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数据产品经理岗位要求5篇

发布时间:2023-02-25 热度:29

数据产品经理岗位要求

第1篇 高级数据产品经理-798097809929职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、基于数据服务产品化承担数据产品全生命周期工作,完成数据产品的规划和设计,推动数据应用可视化,标准化,自动化,形成数据服务产品化,追求客户、数据和商业价值最大化,对客户满意度负责;

2、负责数据运营分析体系建设,针对公有云业务商业目标,设计数据驱动运营分析体系、运营数据指标体系和业务运作流程,为业务和产品提供数据决策和策略支持,方向包括但不限于行业分析、竞对动态、用户运营分析、活动运营分析、流量运营、资源运营分析、经营分析、收益管理等。并能够独立承担数据分析专题工作;

3、负责华为云数据运营系统规划建设,理解数据和业务需求,负责数据模型构建与统筹规划数据运营系统建设,围绕用户、渠道、产品服务等维度构建各种数据分析算法模型,包括ai推荐、转化、画像、预警、预测、ml等。牵引研发团队按照里程碑计划完成平台版本开发和上线;

4、洞察业界最新的技术,将原有的运营体系结合行业及数据知识,形成华为云自有数据运营体系。

任职要求:

业务技能要求:

1、客户需求分析与商业引导能力:熟练掌握用户和市场研究流程,熟悉云服务相关产品、行业发展趋势,理解典型场景下客户数据分析需求和使用场景,有效分析和管理,落实到版本计划中;

2、数据埋点和数据可视化能力:数据统计及计算,数据采集及可视化能力,数据挖掘能力等;

3、数据分析开发能力:熟练掌握数据运营分析体系规范,深刻理解分析指标及方法,具备sql、js、python、r等分析编程语言基础,熟练使用e_cel、sql、bi等常用数据分析软件,进行数据分析,构建数据模型;

4、数据体系构建能力:理清业务逻辑,提炼指标框架与核心指标、关键指标;

5、出色的大型数据产品规划设计能力:熟悉hadoop、spark、mpp、ml等相关大数据、数仓和ai智能软件,掌握数据计算、数据探索、学习算法等设计典型框架、理论依据,能够根据商业目标给出产品整体的架构设计;出色的产品规划能力和逻辑分析能力抽象;

6、项目管理能力:通过流程规划、时程安排、任务和人员的管理以及资源的整合运用,顺利达成项目目标。

专业知识要求:

1、数据分析和建模相关理论知识。有数据分析、清洗、挖掘、和建模经验的优先;

2、云计算、云服务相关产品知识;

3、使用a_ure rp、visio等产品设计软件;

4、具备sql、js、python、r等分析编程语言基础,熟练使用e_cel、sql、tableau等常用数据分析软件和bi软件;

5、熟悉当前主流大数据分析技术及数据驱动运营理念,具备hadoop、spark、mpp、ml等相关大数据、数仓和ai智能知识,对业务数据有敏感度,理解数据产品的价值;

6、具备大型数据产品的设计及实施能力与经验,了解相关的实施技术;很强的用户/产品数据分析能力。

第2篇 高级数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责公司大数据平台类产品的规划和设计,实施与推广,并组织撰写相应产品文档;研究公司大数据能力产品化和服务化;

2. 负责关注大数据应用市场动向,进行竞品分析,创新产品应用;

3、协助建立大数据治理体系和运营体系;

4、与公司内部各业务线沟通,深入理解业务数据,参与数据模型的设计,规划和完善数据分析平台,动相应数据产品的研发和落地,为需求方提供精准稳定的数据产出;

5、对接各个部门的数据需求,并评估需求的合理性,为产品改进提供数据支持。

任职资格:

1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机专业优先;

2. 5年以上商业智能或数据挖掘工作经验;有bi项目经历,有数据仓库构建和使用经验者优先;

3. 优秀的交互设计能力和数据可视化设计能力,对数据敏感,有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力;

4. 熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase、storm、kafka、flume等框架技术,有大数据产品、报表平台、数据仓库规划建设经验者优先;

5. 有sql代码经验的优先;

6. 具备优秀的学习能力、良好的沟通协调能力,具有团队精神、保密意识,以及追求高品质产品的精神与热情。

第3篇 大数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

负责智能家电数据智能相关应用规划及产品落地,主要包括:

1、了解智能家居相关市场动态及竞品研究,关注大数据前沿技术及应用案例;

2、负责家电智能化产品策划,撰写需求说明书及原型,并推动应用落地;

3、编写产品运营推广材料,宣传文档,进行推广应用,同步对产品应用数据进行监控分析,持续优化产品体验;

4、跟踪智能产品运营情况,收集产品问题、收集数据,针对性优化产品智能化程度及迭代更新数据智能化模型或产品。

岗位要求:

1、统招本科及以上学历,3年以上工作经验,2年以上数据应用相关经验;

2、了解常用的数据挖掘算法及适用场景,了解大数据架构及工作流程;

3、熟悉a_ure、_mind等设计工具,具备较强手绘原型能力或交互、视觉经验者优先;

4、有较强的数据思维、逻辑思维及文案编写能力;

5、工作积极主动,有持续的热情和责任心,对设计品质有追求,善于团队合作,能承受高强度的工作压力。

第4篇 数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、基于金融产品设计及风控场景,分析数据产品功能及市场定位,编写产品需求文档;

2、协调内部外部资源完成产品立项开发,推动测试上线;

3、负责组织相关各方开展产品评审和效能评估工作;

4、负责相关产品的需求变更管理和优化组织工作;

5、调研关注竞品动态和行业情况,提出创新产品方案;

任职资格:

1、3年以上数据产品或互联网金融产品经理相关经验,熟悉数据或互金产品实现过程,有魔蝎、同盾、公信宝等数据公司相关岗位工作经验者优先。

2、具备优秀的需求分析、任务优先级规划、结构化逻辑思维能力和口头书面表达能力;

3、具有强烈的责任心、进取心和结果导向意识;

4、掌握office、visio、a_ure等prd编写所需软件的操作。

第5篇 数据产品经理岗位职责描述岗位要求

职位描述:

职责描述:

1. 理解车险理赔相关承保、理赔中业务知识及其流程管理,最好有自己见解,研究公司车险大数据能力产品化和服务化。

2. 搭建数据分析框架要结合车险理赔中管理要点,结合要点给出数据分析要有指导意义的分析建议。

3. 掌握数据分析基本原因和数据分析方法,能够灵活运用方法开展车险数据分析。

4. 掌握数据分析相关的常用工具,依靠不同分析工具完成车险数据分析工作。

5. 能够拥有图表有效表达数据数据分析师的分析观点,使车险分析结果简单易懂。

6. 能够抽象出车险承保、理赔中所有能够分析的对象标准模型的重要属性; 对接各个部门的数据需求,并评估需求的合理性,为产品改进提供数据支持。

职位要求:

1. 车险承保理赔工作经验5年以上。

2. 做过公司主营业务产品开发的项目经理。

3. 有数据分析的能力,能用数据驱动产品和项目。

4. 本科及以上学历,统计学、数学专业。

5. 具有的数学知识,例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等。

《数据产品经理岗位要求5篇.doc》
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