数据产品经理岗位要求5篇

第1篇 高级数据产品经理-798097809929职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于数据服务产品化承担数据产品全生命周期工作，完成数据产品的规划和设计，推动数据应用可视化，标准化，自动化，形成数据服务产品化，追求客户、数据和商业价值最大化，对客户满意度负责；

2、负责数据运营分析体系建设，针对公有云业务商业目标，设计数据驱动运营分析体系、运营数据指标体系和业务运作流程，为业务和产品提供数据决策和策略支持，方向包括但不限于行业分析、竞对动态、用户运营分析、活动运营分析、流量运营、资源运营分析、经营分析、收益管理等。并能够独立承担数据分析专题工作；

3、负责华为云数据运营系统规划建设，理解数据和业务需求，负责数据模型构建与统筹规划数据运营系统建设，围绕用户、渠道、产品服务等维度构建各种数据分析算法模型，包括ai推荐、转化、画像、预警、预测、ml等。牵引研发团队按照里程碑计划完成平台版本开发和上线；

4、洞察业界最新的技术，将原有的运营体系结合行业及数据知识，形成华为云自有数据运营体系。

任职要求：

业务技能要求：

1、客户需求分析与商业引导能力：熟练掌握用户和市场研究流程，熟悉云服务相关产品、行业发展趋势，理解典型场景下客户数据分析需求和使用场景，有效分析和管理，落实到版本计划中；

2、数据埋点和数据可视化能力：数据统计及计算，数据采集及可视化能力，数据挖掘能力等；

3、数据分析开发能力：熟练掌握数据运营分析体系规范，深刻理解分析指标及方法，具备sql、js、python、r等分析编程语言基础，熟练使用e_cel、sql、bi等常用数据分析软件，进行数据分析，构建数据模型；

4、数据体系构建能力：理清业务逻辑，提炼指标框架与核心指标、关键指标；

5、出色的大型数据产品规划设计能力：熟悉hadoop、spark、mpp、ml等相关大数据、数仓和ai智能软件，掌握数据计算、数据探索、学习算法等设计典型框架、理论依据，能够根据商业目标给出产品整体的架构设计；出色的产品规划能力和逻辑分析能力抽象；

6、项目管理能力：通过流程规划、时程安排、任务和人员的管理以及资源的整合运用，顺利达成项目目标。

专业知识要求：

1、数据分析和建模相关理论知识。有数据分析、清洗、挖掘、和建模经验的优先；

2、云计算、云服务相关产品知识；

3、使用a_ure rp、visio等产品设计软件；

4、具备sql、js、python、r等分析编程语言基础，熟练使用e_cel、sql、tableau等常用数据分析软件和bi软件；

5、熟悉当前主流大数据分析技术及数据驱动运营理念，具备hadoop、spark、mpp、ml等相关大数据、数仓和ai智能知识，对业务数据有敏感度，理解数据产品的价值；

6、具备大型数据产品的设计及实施能力与经验，了解相关的实施技术；很强的用户/产品数据分析能力。

第2篇 高级数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、负责公司大数据平台类产品的规划和设计，实施与推广，并组织撰写相应产品文档；研究公司大数据能力产品化和服务化；

2. 负责关注大数据应用市场动向，进行竞品分析，创新产品应用；

3、协助建立大数据治理体系和运营体系；

4、与公司内部各业务线沟通，深入理解业务数据，参与数据模型的设计，规划和完善数据分析平台，动相应数据产品的研发和落地，为需求方提供精准稳定的数据产出；

5、对接各个部门的数据需求，并评估需求的合理性，为产品改进提供数据支持。

任职资格：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先；

2. 5年以上商业智能或数据挖掘工作经验；有bi项目经历，有数据仓库构建和使用经验者优先；

3. 优秀的交互设计能力和数据可视化设计能力，对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力；

4. 熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase、storm、kafka、flume等框架技术，有大数据产品、报表平台、数据仓库规划建设经验者优先；

5. 有sql代码经验的优先；

6. 具备优秀的学习能力、良好的沟通协调能力，具有团队精神、保密意识，以及追求高品质产品的精神与热情。

第3篇 大数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责智能家电数据智能相关应用规划及产品落地，主要包括：

1、了解智能家居相关市场动态及竞品研究，关注大数据前沿技术及应用案例；

2、负责家电智能化产品策划，撰写需求说明书及原型，并推动应用落地；

3、编写产品运营推广材料，宣传文档，进行推广应用，同步对产品应用数据进行监控分析，持续优化产品体验；

4、跟踪智能产品运营情况，收集产品问题、收集数据，针对性优化产品智能化程度及迭代更新数据智能化模型或产品。

岗位要求：

1、统招本科及以上学历，3年以上工作经验，2年以上数据应用相关经验；

2、了解常用的数据挖掘算法及适用场景，了解大数据架构及工作流程；

3、熟悉a_ure、_mind等设计工具，具备较强手绘原型能力或交互、视觉经验者优先;

4、有较强的数据思维、逻辑思维及文案编写能力；

5、工作积极主动，有持续的热情和责任心，对设计品质有追求，善于团队合作，能承受高强度的工作压力。

第4篇 数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于金融产品设计及风控场景，分析数据产品功能及市场定位，编写产品需求文档；

2、协调内部外部资源完成产品立项开发，推动测试上线；

3、负责组织相关各方开展产品评审和效能评估工作；

4、负责相关产品的需求变更管理和优化组织工作；

5、调研关注竞品动态和行业情况，提出创新产品方案；

任职资格：

1、3年以上数据产品或互联网金融产品经理相关经验，熟悉数据或互金产品实现过程，有魔蝎、同盾、公信宝等数据公司相关岗位工作经验者优先。

2、具备优秀的需求分析、任务优先级规划、结构化逻辑思维能力和口头书面表达能力；

3、具有强烈的责任心、进取心和结果导向意识；

4、掌握office、visio、a_ure等prd编写所需软件的操作。

第5篇 数据产品经理岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职责描述：

1. 理解车险理赔相关承保、理赔中业务知识及其流程管理，最好有自己见解，研究公司车险大数据能力产品化和服务化。

2. 搭建数据分析框架要结合车险理赔中管理要点，结合要点给出数据分析要有指导意义的分析建议。

3. 掌握数据分析基本原因和数据分析方法，能够灵活运用方法开展车险数据分析。

4. 掌握数据分析相关的常用工具，依靠不同分析工具完成车险数据分析工作。

5. 能够拥有图表有效表达数据数据分析师的分析观点，使车险分析结果简单易懂。

6. 能够抽象出车险承保、理赔中所有能够分析的对象标准模型的重要属性； 对接各个部门的数据需求，并评估需求的合理性，为产品改进提供数据支持。

职位要求：

1. 车险承保理赔工作经验5年以上。

2. 做过公司主营业务产品开发的项目经理。

3. 有数据分析的能力，能用数据驱动产品和项目。

4. 本科及以上学历，统计学、数学专业。

5. 具有的数学知识，例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等。