人工智能工程师岗位职责13篇

第1篇 人工智能算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

面向大数据，进行通用ai技术研究、ai产品模块设计及实现。

岗位要求：

1、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别、自然语言处理等相关专业，211 985硕士以上学历，博士优先；

2、 从事过自动化控制、交通等领域数据分析、机器学习方法相关科研或工程项目；

3、 具有良好编程和数学基础，熟悉python开发语言；

4、熟悉主流的机器学习或优化算法，如推荐算法、回归方法、svm、数学规划等；

5、 具有深度强化学习， 有机器学习算法工程应用、智能交通系统开发经验者的优先考虑；

6、具有自主学习力、自我驱动力和良好的团队合作精神和沟通能力。

第2篇 人工智能部-资深深度学习系统工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；

2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。

任职要求：

1、本科及本科以上学历；

2、熟练掌握c++/python；

3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；

4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；

5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；

6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；

7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；

8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。

第3篇 高级java开发工程师（人工智能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、呼叫中心平台系统的开发工作；

2、智能外呼平台的开发工作；

3、智能质检平台的开发工作。

任职要求：

1、精通java语言，熟练使用spring boot框架，熟练掌握tomcat服务器，熟悉linu_常用操作，熟练使用struts/spring/hibernate(ssh)框架；

2、掌握mysql、oracle等数据库，熟悉sql语言，熟练掌握数据开发常用技术；对常用nosql有一定了解；

3、熟练使用memcached 、redis的缓存技术；

4、熟悉设计模式，对docker技术有一定了解，有一定微服务框架设计经验；

5、有呼叫中心、智能外呼等saas平台开发经验的优先

6、有过高并发，分布式系统开发设计经验的优先

7、有分布式开源项目经验，能部署相关环境，使用过elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技术者优先；

8、有一定带团队经验优先。

第4篇 人工智能（ai）工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；

2、较强的数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；

3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；

4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。

任职要求:

学历:

本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；

工作年限：

两年以上相关工作经验；

素质能力要求：

1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；

2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；

3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；

专业知识、技能要求：

1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；

2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；

3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；

4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。

第5篇 ai人工智能工程师/技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.紧跟、把握未来ai领域的发展方向，洞察行业的ai战略机会点；

2.全面负责ai团队的组建和日常部门管理工作；

3.结合行业发展，研究相关ai关键技术；

4.负责制定项目ai研究方向，并推进项目实施。

任职要求：

1.硕士及以上学历，人工智能或电子类相关专业；

2.3/5年以上ai相关领域工作经验，具备ai项目研发的实践经验；对业界和学术界ai技术发展和生态有比较全面的了解；

3.熟悉大数据与云处理相关技术；

4.有创新精神和能力，具备较强的抗压能力；

5.具备优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验佳。

第6篇 人工智能（ai）工程师（工作地：杭州）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

备注：本岗位工作地点为杭州

岗位职责：

1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；

2、较强的数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；

3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；

4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。

任职要求:

学历:

本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；

工作年限：

两年以上相关工作经验；

素质能力要求：

1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；

2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；

3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；

专业知识、技能要求：

1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；

2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；

3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；

4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。

第7篇 人工智能研发工程师（平台研发岗）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责中国移动人工智能平台的基础设施层和核心能力层的研发、运维、运营，对内部和外部垂直行业提供开放共享的ai云服务，此岗位共设两个方向：

