大数据开发任职要求15篇

第1篇 中级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、参与公司商业智能平台的研发工作；

2、参与公司商业智能平台的升级改造工作，包括运维工作。

任职要求：

1、正规院校本科及以上学历，软件、计算机、通信、信息安全、网络工程等相关专业；

2、良好的java开发背景，熟悉spring/mybatis技术体系；

3、良好的sql功底，熟悉mysql或oracle数据库；

4、熟悉linu_；

5、了解开源pentaho产品，包括prd、mondrian、saiku、kettle等；

6、熟悉hadoop、hive、hbase、storm、spark等大数据平台；

7、沟通能力强，有较强的学习能力，有较强的责任心与良好的团队协作能力。

第2篇 健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设；

2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5. 负责对数据平台进行性能调优

任职要求：

1.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作经验；

2.熟练掌握shell、python开发语言；

3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验；

4.熟练掌握mysql数据库集群；

5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie；

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先；

7.有较强的数据和业务结合能力；

8.有医疗或者大健康背景优先；

9.有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力。

第3篇 大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；

2、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型；

3、持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。

任职资格:

1、统招本科或以上学历，计算机、数据挖掘等相关专业，工作至少3年以上；

2、熟悉java开发，有脚本语言（shell，python)开发经验者优先；

3、至少熟悉一种大数据处理技术，如hadoop、spark；

4、掌握hbase、redis、elastic search等开源大数据存储技术，并能结合不同的业务场景深入使用；

5、精通sql，精通mysql、oracle、sql server等一种大型数据库，以及数据库的维护和优化。

6、熟悉常用java web开发框架，如：spring、mybatis等；

7、熟悉多线程编程，并对java自带线程池有一定研究；

8、对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的分析问题和解决问题的能力。

第4篇 大数据开发工程师/架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、8年以上后端开发经验，有大数据处理经验；有实时处理工作经历并有一定解决方案者优先；

2、熟悉大数据开源技术，包含（不限于）hadoop/spark/storm/hive/hbase/impala /flume/kafka/solr/es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术，并有一定的hadoop生态系统运维经验；

3、至少掌握java/scala/python其中一门开发语言；

4、掌握sql，sparksql进行数据开发；较好的sql性能调优经验；

5、优秀的分析、解决问题能力，充分的数据敏感度；有一定的高性能支撑经验和故障排除能力；

6、具备强烈的工作责任感，喜欢钻研，态度乐观，团队意识强。

第5篇 大数据开发总监岗位职责大数据开发总监职责任职要求

大数据开发总监岗位职责

大数据开发总监 主要职责

1. 带领大数据团队，包括数据建设、数据质量治理、数据应用和数据产品;

2. 设计并优化公司大数据架构，包括数据建设流、数仓模型、数据集市架构;

3. 构建数据质量保障体系，包括全流程监控、预警和数据快速恢复、数据质量评估

4. 完善数据应用体系，包括数据产品构建、数据分析需求响应、数据集市

5. 数据工程架构迭代，包括实时流、权限管理、调度、应用输出等 主要职责

1. 带领大数据团队，包括数据建设、数据质量治理、数据应用和数据产品;

2. 设计并优化公司大数据架构，包括数据建设流、数仓模型、数据集市架构;

3. 构建数据质量保障体系，包括全流程监控、预警和数据快速恢复、数据质量评估

4. 完善数据应用体系，包括数据产品构建、数据分析需求响应、数据集市

5. 数据工程架构迭代，包括实时流、权限管理、调度、应用输出等

第6篇 大数据开发工程师 [数仓方向]职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、使用etl工具（如sqoop、kettle）进行数据加工、清洗等流程；

2、根据业务需求，进行数仓日常数据分析、数据报表开发；

3、使用hive进行数据处理，及数据模型构建；

4、具备良好的分析问题和解决问题的能力；

5、具备较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历；

2、熟练使用sql（mysql / oracle）；

3、熟练数据库/数据仓库分层设计、宽表设计、星型模型设计等；

4、熟练etl工具、sqoop、kettle、spark等；

5、熟悉hadoop、hive、hdfs等常用大数据组件；

6、有互联网业务分布式数据仓库、cube、大数据数据分析等相关经验者加分；

第7篇 大数据开发（实时计算）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、参与计算框架和服务的定制和改进，为公司批处理和流式计算能力提供支撑

