数据架构师岗位要求15篇

第1篇 高级数据架构师-798095979953职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责数据架构设计，包括定义数据的存储、集成、应用，支撑测试业务运营和数据分析类需求实现；

2、制定集成测试领域的数据体系化管理措施，包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据设计等工作，确保数据可信与安全；

3、基于行业数据积累，满足业务的数据挖掘需求，实现从数据到资产的转变，根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型；

4、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；

5、对各产品的数据安全负责，主导制定和实施数据库系统安全策略，保证整体方案数据安全；

任职要求：

业务技能要求：

1、深入理解云化、paas、数据技术，在参与过的系统设计中，至少涉及两项关键技术；

2、精通或者熟悉hadoop体系架构，以及hdfs/hbase/mapreduce/spark/storm等技术，有直接的产品设计与开发及部署经验；

3、熟悉常见rdbms（oracle / postgresql / mysql）和nosql（redis / memcached/ mongodb）的使用及开发， 熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有相关项目经验尤佳；

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，具有数据分析或数据挖掘相关经验；

5、精通大数据领域如洞察、用户画像等完整想， 具备一定的后台搭建、数据收集分析、数据挖掘与算法处理经验者优先；

6、有阿里或腾讯相关开发经验优先;

专业知识要求：

1、具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论；

2、具备数据use case设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业务需求分析和痛点识别，将业务需求转化为数据的需求，完成数据use case的设计和开发；

3、具备数据建模能力。能够基于数据知识将业务需求转化为对数据与建模的需求，使用常用的数理统计/算法模型解决业务问题，可对算法模型进行评估与优化；

4、熟悉政务、工业、交通、医疗等业务，精通数据仓库、数据集市的构建流程。

第2篇 高级数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

•结合所有业务场景和需求，设计业务端数据架构和各数据模块

•和技术团队沟通，推动整体数据架构和各数据模块的实现

•深入了解业务变化，对数据库存储和利用率要求提出解决方案建议

•分析数据库实施方法，以确保它们符合公司政策和可能适用的任何外部法规

•为管理和执行团队开发数据库设计和架构文档

•与客户数据库管理/体系结构和数据分析团队合作，帮助设置企业数据策略和标准

岗位要求

•计算机，专业本科及以上学历；data mining专业为佳

•5年以上数据架构搭建实施相关工作经验，有汽车或互联网行业相关经验优先；

•至少精通一种传统数据库sql server， oracle， mysql等，有hadoop平台和nosql相关经验优先；

•擅长数据挖掘流程和实际实现

•必须能够为问题开发创造性的解决方案

第3篇 大数据架构师岗位职责大数据架构师职责任职要求

大数据架构师岗位职责

工作职责:

负责大数据开发、数据挖掘、算法平台的技术架构及建设;

负责大数据实时检索分析平台的架构和建设;

负责pcg业务算法推荐，实时流计算框架的研发优化;

跟踪移动互联网开源大数据框架、新算法框架的技术选型及平台化预研及架构;

负责业务挖掘、算法应用的平台支持;

负责>;5人的技术或ft团队管理。

任职要求:

5年以上系统建设，设计，架构经验;4年以上大数据系统开发，设计，架构经验;3年以上软件工程管理经验;

熟悉商业智能系统，熟悉数据仓库，熟悉数据集市;

熟悉大数据相关技术:hadoop， hive， hbase， zookeeper， spark， cassandra， mapreduce;并阅读过相关源码;

管理过数据量上t级别，节点数300以上的大数据集群，开发，优化并管理过上t级别的大数据作业;

熟悉常用机器学习算法，了解深度学习，强化学习，迁移学习算法，了解相关原理(ff， bf， sgd等);

熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

熟悉机器学习框架或工具(spark mllib，tensorflow， caffe等)，了解源码并能应用项目;

具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具备中大型成功项目经验优先;具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

具备较强的团队管理能力和沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强;

了解软件项目管理、敏捷管理方法论，在中大型项目中有所实践。

第4篇 数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1. 负责数据仓库建设，主要从事数据仓库的基础架构设计、etl与开发流程优化，整体管理数据的生产、建模、应用等；

