人工智能岗位要求15篇

第1篇 前端技术专家（人工智能项目）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、参与产品web前端的开发工作；

2、负责搭建web前端系统框架，进行系统相关功能的编码实现；

3、负责系统开发过程中的软件初步测试工作；

4、负责系统的安装部署及联调工作；

5、负责人机交互效果、兼容；负责前端优化、保障执行效率；

6、负责编写系统相关文档；

7、根据公司其他项目或产品需求，提供相关的技术支持。

任职资格:

1.本科或本科以上学历，计算机相关专业者优先

2.5年及以上前端经验

3.精通html、css、js，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、web语义化等有深刻理解，熟悉html5/css3等常用技术

4.精通html/css/javascript/aja_/dom/jquery等前端相关技术，精通面向对象编程思想，有框架设计能力

6.熟练使用各种调试、抓包工具，能独立分析、解决和归纳问题

7.有良好的分析和解决问题能力，热爱技术工作，具有钻研精神，责任心强，能独立分析解决问题，思路清晰

8.熟悉linu_系统，对算法、数据库、数据结构有一定了解

9. 有angular， vue， react相关技术经验优先

第2篇 人工智能硬件技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

人工智能硬件技术总监

岗位职责：

1.研究公司关于人工智能高精度定位相关的硬件技术方向。

2.负责人工智能高精度定位相关硬件平台的规划和搭建；

3.负责人工智能高精度定位相关硬件产品的需求分析、方案试验和验证，器件选型和和硬件方案制定，开发、测试验证和管理；

4.负责公司硬件研发团队管理，硬件研发体系培训体系建立及执行。

任职要求：

1.电子工程、通信工程等相关专业本科及以上学历，10~15年硬件研发经验； 5年以上硬件团队管理和组织建设经验。拥有多个量产产品的研发经验；

2.具有良好的团队意识和敬业精神，有良好的沟通能力，责任感强；

3.熟悉主流soc硬件体系架构（mcu & arm & dsp & gpu）； 熟悉各类传感器硬件（radar，lidar，camera，imu，gps等）;熟悉高速数字电路、模电的电路设计、pcb布板、电路调试等，，拥有极强的成本及质量意识；

4．熟练应用常用电子元器件，熟练检索各种元器件材料；

5．熟悉人工智能相关技术，精通fpga设计，拥有视频和基带芯片设计经验者优先；

6. 汽车电子领域拥有丰富经验者。

第3篇 ai人工智能工程师/技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.紧跟、把握未来ai领域的发展方向，洞察行业的ai战略机会点；

2.全面负责ai团队的组建和日常部门管理工作；

3.结合行业发展，研究相关ai关键技术；

4.负责制定项目ai研究方向，并推进项目实施。

任职要求：

1.硕士及以上学历，人工智能或电子类相关专业；

2.3/5年以上ai相关领域工作经验，具备ai项目研发的实践经验；对业界和学术界ai技术发展和生态有比较全面的了解；

3.熟悉大数据与云处理相关技术；

4.有创新精神和能力，具备较强的抗压能力；

5.具备优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验佳。

第4篇 人工智能开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、设计、训练和测试机器学习、深度学习算法模型；