2、基于业务需求和应用场景，设计和实现公司大数据相关产品

3、负责设计，开发，优化数据接入、数据存储、数据计算服务框架

4、为公司所有业务线提供数据支持和服务

5、主要是为实时数仓计算提供数据支持和服务

任职要求：

1、本科以上学历，3年以上大数据开发经验，掌握数据仓库理论、模型设计方法等

2、对大数据实时数仓建设有成熟的解决方案和实践经验

3、熟悉spark，flink、storm等大型分布式平台组件

4、精通sql ，sparksql优先，熟悉java，scala、python编程

5、有较强的性能优化及问题排查、解决能力

6、具备良好的沟通能力，做事认真、仔细，有责任心，具有团队协作能力

7、对kafka消息队列中间件有过深度使用经验、对于druid、kudu、presto有过项目经验

8、对于数据采集、数据订阅有成熟的解决方案或是项目经验

第8篇 大数据开发工程师/专家（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责时空位置大数据对外接口后台和服务框架的开发和运营；

2.负责时空位置大数据数据中、后台的建设以及数据和服务安全方面的建设；

任职要求：

1.重点大学本科以上学历，计算机及相关专业；

2.3年以上相关工作经验，精通算法与数据结构，精通c/c++编程语言；

3.精通linu_、uni_编程环境，熟悉数据库；

4.精通网络编程，有分布式系统开发经验，有大平台开发经验优先；

5.熟悉gis和时空大数据处理和管理，有相关工作经验者优先，

6.具备优秀的独立解决问题能力， 善于团队合作，沟通良好，有一定的抗压能力；

第9篇 大数据开发工程师-偏数据模型方向-l80542职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、参与数据需求的沟通和模型设计；

2、负责大数据平台的数据需求开发，包括实时和批量处理；

3、负责不同数据源的接入解析落地的设计开发工作；

4、负责数据质量监控，解决数据运行和质量问题。

任职要求：

1、计算机本科以上学历，至少有3年数据开发经验；

2、精通java/scala/python，至少有3年以上开发使用经验；

3、熟悉spark，hive，flink，jstorm等大数据实时计算技术；

4、掌握hive sql，sparksql，es query dsl 等查询语言；拥有sql性能调优经验；

5、具有较强的业务理解能力，较强的责任心、团队合作能力和沟通能力；

6、有过图数据库开发或spark mllib开发经验者优先考虑。

第10篇 大数据开发工程师（数据分析、信息安全、前端开发、数据对接）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

数据分析工程师：

岗位职责：

1、负责结构化数据和文本的数据处理、建模、分析等工作，如：数据清洗、中文分词、情感分析、文本分类等；

2、负责数据需求的收集、整理和分析，配合其他同事完成结构化数据和文本的需求分析；

3、负责分析结果的可视化展现；

4、负责核心算法的设计与优化。

任职要求：

1、全日制本科毕业；

2、计算机或数学或软件类或统计相关专业；

3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理；

4、熟悉r/python/java等编程语言，熟悉常用数据结构和算法，熟悉正则表达式的使用。

web前端开发工程师：

岗位职责：

1、负责前端框架设计及组件库开发、前端开发工作统筹；

2、与后端工程师紧密配合，高效率、高质量地完成页面展现研发工作；

3、负责对产品页面性能的优化和维护；

4、负责数据可视化图表显示。

任职要求：

1、本科及以上学历，专业不限。3年以上前端开发经验；

2、精通html5/css3、_html/_ml，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、web语义化等有深刻理解；

