人工智能任职要求15篇

第1篇 人工智能开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、设计、训练和测试机器学习、深度学习算法模型；

2、负责数据收集、整理和分析，并设计模型的检验方案；

3、参与设计大数据架构、分布式机器学习平台和机器人智能系统。

任职要求：

1、计算机、应用数学、统计类或电子工程等相关专业，本科（1年以上机器学习/人工智能研究或实践经验）或硕士及以上学历；

2、在以下至少一个领域有深入的研究：

统计/机器学习（回归(logistic)，聚类，时间序列，分类树，boosting，svm，random forest，神经网络，贝叶斯网络等）；

3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_，spark mllib等）；

4、至少熟悉和掌握深度学习开发框架之一(如caffe，theano，torch或者keras）；

5、有下列经验者优先：

1）数据库查询之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等；

2）熟悉深度学习算法（cnn，dbn， autoencoder等）者优先；

3）有机器学习、数据挖掘、数据建模经验者优先；

4）有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系统经验；

5）熟悉一种编程语言（c++、java、python）。

第2篇 人工智能算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

面向大数据，进行通用ai技术研究、ai产品模块设计及实现。

岗位要求：

1、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别、自然语言处理等相关专业，211 985硕士以上学历，博士优先；

2、 从事过自动化控制、交通等领域数据分析、机器学习方法相关科研或工程项目；

3、 具有良好编程和数学基础，熟悉python开发语言；

4、熟悉主流的机器学习或优化算法，如推荐算法、回归方法、svm、数学规划等；

5、 具有深度强化学习， 有机器学习算法工程应用、智能交通系统开发经验者的优先考虑；

6、具有自主学习力、自我驱动力和良好的团队合作精神和沟通能力。

第3篇 人工智能软件架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1、负责人工智能技术平台与生态培育基础设施建设，对智能无人系统等项目的软件开发、软件接口协调承担技术抓总职责；

2、负责计算机视觉、图像处理、语义理解、推理规划、计算机博弈、机器人操控等智能应用的基础算法架构研究；

3、负责机器学习算法的性能优化，组织实施模型训练、模型服务、样本管理及硬件资源调度；

4、负责算法（自主开发及外部团队提供）在项目、产品中的落地，负责人工智能算法软件与gpu、fpga、asic等硬件协同优化；

5、负责项目的软件工程化管理。

应聘要求

1、基本情况：中国籍，年龄不超过45周岁；

2、学历背景：计算机、数学、模式识别、导航制导与控制、机电工程及自动化等相关专业，硕士或博士研究生学历；

3、任职履历：有丰富的复杂系统研发经历，五年以上软件开发工作经验，十人以上软件开发团队管理经验，资深工程师/技术组长/副总监及相当职务优先；

4、行业背景：至少有以下行业的工作履历之一

物体（人体、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别

飞行器航路规划/自动驾驶汽车路线规划

人型/多足机器人的运动机构与控制策略设计

安保/网络监控大数据分析与挖掘

云计算、分布式计算、边缘计算、嵌入式计算

5、掌握机器学习/深度学习等相关知识，熟悉caffe、m_net、tensorflow、theano等深度学习的开源框架，具有较强的编程能力，熟悉c/c++、java、python等。

第4篇 大数据挖掘/人工智能/机器学习 首席架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

如果您是国际上大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的大师，或曾与业界大师(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/学习过，您将是合适的人选！

来宝藤吧，这里有大数据，有必要的环境 和 无限光明的前景！

首席架构师的主要职责：（包括但不限于）：

1.及时跟进并熟悉业界最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展

2.规划宝藤集团的大数据挖掘/人工智能的发展路线图，并引领团队及时完善宝藤的人工智能相关的产品，使之保持业界内的领先性

3.与相关部门（市场部，医学技术部 等）紧密合作，不断更新宝藤集团人工智能方面的技术和产品

4.积极参与公司必要的团队建设，项目会议，等活动

5.积极帮助同事，具有团队合作的精神

6.遵守公司的各项规章/制度等

资格要求：

1.博士及以上学历，数学，生物信息，计算机，神经网络，机器学习 等相关专业

2.熟悉人工智能学习的基本工作原理及其架构，包括 常用的搜索理论，推理策略，人工智能架构及其编程语言 等

3.熟悉人工神经网络的学习机理，人工神经网络模型 等。熟悉机器学习的原理和架构。

4.熟悉常用的智能学习算法，如 贝叶斯算法，决策树，回归，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器学习算法，k-means等。

5.最好有分子诊断方面的知识和经验，如 dna/rna/蛋白质组学/代谢组学 等相关的知识 等。

6.5年以上的人工智能学习相关方面（和其算法）的开发经验。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 数据库 的开发经验。熟悉b/s 架构的程序开发。

