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数据治理岗位要求10篇

发布时间:2023-03-15 热度:42

数据治理岗位要求

第1篇 银行数据仓库数据治理项目经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。

2、培养和指导组员以更好地完成项目。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学或财务相关专业背景;

2、良好的工作习惯和工作态度,踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于;能独立完成工作;能接受出差性质工作;

3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上;熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的实施流程;

4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作;

5、熟悉数据仓库模型设计,具备分析bi需求和数据建模的能力;

6、熟悉金融业务,具备银行bi项目经验者优先;

7、熟悉主流数据库(db2/oracle等)的应用,精通sql程序语言,熟练编写存储过程;

8、熟悉java、fle_等开发;

9、了解主流的etl工具,如datastage、powercenter、dts等;

10、了解主流的bi工具产品,如bo、cognos、brio、润乾报表等

第2篇 银行数据治理及咨询总监岗位职责要求

职位描述:

岗位职责:

1、和行内各部门相关人员进行数据及业务访谈、了解行内数据现状、发现数据问题、提出治理建议。

2、制定全行数据治理路线图和方案,推动并督导全行数据治理相关工作的有序进行:

2、全面负责数据标准、数据质量、元数据管理等系统的架构设计、功能设计及系统推广;

3、制定银行数据标准相关工作制度、流程,丰富和完善银行数据标准,推动数据标准在银行系统中的有效落地;

4、制定数据质量管理和质量提升相关工作的制度、流程,提升银行数据质量;

5、制定银行元数据管理相关工作的制度、流程,负责元数据定义、整合、控制、交付及推广。

职位要求:

1、全日制正规大学大专及以上学历5年工作经验及以上,金融工程、统计、数学、信息管理与信息系统、计算机等相关专业。

2、熟悉及掌握银行数据标准、数据质量、元数据管理等基本概念及实施方法论;

3、优秀的银行项目调研访谈、规划设计、方案展示、推动执行能力;

4、工作积极主动、换位思考、团队合作、有责任心,优秀的书面与口头沟通能力;

5、了解银行业务及系统架构,具备实际银行数据管控项目实操经验;

6、能够及时了解大数据相关的进展和方法,学习和理解与数据治理相关的技术方法。

7、在数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据治理、数据管控方面有一定的项目经验,团队骨干和项目经理优先;

8、有银行数据类工作经验者优先。

9、有银行数据仓库项目经验者优先。

第3篇 数据治理专家岗位职责要求

职位描述:

职责描述:

1. 负责数据治理框架的方案规划及咨询服务,包含数据标准管理、数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等领域的规划与设计;

2. 负责数据治理制度、规范、流程的设计;包含数据治理内容结合业务流程的建设规划、制度建设、应用推广等工作

3. 负责数据治理平台的设计和建设,包含数据资产管理的规划,数据资产管理制度、管理体系的设计,

4. 负责建立数据质量业务规则,提出数据质量改进计划,制定数据质量评审机制,检测,跟踪,落地等工作,并确保数据治理各环节的顺畅运作;

5. 负责大数据平台及大数据相关应用数据治理(元数据、数据目录、数据标准、数据质量等)功能的架构设计。

职位要求:

1. 统招本科以上学历,计算机、统计学、信息管理等相关专业,大学英语四级以上水平;

2. 熟悉数据治理体系,掌握数据治理的相关理论、管理方法, 具备数据管理视角及知识广度;

3. 对数据架构和数据现状有深刻理解和认识,在数据领域(数据治理、数据服务、数据架构、元数据、数据模型、数据标准、数据质量管理、数据仓库)相关咨询或实施工作经验10年以上;

4. 具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力,具备将理论体系结合用户实际落地的能力;

5. 具有大数据理论基础和丰富的实践经验;

6. 具备较好的逻辑思维能力,ppt的呈现能力及演讲能力,较好的应变能力;

7. 具备以下行业数据治理项目经验优先考虑:

例如,通信、金融、电网、能源等大型央企信息化服务经验、具备丰富的业务与行业知识经验;

