第1篇 大数据开发工程师(杭州)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1.参与大数据精准学平台设计与研发,在大数据采集、存储、分析及应用领域都会有所涉及。
2.参与需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写。
3.参与核心代码实现、系统性能优化。
4.保质保量地完成项目组分配的开发任务。
5.协助项目经理进行技术支持工作,共同解决产品研发过程遇到的技术难题。
任职要求:
1. 具备3年及以上大数据系统开发经验,计算机相关专业本科及以上学历;
2. 有实时流处理经验,掌握flink、storm等实时处理框架;
3. 熟悉并会使用spark mllib、机器学习、自然语言处理等相关技术和算法;
4. 具有hadoop/spark,以及kafka、flume、hbase、hive、zookeeper等大数据生态圈实际开发经验。深入了解hadoop/spark生态圈产品的工作原理及应用场景;
5. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通,团队协作能力。
第2篇 java大数据开发高级工程师岗位职责职位要求
职责描述:
岗位要求:
1、计算机或相关专业本科以上学历,3年以上专业java开发经验,有过大型项目经验优先;
2、精通 jdbc、jsp / ibatis /spring/ struts2等java主流技术;
3、熟悉web容器及主流开源框架,熟悉http的基本工作原理;
4、熟悉io、多线程、集合类等基础框架,熟悉缓存、消息、搜索等机制;
5、熟悉linu_操作系统,熟悉mysql数据库;,精通sql语言;
6、有大型项目架构设计开发和数据库优化经验优先;
7、具有良好的团队协作精神,较强的沟通能力,具备良好的问题定位分析能力和新兴技术学习能力。
岗位职责:
1.负责研发公司自主呼叫中心产品;
2.协助实施部门定位跟踪产品问题;
3.客户化项目定制开发
岗位要求:
学历要求:大专
语言要求:不限
年龄要求:不限
工作年限:3-5年
第3篇 高级数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1、承担现有数据平台的开发和优化工作
2、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作,并持续进行模型优化
3、负责数据模型架构的构建,建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型
4、负责实时计算平台搭建。
职位要求:
1、3-5年以上的相关工作经验
2、熟悉分布式计算平台
3、有日志采集,数据处理,数据仓库建模,etl等经验
4、熟悉java、python、spark开发
5、熟练掌握linu_ shell及sql语言
6、有独立负责数据某一模块的实际项目经验
7、有过用户画像等方面开发经验者优先
8、有实时处理开发经验者优先
第4篇 健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职位描述:
1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设;
2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模
3. 负责基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发
4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维
5. 负责对数据平台进行性能调优
任职要求:
1.统招本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;
2.熟练掌握shell、python开发语言;
3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;
4.熟练掌握mysql数据库集群;
5. 精通主流etl开发工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流调度工具,如:azkaban, oozie;
6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;
7.有较强的数据和业务结合能力;
8.有医疗或者大健康背景优先;
9.有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。
第5篇 大数据开发经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、参与大数据平台、工具平台的架构、设计以及实现;
2、参与对项目的开发需求进行评审,制定项目的设计文档、开发计划文档等;
3、负责公司各类数据产品数据抽取、清洗,以及数据算法与存储的设计和优化;
4、优化大数据平台的性能,提高稳定性;
5、负责大数据平台的组件升级与参数优化。
岗位要求:
1、本科及以上学历,3年以上相关技术背景,具备扎实的数据结构和算法基础,扎实的工程实现能力;
2、熟悉hadoop大数据相关技术体系,包括但不限于hbase、hdfs、storm、kafka、spark、hive、flume等;
3、精通java或python,能熟练编写规范代码,有较强的数据库及sql开发调优能力;
4、熟悉自然语言处理/机器学习/数据挖掘领域,熟悉常用的机器学习算法优先考虑;
5、有大规模数据收集,日志处理经验,有电商数据分析背景优先考虑;
6、深入研究过大数据框架的运行机制、实现原理、源码者优先考虑。
第6篇 大数据开发工程师/架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
1、8年以上后端开发经验,有大数据处理经验;有实时处理工作经历并有一定解决方案者优先;
2、熟悉大数据开源技术,包含(不限于)hadoop/spark/storm/hive/hbase/impala /flume/kafka/solr/es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术,并有一定的hadoop生态系统运维经验;
3、至少掌握java/scala/python其中一门开发语言;
4、掌握sql,sparksql进行数据开发;较好的sql性能调优经验;