深度学习平台研发方向：

1.负责人工智能平台基础设施层相关软硬件的研发、运维；

2.负责gpu分布式集群搭建与运维；

3.负责深度学习开源框架版本维护，容器化及管理。

ai云平台研发方向：

1.ai云平台的需求沟通，文档整理。

2.ai云平台服务开发。

3.ai云平台服务环境部署。

4.ai云平台服务运维。

任职要求：

学历及专业

硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业；

专业技能

深度学习平台研发方向：

1.熟悉容器技术，具有docker、kubernetes开发或使用经验；

2.熟练使用python/java/scala或其他语言，要求编成风格良好，具有复杂业务逻辑的编写经验；

3.了解深度学习技术相关框架及算法；

4.了解gpu服务器集群使用及管理相关内容；

ai云平台开发方向：

1.有高性能高并发服务开发或运维经验优先。

2.熟悉lamp框架，熟悉redis，memcache，mongo优先；

3.熟悉linu_下环境部署，熟悉docker；

4.基础扎实，理解技术原理；

素质

1.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；

2.具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；

3.具备较强的动手能力，搭建和部署相关平台；

4.具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；

熟练阅读英文相关开发文档。

经验

1.具备2年以上的上述相关工作经验；

2.具备云平台设计、搭建、开发、运维等方面经验的人员优先。

第8篇 人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。

2.熟练使用c/c++语言编程，掌握python编程技术，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。

4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。

5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

任职要求：

1. 具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。

2. 2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。

3. 精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。

5. 硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。

6. 良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。

第9篇 人工智能算法工程师岗位职责职位要求

职责描述：

职位信息

岗位职责：

1、从事机器学习、深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的开发工作；

2、负责深度学习平台和框架的搭建工作，包括算法实现及系统研发；

3、支持公司相关产品在深度学习领域的研究。

职位要求：

1、熟悉至少一种深度学习训练工具（tensorflow/caffe/theano/keras/convnet/torch等）；

2、熟悉并可搭建深度学习平台：数据处理、训练调试、生产部署等整体过程；

3、掌握机器学习、图像识别、自然语言处理等领域的相关算法；

4、良好的数学基础和编程能力，熟悉python、shell、r等编程语言；

5、良好的信息搜索、文献阅读及算法实现的能力；

6、富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神和分析与解决问题的能力。

7、在以下一个或多个领域有基于算法框架的应用开发经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人

岗位要求：

学历要求：不限

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：5-7年经验

第10篇 产品工程师（工业大数据与人工智能方向）岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职责描述：

1.参与工业互联网项目开发，轨道交通行业工业数据分析，参与智能感知技术研发，工业图像识别和机械振动信号分析算法开发；

2.参与边缘计算系统的硬件和软件设计；

3.负责与客户沟通，独立完成数据搜集、处理和挖掘，撰写分析报告。

职位要求：

1.3年以上相关工作经验，熟悉轨道交通车辆部件/系统的检修规程；

2.有工业物联网相关项目经验，熟悉机械振动等相关数据采集和分析技术；

3.熟练掌握python开发，熟悉工业领域常见机器学习算法，对时间序列数据分析有深入理解。

第11篇 人工智能工程师岗位工作职责

简介:人工智能(artificial intelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能工程师(模板一)

岗位职责:

1、利用nlp技术和文本挖掘构建大规模领域知识库;

2、基于知识图谱开发问答系统和基于场景的对话系统;

3、完成上级领导安排的其他工作。

任职要求:

1、精通至少一种编程语言;

2、有大数据、机器学习，图片识别、语音识别中至少一种相关背景和经验;

3、熟悉分词、词性标注、实体识别、句法分析等，有情感分析、关系抽取和事件抽取经验者优先;

4、熟悉ma_ent， crf，svm等经典机器学习算法和工具，有词向量、rnn， cnn和lstm等深度学习经验者优先;

5、有问答系统和对话系统开发经验者优先。人工智能工程师(模板二)

岗位职责:

1、从事深度学习、智能决策技术等领域的机器学习算法研发;

2、有人工智能和互联网大数据领域相关工作经验;

3、能跟踪该领域的技术前沿，定期做该领域的前沿学术报告;

4、参与项目技术攻关，促进技术疑难问题的解决;

5、结合应用场景， 综合考虑业务/数据/算法等因素，持续改进和优化产品性能;

6、负责日常领导安排的其他工作。

任职要求:

1、计算机类相关专业，本科以上学历;

2、熟悉深度学习、人工智能、机器学习等技术在大数据领域的应用，有良好的科研能力;

3、精通c/c++/java等编程，快速编程能力强，精通windows/linu_操作系统;

4、对算法研发有强烈的兴趣;

5、善于快速学习新知识，良好的表达和沟通能力;

6、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。人工智能工程师(模板三)

岗位职责:

1、负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发， 将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

