数据应用岗位职责15篇

岗位职责是什么

数据应用岗位是企业中至关重要的角色，主要负责将海量的数据转化为有价值的洞察，以驱动业务决策和优化运营效率。这个职位需要对数据有深入的理解，并能熟练运用数据分析工具和技术，以实现数据驱动的业务增长。

岗位职责要求

1. 拥有扎实的统计学和数据分析基础，熟悉sql、python、r等编程语言。

2. 熟练掌握数据挖掘、清洗、整合和建模方法，能够处理复杂的数据问题。

3. 具备良好的商业敏感度，能够从数据中发现业务机会和挑战。

4. 能够清晰地向非技术团队成员解释数据结果，具备优秀的沟通和报告撰写能力。

5. 对数据安全和隐私保护有深刻理解，遵守相关法规和公司政策。

岗位职责描述

数据应用岗位的日常工作包括收集、整理和分析来自各种来源的数据，通过探索性数据分析揭示业务模式和趋势。这个角色需要与业务部门紧密合作，理解他们的需求，提供定制化的数据解决方案。数据应用专家还需要监控关键业务指标，及时发现异常情况，并提出改进建议。他们需要运用数据可视化工具，如tableau或power bi，将复杂的数据转化为直观的报告，以便管理层做出明智的决策。

有哪些内容

1. 数据采集与管理：构建和维护数据仓库，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析与建模：运用统计学和机器学习方法进行预测性分析，为业务策略提供依据。

3. 业务洞察生成：通过深度分析数据，识别业务瓶颈，提出改进措施，推动业务创新。

4. 数据报告与呈现：制作清晰、有影响力的报告，定期向管理层汇报业务状况和数据见解。

5. 数据驱动决策：参与跨部门会议，提供数据支持，协助制定战略计划和业务决策。

6. 数据治理与合规：确保数据处理符合法规要求，实施数据安全和隐私保护措施。

数据应用岗位是连接数据与业务的关键角色，其职责涵盖了数据的全生命周期管理，从获取到应用，再到影响业务决策，都需要深厚的分析能力和敏锐的业务洞察。这一角色需要不断适应快速变化的业务环境，持续提升数据分析技能，以帮助企业实现数据驱动的持续发展。

数据应用岗位职责范文

第1篇 大数据应用分析岗位职责

大数据分析与应用 泰康在线财产保险股份有限公司 泰康在线财产保险股份有限公司,泰康在线,泰康 岗位职责:

1、维护公司运营指标体系,为业务决策优化提供数据支持和专业建议;

2、数据建模,收集整理运营数据分析需求,建立数据分析与追踪模型,并进行持续迭代;

3、研究用户生命周期价值,梳理用户画像特征,选取关键属性建立模型,撰写分析报告;

4、 深入挖掘用户属性及行为数据,从数据的角度发现问题,发掘优化与提升的机会,对用户分类及分层,制作精准化优化方案。

任职资格:

(1)工作能力要求:

1、本科以上学历,数理统计、计算机等相关专业;

2、2年以上数据挖掘经验,熟练掌握数据挖掘和统计分析技术,熟悉回归分析、rmf模型、主成分、聚类分类等相关算法;熟练使用数据库mysql、oracle。

3、熟练使用r、python、spss、sas等其中一种统计分析工具,熟悉大数据hadoop、spark优先。

4、良好的逻辑思维与表达能力,能够综合运用数据分析为业务和运营团队提供可行性建议;

5、较强的学习与业务理解能力,有独立完成项目经验者优先;有bi产品设计、熟悉tableau,bo优先;有机器学习经验者优先。

(2)工作经验要求:

5年以上大数据分析相关从业经验

(3)所需人才所在领域:

互联网、保险、金融

第2篇 后端研发工程师-分布式数据应用方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1. 建设神策基础平台， 为神策各产品线提供基础支持；