8. 工作严谨细致,抗压性强,具有良好的团队合作意识;

9. 工作地点:北京、上海、广州。

第4篇 华为大数据治理工程师岗位职责职位要求

职责描述:

1.参与客户大数据治理及管理工作,包括设计数据模型、定义数据标准、构建数据管理体系(元数据、主数据、数据质量等)等。

2.参与大型数据治理项目实施,对技术解决方案进行评估及审核,并给出符合数据架构规范的建议,与生态合作伙伴共同保证项目顺利落地。

任职资格:

1.具有数据模型分析设计、数据仓库建设和数据集成经验。

2.拥有大型客户数据治理或咨询经验。

3.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据治理相关的体系和方法。

4.有金融、政府或公安行业项目经验优先。

岗位要求:

学历要求:本科

语言要求:不限

年龄要求:不限

工作年限:3-4年经验

第5篇 银行数据治理及咨询项目经理岗位职责要求

职位描述:

岗位职责:

1、和行内各部门相关人员进行数据及业务访谈、了解行内数据现状、发现数据问题、提出治理建议。

2、制定全行数据治理路线图和方案,推动并督导全行数据治理相关工作的有序进行:

2、全面负责数据标准、数据质量、元数据管理等系统的架构设计、功能设计及系统推广;

3、制定银行数据标准相关工作制度、流程,丰富和完善银行数据标准,推动数据标准在银行系统中的有效落地;

4、制定数据质量管理和质量提升相关工作的制度、流程,提升银行数据质量;

5、制定银行元数据管理相关工作的制度、流程,负责元数据定义、整合、控制、交付及推广。

职位要求:

1、全日制正规大学大专及以上学历5年工作经验及以上,金融工程、统计、数学、信息管理与信息系统、计算机等相关专业。

2、熟悉及掌握银行数据标准、数据质量、元数据管理等基本概念及实施方法论;

3、优秀的银行项目调研访谈、规划设计、方案展示、推动执行能力;

4、工作积极主动、换位思考、团队合作、有责任心,优秀的书面与口头沟通能力;

5、了解银行业务及系统架构,具备实际银行数据管控项目实操经验;

6、能够及时了解大数据相关的进展和方法,学习和理解与数据治理相关的技术方法。

7、在数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据治理、数据管控方面有一定的项目经验,团队骨干和项目经理优先;

8、有银行数据类工作经验者优先。

9、有银行数据仓库项目经验者优先。

第6篇 数据治理岗位职责任职要求

数据治理岗位职责

职责描述:

1. 负责制定、实施数据治理(管理)整体方案设计,并跟进、推进数据治理(管理)实施方案制定及落地,确保制度和流程的落地;

2、负责制定数据分类分级标准、质量标准、数据管理体系和流程;

3、负责开展大数据平台、大数据管理系统的建设规划、制度建设、系统建设、应用推广等工作;

4、负责管理、分析公司已有数据,并确保有效性、可用性、一致性等;

5、跟踪大数据行业进展及市场动态,不断创新完善设计方法论和解决方案,能够突破创新。

任职要求:

1、全日制本科以上学历,计算机、软件工程、信息管理学等数据管理相关专业;

2、1-3年以上数据治理经验,包括数据架构,数据模型,数据标准,数据质量等实施经验;

3、具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力,具备良好的沟通和文字表达能力;

4、熟悉掌握数据分析工具,具备良好的sql能力,有金融行业工作经验的优先;

5、有数据治理、数据仓库、大数据平台建设经验者优先考虑。

数据治理岗位

第7篇 数据治理工程师-腾讯投资职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1、参与电子政务数据治理规划,制定数据治理方案,包括数据治理目标、方法策略、沟通计划、风险计划等;

2、参与电子政务数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;

3、参与业务需求梳理(涵盖业务痛点、管理需要、监管要求、重要报表等)、业务系统梳理、数据资源梳理、政务信息资源梳理,参与数据架构的规划和设计;

