深度工程师岗位职责16篇

第1篇 c++软件共工程师/深度学习软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作内容：

从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:

１．各种深度学习框架的移植与优化；

2．深度学习辅助工具开发；

任职要求：

1、3年以上纯开发工作经验；

2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；

3、热爱编程，精通c++/c；

4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法；

5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；

6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。

加分项：

1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；

2.流媒体、多媒体、音视频编解码。

第2篇 深度学习开发工程师b02职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责对象检索业务相关功能开发；

2. 负责深度特征提取开发工作；

3. 负责特征索引开发；

4. 负责对象检索开发。

任职要求：

1. 国内学历：统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs 世界大学排名前 300 高等院校；海外留学时长不少于 1.5 年；

3. 2年及以上相关工作经验；

4. 有分布式系统理论基础和实践经验，有分布式机器学习算法开发经验者优先；

5. 有计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）开发经验者优先；

6. 在公开测试集取得优异效果或在nips、cvpr等顶级会议发表论文或有深度学习的产品研究经验者优先；

7. 熟悉linu_系统，linu_下的c/c++开发，熟练掌握socket网络编程，多线程编程；

8. 熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；

9. 熟悉一种以上的深度学习的开源框架，如caffe、tensorflow等 ；

10. 对深度学习相关神经网络理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。

第3篇 深度学习软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:

１．各种深度学习框架的移植与优化；

2．深度学习辅助工具开发；

任职要求：

1、3年以上纯开发工作经验

2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；

3、热爱编程，熟练掌握 c/c++和python语言之一；

4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法；

5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；

6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。

有以下经验优先考虑：

１．熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；

２．熟悉各种多媒体编解码协议；

３．有丰富的前端开发经验。

第4篇 深度学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

发现cv、cg算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案

压缩神经网络模型，将其部署成高效率的移动端应用或后台服务

和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度

任职要求：

硕士以上学历，相关工作经验至少两年

对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法

对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验

掌握c++，python，java等最少一种开发程序语言

良好的沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责

第5篇 深度学习工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位职责：

1、从事无人机相关的物体识别，无人机自动驾驶研发；

2、负责deep learning领域前沿算法跟踪、算法实现；

3、负责深度模型的优化，部署。

岗位要求：

1、本科以上学历，2年以上工作经验，计算机相关专业；

2、较强的算法和工程实现能力，熟练掌握c/c++，python，java等至少一门语言；

3、熟悉opencv， numpy等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（tensorflow，pytorch）

4、熟悉各种深度神经网络模型，特别是对目标检测网络的有实战经验者优先；

5、熟悉常用框架，有多机多卡分布式集群开发部署模型压缩经验者优先；

6、熟悉无人机有无人机+神经网络相关项目经验者优先；

7、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。

第6篇 20503-深度学习图像算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

深度学习前沿算法研究，侧重于图像方向、目标检测识别类的探索性研究；

深度学习算法的效果改进、性能优化；

算法工程实现和应用落地的集成、调试、维护。

任职要求：

具有良好的数理功底和研究型工作的经验；

具有良好的程序基础，实战能力强，能够独立分析和解决技术问题；

学习能力强，思维敏捷，能够快速学习掌握新领域的知识和技能；

有深度学习相关研究和项目经验者优先；

良好的团队协作能力。

第7篇 人工智能部-资深深度学习系统工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；

2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。

任职要求：

1、本科及本科以上学历；

2、熟练掌握c++/python；

3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；

4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；

5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；

6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；

7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；

8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。

第8篇 智能语音-深度学习平台算法优化工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

项目介绍：

搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面，具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位，搜狗输入法稳居国内大语音输入应用，语音识别准确率超过97%，语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且，搜狗语音交互引擎——知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力，随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化，智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用，并布局到更多的终端入口，推出更多有价值的技术和产品。

