数据挖掘岗位要求15篇

第1篇 sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；

2、运用hive/sql做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展；

3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。

任职要求：

1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；

2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有app数据运营、物流数据分析经验的优先；

3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用ppt等表达；

4、熟悉sql与hive，掌握统计分析方法；

5、有设计a/b test的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test， chi-square等；

6、具备r或python能力。

第2篇 机器学习/数据挖掘高级工程师-互娱职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的阅读体验；

2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力；

任职要求：

1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；

2、具备强悍的编码能力，熟悉 linu_ 开发环境，熟悉 c++ 和 python 语言优先；

3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情

4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；

第3篇 数据分析师--数据挖掘方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1、研究数据特点与规律，对数据进行结构化和标准化清洗

2、基于历史数据，搭建数据分析模型，开展前瞻性预测

任职要求

1、数学、统计、药学、化学、生物等本科及以上学历

2、医药数据分析、数据模型搭建等1年以上经验（包括在校经历）

3、熟练掌握e_cel中高阶技能，熟悉清洗或分析工具者优先（powerbi、python等）

第4篇 资深数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

作为国内计算广告领域的独角兽，我们整合运营商、电商平台、社交平台、大型广告主、中小客户等多方数据，每天处理的数据量达到tb以上级别。你将在这里把自己的聪明才智与激情创意最大限度投入到信息数据化、数据分析与挖掘、算法优化、大数据基础建设、数据仓库应用等最为前沿的领域，你将与来自google、bluekai、微软、ibm、hulu、阿里、百度、360、美团、搜狗等的尖端数据专家进行协作，将大数据在计算广告领域应用到淋漓尽致。

工作职责：

1、负责对互联网和移动互联网环境下的复杂问题进行数据建模并用数学方法解决；

2、负责或参与互联网网页抓取搜索广告相关的算法研发工作；

3、与架构工程师一起优化算法效果和性能；

4、使用数据挖掘（分类classification， 聚类clustering， 协同过滤collaborative filtering）的算法。

任职资格：

1、计算机或相关专业，硕士及以上学历；

2、两年及以上的开发工作经验；

3、熟悉常用数据结构，有丰富的项目架构经验；

4、具有优秀的分析和解决实际问题的能力；

5、对算法具有浓厚的兴趣和热情。

第5篇 数据挖掘师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于业务方的需求，设计各种数据挖掘模型，为业务方提供解决方案；跟进模型效果评估与优化；

2、对消费者行为数据进行分析，监控以及挖掘，为精准营销、大数据风控提供数据支持；

3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作，提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据；

任职要求：

1、3年以上数据平台、决策分析系统（bi) 以及业务建模等行业经验、参与过互金产品推荐、智能营销、智能客服等大数据应用产品规划，具有多个大中型产品/项目负责经验，对行业具备深刻的洞察能力；

2、2年以上自动化营销、大数据应用产品设计经验，对国内外大数据及营销产品有深入的了解；

3、有敏锐的产品触觉和理解力，良好的市场洞察力与沟通能力，执行力强，抗压好学；

4、本科以上学历，有数据产品经理、数据分析师或数据挖掘工程师经验者优先。

第6篇 人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。

2.熟练使用c/c++语言编程，掌握python编程技术，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。

4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。

5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

任职要求：

1. 具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。

2. 2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。

3. 精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。

5. 硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。

6. 良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。

第7篇 高级数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、负责构建oppo rom、移动客户端数据分析与数据挖掘业务分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究；

2、负责对数据信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；

3、基于海量数据，跟踪并分析用户行为，为oppo手机及移动互联网业务的发展及产品的设计提供支持。

任职资格:

1、计算机、数学、统计相关专业本科以上学历，5年以上相关工作经验；

2、熟悉python、java等语言，以及mathout；

3、具备建立用户画像经验；

4、具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识及经验；

5、熟悉互联网行业并且对于行业内常见的业务形态与商业模式有深入的理解，对业务变化有敏锐的洞察力

6、良好的自学及新技术研究探索能力；

7、良好的团队协作及沟通能力。

具备以下资格优先：

1、具有移动广告相关背景知识；

2、熟悉数据挖掘算法设计；

3、精通常用的数据分析工具，有大规模数据挖掘、自然语言处理、机器学习、hadoop平台经验优先。

第8篇 数据挖掘专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

任职资格：

1、热爱数据，对数据及逻辑关系敏感，并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，8 年以上工作经验，2 年以上团队管理经验;

3、具备深厚数据建模(机器学习，数据挖掘，信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉 linu_ 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、精通常用的数据分析工具， 有基于 hadoop 的云计算平台， hbase 及类似的 nosql 存储， mysql，和 bi 系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解，对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

工作职责：

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系，整体架构设计、规划，充分发挥数据的价值，提高数据质量，促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展，对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为，为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

第9篇 数据挖掘咨询顾问岗位职责任职要求

数据挖掘咨询顾问岗位职责

工作职责:

1、多行业的售前业务支持，配合业务专家和把握客户需求，引导客户需求并提出咨询建议方案;

2、为客户进行专业模型方案讲解、咨询，答疑;

3、进行专业模型应用产品的研究与设计，开展针对性模型算法研究，协助模型算法的代码编写。

任职要求:

1、计算机、通信、数学，统计等相关专业，本科及以上学历，3年以上模型设计域工作经验;

2、熟悉电信行业、电力或其他行业数据仓库或相关数据项目，有四年以上经验为佳。并有实战应用案例;

