数据开发工程师任职要求15篇

第1篇 中级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、参与公司商业智能平台的研发工作；

2、参与公司商业智能平台的升级改造工作，包括运维工作。

任职要求：

1、正规院校本科及以上学历，软件、计算机、通信、信息安全、网络工程等相关专业；

2、良好的java开发背景，熟悉spring/mybatis技术体系；

3、良好的sql功底，熟悉mysql或oracle数据库；

4、熟悉linu_；

5、了解开源pentaho产品，包括prd、mondrian、saiku、kettle等；

6、熟悉hadoop、hive、hbase、storm、spark等大数据平台；

7、沟通能力强，有较强的学习能力，有较强的责任心与良好的团队协作能力。

第2篇 高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 基于公司大数据产品进行数据开发，包括数据的采集，清洗，预处理，存储，建模，分析挖掘等

2. 根据业务用户需要分析数据，提供数据支持

3. 参与公司大数据产品的运维和监控，保障数据质量和服务稳定性

任职要求：

1. 具备本科以上学历， 计算机， 软件以及相关专业， 5年以上大数据开发经验

2. 熟悉数据仓库维度建模， 并能根据客户需求进行数据开发， 向模型更新数据

3. 使用过至少一种以上的etl工具

4. 熟练掌握java， 对hadoop相关的技术和组件(hdfs， mr， hbase， hive， spark， storm， kafka等）有全面深入了解

5. 熟练掌握shell或者python中的一种

6. 具备spark开发经验者优先

7. 具备实时计算(kafka+storm/spark streaming) 经验者优先

8. 具备数据分析和数据挖掘方面经验者优先

第3篇 数据开发工程师/python/c++（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

'负责内部数据分析平台建设；

开发数据分析算法，提升计算效率和准确率；

对平台进行运营，满足用户需求。'

任职要求：

'计算机相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；

精通python， c/c++开发，熟悉的常见的设计模式；

精通spark，hadoop，es 等大数据平台的原理，做过大数据分析平台项目，对性能调优有经验；

熟悉mysql，postgresql，mogodb，redis等数据管理系统；

拥有良好的发现、分析与解决问题的能力，责任感强、具有团队精神与服务意识；

具有良好的学习能力，对互联网的新技术有很强求知欲望。'

第4篇 健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设；

2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5. 负责对数据平台进行性能调优

任职要求：

1.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作经验；

2.熟练掌握shell、python开发语言；

3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验；

4.熟练掌握mysql数据库集群；

5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie；

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先；

7.有较强的数据和业务结合能力；

8.有医疗或者大健康背景优先；

9.有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力。

第5篇 bi数据开发工程师岗位职责

大数据bi开发工程师 【岗位职责】:

1、负责业务相关指标的梳理和计算;

2、负责数据仓库模型设计和开发;

3、负责数据仓库 etl 开发;

4、上级交办的其他任务.

【任职要求】:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、3 年以上数据仓库开发经验;

3、熟悉数据仓库理论,能够根据业务需求进行数据仓库设计开发;

4、熟悉 sql 开发并能够进行优化;

5、熟练掌握 hive 开发,熟悉 hadoop 生态相关工具者优先;

6、熟悉 shell,python 者优先考虑;

6、喜欢钻研,善于沟通,有团队合作精神。 【岗位职责】:

1、负责业务相关指标的梳理和计算;

2、负责数据仓库模型设计和开发;

3、负责数据仓库 etl 开发;

4、上级交办的其他任务.

【任职要求】:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、3 年以上数据仓库开发经验;

3、熟悉数据仓库理论,能够根据业务需求进行数据仓库设计开发;

4、熟悉 sql 开发并能够进行优化;

5、熟练掌握 hive 开发,熟悉 hadoop 生态相关工具者优先;

6、熟悉 shell,python 者优先考虑;

6、喜欢钻研,善于沟通,有团队合作精神。

第6篇 阿里健康-合资公司-大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责公司数据平台项目的etl设计、实现以及优化。

2、负责etl流程优化，关键问题解决；

3、研究医院信息化数据，负责数据建模、数据存储设计；

4、使用etl技术对医院信息系统数据进行提取、清洗、转换和整合；

5、负责基于hadoop/spark生态的大数据离线/实时处理平台开发;

6、负责基于阿里云的ma_compute的大数据离线处理平台开发;

