数据治理岗位要求10篇

第1篇 银行数据仓库数据治理项目经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。

2、培养和指导组员以更好地完成项目。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学或财务相关专业背景；

2、良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于；能独立完成工作；能接受出差性质工作；

3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上；熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的实施流程；

4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作；

5、熟悉数据仓库模型设计，具备分析bi需求和数据建模的能力；

6、熟悉金融业务，具备银行bi项目经验者优先；

7、熟悉主流数据库（db2/oracle等）的应用，精通sql程序语言，熟练编写存储过程；

8、熟悉java、fle_等开发；

9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

10、了解主流的bi工具产品，如bo、cognos、brio、润乾报表等

第2篇 银行数据治理及咨询总监岗位职责要求

职位描述：

岗位职责:

1、和行内各部门相关人员进行数据及业务访谈、了解行内数据现状、发现数据问题、提出治理建议。

2、制定全行数据治理路线图和方案，推动并督导全行数据治理相关工作的有序进行:

2、全面负责数据标准、数据质量、元数据管理等系统的架构设计、功能设计及系统推广;

3、制定银行数据标准相关工作制度、流程，丰富和完善银行数据标准，推动数据标准在银行系统中的有效落地;

4、制定数据质量管理和质量提升相关工作的制度、流程，提升银行数据质量;

5、制定银行元数据管理相关工作的制度、流程，负责元数据定义、整合、控制、交付及推广。

职位要求:

1、全日制正规大学大专及以上学历5年工作经验及以上，金融工程、统计、数学、信息管理与信息系统、计算机等相关专业。

2、熟悉及掌握银行数据标准、数据质量、元数据管理等基本概念及实施方法论；

3、优秀的银行项目调研访谈、规划设计、方案展示、推动执行能力；

4、工作积极主动、换位思考、团队合作、有责任心，优秀的书面与口头沟通能力；

5、了解银行业务及系统架构，具备实际银行数据管控项目实操经验；

6、能够及时了解大数据相关的进展和方法，学习和理解与数据治理相关的技术方法。

7、在数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据治理、数据管控方面有一定的项目经验，团队骨干和项目经理优先；

8、有银行数据类工作经验者优先。

9、有银行数据仓库项目经验者优先。

第3篇 数据治理专家岗位职责要求

职位描述：

职责描述：

1. 负责数据治理框架的方案规划及咨询服务，包含数据标准管理、数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等领域的规划与设计；

2. 负责数据治理制度、规范、流程的设计；包含数据治理内容结合业务流程的建设规划、制度建设、应用推广等工作

3. 负责数据治理平台的设计和建设，包含数据资产管理的规划，数据资产管理制度、管理体系的设计，

4. 负责建立数据质量业务规则，提出数据质量改进计划，制定数据质量评审机制，检测，跟踪，落地等工作，并确保数据治理各环节的顺畅运作；

5. 负责大数据平台及大数据相关应用数据治理（元数据、数据目录、数据标准、数据质量等）功能的架构设计。

职位要求：

1. 统招本科以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业，大学英语四级以上水平；

2. 熟悉数据治理体系，掌握数据治理的相关理论、管理方法， 具备数据管理视角及知识广度；

3. 对数据架构和数据现状有深刻理解和认识，在数据领域（数据治理、数据服务、数据架构、元数据、数据模型、数据标准、数据质量管理、数据仓库）相关咨询或实施工作经验10年以上；