5、优秀的分析、解决问题能力,充分的数据敏感度;有一定的高性能支撑经验和故障排除能力;
6、具备强烈的工作责任感,喜欢钻研,态度乐观,团队意识强。
第7篇 大数据开发架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
大数据架构师
岗位描述:
1. 负责公司大数据基础框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型;
2. 负责数据存储、计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发;
3. 协助团队解决开发过程中的技术难题,负责新技术的调研,并能在团队内推广应用;
岗位要求:
1. 计算机相关专业本科以上学历,5年以上工作经验,3年以上大数据相关经验;
2. 熟悉常用的数据结构、算法以及数据建模理论;
3. 有过支撑每日亿级别数据的大数据平台建设经验,了解数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;
4. 具备较强的编码能力,掌握 java/scala/python 开发语言之一,熟练使用 sql 进行数据访问;
5. 精通 hadoop 生态系统基础设施,包括flume、kafka、hbase、hive、spark、storm等;
6. 有团队管理经验者优先;
第8篇 后端数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1. 配合产品经理,参与数据平台发展各阶段产品需求分析和功能设计;
2. 基于确定的产品功能需求,参与平台后端系统架构设计、接口定义实现及测试、构建部署和运维等各阶段工作;
3. 根据产品或技术实现发展需要,按需进行一些新技术的研究,并评估将其引入现有平台实现的可行性。
任职要求:
1. 本科及以上学历,至少3年及以上的实际开发经验;
2. 熟练掌握c/c++/python/java/go/javascript其中至少2种及以上程序设计语言,并且自认为具有良好的编程素养;
3. 熟练掌握常用的数据结构及算法;
4. 熟悉linu_系统开发,熟悉网络编程、文件系统,有分布式系统开发经验;
5. 应具有熟练的技术领域相关的英文文献阅读能力;
6. 有良好的沟通能力和团队合作能力,能够自主驱动,具备良好的问题定位分析能力。
优先考虑:
1. 熟悉containerization和virtual machine平台和相关技术,熟悉docker、kubernetes和kvm等,并具有相关的实际运用经验;
2. 熟悉当前主流的云计算平台,如应熟悉aws、azure和阿里云其中至少一种平台的iaas,并具有相关的项目经验;
3. 有开源项目实际参与经验。
第9篇 数据开发岗位职责数据开发职责任职要求
数据开发岗位职责
职责描述:
1、建立数据质量控制体系,对公司各项数据进行检验,保证数据的准确性。
2、独立完成数据开发相关工作,例如爬虫、指标库编写等。
3、承担其他数据工作,例如数据采集、数据处理、指标数理、指标提取等。
任职要求:
1、3年以上相关工作经验,计算机及相关专业本科以上学历,有证券、基金等金融行业工作背景优先。
2、编程基本功扎实,精通c/c++/java/go/c#任意一种语言,熟悉python/shell等任意一门脚本语言。
3、精通mysql、oracle等关系数据库;熟悉mongodb、redis等非关系型数据库。
4、具有数据敏感性,良好的数据分析与报告能力。
5、积极主动,责任心强,具有良好的对外沟通和团队协作能力。
第10篇 大数据开发主管职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
负责大数据平台项目架构设计;
负责与客户进行具体业务需求沟通,引导客户需求并确认;
负责需求分析以及平台设计、数据模型设计工作,并输出相关文档,与第三方进行沟通,并确认项目关键节点进度。
任职要求:
国家正规院校统招本科以上学历,有5年以上工作经验,至少1年以上大数据架构师工作经验、熟悉大数据平台项目的操作流程;
熟练掌握python、hadoop、spark、kafka等工具;
较好的沟通理解能力和主动性。
第11篇 java大数据开发职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1. 参与大数据平台和大数据处理框架的架构规划设计;
2. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量;
3. 理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,主动思考不断优化,与业务团队紧密合作;
4. 配合大数据负责人完成hadoop、spark等集群的管理、优化和维护,保证集群规模持续、稳定。
任职要求:
1. 两年以上相关工作经验;
2. 熟练掌握java语言,熟练使用linu_,强悍的编码和处理问题能力;
3. 熟悉大数据开源栈spark/hadoop、hive、hbase、elasticsearch、kafka、redis, strom/spark-streaming/flink,有至少tb以上级大数据处理经验. 有sparkstreaming的实时统计开发经验优先;
4. 对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点;
5. 善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力;
6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力
第12篇 dmp数据开发工程师-核心广告系统职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
1、支撑dmp人群包计算的业务需求,参与服务端代码开发;
2、支撑dmp标签的技术升级,参与数据产出流程性能优化;
3、支持dmp大规模数据的计算和分析。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,1-2年相关工作经验;
2、有良好的数据结构、算法基础和扎实的编程能力;
3、熟悉python/java/c++/scala其中任意一门或者多门语言;
4、熟悉hadoop/kafka/spark/storm/flink/hive其中的若干技术;
5、具有良好的团队沟通意识和快速学习能力;
6、加分项: 熟悉大数据处理或者dmp业务.
