域有一定的功底,2年以上相关工作经验;
2.优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3.优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、r等;
4.对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先;
5.熟练使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先;
6.计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术,适应一定的工作压力;
7.较强的业务敏感度,数据敏感度的优先。
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