4. 具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力，具备将理论体系结合用户实际落地的能力；

5. 具有大数据理论基础和丰富的实践经验；

6. 具备较好的逻辑思维能力，ppt的呈现能力及演讲能力，较好的应变能力；

7. 具备以下行业数据治理项目经验优先考虑：

例如，通信、金融、电网、能源等大型央企信息化服务经验、具备丰富的业务与行业知识经验；

8. 工作严谨细致，抗压性强，具有良好的团队合作意识；

9. 工作地点：北京、上海、广州。

第4篇 华为大数据治理工程师岗位职责职位要求

职责描述：

1.参与客户大数据治理及管理工作，包括设计数据模型、定义数据标准、构建数据管理体系（元数据、主数据、数据质量等）等。

2.参与大型数据治理项目实施，对技术解决方案进行评估及审核，并给出符合数据架构规范的建议，与生态合作伙伴共同保证项目顺利落地。

任职资格：

1.具有数据模型分析设计、数据仓库建设和数据集成经验。

2.拥有大型客户数据治理或咨询经验。

3.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据治理相关的体系和方法。

4.有金融、政府或公安行业项目经验优先。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：3-4年经验

第5篇 银行数据治理及咨询项目经理岗位职责要求

职位描述：

岗位职责:

1、和行内各部门相关人员进行数据及业务访谈、了解行内数据现状、发现数据问题、提出治理建议。

2、制定全行数据治理路线图和方案，推动并督导全行数据治理相关工作的有序进行:

2、全面负责数据标准、数据质量、元数据管理等系统的架构设计、功能设计及系统推广;

3、制定银行数据标准相关工作制度、流程，丰富和完善银行数据标准，推动数据标准在银行系统中的有效落地;

4、制定数据质量管理和质量提升相关工作的制度、流程，提升银行数据质量;

5、制定银行元数据管理相关工作的制度、流程，负责元数据定义、整合、控制、交付及推广。

职位要求:

1、全日制正规大学大专及以上学历5年工作经验及以上，金融工程、统计、数学、信息管理与信息系统、计算机等相关专业。

2、熟悉及掌握银行数据标准、数据质量、元数据管理等基本概念及实施方法论；

3、优秀的银行项目调研访谈、规划设计、方案展示、推动执行能力；

4、工作积极主动、换位思考、团队合作、有责任心，优秀的书面与口头沟通能力；

5、了解银行业务及系统架构，具备实际银行数据管控项目实操经验；

6、能够及时了解大数据相关的进展和方法，学习和理解与数据治理相关的技术方法。

7、在数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据治理、数据管控方面有一定的项目经验，团队骨干和项目经理优先；

8、有银行数据类工作经验者优先。

9、有银行数据仓库项目经验者优先。

第6篇 数据治理岗位职责任职要求

数据治理岗位职责

职责描述:

1. 负责制定、实施数据治理(管理)整体方案设计，并跟进、推进数据治理(管理)实施方案制定及落地，确保制度和流程的落地;

2、负责制定数据分类分级标准、质量标准、数据管理体系和流程;

3、负责开展大数据平台、大数据管理系统的建设规划、制度建设、系统建设、应用推广等工作;

4、负责管理、分析公司已有数据，并确保有效性、可用性、一致性等;

5、跟踪大数据行业进展及市场动态，不断创新完善设计方法论和解决方案，能够突破创新。

任职要求:

1、全日制本科以上学历，计算机、软件工程、信息管理学等数据管理相关专业;

2、1-3年以上数据治理经验，包括数据架构，数据模型，数据标准，数据质量等实施经验;

3、具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力，具备良好的沟通和文字表达能力;

4、熟悉掌握数据分析工具，具备良好的sql能力，有金融行业工作经验的优先;

5、有数据治理、数据仓库、大数据平台建设经验者优先考虑。

数据治理岗位

第7篇 数据治理工程师-腾讯投资职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、参与电子政务数据治理规划，制定数据治理方案，包括数据治理目标、方法策略、沟通计划、风险计划等；