2、支持公司相关产品深度学习相关研究;

3、展开机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作;

4、能够熟练的使用caffe、 tensorflow、 theano、 torch等任一种主流的深度学习框架， 并深刻了解内部机制;

任职条件:

1、计算、机器学习、图像识别或模式识别等相关专业硕士及以上学历;

2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验;

3、精通c++及python等脚本语言， 有较大型项目开发经验;

4、有深度学习相关经验， 有rnn， cnn或lstm等模型训练经验， 熟悉常用的深度学习软件( 如 tensorflow， caffe， torch等) 者优先;

5、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维。人工智能工程师(模板四)

岗位职责:

1、负责智能学习平台的选型、框架搭建、开发及优化;

2、负责相关算法在自然语言处理相关领域的应用;

3、参与核心代码的编写，解决项目开发过程中的重大技术问题;

4、完成领导交办的其他工作。

任职要求:

1、 计算机、通信或数学相关专业，本科及以上学历;

2、 2年以上的相关领域的从业经历(如机器学习、深度学习、自然语言理解、计算机视觉等);

3、 至少熟练掌握caffe、tensorflow、torch等主流深度学习框架中的一种;

4、 熟练掌握常用的人工智能算法(神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯等);

5、 良好的编程能力，熟悉r、python、java等编程语言;

6、 全面的软件知识结构(操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全);

7、 具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强; 具有良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力;

8、 有hadoop、spark等开发经验者优先。人工智能工程师(模板五)

岗位职责:

1、实现公司人工智能商业化产品的落地实施;

2、实现对图片、视频、音频、文本等数据的清洗和预处理;

3、按照设计文档实现ai产品具体功能模块的开发工作。

任职要求:

1、优秀的编程能力，熟练掌握c/c++、java、python等一种以上编程语言;

2、熟悉机器学习/深度学习基本知识，有相关算法的研究或开发经验优先;

3、 具有机器视觉(如图像识别、目标检测、图像分割等);

或 语音识别(音频文件处理，加噪、去噪等)开发经验者优先;

4、 计算机、数学或其它理工科相关专业本科以上学历;

5、 具有1-2年以上相关开发工作经历;

6、 具有创新精神和使命感，积极推进人工智能发展。

水电工岗位职责测量员岗位职责施工员岗位职责

第12篇 资深人工智能算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责毫米波/太赫兹图像危险品检测与识别系统顶层架构设计、产品级智能化设计策略制定与实现；

2、负责指导团队实现毫米波/太赫兹图像危险品检测与识别系统具体算法；

3、负责大规模毫米波/太赫兹图像采集、存储与管理；

4、负责大规模图像数据挖掘算法设计；

5、负责相关领域前沿跟踪。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业，五年以上机器学习/模式识别经验；

2、熟悉神经网络和深度学习相关理论和算法，精通c++/python/c/matlab等编程语言，并熟悉dsp/arm/gpu等相关背景知识；

3、具有强统筹策划能力，具有工作自主性与较快的适应能力，具有良好的表达能力；

4、具有5人以上团队管理及人工智能识别系统设计的经验。

第13篇 人工智能开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、设计、训练和测试机器学习、深度学习算法模型；

2、负责数据收集、整理和分析，并设计模型的检验方案；

3、参与设计大数据架构、分布式机器学习平台和机器人智能系统。

任职要求：

1、计算机、应用数学、统计类或电子工程等相关专业，本科（1年以上机器学习/人工智能研究或实践经验）或硕士及以上学历；

2、在以下至少一个领域有深入的研究：

统计/机器学习（回归(logistic)，聚类，时间序列，分类树，boosting，svm，random forest，神经网络，贝叶斯网络等）；

3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_，spark mllib等）；

4、至少熟悉和掌握深度学习开发框架之一(如caffe，theano，torch或者keras）；

5、有下列经验者优先：

1）数据库查询之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等；

2）熟悉深度学习算法（cnn，dbn， autoencoder等）者优先；

3）有机器学习、数据挖掘、数据建模经验者优先；

4）有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系统经验；

5）熟悉一种编程语言（c++、java、python）。