数据分析工程师岗位职责16篇

第1篇 数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责执行开发数据应用产品功能 ;

2.开发数据应用算法及使用分析工具完成数据分析任务

3.完成数据管理策略及需求文文件，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发

4. 负责新技术、新展现形式调研；解决项目开发中的技术难题及算法性能优化。

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1.具备机器学习及深度学习相关知识

2.具备 java / python/ r等程序能力

3.熟悉 hadoop，spark， storm 架构

4.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架

5能提出 kaggle或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先

应知应会：

1. 能解释分析结果并转换成改善方案；

3. 应用数据产品解决分析问题；

第2篇 电力行业数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

用人单位：清华大学电机系，电力系统研究所

编制类别：合同编制

职位描述与岗位职责任职要求职务：智慧电⼒系统平台⼯程师

说明：志翔科技与清华大学电机系产学研合作项目联合职位描述与岗位职责任职要求，该职位为清华大学电机系科研合同制人员，参与课题组承担的智慧电力系统大数据平台开发和数据分析。

任职要求：

1）思想和文化素质高，爱岗敬业，责任心强，有良好的沟通能力、组织协调能力和团队协作精神；

2）统招211高校本科学历及以上，计算机/软件⼯程/控制⼯程等相关专业，研究生及以上学历优先；

3）扎实的基础知识，熟练掌握以下编程语言：c、c＋＋、java/python；熟悉j2ee或者.net面向企业开发流程体系，熟悉mysql数据库的操作和设计，熟悉版本控制方法；

4）具有独立解决问题的能力，具有类似智慧系统平台开发经验；

5）能够与各级电力公司工作人员有良好的沟通协调能力，能够适当出差处理业务；

6）具有电力系统相关工作经验者优先。

7）要求23-40 周岁。

8）完成领导临时交办的其他工作。

9）工作责任心强，具备良好的团队协作精神。

第3篇 大数据分析建模工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.构建基于用户的精准化，可扩展数据模型，有效支撑业务运营；

2.将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力和运营水平；

3.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像，智能运营等，辅助精准营销；

4.基于数据分析，及时发现总结有价值信息，为业务决策管理提供数据支持；

5.持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作。

任职要求：

1.数学、统计、计算机及相关专业，全日制大学本科及以上学历，英语cet4以上，具有较好的英文读写能力；

2.两年以上大数据分析或数据挖掘相关工作经验，精通python、r等语言，熟悉linu_操作系统，熟悉shell脚本，有实际项目经验，电信领域相关工作经验优先；

3.熟练使用一种或几种主流数据库：hbase、oracle、mysql、db2、sqlserver等；

4.熟练使用以下一种或多种数据分析工具，如spss、sas、e_cel等；

5.敏锐的业务数据嗅觉，扎实的建模技能，良好的数据分析及解决问题的能力，良好的软件开发设计基础；

6.责任意识强，积极主动，具有良好的沟通协作能力。

第4篇 sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；

2、运用hive/sql做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展；

3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。

任职要求：

1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；

2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有app数据运营、物流数据分析经验的优先；

3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用ppt等表达；

4、熟悉sql与hive，掌握统计分析方法；

5、有设计a/b test的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test， chi-square等；

6、具备r或python能力。

第5篇 资深数据挖掘/数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述：

1.数据统计分析：游戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化

岗位要求：

1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历

2.熟悉java/python，熟练掌握sql，具有3年以上开发或者统计分析经验

3.了解hadoop大数据平台架构，熟悉hdfs/hbase/hive/mapreduce，熟练掌握mapreduce程序开发

4.对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库相关技术，如 etl、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目经验

5.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项

第6篇 影像数据分析工程师（平台层）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.视觉检测场景分析；

2.视觉方案设计；

3.视觉应用产品化设计；

4.算法架构设计；

5.ai模型开发与测试。

任职要求：

1.本科（含）以上学历，计算机.自动化.电气工程.电子信息.通信工程或数学等相关专业，，图像处理.机器视觉.模式识别等研究方向；

2.了解基于gpu的并行计算程序，熟悉进行cuda开发者优先考虑；

3.熟悉cc.visualstudioc语言编程，熟悉visualstudio开发环境；

4.熟悉led光源.工业数字相机方面的知识，具有扎实的数字图像处理理论知识，精通图像处理算法；

5.熟悉工业视觉检测基本流程和框架，熟悉基于halcon或visionpro.opencv的开发，熟悉；caffe.tensorflow.m_net等训练框架优先。

第7篇 数据分析及报表开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.银行报表开发。

2.银行数据分析。

3.行内数据模型管理。

任职要求：

1.熟悉db2、oracle或者sql server数据库。

2.踏实稳定，能长期派驻在银行工作。

3.细心，工作认真负责。

4.主观能动性强。

5.较好的领悟能力。

第8篇 大数据开发工程师（数据分析、信息安全、前端开发、数据对接）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

