计算机视觉工程师岗位职责12篇

第1篇 计算机视觉算法工程师岗位职责

计算机视觉算法工程师 岗位职责:

1)完成算法的产品化落地

2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代

岗位要求

1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法

2)熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法

3)熟悉深度学习框架如caffe,tensorflow, m_net等其中一个或多个框架

4)工程能力强,精通c++开发,有视觉算法落地开发经验

5)有相关项目经验或者发表过相关论文者优先

6)团队建设和领导能力,具有技术团队管理经验优先

资深的可根据具体薪酬情况而谈 岗位职责:

1)完成算法的产品化落地

2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代

岗位要求

1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法

2)熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法

3)熟悉深度学习框架如caffe,tensorflow, m_net等其中一个或多个框架

4)工程能力强,精通c++开发,有视觉算法落地开发经验

5)有相关项目经验或者发表过相关论文者优先

6)团队建设和领导能力,具有技术团队管理经验优先

第2篇 计算机视觉研发工程师岗位职责计算机视觉研发工程师职责任职要求

计算机视觉研发工程师岗位职责

研发工程师-计算机视觉任职要求:

-数学、计算机或者相关学科的硕士学位，或者等效的工作经验

-熟悉一种或多种通用编程语言，包括但不限于:c/c++/python/go

-熟悉微积分、线性代数和概率论

-熟悉算法和数据结构

-机器学习相关经验

-计算机视觉相关经验

-为研究社区做过贡献，包括在 cvpr， iccv， nips， icml 等发表论文

任职要求:

-数学、计算机或者相关学科的硕士学位，或者等效的工作经验

-熟悉一种或多种通用编程语言，包括但不限于:c/c++/python/go

-熟悉微积分、线性代数和概率论

-熟悉算法和数据结构

-机器学习相关经验

-计算机视觉相关经验

-为研究社区做过贡献，包括在 cvpr， iccv， nips， icml 等发表论文

第3篇 计算机视觉工程师岗位工作职责

简介:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

计算机视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:ocr、图像分析，图像识别，图像检测等方向;

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化;

3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。

任职要求:

1.有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文;

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、ocr等等;

3.精通机器视觉领域的常见开发包如opencv等;

4.熟悉tensorflow开源框架者优先考虑;

5.扎实的数学基础，良好的英文论文阅读能力;

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历;

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。计算机视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2.负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实现。

任职要求:

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上;

2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究;

3.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法;

4.熟悉图像理解(分类、分割等);

5.熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验;

6.动手能力强，熟练掌握c/c++/python/matlab语言，有较强的算法分析和实现能力;

7.精通caffe、m_net、tensorflow、cuda-convnet、torch等任一种深度学习开源框架者优先;

8.熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现。计算机视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责机器人定位导航算法开发;

2.负责深度图像处理算法的开发，实现目标的检测与跟踪，三维重建和三维物体识别;

3.负责基于3d摄像头、imu等传感器的slam算法的研发;

4.负责机器人自主导航中的避障算法研发。

任职要求:

1.硕士以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学相关专业;

2.两年以上vr 机器人 无人机等相关行业图像算法工作经验;

3.精通matlab/c/c++，熟悉数字图像处理和图形常用算法原理;

4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入研究;

5.熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，提升性能;

6.有opencv/pcl/opengl开发经验优先;

7.掌握基础算法知识，比如kf、ekf、pf等经验优先;

8.有ptam、lsd-slam、orb-slam等slam开发经验优先;

9.通过深度相机进行3d mesh相关处理开发经验优先;

10.具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献，快速实现相关算法。计算机视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发;

2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、ocr等;

3.上述领域算法的优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备;

4.可能需要带领研发小组进行算法研发;

5.和产品团队紧密合作，确保算法成功产品化;

6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态。

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先;

2.3年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验;

3.有以下算法经验的优先:美颜算法，人脸算法，双摄算法(目标检测、识别，双摄标定、矫正、合成)，深度图像合成，背景虚化，三维重建，低光增强(去噪、提亮、细节);

4.拥有扎实的技术功底，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚;

5.熟练掌握c/c++编程语言，熟悉opencv、matlab;

6.熟悉相机成像原理、3a算法、高通、mtk平台相机架构及isp工作原理者优先;