职位职责：负责深度学习算法优化

任职要求：

1. 熟悉语音识别和自然语言处理相关方向的深度学习算法

2. 熟悉深度学习模型的压缩技术：例如量化、剪枝等

3. 熟悉深度学习模型的训练和调参过程

4. 熟悉深度学习编程框架tensorflow优先

加分技能：

1. 有深度学习算法开发经验优先

2. 有高性能计算背景优先

第9篇 深度学习/算法工程师h职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责deep learning领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级应用的大规模deep learning计算平台；

2.负责deep learning框架和模型底层修改，提升线上运算效率。

2.应用deep learning技术，进行数据建模分析，为相关产品提供智能化支持，推动业务发展。

任职要求：

1.模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，硕士以上学历有限考虑；

2.熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有优化经验者优先；

3.有deep learning实战经验，熟悉常用框架，有多机多卡分布式集群开发部署经验者优先；

4.有图像/人脸/推荐/nlp/ai/数据挖掘等相关算法项目实战经验优先；

5.具有较强编程能力，熟练使用至少一种脚本语言（python/shell等），有c++开发经验，熟悉linu_开发环境，有mpi、cuda经验更佳；

6.正直诚信、有团队精神、有责任感、有激情，学习能力强，能独立分析并解决问题。

第10篇 深度学习软件工程师/c++软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作内容：

从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:

１．各种深度学习框架的移植与优化；

2．深度学习辅助工具开发；

任职要求：

1、3年以上纯开发工作经验；

2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；

3、热爱编程，精通c++/c；

4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法；

5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；

6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。

加分项：

1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；

2.流媒体、多媒体、音视频编解码。

第11篇 深度学习解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题；

2.参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现；

3.负责深度学习平台部署及性能调优。

任职要求：

1.掌握深度学习基础知识如cnn、rnn、lstm等，有深度学习相关工程经验；

2.掌握深度学习相关框架如caffe/tensorflow，以及opencv的开发，有较强的动手实现能力；

3.熟悉rdma等高性能网络，有分布式计算如mpi开发经验；

4.熟练掌握python/c++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；

5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；

6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。

第12篇 深度学习工程师岗位工作职责

简介:深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

深度学习工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责项目中深度学习相关算法的研究、实现与调试;

2.负责针对项目需求，选择合适的学习框架及调试;

3.深度学习与slam的结合应用。

任职要求:

1计算机、通信相关专业，本科及以上学历;

2.具备扎实的计算机视觉、模式识别和机器学习方面理论知识; 3.精通目标检测、跟踪、识别等某一领域的算法;

4.熟练掌握c/c++和matlab、python，有很强的代码实现能力; 5.有机器学习相关经验，有rnn，cnn网络修改及训练经验; 6.熟悉常用的深度学习框架(caffe， tensorflow)者优先;

7.熟悉linu_者优先。深度学习工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.从事自然图像分类，人脸检测、识别，文本识别(ocr)等相关领域的算法、模型研发;

2.优化识别引擎、提高识别效率及成功率。

任职要求:

1.计算机、电子或数学等相关专业;

2.有扎实的数学基础，具备模式识别、图像处理、机器学习等基础知识;

3.熟悉图像处理、模式识别算法，对深度学习算法有深入理解;

4.有过ocr、人脸识别或其他图像识别相关工作或研究经验者优先;

5.对技术充满热情，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地。深度学习工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.熟悉hive，hadoop/spark等相关数据平台，有数据挖掘相关经验者;

2.有深度学习相关经验，熟悉常用的深度学习框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者;

3.扎实的数据结构和算法基本功，有自然语言处理、智能会话、语音识别、图像识别等项目经验者。

任职要求:

1.本科以上学历，计算机相关专业，1-5年经验均可;

2.熟练使用java/python或者c/c++语言;

3.在深度学习领域有过理论研究或者实践经验;

4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神;

5.有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。深度学习工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.利用深度学习的技术进行前沿人工智能技术研发;

2.熟练掌握各种深度神经网络(cnn、rbn、rcnn、dnn等)，并能够将其应用于特定场景中去;

3.能够熟练的使用caffe、cuda-convnet、theano、torch等任一种主流的深度学习框架;