2、负责数据收集、整理和分析，并设计模型的检验方案；

3、参与设计大数据架构、分布式机器学习平台和机器人智能系统。

任职要求：

1、计算机、应用数学、统计类或电子工程等相关专业，本科（1年以上机器学习/人工智能研究或实践经验）或硕士及以上学历；

2、在以下至少一个领域有深入的研究：

统计/机器学习（回归(logistic)，聚类，时间序列，分类树，boosting，svm，random forest，神经网络，贝叶斯网络等）；

3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_，spark mllib等）；

4、至少熟悉和掌握深度学习开发框架之一(如caffe，theano，torch或者keras）；

5、有下列经验者优先：

1）数据库查询之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等；

2）熟悉深度学习算法（cnn，dbn， autoencoder等）者优先；

3）有机器学习、数据挖掘、数据建模经验者优先；

4）有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系统经验；

5）熟悉一种编程语言（c++、java、python）。

第5篇 人工智能咨询顾问岗位职责要求

职位描述：

主要职责：

1.研究并构建具有竞争力的大数据/人工智能解决方案，理解客户痛点和需求，提出解决方案；

2.大数据/人工智能核心产品市场化包装，负责审核产品销售指南、产品标准化方案；

3. 推介公司的产品和服务，指导和协助客户进行数字化智能化战略制定，规划实施路径；

4.人工智能项目的实施落地，负责客户业务方和公司技术团队的对接；

5.把握行业动态，提交高质量的行业分析研究报告支持内部和外部决策。

职位要求：

1.技术咨询或战略咨询背景；

2.企业数字化智能化经验，有金融、零售相关背景者优先；

3.理解大数据人工智能技术及其业务场景和价值；

4.优秀的行业分析研究和文案、方案撰写能力；

5.出色的表达，沟通和演讲能力；

6. 富有激情，善于学习，乐于合作。

第6篇 29303-大数据及人工智能高级研究员（深圳）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

使用机器学习技术，对安全和医疗相关数据进行挖掘；基于海量数据构建知识图谱和用户画像；

负责应用机器学习模型在医疗和安全领域的产品落地。安全领域的主要业务包括基于传统机器学习和深度学习的异常检测模型的开发和智能可视化，服务于企业级安全运营中心soc等产品。医疗领域的主要业务包括微信入口腾讯健康app的搜索，推荐等nlp相关算法研发，服务于腾讯内部搜索部门包括微信搜一搜等的医疗垂域query理解，医疗意图识别，智能问答，推荐等方案研发，以及其他tob的包括医院，政府，保险公司等医疗机构的ai应用研发。

任职要求：

1、计算机，统计或相关专业硕士或博士学历，有工业界3年以上工作经验；

2、熟悉各类机器学习算法及原理并具备工业界建模经验；

3、有很强的数据分析和解决问题能力，熟悉大数据平台和相关机器学习系统，比如hadoop，hive，spark，kafka，tensorflow，torch等；

4、有很强的代码能力；对机器学习及其在互联网的应用有深入理解；

5、在技术上有深度和前瞻性，能给团队提供技术指导；

6、有nlp经验的优先。

第7篇 ai人工智能技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、组建研发中心的人工智能团队，负责人工智能教育的探索和落地；

2、搭建机器学习和人工智能模型的训练、评估和流程的规范；

3、指导和带领人工智能教育的业务开发，指导核心算法的开发工作；

4、对公司的整体战略进行长期的规划。

任职要求：

1、硕士以上学历，博士优先，有海外学习经历的优先；

2、精通机器学习和人工智能相关算法；

3、熟悉计算机视觉和自然语言处理；

4、熟悉大数据系统架构和开发框架；

5、有人工智能教育领域从业经验优先；

6、有团队管理经验，5年以上的工作经验优先。

第8篇 顾问培训生（人工智能方向）岗位职责要求

职位描述：

你是有内驱力的人吗？

你愿意追求卓越，做最好的自己吗？

你愿意跟一群年轻、聪明、富有激情且踏实的同事一起“打怪升级”吗？

你愿意花时间探索工作的乐趣，积极把兴趣、技能提升和最终的商业产出有效结合吗？

如果是，罗卡大家庭欢迎你！

职位空缺：管理培训生（猎头顾问）

培养方向：人工智能方向/金融行业方向

职位要解决的问题：

1.根据顾问提供的目标公司，据客户所在行业，客户需求以及目标职位的分析，拟定一套完善的用人寻访目标公司和候选人寻访方案；

2.执行寻访计划，筛选和面试寻访人，初步甄别候选人与目标职位的匹配度；

3.沟通候选人的职位意向，职业生涯发展规划；

4.撰写候选人的人才测评和推荐书，向顾问推荐候选人；

5.协调客户公司与候选人的面试安排，跟进面试的进展和及时反馈面试过程的问题；

6.提供候选人背景调查，辅助候选人的离职；

7.对客户与候选人的后续跟踪与反馈。

职位将得到的支持资源：

1.公司提供完善的培训体系，并且有资深顾问手把手全程带着做项目；

2.公司内部人才数据库、外部数据库、相关广告资源；

3.行业知识、职位知识等；

4.有激情、爱学习的行动派罗卡团队；

职位要求：

1.统招本科或硕士学历，性别不限，专业不限；

2.对猎头这个“高大上”的行业有一定的知识储备，愿意在中高级人才推荐行业长期发展；

3.爱跟人打交道，沟通技巧和客户服务技巧良好；

4.优秀的学习能力以及逻辑辨析能力，勇于探索；

5.能积极应对挫折和压力，乐于接受挑战；

6.具有强烈实现个人成就的意愿；

7.良好的团队意识，注重团队合作；

8.自我驱动，结果导向

第9篇 人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。

2.熟练使用c/c++语言编程，掌握python编程技术，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。

4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。

5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

任职要求：

1. 具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。

2. 2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。

3. 精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。

5. 硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。

6. 良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。

第10篇 咨询 - 金融风险量化及人工智能业务岗位职责要求

职位描述：

we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:

1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;

2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;

3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;

3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;

4. e_cellent communication and interpersonal skills;

5. proficiency with ms e_cel and word is a must.