7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先;

8.有团队管理经验，具备较强沟通能力者优先。计算机视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作;负责公司计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作(人脸检测识别、图像分类标注、ocr、图像处理，slam等);

2.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

3.支持公司相关产品深度学习相关研究，负责业内和学术界相关技术的跟踪和原型化。

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机技术、通信、电子、测控、自动化等相关专业，研究方向是机器视觉和图像处理方向;

2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，熟悉去噪、增强、图像分割、图像配准等常见算法(如目标检测和跟踪、增强现实、图像分割增强、相机标定、立体视觉)

3.具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力;

4.可熟练使用 opencv/matlab等图像处理工具或函数库;有cuda等并行程序开发经验，有linu_下编程开发经验为佳;

5.熟练掌握c++或python语言编程，熟悉数据结构和算法设计;

6.熟悉svm、决策树、cnn，rnn等机器学习模型，具有tensorflow、caffe， neon等平台使用经验;

7. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识，思维敏捷，敢于突破与创新;对图像处理分析技术充满激情。

销售助理岗位职责文案策划岗位职责销售助理职位描述

第4篇 头条实验室工程师-计算机视觉职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、为产品应用提出人工智能解决方案和模型；

2、人工智能技术的工程化；

3、开发新技术的原型系统。

任职要求：

1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；

2、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；

3、实践动手能力强， acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先；

4、在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有经验者优先；

5、在顶级学术会议上发表论文者优先；

6、有大规模分布式系统工程经验者优先；

7、能与团队融洽合作相处；

8、积极主动有热情。

第5篇 头条实验室算法工程师-计算机视觉职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、为产品应用提出人工智能解决方案和模型；

2、人工智能技术的工程化；

3、开发新技术的原型系统。

任职要求：

1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；

2、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；

3、实践动手能力强， acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先；

4、在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有经验者优先；

5、在顶级学术会议上发表论文者优先；

6、有大规模分布式系统工程经验者优先；

7、能与团队融洽合作相处；

8、积极主动有热情。

第6篇 计算机视觉软件工程师 - ai lab职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责计算机视觉和增强现实等相关方向的算法开发和实现；

2、负责ai新技术在产品中的落地；

3、负责开发和维护计算机视觉、图像处理和计算机图形学等方向的基础软件库；

4、负责在手机端实现高效的算法并进行优化，有效地利用移动平台上的cpu、gpu、dsp等资源；

5、负责与业务部门沟通和协调，负责ai新技术与产品部门的对接。

任职要求：

1、熟悉计算机视觉的一个或多个领域，包括但不限于：三维视觉、图像识别与分类、图像分割等；

2、有较强的工程实践能力，能独立承担工程项目；

3、熟悉c++，有一定的ios和android端上开发的经验；

4、有良好的沟通交流能力，对产品设计有热情，擅长跨团队项目沟通合作；

5、有良好的项目组织和协调能力，有一定的带团队的经验。

第7篇 计算机视觉研发工程师岗位职责

计算机视觉研发工程师i 1、开展计算机图像处理相关技术产品的研发工作;

2、设计并编码实现图像处理算法模型,应用与美的人工智能平台;

3、支持美的相关产品的图像识别和处理技术产品化落地;

1、硕士/博士,图像处理、计算机视觉专业;

2、至少3-5年以上该领域产品研究和开发的工作经验;

3、熟悉人脸识别、物体检测、跟踪算法、或模式识别相关任意领域;

4、精通c/c++,有较强的程序开发能力,具有实现图像处理算法的经验;

5、有端到端产品研发经验或有产品原型者优先;

6、有创造性思维,富有想象力,有人工智能的理想和使命感; 图像处理、计算机视觉专业 1、开展计算机图像处理相关技术产品的研发工作;

2、设计并编码实现图像处理算法模型,应用与美的人工智能平台;

3、支持美的相关产品的图像识别和处理技术产品化落地;

1、硕士/博士,图像处理、计算机视觉专业;

2、至少3-5年以上该领域产品研究和开发的工作经验;

3、熟悉人脸识别、物体检测、跟踪算法、或模式识别相关任意领域;