2. 负责神策数据导入系统及其周边工具的研发；

3. 负责神策结构化存储引擎及其周边工具的研发；

4. 提升产品整体稳定性、易用性及运行效率。

岗位要求：

1. 计算机或相关专业毕业，本科及以上学历，具备两年以上的hadoop及相关生态项目的应用开发经验；

2. 至少具备java/c++等流行语言的项目经验，有rust/golang/scala语言经验优先；

3. 熟练掌握uni_/linu_开发环境， 对常用命令运行娴熟，能够根据实际需要快速编写bash/python脚本；

4. 熟悉hdfs/hbase/cassandra等分布式存储系统及其工作原理，有底层源码贡献或阅读者优先；

5. 对大数据方向感兴趣，乐于帮助客户实现数据驱动；

6. 快速学习能力，主动性强

第3篇 大数据应用岗位职责

大数据行业应用专家 岗位职责:

1、跟踪大数据在智慧政务、智慧企业领域的应用发展趋势;

2、负责大数据行业应用的解决方案规划、产品架构设计等研发工作;

3、支持公司大数据行业应用相关重大项目的售前咨询工作,指导公司已中标大数据行业应用项目的实施工作,持续发掘已实施项目的新需求。

岗位要求:

1、211/985院校计算机、信息系统等相关专业本科毕业,且拥有硕士以上学历;

2、熟悉大数据技术架构和核心算法;

3、具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构;

4、语言表达能力强,有良好的ppt演讲感染力,胜任各类项目汇报及大型营销活动演讲工作;

5、沟通能力强,能够为客户提供贴身顾问式咨询服务。

岗位职责:

1、跟踪大数据在智慧政务、智慧企业领域的应用发展趋势;

2、负责大数据行业应用的解决方案规划、产品架构设计等研发工作;

3、支持公司大数据行业应用相关重大项目的售前咨询工作,指导公司已中标大数据行业应用项目的实施工作,持续发掘已实施项目的新需求。

岗位要求:

1、211/985院校计算机、信息系统等相关专业本科毕业,且拥有硕士以上学历;

2、熟悉大数据技术架构和核心算法;

3、具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构;

4、语言表达能力强,有良好的ppt演讲感染力,胜任各类项目汇报及大型营销活动演讲工作;

5、沟通能力强,能够为客户提供贴身顾问式咨询服务。

第4篇 大数据应用分析岗位职责大数据应用分析职责任职要求

大数据应用分析岗位职责

职责描述:

1、基于行业电商大数据，撰写专业分析报告，对行业市场产品和用户评论进行深度分析和探索，为行业研判、品类拓展等提供策略支持。

2、研究企业在互联网上的售销、用户评论、舆情、行业咨询等等互联网大数据，在产品企划、研发、品质、营销、售后、市场研究等领域提供数据驱动业务运营能力。

3、推动公司大数据产品的持续运营，包括但不限于:数据稽核、功能拓展、数据小品、业务培训等工作。

4、梳理数据分析方法与流程，沉淀知识积累。

任职要求:

1、全日制本科或以上学历，数学、统计、市场营销等相关专业优先考虑。3年以上数据统计、分析和挖掘相关工作经验，有电商分析经验优先考虑。

2、熟练使用python，sql，e_cel者优先。

3、对数据敏感，有业务意识，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力。

4、思维敏捷，有耐心、有责任感，工作积极主动，具备学习与创新意识，良好的沟通能力及团队协作意识。有洞察力和创新意识，快速学习能力强，适应高强度挑战;

5、理解互联网数据产品的商业模式和产业生态，全面考虑产品形态和推进方式;

第5篇 大数据应用开发/java开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

参与项目的概要设计、详细设计等文档编写，完成安排的编码工作和单元测试工作。

任职要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，3年以上java开发工作经验；

2、精通j2ee体系架构，熟悉spring、springmvc、mybatis框架；

3、了解设计模式，能够独立开展java项目架构设计；

4、熟悉应用服务器如weblogic、tomcat、aja_等中间件安装、部署、调试；

5、具有大型数据库的开发经验，精通oracle，熟悉mysql，nosql等；

6、熟悉大数据应用开发者优先，使用过redis、kafka、hbase、elasticsearch等；

7、具备良好的沟通能力和团队精神；

福利待遇：

试用期全额工资、六险一金、体检、年假、节假日礼品等

第6篇 大数据应用组负责人职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1.负责公司统一实时计算平台，机器学习平台等核心数据开发及应用平台的持续构建和改进工作；