2. 负责数据治理平台，制定数据规范及标准、建设数据管理体系和流程，完善数据治理制度，提升数据质量；

3. 基于数据驱动参与构建交易相关的数据中后台系统，并负责维护与运行；

3. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，建设数据主题，发挥数据价值；

4. 有数据中台建设经验者优先;有大型数据平台项目建设经验者优先

任职资格:

1. 精通数据模型和数据架构，有大型数据仓库建设经验

2. 熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验，具备海量数据加工处理（etl)相关经验；

3. 精通sql，并且有一定的sql性能调优经验，并且熟悉my sql等常用数据库；

4．熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、elasticsearch、spark、kafka等，具备实际项目设计及开发经验；

5. 对数据敏感、对技术敏感，有研究的意识

第5篇 资深大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计；

2、分布式存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现；

3、数据采集、加工、监控、分析、使用，可视化的全过程;

4、主流hadoop生态大数据系统相关组件的性能改进、功能扩容和故障分析;

5、解决规模增长带来的技术和业务问题，持续建设数据平台的分布式计算与存储能力;

6、对海量数据利用多维查询引擎，提供秒级查询的解决方案，促进业务发展;

任职要求：

1、统招本科以上学历，至少5年以上大数据领域工作经验；

2、熟悉分布式系统，有良好的java编码基础或者c++基础;

3、负责过大型数据平台设计，丰富的olap系统经验，对常见的olap引擎有深入研究及优化经验;

4、具有良好的问题分析和追踪能力，具有正确的团队合作意识和良好的沟通能力;

5、对hadoop的大数据体系有深入认识，对hadoop、hive、hbase、spark、flink、 kafka、es等有实际应用研发经验，读过关键源码；

6、具有数据挖掘、机器学习、推荐算法、人工智能、数学建模项目经验者优先；

7、有民航、在线旅游、电商类业务经验者优先；

第6篇 大数据架构师（数据中台）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述：

1.负责公司数据工厂建设，业务领域核心数据体系的规划设计，在数据化运营和数据能力产品化等方向上，制定数据技术和服务的策略；

2.规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透；

3.负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效；

岗位要求：

1. 5年以上数据开发岗位的经验，对数据仓库、数据平台、数据分析、数据挖掘、深度学习、nlp等领域有深刻的理解，丰富的数据架构经验，精通数据建模及etl设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验；有前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳；

2. 对公司业务有整体的理解，对数据业务场景非常敏感，能够有效结合业务和技术创新，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题；

3. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路；

4. 具备创新精神，逻辑思维能力强，商业嗅觉敏锐者优先；

第7篇 民航大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责民航大数据系统架构的整体规划、设计与研发；

2. 针对电子商务、在线营销等领域开展深入的数据挖掘和数据分析，构建大数据基础架构，优化建模，采集和处理海量数据，规划基于云服务的高效、可靠的数据访问能力；

3. 负责大数据服务平台的研发，带领团队独立完成大数据产品的设计与开发，解决技术开发过程中的技术难题。

职位要求：

1. 具备数据仓库理论和实践经验，熟悉hadoop、spark等大数据相关技术，熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存、消息中间件、搜索引擎等，有机器学习、推荐引擎、决策引擎等项目经验；

2. 熟悉web应用，移动应用，桌面应用等用户行为分析模型，精通java语言以及j2ee平台特性，熟悉常用的设计模式和开源框架；

3. 有基于公有云、私有云的应用架构的项目经验，具备高可用性、高性能性、高扩展系统设计经验，对高并发系统架构设计有深刻理解；

4. 本科以上学历，5年以上大数据或大型项目架构设计经验；

5. 具备民航、旅游业相关行业经验有限；

6. 较好的英文沟通能力。

第8篇 big data architect 大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

responsibilities

•project delivery

understand， analyze the customer requirements， and design the corresponding solution

assist clients in the definition of the information architecture， to enable and leverage business analytics capabilities， starting from client＇s requirements to define the strategic approach to design big data architectures

keep a close communication with clients and implementation team， clarify the question and doubt on both side， guarantee the project carried forward smoothly

deal with the other project issue according to the project condition.

