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数据工程师岗位岗位职责16篇

发布时间:2022-12-18 热度:32

数据工程师岗位岗位职责

第1篇 交换数据工程师岗位职责内容

1.负责完成数据通信中各类atm数据网、ip数据网、计算机互联网和voip城域网、接人网、通信、支撑网、综合电信业务支撑系统等工程设计。

2.了解现有网络现状,进行细致认真的现场勘测,调查现有站点、机房及设施,负责收集、整理查勘资料。

3.根据查勘资料进行讨论,提出工程建设原则、工程建设思路,与建设方讨论工程目标、工程范围及相关要求,初步满足其合理需求并达成共识。

4.在专业总工的指导下确定本期工程数据网络设计(网络规划)方案,根据工程实际,编制符合相关工程要求的设计文件初稿。

5.遵从is09000所规定的要求等设计院相关规范,正确编制完整的设计文件(可行性研究报告、初步设计、施工图设计、电源规划设计)、图纸及概预算。

第2篇 贵金属大数据工程师岗位职责

大数据工程师 工作职责:

1.负责公司大数据平台框架的研发设计工作。

2.通过对贵金属业务规则的理解,完成对数据的分析和处理。

3.开发数据后台,将数据分析结果呈现到前端。

任职要求:

1.全日制本科以上学历,计算机,数学或统计相关专业。

2.有数据分析,数据处理等相关领域的工作经验。

3.有pb级别的文本数据的清洗和处理经验。

4.熟悉常用的大数据技术。如:spark streaming,hbase,kafka 等。

5.熟悉java开发语言。

第3篇 金融数据工程师岗位职责

资深数据开发工程师-网易金融032 网易集团 网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易 工作职责:

1. 根据业务状况构建数据仓库体系和数据指标体系,为信贷风控业务提供数据和框架支持;

2. 沉淀算法和数据分析思路, 提炼数据产品需求, 协作并推动数据产品的落地 ;

3. 与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营。

任职要求:

1.熟练掌握sql,掌握python/java/scala至少一门编程语言,熟练掌握hive、spark等大数据工具,有数据仓库、数据分析的工作经验;

2.熟悉数据仓库模型设计 ,掌握常用数据建模方法,具备海量数据加工处理(etl)相关经验;

3.较好的业务理解能力,良好的语言沟通与表达能力;

4.热爱技术,勤于钻研,追求极致;

5.良好的技术视野,能适应新业务新技术快速的发展变更,对新业务/新技术有持续学习的热情;

6.优秀的分析问题解决问题能力,喜欢挑战自己,良好的沟通能力。

第4篇 服务器数据工程师岗位职责

服务器开发工程师(python数据方向) ihandy 北京汉迪移动互联网科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,汉迪 •岗位 职责

• 负责开发推荐系统的业务后端

• 支持各种业务开发、架构设计和性能调优

• 职位要求

• 精通python,有python web相关开发经验

• 有高并发的设计和实现经验

• 具有极强的编码能力和工程实践能力

• 至少熟悉一种数据库(sql/nosql),至少熟悉一种缓存组件(redis/memcached)

• 了解推荐系统lambda架构者优先

• 有hadoop/spark等大数据处理经验者优先

第5篇 地图数据工程师岗位职责地图数据工程师职责任职要求

地图数据工程师岗位职责

职责描述:

1.负责导航地图数据编译开发工作;

2.负责地图显示、路径计算、检索的数据产品优化及新产品开发;

3.参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发;

4.负责地图数据编译服务平台设计开发;

任职要求:

1)摄影测量与遥感、地图制图学、地理信息、或其他相关专业硕士及以上学历,具有3年以上相关工作经验

2)对于nds标准和模型有深入理解,具有扎实的背景知识,有高精地图nds编译工具实际开发经验优先

3)熟悉现有的导航地图格式,了解高精地图数据模型和格式更佳

4)精通c++语言,具有良好的编程习惯,熟悉常用设计模式

5)具有良好的英文读写能力,英语6级以上优先

6)具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力

第6篇 oracle数据工程师岗位职责任职要求

oracle数据工程师岗位职责

工作职责:

1. 数据仓库和业务数据集市建设

2. 业务模型抽象、数据模型设计开发

3. 支持业务的数据需求,跟pm一起完善业务的数据分析体系和工具

4. etl、数据应用和服务的设计开发

5. 积累数据生产、分析工具,不断提高数据生产效率

6. 实时数据仓库设计、开发与服务

岗位要求:

1. 快速的业务学习和理解能力,有良好的自驱能力,对工作充满热情

2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,熟悉多维数据模型设计

3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验

4. 精通oracle数据库技术,深刻理解数据库/oracle特性,有过硬的sql能力,能编写高性能的数据处理程序。

5. 具备hadoop、hive、hbase,spark等大数据技术背景,并具有开发经验者优先

6. 具备海量数据处理经验者优先

oracle数据工程师岗位

第7篇 java大数据工程师岗位职责职位要求

职责描述:

岗位职责:

1、 负责大数据挖掘与数据算法实现;

2、 负责网络业务智能诊断课题任务。

岗位要求:

1、2年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验;

2、熟练掌握至少一门语言(java、python、r、scala)进行挖掘和分析;熟练掌握数据分析工具(sas、spss、r、python),对数据进行快速验证和分析;

3、熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法(决策树、逻辑回归、svm、贝叶斯、神经网络等);有大数据并行处理分布式计算经验,熟悉hadoop/hive/storm/spark等;

4、熟悉数据可视化相关理论,有数学建模经验优先。

工作地点:福州

岗位要求:

学历要求:本科及以上

语言要求:不限

年龄要求:不限

工作年限:经验1-3年

第8篇 gis数据工程师岗位职责

gis 大数据平台研发工程师 岗位职责:

1、gis大数据平台、数据产品、数据服务开发;

2、基于大数据的数据仓库架构设计和开发;

3、gis应用系统开发。

4、产品迭代、质量、流程的把控

任职资格:

1、计算机相关专业本科以上学历,二年以上java 或 asp.net web应用软件开发经验;

2、对虚拟机及linu_下的开发环境有较深厚的开发经验;

3、熟练使用mysql及postgresql,对数据库有较强的设计能力,同时熟悉大数据相关技术;

4、熟悉javascript、html、css等web前端常用开发技术;

5、精通servlet、spring、hibernate、ibatis开发, 熟悉maven,熟悉tomcat、ngin_等应用服务器,熟悉高并发处下的性能优化;

6、熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase等类框架技术,大数据产品开发、数据仓库建设经验者。

7、熟悉arcgis、geoserver、openlayer等gis相关技术者;

8、具有良好的沟通,团队协作、计划和创新的能力。 岗位职责:

1、gis大数据平台、数据产品、数据服务开发;

2、基于大数据的数据仓库架构设计和开发;

3、gis应用系统开发。

4、产品迭代、质量、流程的把控

任职资格:

1、计算机相关专业本科以上学历,二年以上java 或 asp.net web应用软件开发经验;

2、对虚拟机及linu_下的开发环境有较深厚的开发经验;

3、熟练使用mysql及postgresql,对数据库有较强的设计能力,同时熟悉大数据相关技术;

4、熟悉javascript、html、css等web前端常用开发技术;

5、精通servlet、spring、hibernate、ibatis开发, 熟悉maven,熟悉tomcat、ngin_等应用服务器,熟悉高并发处下的性能优化;

6、熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase等类框架技术,大数据产品开发、数据仓库建设经验者。

7、熟悉arcgis、geoserver、openlayer等gis相关技术者;

8、具有良好的沟通,团队协作、计划和创新的能力。

第9篇 华为数据工程师岗位职责职位要求

职责描述:

1.负责项目组数据挖掘、数据分析、数据建模工作,能够按要求、高质量地完成任务;

2.熟练掌握分析设计工具,按照规范的要求,编写设计文档;

3.按照设计功能,实现模块的代码编写和维护;

4.按照公司的规范进行编码,并对开发的代码进行单元测试;5.负责项目开发过程中的技术攻关及运行中出现的技术问题。

任职资格:

1、3年以上数据仓库和数据建模经验,包括不限于:etl、dw、olap、多维数据模型等;

2、一定的数据可视分析基础,熟练掌握power pivot、powerbi等工具用于数据分析;

3、有ssas方案的设计或开发经验优先;

4、熟练使用至少一款bi相关工具,包括tableau,powerbi,oracle biee,qlik等等。

5、理解数据仓库和数据建模相关知识

6、沟通能力优秀,勤奋好学,热爱数据工作;7、良好的团队精神,工作负责,具有良好的职业操守。

8、本科以上学历学位,具备cet-4/6优先。

岗位要求:

学历要求:本科

语言要求:不限

年龄要求:不限

工作年限:3-5年

第10篇 oracle数据工程师岗位职责

oracle数据库工程师

岗位要求:

1、具备oracle同步技术dataguard二年以上经验;

2、具备oracle集群rac技术二年以上经验;

3、掌握oracle asm存储管理软件技术;

4、具备运维平台开发经验者优先;

5、具备ocp证书者优先;

岗位职责:

1、参与公司项目数据库的规划、建设、管理,并持续优化数据库;

2、负责各项目数据库的管理与维护;