7.熟悉大数据挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等

8.有医疗行业相关的经验者为先。

9.有良好的沟通能力，具有团队合作的精神

10.自学能力强，工作态度好，积极向上者为先

第5篇 人工智能平台讲师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1、从事人工智能、深度学习、智能决策技术等领域的算法研究和开发工作；

2、负责人工智能算法和模型的研发和优化，方向包括自然语言处理、目标检测/识别、图像分类、视频内容分析以及语音处理等；

3、分析业务模型与应用场景，参与数据清洗和过滤、特征抽取、参数选择、算法实验、效果分析；

4、从事智能领域语义分析算法、自然语言处理相关技术和方法的研发；

5、负责搭建相关的机器学习 & 大数据计算平台；

6、负责用户需求分析、挖掘。

任职要求：

1、本科以上学历，计算机相关专业，有2年以上高性能运算（hpc）开发工作经验；

2、要求熟练掌握python、java、c/c++等任意一种编程语言，熟悉linu_平台；

3、熟悉主流的数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、神经网络、随机森林等机器学习算法；

4、对并行运算原理及基本概念（如访存开销，数据依赖等）有深刻的理解；

5、可熟练使用tensorflow、caffe、m_net等之一的深度学习框架；

6、熟悉常用并行运算/高性能运算框架及类库（如intel tbb/openmp/blas/mkl/mpi等）；

7、有hadoop、spark等分布式平台建模或算法开发经验优先。

第6篇 架构师（云平台/人工智能）-798096959990职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、从事前沿人工智能技术研发，从事大规模机器学习、在线学习、人机交互、强化学习、迁移学习、无监督学习、计算机视觉、图像处理，语音识别、语义理解等的算法和系统研发，并结合mbb业务进行技术匹配，研究算法和方法论支撑mbb智能化演进。

2、负责云平台架构设计、需求分析、业务设计和技术规划；

任职要求：

业务技能要求：

1、具有业界数据挖掘工具、或者人工智能平台的设计、开发经验；

2、熟悉业界主流数据分析工具、云平台架构；

3、具有数据分析实战经历，熟悉 python、r等数据分析语言。

专业知识要求：

1、计算机或者数学相关专业研究生以上学历；

2、有5年以上的软件设计或云化平台开发经验，对软件技术架构，大数据、流计算、并行计算有深入的理解，能够利用相关知识指导人工智能平台的设计和开发；

3、对深度学习、知识推理、nlp、序列分析等人工智能算法有深入理解，能够指导他人基于这些算法完成人工智能专题；

4、具有信息抽取、模型构建、知识库及知识检索方面科研经历，有实际科研成果者优先。

第7篇 资深人工智能算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、负责毫米波/太赫兹图像危险品检测与识别系统顶层架构设计、产品级智能化设计策略制定与实现；

2、负责指导团队实现毫米波/太赫兹图像危险品检测与识别系统具体算法；

3、负责大规模毫米波/太赫兹图像采集、存储与管理；

4、负责大规模图像数据挖掘算法设计；

5、负责相关领域前沿跟踪。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业，五年以上机器学习/模式识别经验；

2、熟悉神经网络和深度学习相关理论和算法，精通c++/python/c/matlab等编程语言，并熟悉dsp/arm/gpu等相关背景知识；

3、具有强统筹策划能力，具有工作自主性与较快的适应能力，具有良好的表达能力；

4、具有5人以上团队管理及人工智能识别系统设计的经验。

第8篇 ai人工智能工程师/技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.紧跟、把握未来ai领域的发展方向，洞察行业的ai战略机会点；

2.全面负责ai团队的组建和日常部门管理工作；

3.结合行业发展，研究相关ai关键技术；

4.负责制定项目ai研究方向，并推进项目实施。

任职要求：

1.硕士及以上学历，人工智能或电子类相关专业；

2.3/5年以上ai相关领域工作经验，具备ai项目研发的实践经验；对业界和学术界ai技术发展和生态有比较全面的了解；

3.熟悉大数据与云处理相关技术；

4.有创新精神和能力，具备较强的抗压能力；

5.具备优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验佳。

第9篇 人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。

2.熟练使用c/c++语言编程，掌握python编程技术，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。