7、负责数据源调研、入库、开发的全流程工作，并保证数据质量；

岗位要求：

1、有2年以上医疗行业数据建模经验；了解数据建模方法论，并且在项目中实践甚至优化扩展；有大型项目建模经验优先；对数据模型有独到理解；

2、熟悉大数据平台，了解hadoop、hive、hbase，有大型数据中心运维经验或实施经验者优先；

3、2年以上医院业务信息化实施开发经历优先 ；有his、emr开发经验优先；

4、有数据仓库etl经验，对调度、元数据、数据质量等有一定理解；

5、有良好的逻辑思维能力，主动思考，善于学习，与团队沟通无障碍；

6、熟悉java，python，shell，scala等任一种开发语言;

7、拥有良好的沟通、表达能力，工作认真负责，学习能力强，执行力强，乐于接受挑战并具备较好的承压能力；

第7篇 大数据开发工程师（渠道团队）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.参与产品和项目研发工作，基于spark完成产品大数据架构和功能开发；

2.搭建和调优大数据基础平台，包括hadoop/hbase/hive/sqoop/kafka/flume/spark/storm等大数据组件的环境搭建；

3.维护线上系统的稳定性、可靠性，通过分析现象快速定位问题，进而提出优化方案，改进要求；

任职要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，有扎实的计算机理论基础；

2.熟练使用mapreduce、spark提供的api编程，具备海量数据加工处理（etl）相关经验；

3.熟练使用大数据的工具平台，熟悉hadoop生态环境，对hadoop、spark、storm、hbase、hive等至少一个项目有着深入了解；

4.掌握数据分析的基本流程，具备数据采集、清洗、分析等环节的实战经验；可以进行数据产品etl需求的调研及开发；

5.熟悉etl任务调度及管理；

6.熟悉shell命令，进行简单的shell编程；熟悉linu_文本处理命令，vi、awk、sed等命令

7.熟练使用hadoop或其他分布式平台的一种，能使用java、python或其他语言编写mapreduce进行大数据处理优先；

8.有大型金融项目经验者优先。'

第8篇 后端数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 配合产品经理，参与数据平台发展各阶段产品需求分析和功能设计；

2. 基于确定的产品功能需求，参与平台后端系统架构设计、接口定义实现及测试、构建部署和运维等各阶段工作；

3. 根据产品或技术实现发展需要，按需进行一些新技术的研究，并评估将其引入现有平台实现的可行性。

任职要求：

1. 本科及以上学历，至少3年及以上的实际开发经验；

2. 熟练掌握c/c++/python/java/go/javascript其中至少2种及以上程序设计语言，并且自认为具有良好的编程素养；

3. 熟练掌握常用的数据结构及算法；

4. 熟悉linu_系统开发，熟悉网络编程、文件系统，有分布式系统开发经验；

5. 应具有熟练的技术领域相关的英文文献阅读能力；

6. 有良好的沟通能力和团队合作能力，能够自主驱动，具备良好的问题定位分析能力。

优先考虑：

1. 熟悉containerization和virtual machine平台和相关技术，熟悉docker、kubernetes和kvm等，并具有相关的实际运用经验；

2. 熟悉当前主流的云计算平台，如应熟悉aws、azure和阿里云其中至少一种平台的iaas，并具有相关的项目经验；

3. 有开源项目实际参与经验。

第9篇 大数据开发工程师-偏数据模型方向-l80542职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、参与数据需求的沟通和模型设计；

2、负责大数据平台的数据需求开发，包括实时和批量处理；

3、负责不同数据源的接入解析落地的设计开发工作；

4、负责数据质量监控，解决数据运行和质量问题。

任职要求：

1、计算机本科以上学历，至少有3年数据开发经验；

2、精通java/scala/python，至少有3年以上开发使用经验；

3、熟悉spark，hive，flink，jstorm等大数据实时计算技术；

4、掌握hive sql，sparksql，es query dsl 等查询语言；拥有sql性能调优经验；

5、具有较强的业务理解能力，较强的责任心、团队合作能力和沟通能力；

6、有过图数据库开发或spark mllib开发经验者优先考虑。

第10篇 大数据开发工程师（驻场开发）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

（1）根据业务进行数据需求的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行数据业务的优化；

（2）负责大数据整体设计和开发工作，包括数据接入、清洗、计算、校验等数据加工流程，并沉淀文档；

（3）持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。

（4）此岗位需驻场开发半年左右（地点：新疆）

任职资格：

（1）统招本科或以上学历，计算机、数学等相关专业，工作至少3年以上；

（2）熟悉java/scala开发，有脚本语言（shell，python)开发经验者优先；

（3）至少熟悉一种大数据处理栈技术，如hadoop、spark; 熟悉流计算应用开发，如spark streaming， flink;熟练掌握大数据生态各个工具的原理及使用，如hive， sqoop， kafka等