4.编码和团队协作能力强，能够独立支撑一个研究方向，勇于挑战和创新，工作主动性强。

任职要求:

1.计算机、图像识别、自动化或者模式识别专业等相关领域的本科以上学历，三年以上工作经历(特别优秀者可放宽);

2.能够熟练使用opencv，精通c/c++，matlab，至少熟悉(python、perl、ruby等)一种脚本语言，了解linu_开发环境，能够编写makefile;

3.掌握机器学习/深度学习等相关知识，至少使用深度学习技术解决过一个实际问题;

4.具有较强的编程能力，能够书写标准的规范文档，有cuda等并行程序开发经验。深度学习工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.从事自然语言理解、数据挖掘等工作的dl技术研发;

2.从事对话系统、智能问答、闲聊等工作的dl技术研发;

3.从事语音识别、合成、唤醒等工作的dl技术研发。

任职要求:

1.熟悉深度学习、数据挖掘和nlp技术，有自然语言理解、对话系统或语音识别等应用经验者优先;

2.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等);

3.悉常用数据结构和算法，有较强的实现能力，有acm/icpc竞赛经验者优先;

4.具有统计分析或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入研究者优先。

弱电职责强电职责录入职责

第13篇 30359-深度学习系统后台开发工程师（深圳）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责大规模分布式机器学习/深度学习系统的设计和开发；

负责自研分布式机器学习/深度学习框架；

负责模型算法与系统实现的联合优化；

负责跟踪资讯/搜索类内容服务业务相关的开源框架、新算法框架的技术选型及系统研发；

负责深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的优化方案。

任职要求：

2年以上c++开发经验，1年以上分布式系统设计、架构、建设经验；

具备较强的沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强；

较流畅的英文技术材料阅读能力；

对系统优化和算法模型应用有浓厚兴趣；

熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术：tensorflow、caffe、m_net等；阅读过相关源码，理解该类架构设计者优先；

具备分布式计算框架的使用和并行算法的开发经验者优先。

第14篇 深度学习框架开发工程师b02职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 改进/优化深度学习开源框架；

2. 对高性能深度学习库进行需求分析；

3. 对深度学习开源框架进行性能分析与优化。

任职要求：

1. 国内学历：统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs 世界大学排名前 300 高等院校；海外留学时长不少于 1.5 年；

3. 精通linu_环境下c++编程；

4. 熟悉脚本语言，cuda编程；

5. 熟悉深度学习开源框架源码，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；

6. 熟悉编译优化相关技术者优先；

7. 具有良好的理解能力和英语阅读能力；

8. 逻辑思维强，做事踏实、认真，具备一定抗压能力；

9. 具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作；

10. 英语6级，能读懂相关外文技术文献。

第15篇 python工程师(深度学习方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

本岗位使用python以及gpu加速的方法进行定制化的深度学习框架的开发。

任职要求：

1. 学历和经验

985/211本科以及以上，2年以上python经验

2. 技术要求

a) 精通python

b) 理解tensorflow（或其他主要框架）的工作原理和主要操作

c) 较强的英语文献阅读能力和学习能力

第16篇 ai算法及深度学习工程师岗位职责及职位要求

ai算法及深度学习工程师职位要求

1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业，硕士以上学历；硕士或有留学背景优先；

2.有大数据、ai或金融业从业经历（资管、财富、量化投资等），对大数据、ai算法学习或金融业务有深入了解者优先；

3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验；

⑴深度学习；

⑵自然语言处理；

⑶搜索／推荐算法；

⑷知识表示及推理、问答系统；

⑸图像识别；

⑹统计机器学习。

4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等开源社区，有实际项目开发经验；

5.熟悉python 和java 或r；有产品经理经历优先；

6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。

ai算法及深度学习工程师岗位职责

利用人工智能+大数据技术，为用户提供智能化服务：

1.从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用；

2.从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案；

3.构建人工智能平台，将智能服务的能力赋予更多的产品。