数据分析工程师岗位要求9篇

第1篇 电力行业数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

用人单位：清华大学电机系，电力系统研究所

编制类别：合同编制

职位描述与岗位职责任职要求职务：智慧电⼒系统平台⼯程师

说明：志翔科技与清华大学电机系产学研合作项目联合职位描述与岗位职责任职要求，该职位为清华大学电机系科研合同制人员，参与课题组承担的智慧电力系统大数据平台开发和数据分析。

任职要求：

1）思想和文化素质高，爱岗敬业，责任心强，有良好的沟通能力、组织协调能力和团队协作精神；

2）统招211高校本科学历及以上，计算机/软件⼯程/控制⼯程等相关专业，研究生及以上学历优先；

3）扎实的基础知识，熟练掌握以下编程语言：c、c＋＋、java/python；熟悉j2ee或者.net面向企业开发流程体系，熟悉mysql数据库的操作和设计，熟悉版本控制方法；

4）具有独立解决问题的能力，具有类似智慧系统平台开发经验；

5）能够与各级电力公司工作人员有良好的沟通协调能力，能够适当出差处理业务；

6）具有电力系统相关工作经验者优先。

7）要求23-40 周岁。

8）完成领导临时交办的其他工作。

9）工作责任心强，具备良好的团队协作精神。

第2篇 数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责执行开发数据应用产品功能 ;

2.开发数据应用算法及使用分析工具完成数据分析任务

3.完成数据管理策略及需求文文件，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发

4. 负责新技术、新展现形式调研；解决项目开发中的技术难题及算法性能优化。

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1.具备机器学习及深度学习相关知识

2.具备 java / python/ r等程序能力

3.熟悉 hadoop，spark， storm 架构

4.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架

5能提出 kaggle或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先

应知应会：

1. 能解释分析结果并转换成改善方案；

3. 应用数据产品解决分析问题；

第3篇 社交广告数据分析工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；

负责分析挖掘广告主感兴趣的人群，协助广告主在广点通系统中进行广告定向投放；

负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。

任职要求：

良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析的体系流程与方法，较高的数据敏感性，熟悉常用的机器学习、数据挖掘算法；

熟练掌握sql，熟悉(python/r)等语言及相关库包，熟悉 hadoop || spark 等分布式计算和存储平台；

参与过完整的数据采集、清洗、数据整理、指标设计、数据分析和输出报告者优先；

优秀的逻辑思维能力，沟通表达能力，方案输出与展示能力；

善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；

有广告相关背景优先

第4篇 资深数据挖掘/数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述：

1.数据统计分析：游戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化

岗位要求：

1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历

2.熟悉java/python，熟练掌握sql，具有3年以上开发或者统计分析经验

3.了解hadoop大数据平台架构，熟悉hdfs/hbase/hive/mapreduce，熟练掌握mapreduce程序开发

4.对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库相关技术，如 etl、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目经验

5.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项

第5篇 数据分析工程师-bj职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、参与公司复杂项目的方案设计，并提出数据分析方案和产出描述；

2、完成大型及复杂项目实施过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作；

3、基于数据分析出得到的有价值信息，能够独立或协助研究经理形成系统性的解决方案；

4、对于数据分析和数据挖掘技术有较全面深入的理解，能够对客户或团队成员形成知识转移。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学专业和统计分析专业优先；

2、1年以上开发经验，比如java/python/c++等；

3.、熟悉常用分布式计算和存储框架，hadoop/hdfs/hive/spark等；

4、有数据挖掘和机器学习算法，决策树/svm/聚类/逻辑回归/贝叶斯等者优先 ；

5、有数据库相关经验者优先；

6、有互联网广告行业经验者优先。

第6篇 数据分析工程师（限流行病统计专业）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、负责医疗项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5、派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；

6、支持运营部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

任职要求：

1、限流行病统计学，生物统计学，医学统计学专业；

2、须掌握spss、r、sas等任意一种统计语言；

3、有工作经验者优先。

公司福利：

1、工作时间：8:30-17:30或9:00-18:00，弹性工作时间，周末双休，法定节假日正常休息；

2、定期体检、节日礼品、生日礼物；

3、过年提供长达10-12天的带薪假期，为优秀员工提供期权激励；

4、为考核达标的每一个项目团队提供旅游基金和额外带薪假期；

5、公司根据整体业绩发放年终奖金；

6、公司为员工购买五险一金。

第7篇 数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

【职位描述】

1.与业务部门沟通报表需求，根据业务需要实现报表结构和统计口径的设计以及脚本开发；

2.参与bi项目的开发和维护；

3.报表输出，数据可视化开发。

【职位要求】

1.计算机/数学/统计学等相关专业优先，1年及以上相关工作经验，有往大数据方向发展的意愿；

2.至少熟悉一门开发语言，如java/scala/python等；

3.熟悉mysql/postgresql等1-2种数据库，有分析型数据库，如 greenplum/analyticdb的使用和优化经验更佳；

4.熟悉bi展示工具，如superset的使用；

5.有olap多维分析开发经验或者深刻理解多维分析模型者优先；

6.工作主动积极、责任心强，具有良好的沟通和团队协作能力，且具有一定的抗压能力。

【更多福利】

定期：组织行业或专业会，共同学习才能有进步

职业发展：优秀员工、优秀团队、灵活的晋升与调薪机制

丰厚奖金：项目奖金、年终奖、期权计划

员工关怀：年度体检、生日会、节日礼物、team building、结婚生育礼金、抚恤金

节日假期：法定假期、额外补充年假、带薪病假、姨妈假、“38”节假期

【技术团队】

技术氛围浓厚，团队成员背景及技术水平优秀，由来自腾讯、阿里、2345、富友支付等行业技术精英组成，团队不定期举办各类技术会以及外部技术大牛培训会，擅于，一起学习，共同成长~

第8篇 影像数据分析工程师（平台层）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.视觉检测场景分析；

2.视觉方案设计；

3.视觉应用产品化设计；

4.算法架构设计；

5.ai模型开发与测试。

任职要求：

1.本科（含）以上学历，计算机.自动化.电气工程.电子信息.通信工程或数学等相关专业，，图像处理.机器视觉.模式识别等研究方向；

2.了解基于gpu的并行计算程序，熟悉进行cuda开发者优先考虑；

3.熟悉cc.visualstudioc语言编程，熟悉visualstudio开发环境；

4.熟悉led光源.工业数字相机方面的知识，具有扎实的数字图像处理理论知识，精通图像处理算法；

5.熟悉工业视觉检测基本流程和框架，熟悉基于halcon或visionpro.opencv的开发，熟悉；caffe.tensorflow.m_net等训练框架优先。

第9篇 高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责开发数据应用产品规划；

2.负责研究数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并提供产品化的建议 ；

3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及saas化规划 ；

4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发策略及目标 ；

5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现经验共享；

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1 .精通 java / python/ r等开发语言， 精通人工智能， 机器学习或大数据分析常用算法；

2. 有3年以上工业智能分析经验；有机器视觉或图像分析经验优先

2.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架

3.能提出 kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先

4.良好的沟通能力，能将流畅的转换复杂的数据分析语言与业务语言。

应知应会：

1. 能解释分析结果并转换成改善方案

3. 应用数据产品解决分析问题