（4）掌握hbase、redis、elastic search等开源大数据存储技术，并能结合不同的业务场景深入使用；

（5）熟悉storm，spark streaming，flink，beam至少一种

（6）熟悉kafka，redis，es等相关组件

（7）对解决具有挑战性的数据问题充满激情，具有良好的分析问题和解决问题的能力，能够胜任部分数据分析，挖掘，建模工作。

第11篇 大数据开发工程师（数仓方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1. 理解业务需求，负责数据仓库建设、etl流程的开发和优化工作；

2. 解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题；

3. spark/yarn/hdfs 的性能改进、功能扩展、故障分析；

任职资格：

1. 计算机相关专业本科及以上学历；

2. 精通java编程语言，并熟悉scala、python、shell等一门以上脚本语言；

3. 熟悉hadoop大数据平台架构，熟悉spark/spark sql/yarn开发调优技术，具有相关项目经验

4. 掌握数据仓库(dw)/olap/商业智能(bi)/数据统计理论，熟悉oracle/mysql数据库；

5. 思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力；

6. 具有高度的责任感，工作认真、踏实。

福利待遇：

1、薪酬：有竞争力的薪酬体系，我们不止跟你谈理想，钱也必须谈一谈~

2、交通：无论天涯，免费班车直达公司，蓦然回首，地铁就在公司不远处。。。

3、工作时间：5天7小时工作制，充足的休息让你一整天元气满满！

4、各种福利：五险一金小case，节日礼物福利补贴说不完！

5、团建活动：下午茶，团队活动，部门聚餐，经费充足不差钱，大公司就是这么壕！

6、发展平台：想要升职加薪走向人生巅峰？上市公司晋升发展机会多多~

第12篇 大数据开发工程师 [数仓方向]职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、使用etl工具（如sqoop、kettle）进行数据加工、清洗等流程；

2、根据业务需求，进行数仓日常数据分析、数据报表开发；

3、使用hive进行数据处理，及数据模型构建；

4、具备良好的分析问题和解决问题的能力；

5、具备较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历；

2、熟练使用sql（mysql / oracle）；

3、熟练数据库/数据仓库分层设计、宽表设计、星型模型设计等；

4、熟练etl工具、sqoop、kettle、spark等；

5、熟悉hadoop、hive、hdfs等常用大数据组件；

6、有互联网业务分布式数据仓库、cube、大数据数据分析等相关经验者加分；

第13篇 大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；

2、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型；

3、持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。

任职资格:

1、统招本科或以上学历，计算机、数据挖掘等相关专业，工作至少3年以上；

2、熟悉java开发，有脚本语言（shell，python)开发经验者优先；

3、至少熟悉一种大数据处理技术，如hadoop、spark；

4、掌握hbase、redis、elastic search等开源大数据存储技术，并能结合不同的业务场景深入使用；

5、精通sql，精通mysql、oracle、sql server等一种大型数据库，以及数据库的维护和优化。

6、熟悉常用java web开发框架，如：spring、mybatis等；

7、熟悉多线程编程，并对java自带线程池有一定研究；

8、对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的分析问题和解决问题的能力。

第14篇 数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责数据收集、清洗和规约等工作；

2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；

3、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台。

任职要求：

1、统招本科或以上学历；

2、精通sql，有较好的sql性能调优经验，了解hive/mysql的基本原理和调优策略

3、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，熟悉linu_平台，精通shell/python/php等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实 ；

4、精通java开发，熟悉大数据处理相关技术，有hadoop开发经验，掌握mapreduce。

第15篇 java大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1. 精通java开发、熟悉restful和maven，精通主流java web开发框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis；

2.熟悉对常用关系型数据库和hdfs、hive，kafka、storm等读写操作，性能优化;

3. 具备系统架构设计能力，具备较强的java程序调优能力及数据库设计和sql调优能力，具备良好的沟通能力；

4. 熟悉多线程编程、熟悉junit单元测试；