4、参与制定数据治理各系统(元数据管理工具、数据标准管理工具和数据质量管控平台)的功能需求,满足数据管理和数据质量提升的要求;

5、参与制定电子政务数据治理落地执行方案,形成数据治理落地项目群;

6、参与数据治理相关宣传培训工作和持续引导,包括数据治理相关管理办法、管理流程制定、数据元标准制定、数据质量整改方案等;

7、参与数据数据治理项目整体推动及跨部门之间的组织协调工作;

8、参与监督和检查数据治理项目的落地执行,进行考核评价。

任职要求:

1、本科以上学历,信息管理与计算机科学类、电子政务类、管理血类等专业;

2、熟悉数据治理方法,了解数据治理各要素,以及各要素之间的相互依赖关系;

3、3年以上数据治理项目经验(有电子政务项目经验优先);

4、对数据治理过程中遇到的各类困难和问题,能够提出解决思路和建议;

5、具备优秀的e_cel能力,能够处理海量条目信息,满足数据治理中间过程的文档处理要求;

6、具备良好的文档规范性编撰能力;

7、具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、团队协作能力和执行力。

第8篇 大数据治理师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.负责公司大数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;

2.推进数据治理实施方案制定及落地。

3.协同其他团队成员,共同建立数据管理工作流程、规范和方法;

4.数据治理工作的推进和效果检验。

任职要求:

1.本科以上学历, 计算机相关专业,5年以上工作经验。

2.3年以上数据治理经验,包括数据架构,数据模型,数据标准,数据质量等实施经验;

3.丰富大数据背景下数据治理经验,系统掌握数据治理的方法理论体系;

4.具备良好的沟通和文字表达能力;

5.具有良好的跨组织协调能力和团队意识,责任心强,工作认真仔细;

6.有数据仓库,数据集市平台项目设计和实施经验者优先;

7.有数据分析经验者优先;

第9篇 数据治理岗职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1. 负责集团数据管理平台相关工作,分析业务场景,参与数据建模工作,梳理集团数据资产,推动集团数据资产目录与数据服务目录的制定;

2. 参与集团数据治理平台项目,分析与沟通项目需求,协调项目各方人员,协助推动各项工作按时有效推进;

3. 参与集团数据分析类应用需求分析,灵活响应业务需求。

任职要求:

1.八年以上工作经验,五年以上数据管理领域工作经验;

2.熟悉数据治理与数据管理领域工作内容,参与过数据治理相关项目建设;

3.熟悉数据建模理论与方法,参与过大型数据仓库数据建模相关工作,具备oracle、mysql、greenplum或者hadoop等数据库/大数据平台(至少其中一种)开发经验;

4.具有较强的业务分析能力,表达清晰,具备较强的沟通协调能力;

5.具有较强的项目与团队管理经验,工作责任心强、严谨敬业,具有较强的团队协作管理能力;

6.有大型金融机构从业经验者优先。

第10篇 数据治理咨询顾问岗位职责要求

职位描述:

岗位介绍】

作为项目成员配合项目经理、高级顾问为客户提供数据治理与管理的咨询服务和技术服务:

1. 参与数据现状调研,编写会议纪要;了解客户需求、协助识别数据管理问题,并配合完成现状调研分析报告;

2. 参与数据需求与问题的深化分析,包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等,并配合完成详细分析报告;

3. 参与各类数据及系统的,数据标准、质量规则、数据质量提升方案制定;

4. 参与数据治理与管理制度、流程、模板设计;

5. 定期对数据管理理论、案例进行收集、整理及分析,形成理论与案例研究报告;

6. 编写项目培训资料,并配合开展项目培训及成果宣贯…

本职位不要求候选人具有数据治理工作经验或咨询服务经验,只要求候选人有至少1个数据平台(bi、数据仓库、大数据平台等)项目经验。我们将为新同事提供系统的数据治理理论培训、咨询工作方法培训,在项目实战中有资深顾问和项目经理辅导,帮助个人快速成长!后续有多种个人发展方向(行业数据顾问,数据治理综合顾问,数据治理产品顾问等)和晋升通道。

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