3、参与公司有关部门的技术支持和解决方案,协助完成相关工作或项目;

4、参与项目工作出差,完成相关工作或项目;

5、撰写各类数据库相关技术解决方案、部门网络技术文档。

岗位要求:

1、具备oracle同步技术dataguard二年以上经验;

2、具备oracle集群rac技术二年以上经验;

3、掌握oracle asm存储管理软件技术;

4、具备运维平台开发经验者优先;

5、具备ocp证书者优先;

岗位职责:

1、参与公司项目数据库的规划、建设、管理,并持续优化数据库;

2、负责各项目数据库的管理与维护;

3、参与公司有关部门的技术支持和解决方案,协助完成相关工作或项目;

4、参与项目工作出差,完成相关工作或项目;

5、撰写各类数据库相关技术解决方案、部门网络技术文档。

第11篇 erp数据工程师岗位职责erp数据工程师职责任职要求

erp数据工程师岗位职责

1.需要将原来各系统的数据进行分析,整理并导入到erp。2.与业务部门沟通,收集需要导入的数据。3.有计算机软件相关背景,熟悉系统维护,可以帮助用户解决日常简单问题,懂数据库者优先考虑4.熟练运用e_cel5.三年左右工作经验,英语一般。6.工作认真负责.细致,有较强的责任心。

第12篇 交换数据工程师岗位职责

1.负责完成数据通信中各类atm数据网、ip数据网、计算机互联网和voip城域网、接人网、通信、支撑网、综合电信业务支撑系统等工程设计。

2.了解现有网络现状,进行细致认真的现场勘测,调查现有站点、机房及设施,负责收集、整理查勘资料。

3.根据查勘资料进行讨论,提出工程建设原则、工程建设思路,与建设方讨论工程目标、工程范围及相关要求,初步满足其合理需求并达成共识。

4.在专业总工的指导下确定本期工程数据网络设计(网络规划)方案,根据工程实际,编制符合相关工程要求的设计文件初稿。

5.遵从is09000所规定的要求等设计院相关规范,正确编制完整的设计文件(可行性研究报告、初步设计、施工图设计、电源规划设计)、图纸及概预算。

第13篇 大数据工程师岗位工作职责

简介:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;

2.从事海量数据分析、挖掘相关工作;

3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;

4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;

5.对公司的“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。

任职要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上java开发工作经验,学习能力突出;

2.熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、mapreduce开发经验,有实际大数据项目经验优先;

3.熟练掌握oracle、mysql等主流数据库;

4.精通java,熟悉基于j2ee的web架构设计,熟悉web开发流程,有丰富的web mvc(struts/spring mvc、spring,hibernate/mybatis等)开发经验;

5.熟悉linu_/uni_系统环境下的操作;熟悉tomcat等应用服务器的配置和优化;

6.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神,有较强的分析和解决问题的能力。大数据工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.大数据平台功能规划、设计;

2.大数据平台的设计、研发;

3.大数据平台实施、数据接入。

任职要求:

1.统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、统计学相关专业毕业;

2.具有扎实的java基础,精通sql、mysql以及2年以上软件开发经验;

3.熟悉hadoop平台架构,有hadooop、hbase、hive、spark、kafka使用经验;

4.熟练python进行数据处理,网页爬取;

5.有非结构化数据解析、识别经验优先。大数据工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责数据仓库建设、设计、优化和落地;

2.负责数据etl开发、数据平台建设、设计并实现对bi分析、数据产品开发。

任职要求:

1.985院校计算机相关专业本科以上学历;

2.有较扎实的数据仓库理论基础,对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验;

3.有hadoop、hive、spark、impala等大数据技术使用经验者优先。大数据工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.主要负责电信业务的大数据开发工作;

2.结合业务需求设计数据分析场景,并形成后台实现方案,独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标;

3.对产品全生命周期跟进,协调各种资源保证产品顺利发展。

任职要求:

1.计算机或者相关专业本科及以上学历,3年及以上相关工作经验;

2.熟练掌握java开发语言,熟悉多线程和线程调优,如懂scala开发更佳;

3.熟悉linu_服务器环境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系统、集群管理、soa架构等相关技术,熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理,熟练掌握mr开发,有大型集群开发运维经验更佳;

5.熟悉以下技术中3种及以上者优先考虑:hive、hbase、impala、ngin_、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬虫;

6.具有良好的沟通能力和团队精神,具有良好的抗压能力。大数据工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责大数据处理平台应用的开发工作;

2.利用hadoop yarn/storm/spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现;

3.优化hadoop yarn/storm/spark 参数,实现系统调优,满足行业应用的实时大数据处理需求;

4.学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率;

