数据分析经理岗位要求6篇

第1篇 数据分析经理岗位职责、要求以及未来可以发展的方向

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。

数据分析经理岗位职责

1.建立直营中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为营销总监提供策略分析和建议；

2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略；

3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性；

4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实；

5.负责部门内部管理。

数据分析经理岗位要求

1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；

2.具备三年及以上金融行业数据分析管理经验、营销数据分析经验；

3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

数据分析经理发展方向

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

第2篇 风控数据科学部高级数据分析经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

任职条件：

1 熟悉线上信贷流程与常见风险管理指标

2 擅长sql 与 sas 数据分析

3 有数据清洗、加工、报表开发的相关经验

4 思考能力强，沟通表达顺畅

5 有团队管理经验

6 工作经验4年及以上

任职要求：

1 数据查询分析

2 监控报表设计与开发

3 团队管理

4 领导交代的其他工作

第3篇 crm数据分析经理（罗莱主品牌）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、crm业务分析（如客户行为、客户购买情况、产品销量等），social crm活动效果分析及建议，对业务问题进行深入分析，为品牌运营决策、产品和业务方向、销售策略提供数据支持；

2、制作日报、周报、月报等各项日常数据报表以及临时报表，制作业务主题分析报告，为市场活动提供crm消费者洞察及建议；

3、在数据库中整理清洗数据和统计分析，计算和筛选变量，提取特征，刻画数据特征；

3、负责数据建模和日常报表的开发，并结合实际效果不断进行模型的训练和迭代，管理模型生命周期的全流程；

4、与业务团队配合针对数据分析结果形成业务策略，指导营销与crm活动；

5、针对加盟商商业问题和实际业务，建议及制定加盟商业务端数据报告，充分挖掘会员数据的商业价值；

任职资格:

1、四年以上数据分析工作经验，掌握至少一门数据分析工具软件。对数据结构和算法设计有一定理解，并熟悉sql语言、ppt和e_cel；

2、掌握数据库、对多维分析建模有一定理解；

3、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题；

4、较强的沟通能力，具备良好的团队合作精神。

5、对大数据行业有热情，有数据好奇心，具备良好的学习能力，逻辑思维能力，沟通能力，团队协作能力和执行力。

第4篇 信贷数据分析经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

工作职责：

1、根据银行、支付机构、互联网金融等行业客户对大数据的需求，基于公司现有的数据技术资源平台，进行针对性数据分析；

2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，并结合专业的建模工具和手段进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计；

3、协助运营和市场人员分析产品运营数据，从商业角度、客户角度寻找数据产品的问题或机会点，并持续优化，提升公司业绩。

任职资格：

1、本科学历，统计学、计算机相关专业；5-8年数据统计和大数据行业相关工作经验，有咨询公司经验优先；

2、熟悉大数据或者互联网金融风控、营销产品整体实现过程，包括需求分析，方案设计，项目管理，产品发布；

3、掌握主流数据分析及建模的方法工具，了解数据分析、可视化和产品化的发展趋势。

要求：sas熟练，做过评分卡a卡，b卡和c卡做过其中一种。

任职要求：

第5篇 数据分析经理岗位职责描述岗位要求

职位描述：

部门统筹工作：

1）根据公司策略，制定部门kpi，制定策略规划及年度工作计划，并负责执行与落实；

2）建立及完善部门管理制度和工作流程，带领并监督团队有效执行；

3）负责下属的工作安排、指导、考核和提升，加强团队建设，营造和谐的部门工作氛围；

4）负责协调部门与公司各部门的关系，促进各项工作的顺利开展。

运营数据规划工作：

1)带领团队管理商场所有数据，完成数据的设计、建立和维护工作；

2)结合公司策略，综合内部、外部数据，规划数据分析项目；

3)调研及收集各部门数据分析需求，整合数据分析资源；

4)搭建数据分析平台，提高数据利用率及操作简便性；

5)规划数据运营方案，配合及推动业务发展，优化运营。

运营数据分析工作：

1)规范公司日常报表，建立报表统计标准及报告书写标准；

2)定期提供运营分析报告，给到各部门及管理层分析结论和专业建议；

3)建立和优化商场运营数据分析模型，完善租户分析体系，趋势预测、监管营运效率；

4)建立和优化会员交易行为分析模型，完善会员标签体系，制定crm数据运营策略；

5)通过数据分析及活动评估机制，优化活动方案；

6)建立异常监控指标体系，优化数据监管机制；

7)制定调研计划，定期总结竞争者调研报告；

8)建立技术文档管理机制和标准，维护和更新相关技术文档。

项目管理工作：

1）根据公司发展，挖掘新的业务需求和系统应用；

2）调研及收集系统功能需求，梳理和优化业务规则，整合及推动公司各应用平台；

3）协调各部门，推动新应用平台的应用及监控应用效果；

4）协助各类系统开发、测试和验收上线。

团队管理工作：

1.指导各职能模块的工作，加强团队建设，规划部门岗位和人员分工，对下属员工进行工作指导、监督、辅导，提升部门工作效率和员工工作能力；

2.制定团队每个员工的考核指标，定期执行绩效考核；

3.了解员工培训需求，确保核心职位的培训安排及人员发展计划实施。

岗位要求:

1）7年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、fmcg、咨询公司数据分析工作经验优先;大学本科或以上学历，信息管理、统计、数学、经济学、企业管理等相关专业;

2）大数据分析经验或数据分析咨询项目经验；

3）熟练掌握专业数据分析软件，如spss、sas等；

4）具有bi平台搭建经验。

5）良好的中英文口头及书面表达能力；

6）具备良好的沟通协调能力和逻辑思维能力；

7）具有创新意识、思维开阔，能处理繁复的工作及突发问题。

第6篇 数据分析经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1. 对业务部门进行数据需求支持，开展数据分析工作。基于分析成果，为业务部门提供策略分析和业务优化建议，持续改进产品效果；

2. 分析用户行为，对用户进行建模，设计合理的模型和算法，如预测模型，流失模型等；

3. 负责数据指标体系输出，包括数据指标体系、报表体系、用户分析体系。

任职资格:

1. 计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础；

2. 熟练编程，具有丰富的独立实现算法和调优的经验，熟悉python等脚本语言优先；

3. 具备较丰富的基于hadoop ／ mapreduce ／ spark等大数据处理项目经验优先；

4. 熟悉数据分析算法，深入理解聚类，分类，决策树，回归等常用算法模型及在业务中的实际应用；

5. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强；

6. 在某一算法领域比如推荐、图像、nlp等具备很强的专业技能者优先。