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hadoop岗位要求15篇

发布时间:2023-03-07 热度:62

hadoop岗位要求

第1篇 大数据基础架构工程师(hadoop)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、打造业界领先的大数据基础设施,包括数据接入,同步,存储、计算,查询等环节的分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施;

2、与开源社区保持交流,发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境,或将经内部验证的特性贡献到社区;

3、承担千台规模集群的管理工作,与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题,保障集群高效稳定经济运行;

任职资格:

1、计算机基础扎实,熟悉常用数据结构和算法,具备较强的逻辑思维能力和编码能力;

2、掌握分布式系统原理,对存储、计算、消息队列、资源管理,数据同步等中的一项或多项有深入的理解和认识;

3、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案;

4,熟悉hadoop, hbase, zookeeper,flume,k8s等基础服务中的一项或多项;

5、有kafka或者同类型技术设计开发及集群管理经验者优先。

第2篇 hadoop开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位为公司自研大数据平台产品线,非定制外包。

岗位职责:

1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究,形成技术解决方案和整体的大数据架构。

2.负责hadoop平台(分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等)的架构研究、测试、优化搭建工作;

3.负责探索, 研究新的 hadoop 生态中技术引擎,不断扩充平台能力。

4.制定hadoop整体集群使用规范,规范的hadoop日常维护、异常处理等工作,保障集群稳定、运行规范解决方案

5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案

6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践,提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案

任职资格:

1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。

2.精通hadoop架构的设计以及生态,hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维

3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置,对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知

4.熟悉linu_系统及调错经验,熟悉 jvm 运行机制,有 shell、python开发经验。

5.有钻研新技术的热情和能力,善于交流和表达,富有团队精神

6.有企业级大数据系统设计经验者优先。

7.有一定的代码经验,python/java/c++/ruby 均可。

第3篇 hadoop高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

职位描述:

1、hadoop产品功能设计、开发与测试、性能优化,根据项目具体要求,承担开发任务,按计划完成任务目标

2、负责编制与项目相关的技术文档。

任职要求:

1、计算机相关专业,本科及以上学历,2年以上hadoop开发工作经验;

2、熟练使用linu_系统,熟悉内核和shell脚本编写,能够在linu_环境下进行开发工作;

3、熟练使用java语言进行开发;

4、熟悉分布式文件系的设计和使用,调试优化过hdfs文件系统者优先;

5、良好的代码开发风格及开发习惯,学习能力、沟通能力,英文资料阅读和理解能力;

6、参与过hadoop社区贡献者优先;

以下要求至少满足其中1项:

7、熟悉hadoop的架构和原理,以及参数调优和性能优化,了解partition,shuffle,sort等机制。

8、有设计,调试或者优化类似hdfs文件系统经验;

工作地点:南京

第4篇 senior consultant, hadoop engineer职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

incorporated in 2017, kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d, in-house services, outsourced services and operational services.it is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.

as kpmg’s first r&d centre in china, our business activities currently include:

1.development, design, production of computer software and computer system integration;

2.ai, r&d and delivery of technologies

3.big data-related services and technical support, including data development, data processing, data mining etc.

driven by increasing market demand, we will e_pand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.

responsibilities

work as part of a team supporting the following business platforms:

- enterprise data warehouse

- provide guidance on designing big data platform architecture

- conduct research on latest big data platform products

- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase

skills and e_perience

- familiar with linu_ java development environment and java ee specifications

- familiar with basic data structures and common algorithm

- familiar with shell and/or java and / or scala

- familiar with basic linu_ operations

- ability to multi-task, strong sense of responsibility, and very strong communication skills

- deep knowledge of hadoop, spark, hive, nosql, hbase, map reduce is a plus

第5篇 hadoop运维岗位职责hadoop运维职责任职要求

hadoop运维岗位职责

岗位职责

1、hadoop平台及各服务组件的运维、变更、故障和异常问题迅速定位; 2、hadoop平台以及相关组件的规划、部署、扩容及搭建安装; 3、定期系统分析、性能调优,优化集群性能和资源利用率,提升集群性能,保证hadoop平台各核心服务运行的稳定、高效; 4、编写运维相关的shell脚本或者python脚本,hadoop平台运维相关文档撰写; 5、负责指导中低级工程师,为集群用户和开发人员提供支持; 6、维持服务高效稳定,支撑业务和数据量的快速扩张;

