数据仓库工程师岗位要求8篇

第1篇 高级数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、规划业务主题模型，与业务沟通并管理数据需求；

2、数据仓库和数据集市建设，数据模型设计和推进开发；

3、负责数据治理，梳理工作流程和方法，保证口径统一、指标规范、数据准确；

4、培养团队数仓能力

任职要求：

1、有至少3年数据仓库实施及至少2年模型设计经验，本科以上学历；

2、深入理解dw，bi相关的知识，包括：etl、数据仓库、olap、3nf和多维数据模型设计等；

3、熟悉数据仓库建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；

4、熟练使用主流数据模型设计工具。精通sql，能够熟练使用hiveql和spark sql进行数据开发，熟悉hive数据模型优化；

5、熟悉db2、oracle、teradata、greenplum等主流数据仓库模型设计之一

6、熟悉hadoop、hive，具备海量数据处理和性能调优经验，对hadoop、hive源码有研究更佳

7、学习能力强，优秀的逻辑思维能力和业务需求分析能力，较好的沟通交流能力，能够迅速融入团队

第2篇 etl工程师（中级数据仓库工程师）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、 负责数据仓库建模和etl技术工作，参与数据项目各类数据源etl的接口设计和文档、流程规范；

2、负责项目中数据清洗、数据处理、数据校验相关开发工作；

3. 配合使用主流数据挖掘工具、etl工具、bi展现的设计和开发；

4、 能够按照公司全面质量管理的要求，高质量地完成各类技术支持工作。

任职要求：

1.计算机相关专业本科以上学历，3年以上工作经验；

2.熟悉etl开发、数据仓库设计流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流数据库，表结构设计，存储过程编写；

3.有一定的sql调优知识和经验，具有bi相关知识；

4.有hana、hive经验优先；

5.具备财务基础知识或者erp基础知识者优先；

第3篇 资深数据仓库工程师岗位职责资深数据仓库工程师职责任职要求

资深数据仓库工程师岗位职责

资深数据仓库工程师职位描述:

1、负责数据平台架构的整体规划和设计;

2、根据上层业务逻辑整合优化平台数据流程，技术难点攻关;

3、对数据及业务开发团队提供技术支持，协助方案规划。

任职要求

1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构，精通逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

2、对hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;

3、精通主流数据库技术(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有较强的sql编码及数据存储、性能调优经验;

4、能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计;

5、具有较强的沟通，表达及文档编写能力，有大数据建设经验者优先;

6、数据java开发，有相关的工作经验;

7、熟悉数据仓库相关技术，如 etl、调度相关、报表开发。

职位描述:

1、负责数据平台架构的整体规划和设计;

2、根据上层业务逻辑整合优化平台数据流程，技术难点攻关;

3、对数据及业务开发团队提供技术支持，协助方案规划。

任职要求

1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系架构，精通逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

2、对hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;

3、精通主流数据库技术(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有较强的sql编码及数据存储、性能调优经验;

4、能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计;

5、具有较强的沟通，表达及文档编写能力，有大数据建设经验者优先;

6、数据java开发，有相关的工作经验;

7、熟悉数据仓库相关技术，如 etl、调度相关、报表开发。

第4篇 数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

【职位描述】

1.负责数据分析模型设计，进行维度建模，数据仓库设计、优化，etl数据处理；

2.负责公司各业务底层数据标准化处理，挖掘不同业务场景的业务标签；

3.基于业务，对业务数据与用户行为数据进行整合，分析并挖掘数据业务价值；

【职位要求】

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计及相关专业，3年以上工作经验；

2、有1-3年数据仓库相关开发经验，需要有互联网金融行业经验；

3、精通数据仓库模型，能够熟练进行事实表、维度表、汇总表的建模，具备大型数据仓库开发实际经验；

4、有丰富的 sql 编程经验及 etl 流程，有spark sql/hive相关开发经验，有ma_compute 使用经验更佳;

5、了解结构化数据与非结构化数据处理方法；

6、熟练使用java/scala/python等开发语言中的一种；

7、有强烈的责任心，良好的沟通能力，团队合作精神和优秀的执行能力。

【更多福利】

定期：组织行业或专业会，共同学习才能有进步

职业发展：优秀员工、优秀团队、灵活的晋升与调薪机制

丰厚奖金：项目奖金、年终奖、期权计划

员工关怀：年度体检、生日会、节日礼物、team building、结婚生育礼金、抚恤金

节日假期：法定假期、额外补充年假、带薪病假、姨妈假、“38”节假期

【我们的团队】

信用飞是一家垂直于航旅领域的消费金融科技公司，致力于“科技让金融更简单”来提高飞行人群的金融体验。在金融领域，信用飞是京东金融战略合作伙伴；在航空领域，信用飞是春秋航空、航班管家、东方航空、首都航空等多家航司的优质合作伙伴，为飞行人群提供在航空场景支付、分期、借贷等金融服务。信用飞致力于用科技优化航空金融，让更多人在飞行过程中享受更好的权益和服务，越飞越有钱。团队由来自春秋航空、携程、腾讯、阿里巴巴、网易、渣打银行、滴滴出行等行业精英组成，目前业务迅速扩张中。