4、精通c/c++,有较强的程序开发能力,具有实现图像处理算法的经验;

5、有端到端产品研发经验或有产品原型者优先;

6、有创造性思维,富有想象力,有人工智能的理想和使命感;

第8篇 计算机视觉算法研发工程师岗位职责

omg236-计算机视觉算法研发工程师(深圳) 腾讯 腾讯科技(深圳)有限公司,tencent,腾讯,腾讯开放平台,腾讯深圳,腾讯 工作职责:

负责腾讯视频相关智能算法的研究,并推动在产品应用落地

任职要求:

熟悉计算机视觉和深度学习方面的前沿技术,对音视频指纹,人脸识别,对物体识别等算法有深入研究;

熟悉cuda,opencl、caffe、tensorflow等框架,有扎实的工程实现能力;

扎实的数学、计算机基础,优秀的英文阅读能力;

良好的沟通和团队协作能力,有团队领导经验更佳;

第9篇 腾讯视频计算机视觉算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责图像、视频处理，分析和理解，包括但不限于大规模图像检索，图像分类，目标检测和分割;

负责图片、视频分析算法的研究和开发，包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超分辨率、目标跟踪;

探索与根进前沿技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。

任职要求：

图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历;

在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力;

较强的工程实现能力，熟练掌握c/c++， 掌握python，shell等至少一种脚本语言，熟悉opencv等基础库，熟练使用至少一种深度学习框架（如caffe，tensorflow等）;

有大规模项目(图像/视频检索，图像/视频标签识别，人脸识别，视频内容理解等)实践经验者优先。

有高质量论文发表者优先（如cvpr，iccv，eccv等）;

激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

第10篇 计算机视觉算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责图像、视频处理，分析和理解，包括但不限于大规模图像检索，图像分类，目标检测和分割；

负责图片、视频分析算法的研究和开发，包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超分辨率、目标跟踪；

探索与根进前沿技术，推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。

任职要求：

图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历；

在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力；

较强的工程实现能力，熟练掌握c/c++， 掌握python，shell等至少一种脚本语言，熟悉opencv等基础库，熟练使用至少一种深度学习框架（如caffe，tensorflow等）；

有大规模项目(图像/视频检索，图像/视频标签识别，人脸识别，视频内容理解等)实践经验者优先；

有高质量论文发表者优先（如cvpr，iccv，eccv等）；

激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

第11篇 计算机视觉工程师岗位职责

计算机视觉算法工程师 岗位职责:

1)完成算法的产品化落地

2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代

岗位要求

1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法

2)熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法

3)熟悉深度学习框架如caffe,tensorflow, m_net等其中一个或多个框架

4)工程能力强,精通c++开发,有视觉算法落地开发经验

5)有相关项目经验或者发表过相关论文者优先

6)团队建设和领导能力,具有技术团队管理经验优先

资深的可根据具体薪酬情况而谈 岗位职责:

1)完成算法的产品化落地

2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代

岗位要求

1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法

2)熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法

3)熟悉深度学习框架如caffe,tensorflow, m_net等其中一个或多个框架

4)工程能力强,精通c++开发,有视觉算法落地开发经验

5)有相关项目经验或者发表过相关论文者优先

6)团队建设和领导能力,具有技术团队管理经验优先

第12篇 计算机视觉开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

一．岗位要求：

1、计算机或自动化专业，本科以上学历；

2、熟练使用halcon或其他主流视觉编程软件如open cv等，熟悉自动化软件系统编程，能独立完成视觉项目开发；

3、熟悉相机、光源、镜头等检测仪器的选型及使用；

4、具有良好的编程习惯，编程基础扎实，能熟练使用vc++、 c#其中一种语言；

5、有四年以上图像处理开发经验，有无线通信模块相关经者验优先；

6、具有团队精神，较强的学习能力和动手能力，有进取心，能独立思考；

二．工作职责：

1、计算机视觉系统解决方案设计以及系统的搭建，包括相机、光源、镜头的选型；

2、计算机视觉相关算法的应用实现、软件开发，并按照规范进行软件代码编写、系统调试和导入应用；

3、持续优化计算机视觉算法，提高视觉识别系统的效率和可靠性；

3、计算机视觉相关软件开发文档的编写和维护；