第13篇 大数据开发leader职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、负责整体大数据平台体系的建设工作。
2、负责带领团队完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作。
3、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作。
4、负责指导和培训团队成员,共同提升大数据技能。
任职要求:
1、计算机相关专业,至少5年以上大数据开发经验;
2、熟悉大数据、数据仓库,分布式架构技术理论,具有大数据整体系统架构设计和实战经验,,有从无到有建设大数据平台经验者优先;
3、熟悉大数据生态圈技术,不限于hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume、sqoop、kylin等,阅读过底层源码者优先;
4、熟悉至少一种编程语言,python,java,scala等,精通sql;
5、2年以上技术团队管理经验,有阿里,百度,腾讯,滴滴,美团等互联网大数据工作经验者优先;
6、逻辑思维清晰,具备高度的责任感和良好的沟通协调能力,遇事积极主动。
第14篇 高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1. 基于公司大数据产品进行数据开发,包括数据的采集,清洗,预处理,存储,建模,分析挖掘等
2. 根据业务用户需要分析数据,提供数据支持
3. 参与公司大数据产品的运维和监控,保障数据质量和服务稳定性
任职要求:
1. 具备本科以上学历, 计算机, 软件以及相关专业, 5年以上大数据开发经验
2. 熟悉数据仓库维度建模, 并能根据客户需求进行数据开发, 向模型更新数据
3. 使用过至少一种以上的etl工具
4. 熟练掌握java, 对hadoop相关的技术和组件(hdfs, mr, hbase, hive, spark, storm, kafka等)有全面深入了解
5. 熟练掌握shell或者python中的一种
6. 具备spark开发经验者优先
7. 具备实时计算(kafka+storm/spark streaming) 经验者优先
8. 具备数据分析和数据挖掘方面经验者优先
第15篇 大数据开发工程师(驻场开发)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
(1)根据业务进行数据需求的调研、设计、开发及验证工作,并持续进行数据业务的优化;
(2)负责大数据整体设计和开发工作,包括数据接入、清洗、计算、校验等数据加工流程,并沉淀文档;
(3)持续对系统的技术架构进行改进和优化,提升海量数据的查询性能和用户体验。
(4)此岗位需驻场开发半年左右(地点:新疆)
任职资格:
(1)统招本科或以上学历,计算机、数学等相关专业,工作至少3年以上;
(2)熟悉java/scala开发,有脚本语言(shell,python)开发经验者优先;
(3)至少熟悉一种大数据处理栈技术,如hadoop、spark; 熟悉流计算应用开发,如spark streaming, flink;熟练掌握大数据生态各个工具的原理及使用,如hive, sqoop, kafka等
(4)掌握hbase、redis、elastic search等开源大数据存储技术,并能结合不同的业务场景深入使用;
(5)熟悉storm,spark streaming,flink,beam至少一种
(6)熟悉kafka,redis,es等相关组件
(7)对解决具有挑战性的数据问题充满激情,具有良好的分析问题和解决问题的能力,能够胜任部分数据分析,挖掘,建模工作。
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