第1篇 技术总监(仓储物流)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
__重点___需要一个技术全面,懂管理,偏向于管理的技术总监。10年以上工作经验,5年以上带30人以上团队管理经验,有开发10个系统以上经验,有组建新团队经验,实施过5个以上系统。有开发仓储物流运输系统(wms/tms系统)方面项目经验;有快消品行业经验;曾做过专家系统(智能计算机程序系统)优先考虑;
1、教育:统招本科及以上学历,软件工程、计算机等相关专业;
2、工作经验:5年以上java工作经验;熟练应用多种java设计模式,并在实际的项目中有比较丰富的应用经验;有高并发互联网产品研发经验优先
3、技能/能力:
①精通j2ee相关技术,精通springboot或spring mvc、spring等开源技术框架,熟悉javascript、jquery等前台技术;
②熟悉zk,dubbo,rabbitmq, mybatis,redis, mongo,shiro,mq等相关开源项目,并有相关开发经验;
③掌握mysql数据库的开发,熟练掌握sql,具有sql调优能力;
④熟练使用svn、git等版本管理工具;
⑤熟悉maven等构建工具;
⑥熟悉linu_基本命令;
⑦具有jvm, tomcat,ngin_调优能力;
4、其他:强烈的责任心和良好的分析问题、解决问题的能力,良好的沟通能力,良好的职业道德及敬业精神;能够���受高强度的工作压力,有乐观的工作态度,愿意主动承担起职责范围外的工作;
1、技术能力:能够基于主流java框架搭建大型的仓储物流平台,能够确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点。
2、业务理解能力:对仓储和运输的业务流程,对业务的盲点和痛点理解非常透彻,制定可行的解决方案。
3、现场实施能力:能够带领团队在客户现场成功上线实施公司的产品和服务,对外可以协调客户关系,对内能够指导团队完成实施任务。
4、管理能力:能够制定开发计划、并对团队的进度进行准确评估,监督并激励团队出色完成工作任务。
5、沟通能力:能够承担超常的工作压力,能够积极与上司沟通,与客户沟通,与下属沟通,确保工作顺利进行。
______有物流仓储行业3-5年以上经验_____
_福利待遇:五险一金,工作餐,绩效奖励,聚餐团建
_公司地址:北京市海淀区知春路113号银网中心b座1114
_乘车路线:地铁4号或10号线海淀黄庄b口,公交站:海淀黄庄北,海淀黄庄西、海淀黄庄东
第2篇 仓储物流总监岗位职责
仓储物流总监 协信控股集团 重庆协信远创商业管理有限公司上海闵行分公司,协信控股集团,协信远创 职责描述:
1.负责统筹、协调仓储物流部的日常管理工作,根据公司运营任务制定各项仓储物流任务、计划、绩效指标、并指导落实;
2.负责完善仓储及物流体系,制定、执行仓库管理和物流运输工作流程,包括收货、品检、入仓、包装发货、退换货、人员管理等日常工作;建立健全管理体系;
3.负责完成关键性指标任务,发货时效、发货准确率、成本控制、进销存库存管理、库存盘点,库存准确率等
4.负责仓库日常报表的汇总及分析,定期循环盘点的组织与执行;掌握实时有效库存,确保准确的库存数据,保持帐、物、卡一致、做到先进先出;确保做到收料、入库、发料和发货业务准时准确
5.负责公司配送运营质量控制,建立健全风险管制机制,制定物流供应商kpi绩效考核体系、kpi绩效考核指标并组织绩效考核。
6.负责合理规划利用仓库空间,有效存储,负责仓储物资的安全管理;
7.确保仓库整洁、摆放有序、标示清晰、正确;
任职要求:
1.本科及以上学历,管理类、物流类相关专业,5年以上仓库管理经验;
2.熟悉b2b、b2c电商运作模式管理经验,熟悉行业内的仓储物流资源,有实际操作和管理经验者优先;
3.熟悉erp系统及wms系统,并有系统实施经验,逻辑思维清晰,对新领域的知识具备快速学习的能力;
4.精通物流管理流程,对配送流程、库存管理,盘点流程等有很好的理解,能够结合供应链设计及实施物流方案;
5.有较强的沟通表达 、书面表达能力和谈判能力,有良好的职业素养和职业操守,有较强的团队管理能力和独立工作能力
第3篇 仓储物流部总监岗位职责
仓储物流部总监(东莞办公) 洋臣家具 东莞市洋臣家具有限公司,洋臣家具,洋臣 职责描述:
1、依据公司发展战略,制定仓储物流部战略规划;
2、负责仓储物流部整体工作事务及日常管理;
3、负责制定和修订相关管理制度,完善仓库管理的各项流程和标准;
4、库房的合理化布局和管理,合理规划各分仓的储存空间及货物的储存方式;
5、建立安全库存机制,进行存量分析和控制,采取有效措施控制库存成本。
任职要求:
1、28-38岁,高中及以上学历;
2、5年以上大中型制造企业相关工作经验,3年以上同等职位相关经验;
3、具有先进的仓储物流货物管理理念 ,熟悉财务知识,对数据敏感。
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