2、参与电子政务数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定；

3、参与业务需求梳理（涵盖业务痛点、管理需要、监管要求、重要报表等）、业务系统梳理、数据资源梳理、政务信息资源梳理，参与数据架构的规划和设计；

4、参与制定数据治理各系统（元数据管理工具、数据标准管理工具和数据质量管控平台）的功能需求，满足数据管理和数据质量提升的要求；

5、参与制定电子政务数据治理落地执行方案，形成数据治理落地项目群；

6、参与数据治理相关宣传培训工作和持续引导，包括数据治理相关管理办法、管理流程制定、数据元标准制定、数据质量整改方案等；

7、参与数据数据治理项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作；

8、参与监督和检查数据治理项目的落地执行，进行考核评价。

任职要求：

1、本科以上学历，信息管理与计算机科学类、电子政务类、管理血类等专业；

2、熟悉数据治理方法，了解数据治理各要素，以及各要素之间的相互依赖关系；

3、3年以上数据治理项目经验（有电子政务项目经验优先）；

4、对数据治理过程中遇到的各类困难和问题，能够提出解决思路和建议；

5、具备优秀的e_cel能力，能够处理海量条目信息，满足数据治理中间过程的文档处理要求；

6、具备良好的文档规范性编撰能力；

7、具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、团队协作能力和执行力。

第8篇 大数据治理师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责公司大数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计；

2.推进数据治理实施方案制定及落地。

3.协同其他团队成员，共同建立数据管理工作流程、规范和方法；

4.数据治理工作的推进和效果检验。

任职要求：

1.本科以上学历， 计算机相关专业，5年以上工作经验。

2.3年以上数据治理经验，包括数据架构，数据模型，数据标准，数据质量等实施经验；

3.丰富大数据背景下数据治理经验，系统掌握数据治理的方法理论体系；

4.具备良好的沟通和文字表达能力；

5.具有良好的跨组织协调能力和团队意识，责任心强，工作认真仔细；

6.有数据仓库，数据集市平台项目设计和实施经验者优先；

7.有数据分析经验者优先；

第9篇 数据治理岗职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 负责集团数据管理平台相关工作，分析业务场景，参与数据建模工作，梳理集团数据资产，推动集团数据资产目录与数据服务目录的制定；

2. 参与集团数据治理平台项目，分析与沟通项目需求，协调项目各方人员，协助推动各项工作按时有效推进；

3. 参与集团数据分析类应用需求分析，灵活响应业务需求。

任职要求：

1.八年以上工作经验，五年以上数据管理领域工作经验；

2.熟悉数据治理与数据管理领域工作内容，参与过数据治理相关项目建设；

3.熟悉数据建模理论与方法，参与过大型数据仓库数据建模相关工作，具备oracle、mysql、greenplum或者hadoop等数据库/大数据平台（至少其中一种）开发经验；

4.具有较强的业务分析能力，表达清晰，具备较强的沟通协调能力；

5.具有较强的项目与团队管理经验，工作责任心强、严谨敬业，具有较强的团队协作管理能力；

6.有大型金融机构从业经验者优先。

第10篇 数据治理咨询顾问岗位职责要求

职位描述：

岗位介绍】

作为项目成员配合项目经理、高级顾问为客户提供数据治理与管理的咨询服务和技术服务：

1. 参与数据现状调研，编写会议纪要；了解客户需求、协助识别数据管理问题，并配合完成现状调研分析报告；

2. 参与数据需求与问题的深化分析，包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等，并配合完成详细分析报告；

3. 参与各类数据及系统的，数据标准、质量规则、数据质量提升方案制定；

4. 参与数据治理与管理制度、流程、模板设计；

5. 定期对数据管理理论、案例进行收集、整理及分析，形成理论与案例研究报告；

6. 编写项目培训资料，并配合开展项目培训及成果宣贯…

本职位不要求候选人具有数据治理工作经验或咨询服务经验，只要求候选人有至少1个数据平台（bi、数据仓库、大数据平台等）项目经验。我们将为新同事提供系统的数据治理理论培训、咨询工作方法培训，在项目实战中有资深顾问和项目经理辅导，帮助个人快速成长！后续有多种个人发展方向（行业数据顾问，数据治理综合顾问，数据治理产品顾问等）和晋升通道。