大数据营销岗位是企业数字化战略的重要组成部分,主要负责利用海量数据进行市场分析、客户洞察、策略制定及效果评估,以提升企业的市场营销效能和竞争优势。
1. 熟练掌握数据分析工具,如sql、python、r等,具备数据清洗、处理和建模的能力。
2. 深入理解市场营销理论,具备数字营销、seo、sem、社交媒体营销等领域的知识。
3. 具备良好的商业敏感度,能从数据中发现市场趋势和业务机会。
4. 优秀的沟通能力,能将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给团队和管理层。
5. 对隐私法规有所了解,确保数据的合规使用。
大数据营销专家的工作日常包括收集和整合来自多渠道的数据,如网站行为、社交媒体、crm系统等。他们需要深入挖掘这些数据,揭示消费者行为模式、偏好和需求,为企业的产品开发、定价、推广等决策提供依据。此外,他们还需要监控营销活动的效果,通过a/b测试优化营销策略,并定期向管理层报告分析结果和建议。
1. 数据获取与整合:集成线上线下数据,构建全面的用户画像。
2. 数据分析与洞察:运用统计学和机器学习方法,进行市场趋势分析、用户行为预测等。
3. 营销策略制定:基于数据分析结果,设计针对性的营销活动和广告投放策略。
4. 平台优化:通过a/b测试,持续优化网站、app、邮件营销等渠道的用户体验和转化率。
5. 报告与沟通:制作清晰的数据报告,向团队和管理层展示分析成果,推动决策落地。
6. 数据安全与合规:遵守数据保护法规,确保数据的合法、安全使用。
大数据营销岗位需要结合技术与商业智慧,以数据驱动的方式提升企业的营销效率和客户满意度,为企业的持续增长贡献力量。
第1篇 erp售前顾问(数字营销、集团财务、大数据等优先)岗位职责要求
职位描述:
岗位职责:
1、负责erp项目的售前咨询工作(erp产品方案书撰写,解决方案讲解,产品演示等);2、配合客户经理推进销售进程,并在不同阶段参与营销推进工作;3、完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险;4、完成应用数据的整理、
职位要求
1.本科学历及以上
2.年龄30-45岁
3.有erp行业5年以上从业经验,熟悉各主流erp厂商的解决方案,并有3个百万以上的项目签约经验
4.如果有以下领域经验可优先考虑:数字营销、工业互联网、集团财务管控、企业大数据
第2篇 大数据精准营销主管岗位职责描述岗位要求
职位描述:
duties/responsibilities岗位职责:
负责与内部沟通,了解内部数据研究需求;
负责对外接洽外部第三方数据供应商;
负责电商平台阿里、京东等站内精准营销方案、投放策略制定,通过数据分析及时调整推广投放策略提高roi等,并针对每波精准投放进行数据复盘;
涉及电商平台(天猫、京东等)站内及站外精准人群广告投放;
数据银行、策略中心、京东数坊、九数等平台精准人群分析研究输出;
负责站外精准营销项目精准营销方案、投放策略制定,并通过数据分析及时调整推广投放策略提高roi等;并针对每波精准投放进行数据复盘;
通过数据分析,了解站外资源的优劣,帮助平台拓展新的投放渠道,加强站内优质流量,通过站外精准触达,提升站内销售转化;
负责精准营销大数据研究项目
利用数据研究提供结合产品和业务销售的策略,制定数字化营销的策略和流程,助力于投放过程中ctr,roi的转化;
项目研究方向包含:页面优化、人群优化、创意优化、内容优化、媒介优化、形式优化等;
深度挖掘数据并提供策略研究报告;
负责通过数据洞察提供精准投放策略指导;
协助完成创新项目相关工作,包括项目提报、进度追踪等;
按时完成领导交付的其他工作;
competence岗位要求:
1、本科及以上学历;
2、需要有3-5年广告投放策略、消费者调研、营销数据分析、大数据研究经验优先;
3、有良好的沟通能力、社交能力和洞察力;有良好的学习能力,有独立和主动思考的能力,能够在较大的工作压力瞎保持积极乐观的工作态度;
4、有优秀的数据分析能力,能够通过数据分析发现问题、挖掘需求和衡量营销效果;
5、出色的项目策划、管理、执行能力;
4、熟练使用office办公软件。
5、工作地点:北京。
第3篇 23295-互娱营销类大数据系统后台开发工程师(深圳)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
工作职责:
负责腾讯游戏内部广告投放系统后台架构设计,开发和实现的工作;
负责腾讯游戏内容中台kol评估系统的架构设计,开发和实现的工作;
负责腾讯游戏营销体系dmp数据管理平台的架构设计,开发和实现的工作;
负责腾讯游戏营销体数据增长类产品的架构设计,开发和实现的工作。
任职要求:
本科及以上学历,计算机或相关专业,热爱互联网和互联网相关技术;
5年以上linu_/uni_后台开发工作经验;
精通c/c++,python/shell/lua其中一门解释性开发语言;
精通uni_/linu_操作系统原理、常用操作和工具;
熟悉mysql及nosql数据库(redis/mongodb/memcache)原理,并能进行基于此的开发和优化;
熟悉常用的大数据平台和工具,如hadoop/spark/strom/flink,hbase/es等;
良好的学习、沟通、团队协作、分析解决问题的能力,有责任心,和主动性;
有开源社区贡献经验,有大数据平台开发经验,熟悉广告类业务者优先!
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