2.为公司其它业务团队提供在线数据支持服务，构建并完善数据链路各环节基础系统，包括但不限于：埋点系统，ab系统，统一数据接口服务系统，用户画像/标签系统等；

3.为公司的渠道，营销，风控等数据强相关场景构建并提供配套数据产品解决方案，包括但不限于：渠道营销管理系统，站内资源流量分发系统，金融风控体系相关系统建设等；

4.负责大数据应用团队的日常管理及项目方案规划；

职位要求：

1.5年以上大数据相关领域开发和工作经验，2年以上团队管理和项目规划经验；

2.具备较强的跨团队沟通协调能力，习惯价值导向的工作模式，充分了解数据驱动业务的价值；

3.有金融，风控，营销相关业务领域知识背景者优先；

4.有成熟中大型互联网公司数据应用平台和产品从业经验者优先。

第7篇 大数据应用开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

任职要求：

1、具备大数据或者数据库工作经验2年以上；

2、熟悉主流nosql数据库技术hbase，mongodb图数据库等其中两种；

3、熟悉hadoop生态圈技术；熟悉3个以上大数据开发框架和中间件：hive、kafka、flume、spark等；

4、具有java、python调试、linu_、shell编程能力；

5、思路清晰、良好的学习能力、善于协作、沟通和具备团队合作意识，能够适应出差。

第8篇 资深售前咨询-城市大数据应用岗位职责要求

职位描述：

岗位职责:

1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策，梳理城市大数据应用方向

2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案，包装城市大数据应用整体解决方案

3.负责政府行业售前技术支撑工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标），配合渠道完成销售任务

4.负责协调公司内部资源（咨询、产品、研发）和外部合作伙伴资源，共同完成方案设计和项目交付

5.较强的学习能力，能够较快的学习公司的数据体系及产品体系，同时不断迭代相关行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据

6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性

7.负责友商产品的竞争分析。

8.参与相关的市场活动和主题演讲。

岗位要求:

1.本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验，具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先；

2.具有丰富的政府行业售前或咨询经验，熟悉政府行业信息化项目，包含不限在统计、规划、交通、旅游、公共安全等领域，具体前期规划、方案规划和整合、资源整合和项目落地经验者优先，政府大数据项目优先

3.热爱大数据行业，有较强的业务分析、数据分析能力及逻辑思维能力，具有政府相关数据咨询经验者优先；

4.具备优秀的方案编纂、撰写能力，具备出色的演讲技巧和能力，具有敏锐的洞察力和优秀的判断能力。

5.具备一定管理才能，熟悉行业特点的专门人才

第9篇 大数据应用岗位职责任职要求

大数据应用岗位职责

大数据应用专家职位描述

1. 分析研究国内外大数据发展趋势及银行大数据应用和技术方案发展趋势;

2. 根据经营、客户需求和项目实施内容总结提炼金融业大数据应用方案，并设计、推广提出的方案;

3. 负责公司ka客户的拜访、方案讲解，引导客户的思考方向，为公司销售人员做好业务、技术层面的支持;

4. 回复和响应客户的业务或技术需求，与客户进行业务交流、技术交流，关注市场竞争信息，进行市场信息的收集和分析;

5. 规划金融行业大数据条线产品发展策略;

6. 组建金融行业大数据应用方案的设计、研发与推广团队。

任职资格

1. 计算机或金融相关专业，10年以上银行、保险、证券等行业数据挖掘、数据仓库、数据集市、数据治理、大数据处理类项目实施工作经验，5年以上专职数据领域售前和解决方案咨询工作经验;

2. 熟悉大数据相关技术和应用。作为项目经理、技术专家等核心角色完整参与过3个以上大数据咨询或实施项目;

3. 能独立为银行、保险、证券等行业提供大数据解决方案的咨询服务，搭建大数据技术平台，并能指导开发人员工作;

4. 熟悉银行、保险、证券等行业的核心相关业务和it系统架构者优先;

5. 较强的沟通协调能力、文档表达能力、学习能力以及主动性，能够承受较大工作压力。职位描述

1. 分析研究国内外大数据发展趋势及银行大数据应用和技术方案发展趋势;

