机器学习工程师岗位要求5篇

第1篇 数据科学家/自然语言/机器学习工程师岗位职责职位要求

职责描述：

职责描述

通过nlp对海量自然语言文本信息进行建模，抽取，归类，合并，标准化，清洗等等操作。

通过neural network的deep learning对模型进行训练和学习，并不断探索新的学习模型来提高精度。

职位要求

熟悉python语言；

熟悉python有关的自然语言包nltk；

使用过theano或其他深度学习平台的优先。

熟悉至少一种关系型或非关系型数据库， mongodb ___；

较强的逻辑思维能力，善于分析梳理业务需求并实现；

良好的沟通和协作能力，以及小团队领导能力；

岗位要求：

学历要求：不限

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：不限

第2篇 机器学习工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

我们正在寻找愿意来立刻上手工作并迎接充满趣味（挑战）的工作的算法工程师，您的工作内容代表了未来零售的前沿技术，数以万计的商户将会因为您在机器学习和ai领域的工作而运营得更加高效。

工作职责

•针对不同的产品功能，进行概念设计、原型论证并最终开发部署机器学习模型

•参与构建可扩展的机器学习模型训练评估平台

•领导企业级计算机视觉与nlp产品开发，建立企业个性化学习解决方案

•与工程师团队、分析师团队以及产品团队合作，明确用户需求，探索正确的解决方案

•利用数据驱动的思想帮助我们的客户

工作要求

•全日制统招硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，cet6

•三年以上计算机视觉或nlp领域机器学习相关工作经验

•熟悉机器学习框架，如tensorflow、caffe2、pytorch

•精通一种或多种语言，如java、c++、python

•熟悉数据库相关技术与技巧，包含rdbms，nosql

•具备gpu编程的经验，熟悉cuda/cudadnn优先

•熟悉容器类技术，包含docker、mesos、kubernetes

•熟悉大数据框架，包含hadoop、hive、spark等

第3篇 机器学习工程师（推荐方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统

2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升推荐效果。

岗位要求：

1.3年以上服务器开发经验，精通go/python/c++/java

2.熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )

3.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉 spark. storm 等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；

4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情

5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；

加分项：

1.做过推荐系统或搜索引擎，并对常见的推荐算法、搜索排序有自己的理解；

2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验；

第4篇 大规模机器学习工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

_ 横跨系统与算法的边界，设计高效的分布式机器学习系统，能高效灵活地支持机器学习模型训练；

_ 调研和实现业界机器学习算法前沿进展，有自己见解，并结合应用到最右的业务场景中

岗位要求:

_ 在业界top的搜索引擎/推荐系统做过至少2-3年相关的研发工作，深入理解机器学习的相关算法原理，实现以及应用场景

_ 机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；

_ 对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；

_ 扎实的c/c++和python编码功底，熟悉mpi/cuda等高性能计算框架；

_ 在acm/icpc， google jam， top coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；

加分项：

_ 思考过tensorflow/m_net/caffe/theano/torch等的架构代码和设计逻辑的优先；

_ 对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先；

_ 有发表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等顶会论文的优先；

_ 如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

第5篇 机器学习工程师（知识图谱 / nlp方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.与业务人员沟通，深入理解公司业务，思考并发现数据可以应用于业务的机会；

2.提取数据、处理数据、开发风险规则、信用评分、客户标签、营销响应等模型，并参与模型上线部署、追踪优化等工作；

3.基于公司及外部数据，提取知识，构建知识图谱，支持公司的风控领域、物流科技领域及其他创新方向；

4.参与各种数据产品的设计；

岗位要求：

1.理工科专业（数学、统计、计算机优先），大学本科及以上学历；

2.熟练掌握传统机器学习算法/深度学习算法/知识图谱/nlp算法中至少一种；有知识图谱实践经验者优先；

3.熟练掌握数据库sql语言，至少掌握python或r语言的一种；精通图数据库如neo4j，熟悉图存储，图计算者优先；

4.具有结构化思维、快速学习及沟通协作能力，积极主动有上进心；