•project preparation

coordinate with other team to prepare for the new opportunities and give the necessary support

•knowledge obtaining and sharing

keep desire to learn new technology， follow up the trend， and review and share the new knowledge regularly.

requirements

•basic requirement

bachelor’s degree

e_cellent communication skills (english & mandarin)

•technical skills

substantial e_pertise in advanced analytics technologies & solutions (incl. spss， sas， r， tableau， qlikview)

proven practical e_pertise in big data projects with hadoop ecosystem， nosql or cloud data management technologies， master to basic technical operation including but not limit to linu_， shell， sql， python etc.

good understanding to data model design， business analysis and data process， familiar with basic data process method and be able to handle the practical operation.

•soft skills

strong problem solving attitude and proactive behavior to growth

proven ability as a team leader with responsibility of defining customer needs and designing client’s solutions

•e_perience

e_perience in /as an architect in the data warehousing and bi structure (incl. sql / data modelling， data integration， data governance) for several projects

第9篇 首席数据架构师岗位职责首席数据架构师职责任职要求

首席数据架构师岗位职责

职责描述:

1. 负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地;

2. 带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化;

3. 新技术预研，解决团队技术难题。

任职要求:

1. 在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验;

2. 具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验;

3. 精通大数据分布式系统(hadoop、spark、hive等)的架构原理、技术设计;精通linu_系统;精通一门主流编程语言，java优先;

4. 具备良好的团队合作精神与沟通协调能力，具备出色的文档编写能力。

第10篇 航空业务-大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 负责民航大数据系统架构的整体规划、设计与研发；

2. 针对电子商务、在线营销等领域开展深入的数据挖掘和数据分析，构建大数据基础架构，优化建模，采集和处理海量数据，规划基于云服务的高效、可靠的数据访问能力；

3. 负责大数据服务平台的研发，带领团队独立完成大数据产品的设计与开发，解决技术开发过程中的技术难题。

职位要求：

1. 具备数据仓库理论和实践经验，熟悉hadoop、spark等大数据相关技术，熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存、消息中间件、搜索引擎等，有机器学习、推荐引擎、决策引擎等项目经验；

2. 熟悉web应用，移动应用，桌面应用等用户行为分析模型，精通java语言以及j2ee平台特性，熟悉常用的设计模式和开源框架；

3. 有基于公有云、私有云的应用架构的项目经验，具备高可用性、高性能性、高扩展系统设计经验，对高并发系统架构设计有深刻理解；

4. 本科以上学历，5年以上大数据或大型项目架构设计经验；

5. 具备民航、旅游业相关行业经验有限；

6. 较好的英文沟通能力。

第11篇 高级大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1. 负责乐播私有云及大数据系统的规划和架构工作，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成；

2.负责面向pb量级的数据查询、数据计算、数据存储以及数据模型与管理的总体架构与优化，提升数据查询的响应效率；

3.负责平台数据建模和设计工作，数据抽取，数据清洗，数据建模工作，具有etl设计与开发，数据质量保障，元数据管理，指标体系建立；

4.负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到项目；

任职资格：

1. 本科及以上学历，5年以上大数据平台架构经验，有多个数据产品开发和实施经验；

2. 熟悉bi平台架构，大数据解决方案及hadoop、spark大数据相关技术，熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存、消息中间件、搜索引擎等，有实践经验者优先；

3.精通java语言以及j2ee平台特性，熟悉常用的设计模式和开源框架，有大型互联网项目经验或业内知名产品研发经验者优先；

4.精通面向对象分析和设计，并能熟练运用建模工具进行设计工作，且能够指导初中级人员进行开发和设计工作；

5. 深刻理解数据结构和算法设计，有系统分析和设计实践经验；

第12篇 首席大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责公司大数据平台系统架构设计、核心开发工作（hadoop生态圈），基于业务场景设计最优的系统解决方案。

