数据处理工程师岗位职责5篇

第1篇 地图数据处理工程师岗位职责

职责描述:

'1. 负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘,构建地图领域的知识图谱。

2. 负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发,并结合地图场景优化。

任职要求:

'1. 计算机、数学或相关专业,三年以上工作经验。

2. 熟悉数据结构和算法设计,熟练使用c++、python。

3. 熟悉nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具,对前沿技术保持热情。

4. 良好的分析和解决问题能力,能独立承担研发工作。

5. 有地图数据优化工作背景优先。

团队介绍

主要支持北京岗位

对地图(无人驾驶)、广告(广点通)、快报感兴趣的欢迎勾搭

第2篇 数据处理工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责文本数据处理，如格式转换、分词处理、实体抽取、专业词典整理等；

2、自然语言处理相关工具开发；

3、协助训练nlp模型。

任职要求：

1、计算机相关专业（本科2年以上）；

2、精通c/c++或java，熟悉python、bash shell等脚本语言；

3、熟悉正则表达式，了解常用分类、聚类算法及相应工具；

4、熟悉使用基本分类、聚类算法及相应工具；

5、具备nlp相关工作（特别是数据处理与分析）经验，了解nlp基本知识；

6、其他：耐心、细致；较强的逻辑思维能力；性格踏实稳定，抗压能力强。'

第3篇 数据处理工程师岗位职责数据处理工程师职责任职要求

数据处理工程师岗位职责

数据处理工程师 1)直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求;

2)参与、协助数据收集和模型建构;

3)安装、调试公司软件在客户端上线;

4)开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率;

5)与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业，本科及以上学历;

·掌握两门以及常见数据库设计开发技术，mysql、oracle、sqlserver、hive等;

·具有参加过etl开发项目，处理过(大)数据经验优先;

·工作细心、认真负责且善于沟通，能快速理解业务，对数据敏感，并能主导项目的进度，保证团队产出。 1)直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求;

2)参与、协助数据收集和模型建构;

3)安装、调试公司软件在客户端上线;

4)开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率;

5)与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。

第4篇 大数据处理工程师岗位职责

数据处理工程师(大数据项目) 全成通信 上海全成通信技术有限公司,全成通信,全成 岗位职责:

1、负责大数据平台的日常维护和监控

2、负责大数据项目日报发布工作

3、负责日报数据的统计

4、负责大数据项目日常数据的计算、分析和维护

任职要求:

1、一年以上相关工作经验,有电信行业经验者优先

2、熟悉linu_和e_cel,熟练使用perl或者其他的脚本语言

3、 具有oracle dll/dml技术的使用经验

4、具有良好的团队合作精神,有较强的学习能力、适应能力、沟通能力

第5篇 数据处理工程师岗位职责

数据处理工程师 全日制本科以上学历(985/211),计算机科学与技术/软件工程/数据相关专业

1、3年以上etl开发经验,熟悉etl开发规范和流程;

2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个,有开发、维护经验;

3、熟练编写存储过程,擅长sql优化;

4、熟悉oracle、sql server等常用数据库中的一个或多个;

5、熟悉perl、shell脚本,linu_操作系统;

6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验,精通架构、建模者优先;

7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模;

8. 以下经验优先考虑:流式处理、日志处理、数据仓库 全日制本科以上学历(985/211),计算机科学与技术/软件工程/数据相关专业

1、3年以上etl开发经验,熟悉etl开发规范和流程;

2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个,有开发、维护经验;

3、熟练编写存储过程,擅长sql优化;

4、熟悉oracle、sql server等常用数据库中的一个或多个;

5、熟悉perl、shell脚本,linu_操作系统;

6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验,精通架构、建模者优先;

7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模;

8. 以下经验优先考虑:流式处理、日志处理、数据仓库