3、熟悉数据分析和建模，精通维度建模理论，熟悉常用机器学习算法，如决策树、逻辑回归、聚类、 svm 、 gbdt 等;

4、熟练使用下列一种以上编程语言或建模分析工具: sas/r/python;

5、负责各类风险模型的数据清洗、模型设计、开发、验证、部署;

6、负责模型上线后的运行维护、监控、评估、优化等;

7、负责其它机器学习方面的技术研究以及应用; 能够使用nlp进行建模;

8、有电信、电力等行业经验者优先考虑。

数据挖掘咨询顾问岗位

第10篇 微信数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责微信基础功能的用户行为数据挖掘；

负责结合业务目标构建特征、标签和用户画像体系；

负责优化线上排序模型；

负责探索前沿算法在业务场景之中的应用。

任职要求：

计算机科学、信息科学、机器学习等领域硕士及以上学历；

熟悉分类、回归、聚类等常见的机器学习算法及原理，具有模型应用和调优的能力；

熟悉c/c++或java等编程语言；

精通python或r等数据处理和数据建模语言；

有hadoop、spark等平台的海量数据处理经验；

良好的逻辑思维、业务意识和沟通能力；

有推荐或广告排序实战经验者优先。

第11篇 大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责hadoop集群的搭建及维护

2、负责多种数据源的数据采集、整合，数据清洗、导入导出等

3、负责在集群上进行代码的编程，测试和调优，实现数据挖掘算法

4、 配合算法团队实现数据挖掘算法

5、 配合产品研发实现数据产品落地

6、 能够独立承担工作，主动了解行业需求，进行产品设计和迭代

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机相关专业毕业；

2、两年以上大数据集群经验

3、熟练掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟练运用sql， spark，scala、kafka、storm等语言

5、强烈责任心，并能承受一定的工作压力；开朗的性格，良好的沟通能力

第12篇 软件开发工程师（数据挖掘与信息系统）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1.基于公司业务业务数据，开发基础数据分析平台，建立数据分析模型和数据监控系统；

2.与业务部门密切沟通，挖掘相关数据需求，实现数据提取、清洗、结构化、入库、统计分析等需求；

3.互联网数据的采集、抓取和优化工作，通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，实现精准营销模型；

4.对接外部软件数据接口；

任职要求：

1.全日制本科以上学历，计算机、统计学、数学等专业；

2.有扎实的计算机基础、熟悉常用数据结构，3年以上java、python或c/c++开发经验；

3.通信息抓取和整合技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬虫框架；

4.熟悉破解反爬机制及爬虫路由调度策略；

5.熟悉mysql，mongodb，redis等数据库；

6.具有数据挖掘、信息检索、机器学习背景者优先；

7.熟悉搜索引擎和个性化推荐相关技术，精通主流分词算法、分类、提取摘要、大规模网页聚类、索引、检索等相关开发经验者优先；

第13篇 搜索数据挖掘高级研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

你将在oppo智能产品部，面向所有oppo手机用户，创造具有oppo特色的搜索产品。主要职责包括：

1，服务所有oppo 手机用户， 为用户创造具有oppo特色的搜索产品。

2， 参与和建设搜索数据（包括querylog）挖掘系统；

3，建立离线数据etl流程体系，使得整个数据流转（抽取、转换、加载）变得更加高效、便捷；

4， 负责和外部合作方对接，建立起oppo移动互联网搜索数据准入规范和相关项目核心代码研发；

5，负责建设对公司内和对公司外的数据服务系统。

能力要求：

1、2年以上相关工作经验；

2、精通c++或java语言编程， 熟悉python/scala语言。

3、熟悉mapreduce和实时计算（flink/spark），有大规模数据分析和处理的经验；

4、对数据挖掘有浓厚的兴趣；优秀的分析问题和解决问题能力，对解决挑战性的问题充满激情；

5、有nosql数据库或者hadoop/hive等分布式计算方面背景优先；

6、有过著名搜索引擎离线或dump相关研发工作的经验或有过开源社区代码贡献优先；

第14篇 数据挖掘工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责概述

聚焦数学建模与算法应用，协同业务功能块以及it共同完成大数据应用系统得搭建与开发，推进各类大数据项目的真正落地与实施。

职责描述

1.全面掌握各类常用智能算法的基本原理、算法本身的优缺点等，同时也要对机器学习、人工智能等相关的__算法进行分析和研究；

2. 负责分析和评估智能算法在特定业务场景下应用的需求和可行性；

3. 能够深入分析业务场景，理清业务输入输出及相关限制条件，并建立相应的业务模型和数学模型；

4.针对特定的业务场景和业务目标，选择合适的智能算法，对业务模型/数学模型进行求解，并进行验证，实现算法对业务的改进；

5.支持业务及系统团队完成各类智能算法的优化迭代；

任职资格

1.学历：全日制本科或以上学历，

2.专业：计算机、数据、统计学及相关专业

3.英语等级：具备良好的听说读写能力

4.计算机：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等数据分析工具和语言

5.工作经验：三年或以上建模与算法相关业务领域经验，应用数学或计算数学专业、模式识别专业、计算机专业优先

第15篇 数据挖掘工程师（推荐方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统

2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升推荐效果。

任职要求：

岗位要求：

1.3年以上服务器开发经验，精通go/python/c++/java

2.熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )

3.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉 spark. storm 等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；

4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情

5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；

加分项：

1.做过推荐系统或搜索引擎，并对常见的推荐算法、搜索排序有自己的理解；

2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验；