数据分析工程师：

岗位职责：

1、负责结构化数据和文本的数据处理、建模、分析等工作，如：数据清洗、中文分词、情感分析、文本分类等；

2、负责数据需求的收集、整理和分析，配合其他同事完成结构化数据和文本的需求分析；

3、负责分析结果的可视化展现；

4、负责核心算法的设计与优化。

任职要求：

1、全日制本科毕业；

2、计算机或数学或软件类或统计相关专业；

3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理；

4、熟悉r/python/java等编程语言，熟悉常用数据结构和算法，熟悉正则表达式的使用。

web前端开发工程师：

岗位职责：

1、负责前端框架设计及组件库开发、前端开发工作统筹；

2、与后端工程师紧密配合，高效率、高质量地完成页面展现研发工作；

3、负责对产品页面性能的优化和维护；

4、负责数据可视化图表显示。

任职要求：

1、本科及以上学历，专业不限。3年以上前端开发经验；

2、精通html5/css3、_html/_ml，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、web语义化等有深刻理解；

3、在多浏览器兼容性问题及css/javascript性能优化方面有一定的经验；

4、熟练掌握至少一种前端框架及工具、库。如jquery、angular、webpack；

5、有echars、highcahrts、d3js等数据可视化框架开发经验优先。

信息安全架构工程师：

岗位职责：

1、 规划车联网安全架构，不断完善车联网产品的安全规范和要求，跟进、解决存在的安全隐患；

2、 对上线前的软件或者车上产品进行安全方面验证及测试；

3、 跟进最新漏洞的研究工作，理解漏洞的原理，编制漏洞研究报告和防范措施；

4、 负责行业/国家车联网汽车网络安全部分的技术及标准规范的研究工作。

任职要求：

1、本科以上学历，信息安全，计算机，通信等相关专业；

2、 拥有网络安全专业技能，熟悉车载网络架构，模块及协议；

3、 熟悉常见网络/车辆安全漏洞，掌握漏洞原理以及解决方案具备独立开展渗透工作的能力；

4、 熟悉常见黑客攻击手法，具备对黑客行为的入侵检测能力；

5、 精通安全测试框架，理解网络，应用，数据等不同层面的安全。

数据对接工程师：

岗位职责：

1、负责内部系统的对接工作；

2、第三方平台的数据对接及程序维护；

3、负责各车型的数据采集要求整理及规划；

4、熟悉数据结构和常用算法，有良好的代码规范，能对接入数据/系统提出优化方案。

任职要求：

1、 本科以上学历，信息化项目，计算机，无线传输等相关专业；

2、拥有信息化相关技能，熟悉系统间的交互对接流程；

3、熟悉数据库的管理及查询、同步工作；

4、熟悉信息对接的方式，能用api、视图等进行对接工作。

第9篇 data analyst数据分析工程师岗位职责内容

1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据变化情况。

2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算提供数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。

第10篇 数据分析挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责电信行业大数据智能分析、挖掘、建模方法及算法研究；

2.负责基于大数据平台的数据收集、数据处理、数据分析、数据挖掘任务的研发；

3.负责面向电信行业实际业务问题，进行大数据智能建模与挖掘项目的技术方案、算法/模型设计及代码开发；

4.负责智能数据分析、数据挖掘前瞻技术在理论及互联网应用的跟踪与研究；

5.撰写智能数据挖掘项目相关的技术方案、分析报告、汇报材料等；

任职要求：

1.硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业； 具备2年以上的上述相关开发经验； 具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验的人员优先； 数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先；

2.具备优秀的代码编写能力，掌握扎实的人工智能、数据挖掘理论基础，精通各种机器学习、深度学习的方法与模型； 具有丰富的机器学习、深度学习建模的项目研发经验；

3.熟练使用python/c++/java语言进行数据挖掘及建模； 熟悉linu_基本原理、熟悉数据库开发；

4.熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；

5.具有良好的撰写报告能力；

6.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神； 具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；

7.具备较强的动手能力，能够搭建和部署相关平台； 较强的学习、分析问题的能力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力； 具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；

8.熟练阅读英文相关开发文档；

第11篇 高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责开发数据应用产品规划；

2.负责研究数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并提供产品化的建议 ；

3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及saas化规划 ；

4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发策略及目标 ；

5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现经验共享；

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1 .精通 java / python/ r等开发语言， 精通人工智能， 机器学习或大数据分析常用算法；

2. 有3年以上工业智能分析经验；有机器视觉或图像分析经验优先

2.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架

3.能提出 kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先

4.良好的沟通能力，能将流畅的转换复杂的数据分析语言与业务语言。

应知应会：

1. 能解释分析结果并转换成改善方案

3. 应用数据产品解决分析问题

第12篇 社交广告数据分析工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；

负责分析挖掘广告主感兴趣的人群，协助广告主在广点通系统中进行广告定向投放；

负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。

任职要求：

良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析的体系流程与方法，较高的数据敏感性，熟悉常用的机器学习、数据挖掘算法；

