量化研究员岗位要求3篇

第1篇 量化研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、协助部门负责人完成各类数据的收集、整理、清洗；

2、独立进行统计套利及量化策略的研发；

3、响应主观交易员的需求，完成交易idea和市场指标的验证与开发；

4、研究市场主要为商品期货，国内外主要市场大宗商品期货市场等。研究方向主要包括滤波、统计、数据挖掘与机器学习，因子模型等方面。

任职要求：

1、国内外知名大学理工科硕士及以上学位(数学、统计、物理、计算机专业preferred)，条件特别优秀者可放宽至本科学历，在校期间学科竞赛获奖者、国内外知名刊物发表过论文者优先；；

2、数学建模能力扎实，拥有机器学习，数据挖掘和数理统计等研究背景者优先；

3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一种数据分析语言或软件；熟悉c++和linu_系统者优先；

4、良好的创新意识，逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度；

5、较强的英语读写能力，能独立搜索和阅读英文文献

第2篇 初级量化研究员-机器学习岗位职责要求

职位描述：

初级量化研究员--机器学习

技术点：math， machine learning， statistics， python

我们的量化交易和研究团队期待初级量化研究员加入到我们上海办事处由数学家、统计学家和技术专家组成的队伍中。我们团队通过将量化专长与衍生品和金融市场的深刻理解相结合， 科学地创建交易策略。

我们正在寻找有才华的研究员，应用和开发机器学习算法， 以促进akuna的交易策略组合。在这里， 你将会:

1. 使用统计，机器学习算法，数学模型等进行量化交易策略研发

2. 设计和实现组合结构的优化算法

3. 推进现有的项目， 进行量化研究，探索新的交易机会和市场信号

4. 运用机器学习的方法进行数据分析，模型建立，探索新的交易机会

我们希望你：

1. 拥有扎实的数学，统计，python 基础以及了解机器学习

2. 对量化研究，量化模型，金融交易行业充满热爱和好奇

3. 本科及以上学历，统计、计算机科学、数学 或相关学科

4. 良好的中英文沟通能力

第3篇 数字货币高频量化研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1. 通过阅读文献和自主探索方式，扩充和持续改进公司因子库

2. 深入理解并优化应用于金融数据的机器学习，对现有模型进行持续改进

3. 通过对实盘数据统计分析，指导量化开发人员对策略部署进行优化改进

岗位要求：

1、计算机， 通信， 电子， 统计， 数学， 物理等相关专业，有较强的英文文献阅读能力；

2、熟练使用python进行建模和数据分析， 并且有一定的c++编程能力；

3、有高频定价做市和高频预测及统计模型相关研究经验者优先