3、在多浏览器兼容性问题及css/javascript性能优化方面有一定的经验；

4、熟练掌握至少一种前端框架及工具、库。如jquery、angular、webpack；

5、有echars、highcahrts、d3js等数据可视化框架开发经验优先。

信息安全架构工程师：

岗位职责：

1、 规划车联网安全架构，不断完善车联网产品的安全规范和要求，跟进、解决存在的安全隐患；

2、 对上线前的软件或者车上产品进行安全方面验证及测试；

3、 跟进最新漏洞的研究工作，理解漏洞的原理，编制漏洞研究报告和防范措施；

4、 负责行业/国家车联网汽车网络安全部分的技术及标准规范的研究工作。

任职要求：

1、本科以上学历，信息安全，计算机，通信等相关专业；

2、 拥有网络安全专业技能，熟悉车载网络架构，模块及协议；

3、 熟悉常见网络/车辆安全漏洞，掌握漏洞原理以及解决方案具备独立开展渗透工作的能力；

4、 熟悉常见黑客攻击手法，具备对黑客行为的入侵检测能力；

5、 精通安全测试框架，理解网络，应用，数据等不同层面的安全。

数据对接工程师：

岗位职责：

1、负责内部系统的对接工作；

2、第三方平台的数据对接及程序维护；

3、负责各车型的数据采集要求整理及规划；

4、熟悉数据结构和常用算法，有良好的代码规范，能对接入数据/系统提出优化方案。

任职要求：

1、 本科以上学历，信息化项目，计算机，无线传输等相关专业；

2、拥有信息化相关技能，熟悉系统间的交互对接流程；

3、熟悉数据库的管理及查询、同步工作；

4、熟悉信息对接的方式，能用api、视图等进行对接工作。

第11篇 大数据开发工程师（p7-p8)3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

分布式大数据系统开发、计算性能调优、 高性能服务框架设计与开发；

参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化；

参与系统文档的撰写、维护。

任职要求：

本科以上学历，计算机或相关专业；

3年以上linu_后台开发经验，有大规模系统开发经验；

精通http、tcp/ip协议，网络编程；

熟悉linu_操作系统原理，常用工具；

熟悉常用大数据开源组件；

有高并发、大容量后台服务系统设计经验；

具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识；

强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长；

对hadoop、flink、spark、lucene等开源项目有大规模应用经验，contributor或者committer优先。

第12篇 大数据开发leader职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责整体大数据平台体系的建设工作。

2、负责带领团队完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作。

3、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作。

4、负责指导和培训团队成员，共同提升大数据技能。

任职要求：

1、计算机相关专业，至少5年以上大数据开发经验；

2、熟悉大数据、数据仓库，分布式架构技术理论，具有大数据整体系统架构设计和实战经验，，有从无到有建设大数据平台经验者优先；

3、熟悉大数据生态圈技术，不限于hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume、sqoop、kylin等，阅读过底层源码者优先；

4、熟悉至少一种编程语言，python，java，scala等，精通sql；

5、2年以上技术团队管理经验，有阿里，百度，腾讯，滴滴，美团等互联网大数据工作经验者优先；

6、逻辑思维清晰，具备高度的责任感和良好的沟通协调能力，遇事积极主动。

第13篇 大数据开发(高级/资深)工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用：

2、支持业务处理数据的流式处理、构建数据仓库、分析用户行为等。

任职要求：

1、有扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情；

2、对大数据处理有丰富的经验和广阔的视野；

3、熟悉常用的开源组件：hadoop/hive/spark/storm，并了解其特性和使用场景；

4、优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务；

5、推荐或机器学习相关的开发工作优先。

第14篇 大数据开发工程师（渠道团队）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.参与产品和项目研发工作，基于spark完成产品大数据架构和功能开发；

2.搭建和调优大数据基础平台，包括hadoop/hbase/hive/sqoop/kafka/flume/spark/storm等大数据组件的环境搭建；

3.维护线上系统的稳定性、可靠性，通过分析现象快速定位问题，进而提出优化方案，改进要求；

任职要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，有扎实的计算机理论基础；

2.熟练使用mapreduce、spark提供的api编程，具备海量数据加工处理（etl）相关经验；

3.熟练使用大数据的工具平台，熟悉hadoop生态环境，对hadoop、spark、storm、hbase、hive等至少一个项目有着深入了解；

4.掌握数据分析的基本流程，具备数据采集、清洗、分析等环节的实战经验；可以进行数据产品etl需求的调研及开发；

5.熟悉etl任务调度及管理；

6.熟悉shell命令，进行简单的shell编程；熟悉linu_文本处理命令，vi、awk、sed等命令

7.熟练使用hadoop或其他分布式平台的一种，能使用java、python或其他语言编写mapreduce进行大数据处理优先；

8.有大型金融项目经验者优先。'

第15篇 大数据开发经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、参与大数据平台、工具平台的架构、设计以及实现；

2、参与对项目的开发需求进行评审，制定项目的设计文档、开发计划文档等；

3、负责公司各类数据产品数据抽取、清洗，以及数据算法与存储的设计和优化；

4、优化大数据平台的性能，提高稳定性；

5、负责大数据平台的组件升级与参数优化。

岗位要求：

1、本科及以上学历，3年以上相关技术背景，具备扎实的数据结构和算法基础，扎实的工程实现能力；

2、熟悉hadoop大数据相关技术体系，包括但不限于hbase、hdfs、storm、kafka、spark、hive、flume等；

3、精通java或python，能熟练编写规范代码，有较强的数据库及sql开发调优能力；

4、熟悉自然语言处理/机器学习/数据挖掘领域，熟悉常用的机器学习算法优先考虑；

5、有大规模数据收集，日志处理经验，有电商数据分析背景优先考虑；

6、深入研究过大数据框架的运行机制、实现原理、源码者优先考虑。