4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。

5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

任职要求：

1. 具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。

2. 2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。

3. 精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。

5. 硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。

6. 良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。

第10篇 人工智能研发工程师（平台研发岗）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

负责中国移动人工智能平台的基础设施层和核心能力层的研发、运维、运营，对内部和外部垂直行业提供开放共享的ai云服务，此岗位共设两个方向：

深度学习平台研发方向：

1.负责人工智能平台基础设施层相关软硬件的研发、运维；

2.负责gpu分布式集群搭建与运维；

3.负责深度学习开源框架版本维护，容器化及管理。

ai云平台研发方向：

1.ai云平台的需求沟通，文档整理。

2.ai云平台服务开发。

3.ai云平台服务环境部署。

4.ai云平台服务运维。

任职要求：

学历及专业

硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业；

专业技能

深度学习平台研发方向：

1.熟悉容器技术，具有docker、kubernetes开发或使用经验；

2.熟练使用python/java/scala或其他语言，要求编成风格良好，具有复杂业务逻辑的编写经验；

3.了解深度学习技术相关框架及算法；

4.了解gpu服务器集群使用及管理相关内容；

ai云平台开发方向：

1.有高性能高并发服务开发或运维经验优先。

2.熟悉lamp框架，熟悉redis，memcache，mongo优先；

3.熟悉linu_下环境部署，熟悉docker；

4.基础扎实，理解技术原理；

素质

1.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；

2.具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；

3.具备较强的动手能力，搭建和部署相关平台；

4.具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；

熟练阅读英文相关开发文档。

经验

1.具备2年以上的上述相关工作经验；

2.具备云平台设计、搭建、开发、运维等方面经验的人员优先。

第11篇 29303-大数据及人工智能高级研究员（深圳）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

使用机器学习技术，对安全和医疗相关数据进行挖掘；基于海量数据构建知识图谱和用户画像；

负责应用机器学习模型在医疗和安全领域的产品落地。安全领域的主要业务包括基于传统机器学习和深度学习的异常检测模型的开发和智能可视化，服务于企业级安全运营中心soc等产品。医疗领域的主要业务包括微信入口腾讯健康app的搜索，推荐等nlp相关算法研发，服务于腾讯内部搜索部门包括微信搜一搜等的医疗垂域query理解，医疗意图识别，智能问答，推荐等方案研发，以及其他tob的包括医院，政府，保险公司等医疗机构的ai应用研发。

任职要求：

1、计算机，统计或相关专业硕士或博士学历，有工业界3年以上工作经验；

2、熟悉各类机器学习算法及原理并具备工业界建模经验；

3、有很强的数据分析和解决问题能力，熟悉大数据平台和相关机器学习系统，比如hadoop，hive，spark，kafka，tensorflow，torch等；

4、有很强的代码能力；对机器学习及其在互联网的应用有深入理解；

5、在技术上有深度和前瞻性，能给团队提供技术指导；

6、有nlp经验的优先。

第12篇 人工智能（ai）工程师（工作地：杭州）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

备注：本岗位工作地点为杭州

岗位职责：

1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；

2、较强的数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；

3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；

4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。

任职要求:

学历:

本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；

工作年限：

两年以上相关工作经验；

素质能力要求：

1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；

2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；

3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；

专业知识、技能要求：

1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；

2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；

3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；

4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。

第13篇 人工智能技术专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位要求：

1)全日制硕士及以上学历，5年以上数据挖掘、人工智能相关项目经验；

2)熟悉机器学习常用算法，熟悉各种深度学习模型，如cnn、dnn、rnn等；

3)熟悉常用的深度学习开源软件，如caffe、tensorflow、theano、deeplearning4j等；

4)有智能硬件开发，或者图像识别、问答系统、知识图谱、个性化推荐等实际项目经验；

5)有大数据相关经验，熟悉spark/hadoop等算法平台，并有相关项目经验。

岗位职责：

1)负责搭建公司人工智能平台，组建人工智能研发团队；

2)带领团队关注研究企业图谱、图像处理、nlp、语音识别等人工智能技术，与产品部协作，寻找在金融科技、监管科技的应用机会并实现落地；

3)负责人工智能技术架构、算法的设计、实现和持续优化。

第14篇 ai人工智能技术总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、组建研发中心的人工智能团队，负责人工智能教育的探索和落地；

2、搭建机器学习和人工智能模型的训练、评估和流程的规范；

3、指导和带领人工智能教育的业务开发，指导核心算法的开发工作；

4、对公司的整体战略进行长期的规划。

任职要求：

1、硕士以上学历，博士优先，有海外学习经历的优先；

2、精通机器学习和人工智能相关算法；

3、熟悉计算机视觉和自然语言处理；

4、熟悉大数据系统架构和开发框架；

5、有人工智能教育领域从业经验优先；

6、有团队管理经验，5年以上的工作经验优先。

第15篇 人工智能（ai）工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；

2、较强的数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；

3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；

4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。

任职要求:

学历:

本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；

工作年限：

两年以上相关工作经验；

素质能力要求：

1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；

2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；

3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；

专业知识、技能要求：

1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；

2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；

3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；

4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。