大数据中心岗位职责5篇

岗位职责是什么

大数据中心是企业数字化转型的核心驱动力，它负责管理和分析海量的数据资源，以挖掘潜在价值，为决策制定提供依据。大数据中心的岗位则承担着确保数据安全、准确、高效的角色，是企业数据战略的重要执行者。

岗位职责要求

1. 精通大数据处理技术，如hadoop、spark、hive等，熟悉数据仓库建设和etl流程。

2. 具备扎实的数据库管理能力，熟练使用sql进行数据查询和分析。

3. 熟悉数据分析工具，如python、r或tableau，能进行复杂的数据建模和可视化。

4. 掌握数据安全和隐私保护相关法规，确保数据合规使用。

5. 具备良好的项目管理能力，能够协调各部门资源，推进数据分析项目。

6. 拥有优秀的沟通技巧，能将复杂的数据分析结果以清晰的方式呈现给非技术人员。

岗位职责描述

大数据中心岗位的日常工作包括但不限于：

1. 数据治理：负责数据质量控制，确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 数据存储与管理：设计和优化数据架构，管理数据存储系统，保证数据的快速访问和高效利用。

3. 数据分析：运用统计学方法和机器学习算法，从大量数据中提取有价值的信息，支持业务决策。

4. 报告与展示：制作数据报告，通过图表等形式直观展现数据趋势和洞察，帮助管理层理解业务状况。

5. 数据安全：实施数据安全策略，防止数据泄露，确保数据隐私。

6. 项目合作：与业务团队密切协作，理解业务需求，开发数据驱动的解决方案。

有哪些内容

1. 技术实施：实施大数据平台的搭建、维护和升级，确保其稳定运行，满足业务需求。

2. 数据挖掘与建模：设计并执行数据挖掘任务，建立预测模型，为企业运营提供预测性洞见。

3. 报表开发：创建自定义报表，提供实时数据视图，支持业务监控和决策。

4. 数据安全审计：定期进行数据安全审计，评估并改进现有的数据保护措施。

5. 培训与指导：对内部用户进行数据分析工具的培训，提升整个组织的数据素养。

6. 跨部门协作：与it、市场、产品等部门合作，确保数据驱动的决策与企业目标一致。

大数据中心岗位是一个集技术、分析和沟通于一体的角色，它需要对数据有深入的理解，同时具备解决复杂问题的能力，以驱动企业的数据创新和业务增长。

大数据中心岗位职责范文

第1篇 大数据中心负责人职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责大数据业务平台的整体框架设计、开发、迭代与维护，支撑业务高速发展；

2.负责搜集和挖掘各业务线数据需求，带领团队与数据研发团队协作实现数据采集，etl，数据挖掘与分析，精准的定位用户画像；

3.负责根据各业务线的统计需求，进行数据建模与分析；

4.负责与数据开发团队对接，共同对用户行为数据的深度挖掘，用数据驱动产品迭代；

5.负责多平台间数据库系统整合。

任职要求：

1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；

2、至少3年以上大数据架构设计经验，丰富的数据仓库、数据挖掘的经验；

3、精通python，java，scala，c/c++等一种或多种开发语言；

4、掌握数据库基本原理，熟练操作sql；

5、熟悉机器学习算法、r语言及相关工具，熟悉数理统计，具备独立数据建模能力，了解推荐系统设计和实现；了解或能快速熟悉掌握hadoop，spark，storm等分布式框架；

6、具有互联网、电商、大数据分析相关工作经验者优先；

7、具备团队领导力，较强的沟通协调能力、学习能力以及逻辑思维能力。

第2篇 集团大数据中心总经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1. 负责集团整体大数据管理工作，根据公司战略，对集团整体及各板块的大数据体系进行整体规划；

2. 负责集团大数据整体平台的架构设计和实施；

3. 负责集团大数据应用的可研、实施，利用数据为集团赋能，提升数据价值；

4. 负责重点大数据技术方案的制定和决策；

5. 负责集团大数据项目的可研、方案评审、实施及验收；

6. 负责团队和项目管理。

任职资格:

1. 有8年以上大数据/数据应用相关工作经验，至少3年团队/项目管理经验；

2. 熟悉 hadoop 生态圈相关技术及相关产品，大数据技术包括但不限于hadoop、yarn、hive，、kafka、impala、hbase、presto等，大数据产品包括但不限于cdh、星环、fusioninsight等；

3. 具备在大型集团或企业的大数据平台搭建及大数据实施经验；

4. 良好的沟通、团队协作和组织统筹以及项目推动能力，良好的自驱能力以及目标导向能力，能承受工作压力；

5. 具备大型公司或咨询公司工作经验者优先；

6. 具备较强的业务理解和沟通能力。

第3篇 健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设；

2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3. 负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发

4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5. 负责对数据平台进行性能调优

任职要求：

1.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作经验；

2.熟练掌握shell、python开发语言；

3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验；

4.熟练掌握mysql数据库集群；

5. 精通主流etl开发工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban， oozie；

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先；

7.有较强的数据和业务结合能力；

8.有医疗或者大健康背景优先；

9.有较强的独立、主动的学习能力，良好的沟通表达能力。

第4篇 数据挖掘工程师-大数据中心职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1.参与环境业务需求分析，参与环境数据处理、分析、挖掘工作；

2.参与环境数据建模和分析算法设计实现；

3.参与环境大数据分析工具及平台的研发；

4. 领导交办的其他工作。

任职要求

1.应用数学、统计学、计算机、软件工程、计量经济等相关专业，有生态、环境相关背景者优先；

2.了解数据挖掘分析算法及应用场景，有统计建模、数据挖掘、深度学习等实际工作经验；

3.学习能力强，有数据分析意识和洞察能力；

4.具备良好沟通能力和团队合作精神，工作主动，积极应对挑战和压力。

第5篇 30628-腾讯广告大数据后台开发高级工程师（研发中心-北京）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责广告在线预估服务的架构设计和开发，支持高并发，高可用，低延迟；

负责广告平台用户画像线上系统的开发和维护；

负责高可用的任务调度系统开发，支持各种离线任务的分发和调度；

任职要求：

重点大学本科以上学历，计算机相关专业；

两年以上相关工作经验，精通算法与数据结构，精通c++编程语言；

有扎实的编程功底和编码习惯，以及良好的分析解决问题能力;

熟悉机器学习框架和分布式系统，熟悉tensorflow等机器学习框架者优先;

积极主动，有责任心，勇于接受挑战。