5.开发基于hive、hbase、es等数据处理方式的脚本程序。

任职要求:

1.3年以上hadoop/storm/spark开发经验,对分布式、并行计算理论有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一语言;

3.对hadoop/storm/spark源码有研究,有大数据平台开发工作经验者优先;

4.有很好的技术敏感性,良好的学习能力和吃苦耐劳能力;

5.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。

第14篇 etl数据工程师岗位职责

etl数据开发工程师 etl数据开发工程师

岗位职责:

1、负责大数据、bi系统相关模块的实施,项目管理工作,包括但不限于需求管理、项目规划、过程实施、上线验收、交付运营等;

2、依据业务场景、分析需求提供技术、业务解决方案并加以实现;

3、与技术部门对接,解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;

4、协助项目经理进行项目交付或协助商务开展售前支持或poc工作。

任职资格:

1、本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学等相关专业;

2、熟悉hadoop平台,2年以上hive、sqoop开发经验;

3、了解bi系统,有数据管理经验,有维度建模相关经验;

4、3年以上相关工作经验,有银行或金融数据分析经验者优先;

5、熟悉db2、oracle等数据库及sql数据查询,熟悉hadoop者优先;

6、熟悉linu_开发环境和shell脚本;

7、具备银行项目设计、开发、优化等经验者加分;

8、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力,能跨部门合作沟通。

etl数据开发工程师

岗位职责:

1、负责大数据、bi系统相关模块的实施,项目管理工作,包括但不限于需求管理、项目规划、过程实施、上线验收、交付运营等;

2、依据业务场景、分析需求提供技术、业务解决方案并加以实现;

3、与技术部门对接,解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;

4、协助项目经理进行项目交付或协助商务开展售前支持或poc工作。

任职资格:

1、本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学等相关专业;

2、熟悉hadoop平台,2年以上hive、sqoop开发经验;

3、了解bi系统,有数据管理经验,有维度建模相关经验;

4、3年以上相关工作经验,有银行或金融数据分析经验者优先;

5、熟悉db2、oracle等数据库及sql数据查询,熟悉hadoop者优先;

6、熟悉linu_开发环境和shell脚本;

7、具备银行项目设计、开发、优化等经验者加分;

8、优秀的业务理解能力、逻辑性和沟通能力,能跨部门合作沟通。

第15篇 华为大数据工程师岗位职责职位要求

职责描述:

1. 负责项目组数据挖掘、数据分析、数据建模工作,能够按要求、高质量地完成任务;

2. 熟练掌握分析设计工具,按照规范的要求,编写设计文档;

3. 按照设计功能,实现模块的代码编写和维护;

4. 按照公司的规范进行编码,并对开发的代码进行单元测试;

5. 负责项目开发过程中的技术攻关及运行中出现的技术问题。

任职资格:

1、3年以上数据仓库和数据建模经验,包括不限于:etl、dw、olap、多维数据模型等;

2、一定的数据可视分析基础,熟练掌握power pivot、powerbi等工具用于数据分析;

3、有ssas方案的设计或开发经验优先;

4、熟练使用至少一款bi相关工具,包括tableau,powerbi,oracle biee,qlik等等。

5、理解数据仓库和数据建模相关知识。

6、沟通能力优秀,勤奋好学,热爱数据工作;

7、良好的团队精神,工作负责,具有良好的职业操守。

8、本科以上学历学位,具备cet-4/6优先。

岗位要求:

学历要求:本科

语言要求:不限

年龄要求:不限

工作年限:3-4年经验

第16篇 初级数据工程师岗位职责

数据库初级工程师 1、有2年dba从业经验,熟悉常用数据库(oracle、mysql、postgres、greenplum、libra等)的操作,如安装、调优、应用和数据迁移,poc测试、巡检等,具备一定的数据库规划、设计能力;

2、负责大数据项目数据库的开发,要求熟悉linu_,orcale ,mysql。

3、熟悉linu_系统,掌握至少一种编辑语言,如java/python/shell等;

4、有大数据领域及分布式系统等相关技术经验者优先;

5、思路清晰,善于协作、沟通,做事踏实认真,能适应出差工作。 1、有2年dba从业经验,熟悉常用数据库(oracle、mysql、postgres、greenplum、libra等)的操作,如安装、调优、应用和数据迁移,poc测试、巡检等,具备一定的数据库规划、设计能力;

2、负责大数据项目数据库的开发,要求熟悉linu_,orcale ,mysql。

3、熟悉linu_系统,掌握至少一种编辑语言,如java/python/shell等;

4、有大数据领域及分布式系统等相关技术经验者优先;

5、思路清晰,善于协作、沟通,做事踏实认真,能适应出差工作。

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