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数据建模工程师岗位职责6篇

发布时间:2023-02-06 热度:60

数据建模工程师岗位职责

第1篇 资深数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、负责风险计量模型的设计开发、政策制定、应用验证和持续改进;

2、负责风控体系申请,行为,贷后评分卡建设和优化和客户评级工作;

3、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据,应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据风控模型,优化算法。

4、负责完成领导交办的其他相关工作。

任职要求:

1、具有全日制本科及以上学历,计算机、数学、经济等相关专业;

2、具有5年及以上个人信贷、消费金融行业建模、风险建模相关经验,对机器学习算法和理论有较深入的研究;

3、熟悉决策树,svm,逻辑回归,随机森林等数据挖掘相关算法;

4、具有风险建模工作经验,参与过a,b,c卡的建设和应用实施;

5、具备良好的分析与解决问题的能力及良好的团队合作意识,逻辑清晰,操作仔细;能独自或讨论形成完备的分析方案。

第2篇 数据建模工程师岗位职责数据建模工程师职责任职要求

数据建模工程师岗位职责

职责描述:

1、负责根据业务部门的建模目标和建模需求进行建模;

2、负责建模数据源分析,以及建模宽表设计工作;

3、负责使用建模工具进行模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作:

任职要求:

1、具备本科学历,条件优秀者可放宽;

2、熟悉大型数据库基本原理,熟练运用sql/sas/spss等数据分析挖掘工具,有运营商数据处理经验,数据规模在tb以上;

3、具备数量数据采集、统计分析、数据仓库、数据挖掘、数据可视化等相关领域知识与算法;

4、熟悉linu_平台,2年及以上java hadoop大数据相关开发经验,熟悉hadoop、storm、hbase等至少一种分布式系统,有开发相关功能经验; 5、具备开发相关功能经验,有海量数据的分析能力和处理经验、对数据分析和数据挖掘有多个项目经验。

第3篇 数据建模工程师岗位职责

数据建模工程师 拉卡拉云商网络有限公司 拉卡拉云商网络有限公司,拉卡拉云商 职责描述:

1、了解业务需求, 并建立相应的数据模型;

2、对业务系统, 内部,外部等数据源进行抽取,清洗,建模;

3、etl任务调度开发。

任职要求:

1、有较高的工作积极性和主动性, 较强的沟通能力, 较强的逻辑思维能力;

2、 精通使用kettle/sql;

3、精通实体关系模型、星型模型等数据模型设计方法;

4、熟练掌握powerdesigner,erwin等工具;

5、熟悉oracle, mysql, hive, impala等主流数据库;

6、熟悉python 或 java, kafaka, webservice接口开发等优先;

7、了解大数据框架hadoop、spark基础原理,了解如何编写hive自定义函数,hive sql调优等;

8、 本科以上学历, 3年以上大数据平台开发工作经验,并实际参与过etl开发;

9、创新、责任、速度。

第4篇 大数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1. 运用python、r、sql等工具,根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发;

2. 基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作,进行模型调优与维护;

3. 撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告;

4. 根据实际的建模业务,负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。

任职要求:

1、应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业,国内外知名院校硕士以上学历需3-5年工作经验,博士及以上学历需1年工作经验;

2、具有数学建模或大数据建模实际项目经验,熟悉数学建模与优化算法设计,掌握逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法;

3、熟练运用python、r、matlab等常用数学建模与分析工具;

4、熟悉数据库结构,熟练运用sql等数据库语言,熟悉数据清洗、预处理与特征工程,熟悉

hadoop生态、spark结构,c#语言;

5、具有扎实的统计分析功底,快速精准的分析能力,能够处理大量数据进行建模;

6、具有良好的业务问题分析,模型抽象能力和创新能力;

7、敬业、诚信,良好的职业素养。

第5篇 数据分析/数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、数据的分析以及可视化;

2、异常点分析以及原因归纳总结;

3、通过数据建立数学模型,指导算法改进;

4、数据的规律的查找、不同数据关联的分析;

5、现场不同ic,不同模组数据分析规律总结;

6、定期输出规律总结文档。

任职资格:

1、本科及以上学历,数学、统计学、数据挖掘、物理学等相关专业,2年以上相关工作经验;

2、熟悉对结构化数据、非结构化数据、流数据的采集、存储和整合;

3、具备一种或多种开发语言(如c/c++/python/matlab等)程序编写能力;

4、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;

5、有工业数据分析工作经验者优先。

第6篇 数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化;

2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护;

3、了解、监控应用需求及数据源的变化,并评估对数据仓库模型的影响;

4、设计数据模型的etl实现,参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。

5、基于数据分析和数据资源的挖掘,提升数据的商业应用价值。

岗位要求:

1、4年以上数据仓库相关工作经验,熟悉数据仓库建设生命周期流程规范,并掌握主题建模、维度建模理论;

2、熟悉sql/hql,有较好的sql性能调优经验;熟悉python/shell/perl等至少一种脚本语言;

3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先;

4、熟悉java优先;有互联网经验、大规模数据处理经验优先;

5、表达能力强,具备优先的快速学习能力,沟通协调能力及团队精神。

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