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who we are

ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.

differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.

what we do

1.derivatives valuation and benchmarking

we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.

2.artificial intelligence modelling

with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.

3.model review and validation

as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.

4.model development and implementation

we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.

5.valuation and risk system implementation

our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.

第11篇 产品工程师（工业大数据与人工智能方向）岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职责描述：

1.参与工业互联网项目开发，轨道交通行业工业数据分析，参与智能感知技术研发，工业图像识别和机械振动信号分析算法开发；

2.参与边缘计算系统的硬件和软件设计；

3.负责与客户沟通，独立完成数据搜集、处理和挖掘，撰写分析报告。

职位要求：

1.3年以上相关工作经验，熟悉轨道交通车辆部件/系统的检修规程；

2.有工业物联网相关项目经验，熟悉机械振动等相关数据采集和分析技术；

3.熟练掌握python开发，熟悉工业领域常见机器学习算法，对时间序列数据分析有深入理解。

第12篇 研究员（人工智能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、 研究ai与安全技术的结合领域，包括未知攻击行为检测、行为分析与异常检测、智能预测、安全自动化、物联网安全等；

2、根据课题项目需求，完成研究领域内的课题任务；

3、配合开发中心或其它产品线，完成原型系统/原理样机的交付。

任职资格:

1、硕士及以上学历，计算机或相关专业；

2、5年以上相关领域研究经验；

3、具有良好的学习能力和自我驱动力，具备良好的英文阅读与交流能力；

4、深刻理解常见机器学习算法，熟悉常见的机器学习开发框架，比如tensorflow、paddle、caffe、torch或者m_net；

5、熟悉linu_环境下的开发和调试技术，熟练掌握python或者c++开发。

第13篇 人工智能（ai）工程师（工作地：杭州）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

备注：本岗位工作地点为杭州

岗位职责：

1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；

2、较强的数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；

3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；

4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。

任职要求:

学历:

本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；

工作年限：

两年以上相关工作经验；

素质能力要求：

1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；

2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；

3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；

专业知识、技能要求：

1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；

2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；

3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；

4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。

第14篇 hlw-4-人工智能首席技术官(cto)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、 负责组织制定公司人工智能/智慧物联等智能项目整体开发计划，规划公司产品的技术构架，并组织实施；

2、 负责制定与技术相关的各项管理制度、技术规范及业务流程；

3、 负责公司网站、移动互联网产品、智能领域系列产品的整体系统技术架构、服务器架构、网站开发、产品实现及运维管理。

4、 负责组织并指导开发人员在整体架构下开展产品设计、系统研发、上线前的测试工作，协调项目开发或实施的各个环节，把握项目的整体进度；

5、 进行公司技术团队的梯队建设及管理，包括专业培训、技术指导、职业化培养、业绩评估和激励，全面提升团队的技术水平。

6、关注前沿技术，研究其中的商业价值，根据公司战略进行应用转化。

7、完成上司交办的其他工作任务。

任职要求：

1、全日制本科以上学历，计算机、软件、电子信息等相关专业；

2、有知名互联网公司从业经验者优先；熟悉人工智能前沿技术优先；

3、有（从无到有的）独立完成复杂系统架构、设计以及编码开发的经验，对各类智能领域（人机、语音、视觉、全息、ar/vr、机器人等有较深的理解；

5、掌握互联网/人工智能新技术，能够把握未来人工智能网行业技术发展趋势和业务发展动向，对关键技术有独到见解。

第15篇 资深人工智能算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责毫米波/太赫兹图像危险品检测与识别系统顶层架构设计、产品级智能化设计策略制定与实现；

2、负责指导团队实现毫米波/太赫兹图像危险品检测与识别系统具体算法；

3、负责大规模毫米波/太赫兹图像采集、存储与管理；

4、负责大规模图像数据挖掘算法设计；

5、负责相关领域前沿跟踪。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业，五年以上机器学习/模式识别经验；

2、熟悉神经网络和深度学习相关理论和算法，精通c++/python/c/matlab等编程语言，并熟悉dsp/arm/gpu等相关背景知识；

3、具有强统筹策划能力，具有工作自主性与较快的适应能力，具有良好的表达能力；

4、具有5人以上团队管理及人工智能识别系统设计的经验。