2. 根据经营、客户需求和项目实施内容总结提炼金融业大数据应用方案，并设计、推广提出的方案;

3. 负责公司ka客户的拜访、方案讲解，引导客户的思考方向，为公司销售人员做好业务、技术层面的支持;

4. 回复和响应客户的业务或技术需求，与客户进行业务交流、技术交流，关注市场竞争信息，进行市场信息的收集和分析;

5. 规划金融行业大数据条线产品发展策略;

6. 组建金融行业大数据应用方案的设计、研发与推广团队。

任职资格

1. 计算机或金融相关专业，10年以上银行、保险、证券等行业数据挖掘、数据仓库、数据集市、数据治理、大数据处理类项目实施工作经验，5年以上专职数据领域售前和解决方案咨询工作经验;

2. 熟悉大数据相关技术和应用。作为项目经理、技术专家等核心角色完整参与过3个以上大数据咨询或实施项目;

3. 能独立为银行、保险、证券等行业提供大数据解决方案的咨询服务，搭建大数据技术平台，并能指导开发人员工作;

4. 熟悉银行、保险、证券等行业的核心相关业务和it系统架构者优先;

5. 较强的沟通协调能力、文档表达能力、学习能力以及主动性，能够承受较大工作压力。

大数据应用岗位

第10篇 高级软件工程师（大数据应用方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

（1）调研和分析行业用户大数据应用需求。

（2）设计大数据应用系统架构。

（3）开发业务应用系统中的大数据核心应用算法和应用功能，指导团队进行大数据业务应用开发。

任职资格:

（1）精通java等至少一门常用编程语言，熟悉至少一门关系型数据库和至少一门图数据库。

（2）熟悉常用大数据接入、传输与存储、加工与分析、展现等开源框架和开发工具、应用工具。比如，hbase/neo4j/kafka/flume/storm/spark streaming/zookeeper/d3等。

（3）熟悉深度学习基础概念、熟悉tensorflow等开源框架。

（4）熟悉至少一个业务领域的大数据应用需求，拥有至少一个大数据应用项目的成功经验。

（5）有大数据思维，有良好的系统设计思想。

（6）有独立人格，有人生追求、有责任心。

第11篇 研究助理-大数据应用部岗位职责要求

职位描述：

职责描述：

1.海量大数据与客户业务场景和研究需求的结合分析，敏锐捕获数据价值、梳理各类数据源、搭建指标体系，提炼和输出结构化的分析洞察

2.与客户需求方、数据挖掘工程师、研究经理、销售的深度协作，将研究和数据需求，经过理解、转化、清洗、分析、建模、可视化等步骤，一起促成项目交付

3.发现各类数据系统存在的问题，与数据挖掘工程师合作进行修正，确保数据准确性

职位要求：

1.本科以上学历，专业不限，优先考虑市场营销类、计算机类、统计类、经济学类、社会学类专业

2. 0-2年工作经验，市场研究/互联网/大数据相关行业

3. 熟练运用e_cel、word、powerpoint等办公软件，会使用sql、hive和fiddler等工具优先

4. 热爱数据分析工作，具备较高的数据敏感度

5.性格踏实，善于沟通，具有团队合作精神，学习能力强，善于自我驱动

职位优势及卖点：

1.与bat核心部门（战略、投资&市场）部门建立长期深度合作关系，接触互联网前沿商业问题

2.接触海量丰富的各类大数据，接触前沿的互联网用户行为数据挖掘和建模方法论

3.接触和学习

第12篇 大数据应用业务架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、对接政府业务部门，主导政务客户大数据应用需求，提供行业个性化数据交换，数据开发，数据服务，大数据分析、数据挖掘服务、数据可视化等大数据应用服务解决方案。

2、研究政务行业大数据应用场景及发展趋势，挖掘新业务机会，满足目标用户群特定场景的需求，同时创造商业价值；

3、主导与政务行业客户团队的沟通，把相关业务需求转化成大数据应用技术需求，推动业务的高效落地；

4、从行业用户的痛点中抽象需求，并推动大数据应用技术团队满足客户需求；

5、协调内部各团队资源，高效完成大数据应用需求的推动与落地；

6、为公司的行业大数据应用产品规划设计等提供建议

任职资格:

1、5年以上政务行业经验，3年以上政务行业大数据应用项目管理或技术研发经验；

2、具备司法、水利、环保、市场监管、自然资源、卫健、医疗、教育、民政、应急、社保、公安、信用、城市管理、财政等任一领域大数据应用方面的业务规划、售前支撑、项目实施经验和能力，深入理解任一行业领域业务现状、发展趋势；

3、思维活跃，逻辑清晰，善于思辨和抽象，善于发现和解决问题；

4、具备良好的自驱能力，善于行业学习和信息积累

第13篇 大数据应用工程师-外销领域岗位职责要求

职位描述：

职责描述：

1、根据业务需求，负责外销领域整个分析体系搭建，包括分析指标梳理，设计pc、移动、大屏的展示原型，按照项目方法编写需求及方案文档。

2、通过和技术人员沟通、协同，完成数据分析平台建设，负责系统测试、用户培训等，推动业务充分利用数据，驱动管理。

3、对各级外销部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作；基于数据分析成果，为各级外销部门（集团/事业部）提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果。

职位要求：

1. 全日制本科或以上学历；具有3年以上制造企业营销管理经验，熟悉集团化企业经营分析报表编制内容、流程和方法。

2. 具有企业外销管理实务经验，了解企业外销管理内容，能够通过数据发现业务问题和改善点。

3. 具有很好的沟通、表达能力，熟练运用e_cel、ppt 等基本工具。

4. 勤奋、好学，具有很好的团队合作意识，对数据分析职业有强烈兴趣。

5、懂oracle/sap等大型erp系统软件，有咨询公司工作经验者优先。

第14篇 大数据应用开发岗位职责

java大数据应用开发 智车优行科技(北京)有限公司 智车优行科技(北京)有限公司,智车优行,智车优行 岗位职责:

参与项目的需求分析、概要设计、详细设计,技术文档的编写。

负责开发框架的搭建、改进。

负责流式计算平台开发工作,例如:flume+kafka+storm/spark。

协助完成项目的测试、系统交付工作,对项目实施提供支持。

负责跟进服务器安全、稳定、维护和性能优化等工作。

负责大数据分析及报表开发工作。

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任职要求:

大学本科以上学历,计算机或相关专业;至少4年以上java实际项目开发经验。

精通java,对spring、spring mvc、mybatis、hibernate了解其原理和实现机制。

精通sql,熟练使用mysql、oracle等数据库,并具有一定的sql优化能力。

熟悉memcached、redis、mongodb等常用nosql解决方案、了解各自的优缺点以及使用场景者优先。

有redis、elasticsearch,hadoop、hive、pig、hbase、kafka、python、storm实战经验优先考虑。

熟悉linu_操作系统常用命令。

具有分布式系统开发设计经验者优先。

良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力;善于思考,能独立分析和解决问题。

第15篇 数据应用总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、对公司的小微金融、支付业务、保险业务、通道业务等，搭建用户分析团队、量化应用团队、反欺诈团队，并建立健全团队管理制度流程；

2、从数据角度挖掘用户需求，对用户画像描绘和用户分层，制定事业群用户运营规划，并跟进各业务团队的运营方案，促进平台用户留存和活跃；

3、深入了解消费和企业等各类信贷产品的产品属性、业务流程、风险决策流程，以模型和定量分析为基础，在贷前、贷中、贷后各业务环节进行业务风险防范，建立一流的数据应用体系；

4、全面了解互联网金融行业，基于海量数据和前沿机器学习算法开发反欺诈模型并制定反欺诈防控策略，对消费金融和中小企业等多个场景和产品的冒用风险、套现风险、虚假交易骗贷风险，养号刷信用风险，欺诈申请风险等各类欺诈风险进行识别和防控。

任职要求：

1、硕士及以上学历，8年以上工作经验，计算机科学、数理类、金融等相关专业；

2、国内大型银行、知名p2p、知名信贷、知名零售信用风险咨询（如fico、e_perian、四大）等金融行业量化风险管理和建模经验，或具备bat、flg等国内外知名互联网或高科技公司数据挖掘经验；

3、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，注重业务逻辑与数据逻辑相结合，并具备接地气意识和落地能力。