熟练掌握sql，熟悉(python/r)等语言及相关库包，熟悉 hadoop || spark 等分布式计算和存储平台；

参与过完整的数据采集、清洗、数据整理、指标设计、数据分析和输出报告者优先；

优秀的逻辑思维能力，沟通表达能力，方案输出与展示能力；

善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；

有广告相关背景优先

第13篇 数据分析工程师（限流行病统计专业）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、负责医疗项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5、派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；

6、支持运营部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

任职要求：

1、限流行病统计学，生物统计学，医学统计学专业；

2、须掌握spss、r、sas等任意一种统计语言；

3、有工作经验者优先。

公司福利：

1、工作时间：8:30-17:30或9:00-18:00，弹性工作时间，周末双休，法定节假日正常休息；

2、定期体检、节日礼品、生日礼物；

3、过年提供长达10-12天的带薪假期，为优秀员工提供期权激励；

4、为考核达标的每一个项目团队提供旅游基金和额外带薪假期；

5、公司根据整体业绩发放年终奖金；

6、公司为员工购买五险一金。

第14篇 数据分析开发工程师岗位职责

数据分析/挖掘开发工程师 浙江华为 浙江华为通信技术有限公司,ict学堂,浙江华为,华为 职责描述:

负责华为国内外运营商客户、企业客户的数据分析/挖掘技术培训解决方案开发和交付;

任职要求:

1) 搭建业务数据模型:深入理解业务流程,建立相关信用评分,用户分层模型

2) 分析用户数据:通过深度挖掘用户的行为数据,帮助各部门发现、分析和解决问题;

3) 提供决策建议:制作数据分析报告,让数据说话,提供决策支持建议;

第15篇 数据分析软件工程师 / 软件工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述

1. 根据需求对数据进行整理、分析，并实现数据处理流程的自动化/优化/简化

任职要求

1. 软件工程、计算机、数学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历

2. 熟悉数据结构和算法，熟练掌握 python/shell/c/c++/java语言之一，可以在linu_上进行工作

3. 热爱技术，热爱编程，对工作负责和有持续学习新知识新技能的动力。无工作经验要求

4. 加分项：良好的沟通能力，有语音、图像数据处理经验者优先，了解深度学习者优先

第16篇 云计算数据分析开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作内容/职位描述：

1.从事云计算和nfv未来网络体系架构方案设计，评估评测和监控管理工具套件开发等相关工作；

2.从事云计算和nfv未来网络体系相关产品的研发工作，能够对软件系统前端功能及后端逻辑进行代码实现，保障软件产品质量及研发进度，并为产品发布及优化提供持续技术支持；

3.从事软件平台架构设计，技术选型，数据库设计相关工作；

4.从事软件产品的代码开发实现、具备通用硬件技术、虚拟化技术、自动化测试技术、网管监控等相关软件整合及代码实现能力；

5.从事云评测工具benchmark集成，数据分析处理的代码开发工作；

6.从事模块功能的代码实现，包括前端ui，交互设计，业务逻辑和后端服务代码实现；

7.从事调用数据结构和api接口代码编写工作；

8.从事大数据处理，智能数据分析和优化工作；

9.从事软件平台向微服务架构、容器架构等逐步演进工作；

任职资格：

学历及专业

本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业；

专业技能

1.熟悉python、java或c/c++等任意一种开发语言，有大型项目编程经验，熟悉对应语言的web框架；

2.熟悉html/css/javascript等前端语言，了解一种或者多种前端开发框架（react/angular/vue），理解实现原理，能够进行前后端对接，具有全栈开发经验；

3.熟悉大型web开发相关技术，如缓存，分布式、消息中间件等；

4.熟悉mysql/oracle/mongodb等数据库技术，对sql优化有一定经验；

5.具备hadoop、bi数据平台、数据仓库、日志采集、多维实时分析平台架构设计、开发经验；

6.了解nfv架构和虚拟化技术、网元、mano等相关技术优先；

素质

1. 具备较强的学习能力，工作热情、踏实，态度严谨，有团队合作精神；

2. 具有一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；

3. 具备雄厚的技术能力、逻辑思维能力，具备较好的沟通能力；

4. 熟练的英文读、写、听、说能力；

经验

1. 具备3年以上互联网或云计算、nfv等相关方向的工作经验；

2. 有大中型项目开发经验；

3. 具有大型互联网业务运营平台或运营商bomc、网管系统的数据建模和系统实现经验优先；

4.具有软件集群、系统、存储架构部署经验；

5.具备智能运维、容量规划相关项目或工作经验优先。