2、构架大数据开发平台，包括数据采集、数据存储、数据计算、数据管理的平台系统及相关监控，推进平台的架构设计和实现。

3、利用hadoop、spark、flink等大数据技术对海量数据进行处理，支持建模（算法）的工程化实现，实现可视化bi分析。

4、对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

5、了解机器学习等技术进行数据分析及建模的方案的系统化设计，跟进数据挖掘项目的架构设计工作。

6、解决部门遇到的技术难题，能够进行技术和培训。

任职要求：

1、统招本科或以上学历，计算机相关专业， 2年以上大数据项目经验、3年以上架构经验。

2、熟练使用cdh、hdp、fi等hadoop生态系统发行版套件，进行平台服务的安装、部署和维护。

3、具备较丰富的基于hadoop生态圈的大数据处理项目经验，熟悉数仓建设、数据中台建设

4、熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、spark、flink、es、flume、sqoop、ozzie、tez、hue、azkanban、data_等大数据组件的使用和调优，了解数据分析和数据挖掘。

5、深刻理解大数据平台安全机制kerberos、ranger以及血缘分析套件atlas。

6、熟悉大数据应用开发平台的架构和设计，对数据采集、数据清洗、数据治理、数据质量管理、数据血缘分析、数据存储、作业调度、数据安全、数据分析有丰富的经验。

7、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

8、机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。

第13篇 大数据架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述：

1. 制定公司的大数据发展（数据驱动、数据中台）规划、技术发展路线，建设合理的数据仓库架构；

2. 分析业界大数据技术使用情况，研究未来数据模型和计算框架的创新与落地；

3. 领导数据资产管理和系统化的数据模型建设；

4. 提升团队大数据能力，塑造团队在行业的技术影响力；

5. 对公司其他团队普及大数据技术能力，并带领团队提供大数据使用能力。

岗位要求：

1. 计算机/应用数学等相关专业、全日制本科及以上学历；

2. 具有7年以上大数据架构工作经验，拥有3年以上大型互联网公司相关经验优先；

3. 具有很强的数据设计抽象能力，具有海量数据、复杂业务的治理和管理经验；

4. 熟悉大数据架构与生态圈技术（如：hive、hbase、storm、kafka、es、kylin等）；

5. 熟悉大数据技术演变历史，并能够总结发展特点；

6. 对数据挖掘、分析、算法、工程化、ai等技术了解者优先；

7. 具备良好的沟通协调能力、快速学习能力， 强烈的工作主动性和责任心，且热爱技术、具有钻研精神；

第14篇 大数据架构师岗位职责及相关职位要求

大数据架构师职位要求

1.计算机、工业自动化等相关专业本科及以上学历。

2.熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验，能够独立完成系统架构。

3.熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术。

4.熟练使用java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力。

5.熟练mysql、redis、hbase等数据库，能够完成存储查询的优化。

6.思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力。

7.对新技术，新事物有很好的探索和求知欲。

大数据架构师岗位职责

1.负责大数据项目技术架构评估与设计。

2.负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控。

3.负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc。

4.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

5.能够带领团队完成项目开发工作，并能分享技术经验。

6.研究主流技术，能够应用于产品，推动产品功能、性能的提升。

第15篇 数据架构师（杭州/北京）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、交流和理解客户业务需求，将需求转化成对数据加工生产的要求；

2、深入理解行业数据，理解和提炼标准，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑

3、对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位

4、负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出；

5、针对数据项目的实施和运维要求，对人员进行组织架构定义，职责分工以保障项目交付

6、作为技术专家，向客户进行项目方案汇报沟通；

任职资格:

1、深入理解数据治理的方法，具备数据仓库建设经验，包括数据清洗、etl、质量监控和评估等实施经验

2、具有行业数据标准梳理的能力，对行业领域数据模型和标准有深入了解

3、熟悉行业典型数仓的建设过程

4、具备建模能力，熟练使用uml等，准确表达需求和设计

5、对数据的可视化展现有深入认识和理解

6、掌握各类数据库的使用场景，包括常见的关系型数据库、nosql数据库、mpp数据库等

7、熟悉大数据离线计算和流式计算平台，理解大数据平台的分布式架构特点

8、具有基于大数据平台进行数据开发的丰富经验

9、熟悉相关领域的业界产品和方案

10、具有很强的沟通能力和技术文档撰写能力