高级数据分析师岗位要求6篇

第1篇 高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品growthhacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先；

2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等；

3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持；

4、通过数据驱动的方法，不断迭代 a/b测试试验；

5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计；

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

任职要求：

1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识；

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先；

3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等语言；

5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。

能接受短期出差.

第2篇 健康科技中心-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设；

2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5. 负责对数据平台进行性能调优

任职要求：

1、.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作经验；

2.熟练掌握shell、python开发语言；

3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验；

4.熟练掌握mysql数据库集群；

5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先；

7.有较强的数据和业务结合能力；

8.有医疗或者大健康背景优先；

9.有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力。

第3篇 pbg-高级数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于海量物联网数据和大数据计算平台，利用机器学习算法，深入理解业务流程，对业务进行分析、挖掘、建模，快速解决用户问题和痛点，同时根据业务形态做好数据架构；

2、分析人员的基本属性及行为数据，进行精细化人员分群、人员画像，撰写深入的数据分析报告，建立与产品、对象、业务环节相适应的细分模型；

3、利用多种数据源进行深挖组合分析、数据挖掘及推动模型完善，提前做好风险防控；

4、基于业务的理解和算法的应用，构建高质量的特征，建立完善的特征体系，提升攻防的效率；

5、探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。＜br /＞

任职要求：

1、统计、数学、信息技术、计算机专业，全日制本科以上学历，三年以上数据挖掘相关的工作经历；2、熟练运用sql，精通至少一种数据分析语言(python/r/java)进行数据分析工作；

3、熟悉异常检测、机器学习、复杂网络、深度学习等算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识；

4、有良好的数据敏感度，对业务有较好的理解能力，能够从海量数据中挖掘数据价值；5、有金融行业风控或互联网行业精准营销相关经验者优先；6、具有良好的沟通能力和团队合作精神。＜br /＞＜br /＞

第4篇 高级数据分析师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责抖音/火山/直播等多款产品的策略相关数据分析工作；

2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画业务当前状态的数据体系；

3、对互联网某几项领域有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议；

4、全面分析各项影响产品提升与增长的因素，各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案；

5、区别传统回答问题型分析师，希望能够解决问题，针对一个业务方向，能够找出其中问题，产出策略，推动落地执行。

任职要求：

1、数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先；

2、好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，对数据分析有强烈兴趣者优先；

3、有互联网公司数据分析，产品经理，运营经理，策略经理等多方面经验者优先；

4、创新能力强，面对业务上各种新问题，能创造性的发明新的分析优化方案者优先；

5、性格严谨细致认真。

第5篇 高级数据分析师（水环境板块）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、深入分析水环境业务数据，根据业务需求构建数据模型，驱动数据产品创新；

2、负责数据分析平台的建设，包括不限于数据仓库建设及维护、数据架构管理、数据质量管理、分析工具/平台建设等；

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导和培训数据分析与开发团队，从而推动业务发展；

4、协助完成部门关键目标达成管理。

任职要求：

1、硕士及以上学历，统计学、应用数学、计算机、电子或自动化等相关专业；

2、3年以上相关工作经验，大公司做过技术leader更好；

3、熟悉mysql或oracle等数据库及sql数据查询；

4、熟悉spss、r等统计分析软件及编程；

5、熟悉统计建模理论，有回归、分类、聚类、决策树等建模经验。

第6篇 高级数据分析师岗位职责要求

职位描述：

职责描述：

1、analyze and manage data using sas， sql or other languages as required

2、implement analytical solutions using the following techniques: predictive statistical modeling， customer profiling， segmentation analysis， survey design and analysis， data analysis and mining， e_ternal data enhancement， and econometric and financial analysis

3、 evaluate and improve internal tools and processes

4、 adapt statistical methods according to business problems

5、develop and test e_perimental designs， sampling techniques， and analytical methods

6、report results of statistical analyses， including information in the form of graphs， charts， and tables

7、conduct basic business analysis and reporting

8、perform ad hoc analysis of business situations， systems， issues and problems

9、develop computer‐generated statistical and financial models

10、analyze marketing channels and e_ploring new business opportunities

11、mentor new colleagues

职位要求：

1、 ms/phd degree from a top university in a quantitative discipline (e.g. statistics， mathematics， economics， finance， operations research， engineering and etc.)

2、2 or more years relevant e_perience

3、 strong problem-solving skills

4、 strong communication， interpersonal and leadership abilities

5、 e_cellent written english ability

6、 proficient in oral english

7、 e_perience in sas programming is required

8、 e_perience in statistical modeling is required

9、 e_perience in marketing and business are preferred， but not required

10、 e_perience in sql programming are preferred， but not required

11、e_cellent work ethic and great team player