【技术团队】

技术氛围浓厚，团队成员背景及技术水平优秀，由来自腾讯、阿里、2345、富友支付等行业技术精英组成，团队不定期举办各类技术会以及外部技术大牛培训会，擅于，一起学习，共同成长~

【工作地点】

长宁区淮海西路432号凯利大厦4楼

（地铁3号线、4号线、10号线虹桥路站4号出口步行400米，地铁11号线交通大学站5号出口步行800米）

第5篇 广告数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；

2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现；

3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；

4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导。

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验；

2、熟练使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等编程语言；

3、具有web开发经验者优先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用经验者优先。

第6篇 数据仓库工程师—（杭州）营销服务事业部职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责金融行业数据仓库开发工作

2、负责与多个应用对接的接口和框架设计

3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。

岗位要求：

1. 从事数据仓库及商业智能（bi）领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，有大型数仓建设经验优先；

2. 精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等；

3.有主流商业/开源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用经验者优先；

4. 熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具备海量数据加工处理（etl）相关经验；

5. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的工作责任感，热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务；

6、有团队管理经验优先。

第7篇 数据仓库工程师岗位职责数据仓库工程师职责任职要求

数据仓库工程师岗位职责

工作内容:

1.集团大数据可视化、数据管理、元数据等核心数据平台研发;

2.负责维护和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等离线和实时分布式计算平台，并根据系统压力提前规划并给出性能优化方案;

3.为运营决策、线上数据服务提供可靠稳定的数据服务;

4.负责开源大数据平台与产品和相关技术的追踪和研究;

职位要求:

1.计算机相关专业本科以上学历 - 扎实的php/python/java编程能力;

2.了解olap、etl、分布式数据库 - 具有良好的平台化思维，沟通理解能力，和团队协作精神;

具备以下经验者优先:

- 熟练使用各种数理统计、数据/日志分析及可视化工具者;

- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式开源软件，有多年实际开发和应用经验;

- 具有开源项目经验者;

工作内容:

1.集团大数据可视化、数据管理、元数据等核心数据平台研发;

2.负责维护和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等离线和实时分布式计算平台，并根据系统压力提前规划并给出性能优化方案;

3.为运营决策、线上数据服务提供可靠稳定的数据服务;

4.负责开源大数据平台与产品和相关技术的追踪和研究;

职位要求:

1.计算机相关专业本科以上学历 - 扎实的php/python/java编程能力;

2.了解olap、etl、分布式数据库 - 具有良好的平台化思维，沟通理解能力，和团队协作精神;

具备以下经验者优先:

- 熟练使用各种数理统计、数据/日志分析及可视化工具者;

- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式开源软件，有多年实际开发和应用经验;

- 具有开源项目经验者;

第8篇 资深数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责

1、基于公司数据建设需要，完成数据内容开发等工作，维护与完善数据模型各类信息；

2、负责各业务线系统的信息调研、表与字段的关系梳理，根据业务及日常需求来优化模型；

3、工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能、促进组织和系统发展；

4、负责核心数据仓库模型代码开发，跟进etl的完成。负责接入源系统数据的脚本开发、数据测试与验证、以及调度开发等工作；

5、与上游系统与下游应用同事沟通协作，推动各类需求在数据模型中的落地；

6、跟踪、监测、维护及优化数据模型，确保数据模型被使用。

任职资格

1、本科以上学历，5年或以上金融行业数据类工作经验；

2、熟悉hadoop生态系统组件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具备编写、优化复杂sql的能力；

3、负责过大型数据平台或数据仓库设计，具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底；

4、掌握一定的数据质量管理方法论、评估模型设计、质量报表设计，能够根据数据质量要求制定数据质量探查规则并进行实施；

5、掌握一定元数据管理方法论、元数据管理设计。

6、能够围绕业务和产品特征建模并解决问题；

7、具有丰富的数据实践经验；

8、基于公司数据建设需要，完成数据内容开发等工作，维护与完善数据模型各类信息。