人员要求

1、1年半及以上hadoop生态系统运维经验。 2、熟练掌握linu_操作系统,熟悉linu_文件系统,内核、网络等性能优化; 3、熟练掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生态组件的功能和原理; 4、熟练掌握hadoop的安装部署及性能调优; 5、熟悉一门以上脚本语言(shell、python、perl),熟悉java; 6、具有良好责任心,团队合作意识,具有良好的沟通能力和客户服务意识; 7、对于优秀人才,学历要求可适当放宽

第6篇 hadoop工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究,形成技术解决方案和整体的大数据架构。

2.负责hadoop平台(分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等)的架构研究、测试、优化搭建工作;

3.负责探索, 研究新的 hadoop 生态中技术引擎,不断扩充平台能力。

4.制定hadoop整体集群使用规范,规范的hadoop日常维护、异常处理等工作,保障集群稳定、运行规范解决方案

5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案

6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践,提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案

任职资格:

1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。

2.精通hadoop架构的设计以及生态,hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维

3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置,对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知

4.熟悉linu_系统及调错经验,熟悉 jvm 运行机制,有 shell、python开发经验。

5.有钻研新技术的热情和能力,善于交流和表达,富有团队精神

6.有企业级大数据系统设计经验者优先。

7.有一定的代码经验,python/java/c++/ruby 均可。

第7篇 hadoop sre工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、参与打造业界领先的存储、计算、消息队列等分布式系统

2、为海量数据及其上的大规模数据挖掘、数据分析、机器学习业务系统提供可靠、高效的支持

3、深入了解业务需求,利用存储技术支持关键业务场景

任职要求:

1、掌握分布式系统原理,对存储、计算、消息队列的一项或多项有深入的理解和认识

2、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案

3、有较好的沟通能力;有良好的团队合作精神

第8篇 hadoop高级开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、负责hadoop平台上的数据存储,数据维护和优化;

2、编写一些pig,hive等分析脚本;

3、负责把一些分析结果导入到数据库中,为bi提供基础数据分析;

4、hadoop集群问题排查,并提出解决方案;

5、job报错问题排查;

6、根据集群的问题,开发一些监控程序,解决隐患;

7、平台工具开发或者提供第三方开源工具。

任职要求:

1、深入了解hadoop运行机制,包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。

2、了解分布式系统的原理。

3、负责hadoop平台上的数据存储,数据维护和优化;

4、hadoop集群问题排查,并提出解决方案;

5、开发监控程序,解决存在的隐患;

6、有hadoop平台运维经验优先。

7、有大数据平台工具开发经验。

第9篇 高级系统架构师(hadoop/spark)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

1.计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历;

2.十年以上开发工作经验;

3.精通java编程,熟练掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的开发框架,有良好的编程习惯。

4.精通大数据hadoop、spark、hbase、hive、kafka等产品技术及应用开发。

5.精通多线程编程、分布式事务、存储系统(如oracle、mongodb、redis等)的性能调优和应用开发;

6.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;

7.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力。

第10篇 hadoop开发工程师b02职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1. 参与人工智能开源开放平台核心系统的构建;

2. 人工智能开源开放平台相关前沿技术、运用调研及落地;

3. 负责人工智能开源开放平台性能的优化。

任职要求:

1. 国内学历:统招全日制 985/211 硕士及以上学历,取得学位证和毕业证;

2. 国外学历:海外全日制硕士及以上学历;qs 世界大学排名前 300 高等院校;海外留学时长不少于 1.5 年;

3. 有大型互联网公司大数据平台及数据开发经验者优先;

4. 扎实的java、python基础,掌握常用数据结构(链表、哈希、树)等;

5. 精通linu_/uni_环境,熟悉linu_性能调优,熟练掌握shell,有良好的计算机网络基础;

6. 有较强的产品理解,能从技术角度推动产品优化;

7. 有如下技能者优先,spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search;

8. 英语6级,能读懂相关外文技术文献。

第11篇 hadoop运维工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.kafka集群、spark、hive、hbase、hadoop平台运维;

2.独立完成运维过程中问题定位、问题解决、并进行总结文档编写;

3.参与大数据平台etl处理,合理规划大数据资源,提高大数据平台资源利用率,负责基于大数据平台的开发和基础建设;

4.负责大数据平台相关系统的运维工作;

5.跟踪大数据论坛社区新技术发展,持续更新技术资源,挖掘更多应用场景。

任职要求:

1.统招本科以上学历,3年以上大数据开发经验;

2.熟悉hadoop、spark、kafka等技术,对底层架构有深入了解,有基于底层架构进行开发者优先考虑,精通linu_脚本,熟悉linu_脚本开发;

