数据质检,全称为数据质量检查,是企业数据管理中的关键环节。这个岗位专注于确保数据的准确性、完整性和一致性,以支持企业做出基于数据的明智决策。
1. 精通数据分析工具,如sql、python或r,能够高效地处理和清洗大量数据。
2. 具备扎实的数据理论知识,理解数据质量指标和评估方法。
3. 细心严谨,具备出色的问题发现和解决能力。
4. 良好的沟通技巧,能有效地向非技术人员解释复杂的数据问题。
5. 对业务流程有深入理解,能够识别数据质量问题的源头。
数据质检员的工作涉及到日常数据监控,通过执行一系列的检查和验证,确保数据的准确无误。他们需要识别和修复数据异常,防止错误数据进入决策流程。此外,他们还需要建立和维护数据质量标准,为企业的数据治理提供指导。
在数据清洗过程中,数据质检员可能需要清理重复数据,修正格式错误,填充缺失值,甚至进行更复杂的数据转换。他们还需要定期生成数据质量报告,以跟踪和展示数据质量的改善情况。
1. 数据验证与清洗:执行数据质量规则,检查数据的完整性、一致性和准确性,及时发现并修复数据错误。
2. 标准制定与实施:制定和更新数据质量标准,确保所有数据符合企业规范。
3. 异常检测与处理:监控数据流,发现异常模式,进行深入分析并提出解决方案。
4. 报告编写与分享:定期生成数据质量报告,向管理层和其他团队成员展示数据质量状况。
5. 业务合作与沟通:与业务部门协作,理解其数据需求,协助解决数据相关问题。
6. 流程优化:分析数据质量问题的根源,提出改进流程的建议,以提升整体数据质量。
7. 技术工具应用:熟练运用数据处理工具和技术,自动化数据质检流程,提高效率。
数据质检岗位是企业数据价值链中的守护者,通过确保数据的高质量,为企业决策提供可靠的基础,推动业务的健康发展。
第1篇 数据质检岗位职责
数据质检主管 天九共享控股集团有限公司 天九共享控股集团有限公司,天九共享,天九共享控股集团有限公司,天九共享
数据管理--客服工作数据、客户资料数据
服务质检--客服电销质检、跨部门服务质检
工作内容:
a.负责对天九云用户数据进行收集、分析、编辑等工作,负责用户画像分析工作,完善用户生命周期管理计划
b.负责对天九云用户数据向客服专员进行收集、分发、分析汇报等工作,提高客服专员整体的工作效率
c.负责对客服专员的日常客服工作数据、营销数据,进行日报、周报、月报等分析工作,形成一套完整的客服数据报表
d.其余日常工作不限定于内部机动协作(涵盖客户服务相关工作)业务沟通、内部机动协作(涵盖业务岗及数据岗协作)等工作
任职资格:
1、有多年的资深客服工作经验,且具备一年及以上管理工作经验
2、具备多年客户服务质检岗位工作经验,能够高效的完成客服专员岗位质检工作
3、具备多年客服部客户数据、客服岗位数据分析工作经验,能够精确的对部门数据进行分析、预测
4、具有高效、优秀的e_ecl、ppt撰写能力,能够对部门所有的数据汇总、分析、总结
5、为人善良、乐于助人、思维敏捷,团队意识、执行力强
6、具备能吃苦耐劳、不惧任何艰难、勇于奉献的职业精神
7、认同“客户满意第一”的服务宗旨
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