3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一种或多种技术优先;精通hive、hbase数据库开发,对其底层架构有深入研究者优先考虑;

4.熟悉数据架构,对数据处理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala开发语言;

5.性格乐观,积极主动,能够主动承担责任和解决实际问题。

第12篇 架构师(java&hadoop)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

职责描述:

1. 负责设计和搭建软件系统架构(平台、数据库、接口和应用架构等),解决开发中各种系统架构问题。

2. 优化现有系统的性能,解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计。

3. 在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计,以及详细模块拆分设计。

4. 营造技术学习氛围,带领团队不断完善开发方法及流程,提升开发效率与质量,加强技术标准及规范。

5. 带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关。

6. 参与讨论公司产品发展方向,完整的规划和把握产品研发架构。

任职要求:

五年以上java开发经验,有独立完成项目经验和能力;

1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和开发;

2. 精通tomcat,apache,ngin_ 等web服务器的管理和调优;

3. 精通mysql/mariadb 或 postgres数据库的开发,管理和调优;

4. 熟练使用redis, rabbitmq, mongodb等相关或类似技术;

5. 懂得node.js, jquery, h5,websocket,长链接,nio等技术;

6. 熟练使用linu_(centos/ubuntu)操作和管理;

7. 擅长系统性能调优和疑难问题调试;

8. 熟悉oracle、hbase、hive等数据库的开发优化;

9.熟悉hadoop、spark等大数据平台;

10.懂得构建高性能高并发分布式服务架构体系优先;

11. 懂的数据安全、应用安全和系统安全可以加分;

12. 具有团队合作精神、能带队和懂项目管理可以加分。

第13篇 hadoop研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究,形成技术解决方案和整体的大数据架构。

2.负责hadoop平台(分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等)的架构研究、测试、优化搭建工作;

3.负责探索, 研究新的 hadoop 生态中技术引擎,不断扩充平台能力。

4.制定hadoop整体集群使用规范,规范的hadoop日常维护、异常处理等工作,保障集群稳定、运行规范解决方案

5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案

6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践,提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案

任职资格:

1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。

2.精通hadoop架构的设计以及生态,hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维

3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置,对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知

4.熟悉linu_系统及调错经验,熟悉 jvm 运行机制,有 shell、python开发经验。

5.有钻研新技术的热情和能力,善于交流和表达,富有团队精神

6.有企业级大数据系统设计经验者优先。

7.有一定的代码经验,python/java/c++/ruby 均可。

第14篇 高级hadoop开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1, 基于hadoop进行mapreduce、hive和hbase的应用开发;

2, 维护和管理大规模hadoop集群,解决不断增长的海量数据带来的存储和计算挑战;

3, 大数据平台数据清洗、转换和建模的开发。

任职要求:

1, 熟悉hadoop/hbase/spark/hive生态环境体系的搭建和管理,掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等开源项目的原理和使用方法,具有实际集群搭建和调优经验;

2, 熟悉并有java开发经验,有大平台架构开发经验;

3, 掌握至少一种nosql数据库,具有真正项目使用经验;

4, 掌握数据分析的基本流程,擅长数据采集、清洗、分析等环节;

5, 熟悉后端服务(restful api 服务实现)优先;

6, 熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一种;

7, 良好团队协作和沟通能力;

8, 大专及以上学历,3-5年及以上工作经验。

第15篇 hadoop架构师岗位职责hadoop架构师职责任职要求

hadoop架构师岗位职责

工作职责:

1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的制定;

2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;

3、负责制定全行的元数据集,并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;

4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;

5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;

6、领导交办的其他工作内容。

任职要求:

1、 全日制本科及以上学历,计算机、通信工程、数学等相关专业;

2、 具备3年以上大数据相关开发经验,2年以上大数据系统相关设计经验;

3、 熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术,并具备相关开发经验;

4、 在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;

5、 具备良好的沟通能力、团队合作精神,能接受高强度工作。 大数据架构师:

工作职责:

1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的制定;

2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;

3、负责制定全行的元数据集,并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;

4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;

5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;

6、领导交办的其他工作内容。

任职要求:

1、 全日制本科及以上学历,计算机、通信工程、数学等相关专业;

2、 具备3年以上大数据相关开发经验,2年以上大数据系统相关设计经验;

3、 熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术,并具备相关开发经验;

4、 在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;

5、 具备良好的沟通能力、团队合作精神,能接受高强度工作。

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