数据应用岗是一个关键的业务支持角色,负责将组织内部产生的大量数据转化为有价值的洞察,以驱动业务决策和优化运营效率。这个岗位的核心在于理解和解读数据,将复杂的信息转化为易于理解的分析报告,为管理层提供数据支持。
1. 精通数据分析工具:熟练掌握sql、python、r等数据分析工具,能够高效处理和清洗大规模数据。
2. 数据敏感度:具备敏锐的数据洞察力,能从海量数据中发现趋势和模式。
3. 商业理解:理解公司业务流程,能够将数据分析结果与业务场景相结合。
4. 沟通技巧:能够以清晰、简洁的方式向非技术背景的团队成员解释复杂的分析结果。
5. 项目管理:能够有效地管理多个数据分析项目,确保按时交付高质量的工作成果。
数据应用岗的日常工作包括收集、整理、分析各类业务数据,通过构建模型和算法来揭示潜在的业务机会和风险。此岗位需要与跨部门团队紧密合作,从销售、市场、产品等多个角度深入挖掘数据价值,以支持战略规划和日常运营决策。
此外,数据应用岗还需要监控数据质量,确保数据的准确性和完整性,防止因数据问题导致的决策失误。在必要时,该岗位还需设计和实施数据解决方案,提升数据驱动的决策能力。
1. 数据分析与解读:定期生成业务报告,包括销售趋势、客户行为分析、市场趋势预测等,为管理层提供决策依据。
2. 数据建模与预测:利用统计学和机器学习方法,建立预测模型,帮助预测未来业务表现。
3. 数据可视化:创建直观易懂的数据仪表板,使关键绩效指标(kpis)一目了然。
4. 数据驱动优化:通过a/b测试和其他实验设计,评估和优化业务流程,提高效率和效果。
5. 数据治理:参与制定和执行数据管理策略,确保数据安全和合规性。
6. 协作与培训:与各部门合作,提供数据支持,同时也对团队进行数据素养培训,提升整个组织的数据文化。
数据应用岗是企业中不可或缺的角色,它将数据转化为洞见,推动业务发展,助力企业在数据驱动的时代保持竞争优势。
第1篇 大数据应用岗位职责任职要求
大数据应用岗位职责
大数据应用专家职位描述
1. 分析研究国内外大数据发展趋势及银行大数据应用和技术方案发展趋势;
2. 根据经营、客户需求和项目实施内容总结提炼金融业大数据应用方案,并设计、推广提出的方案;
3. 负责公司ka客户的拜访、方案讲解,引导客户的思考方向,为公司销售人员做好业务、技术层面的支持;
4. 回复和响应客户的业务或技术需求,与客户进行业务交流、技术交流,关注市场竞争信息,进行市场信息的收集和分析;
5. 规划金融行业大数据条线产品发展策略;
6. 组建金融行业大数据应用方案的设计、研发与推广团队。
任职资格
1. 计算机或金融相关专业,10年以上银行、保险、证券等行业数据挖掘、数据仓库、数据集市、数据治理、大数据处理类项目实施工作经验,5年以上专职数据领域售前和解决方案咨询工作经验;
2. 熟悉大数据相关技术和应用。作为项目经理、技术专家等核心角色完整参与过3个以上大数据咨询或实施项目;
3. 能独立为银行、保险、证券等行业提供大数据解决方案的咨询服务,搭建大数据技术平台,并能指导开发人员工作;
4. 熟悉银行、保险、证券等行业的核心相关业务和it系统架构者优先;
5. 较强的沟通协调能力、文档表达能力、学习能力以及主动性,能够承受较大工作压力。职位描述
1. 分析研究国内外大数据发展趋势及银行大数据应用和技术方案发展趋势;
2. 根据经营、客户需求和项目实施内容总结提炼金融业大数据应用方案,并设计、推广提出的方案;
3. 负责公司ka客户的拜访、方案讲解,引导客户的思考方向,为公司销售人员做好业务、技术层面的支持;
4. 回复和响应客户的业务或技术需求,与客户进行业务交流、技术交流,关注市场竞争信息,进行市场信息的收集和分析;
5. 规划金融行业大数据条线产品发展策略;
6. 组建金融行业大数据应用方案的设计、研发与推广团队。
任职资格
1. 计算机或金融相关专业,10年以上银行、保险、证券等行业数据挖掘、数据仓库、数据集市、数据治理、大数据处理类项目实施工作经验,5年以上专职数据领域售前和解决方案咨询工作经验;
2. 熟悉大数据相关技术和应用。作为项目经理、技术专家等核心角色完整参与过3个以上大数据咨询或实施项目;
3. 能独立为银行、保险、证券等行业提供大数据解决方案的咨询服务,搭建大数据技术平台,并能指导开发人员工作;
4. 熟悉银行、保险、证券等行业的核心相关业务和it系统架构者优先;
5. 较强的沟通协调能力、文档表达能力、学习能力以及主动性,能够承受较大工作压力。
大数据应用岗位
第2篇 大数据应用岗位职责
大数据行业应用专家 岗位职责:
1、跟踪大数据在智慧政务、智慧企业领域的应用发展趋势;
2、负责大数据行业应用的解决方案规划、产品架构设计等研发工作;
3、支持公司大数据行业应用相关重大项目的售前咨询工作,指导公司已中标大数据行业应用项目的实施工作,持续发掘已实施项目的新需求。
岗位要求:
1、211/985院校计算机、信息系统等相关专业本科毕业,且拥有硕士以上学历;
2、熟悉大数据技术架构和核心算法;
3、具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构;
4、语言表达能力强,有良好的ppt演讲感染力,胜任各类项目汇报及大型营销活动演讲工作;
5、沟通能力强,能够为客户提供贴身顾问式咨询服务。
岗位职责:
1、跟踪大数据在智慧政务、智慧企业领域的应用发展趋势;
2、负责大数据行业应用的解决方案规划、产品架构设计等研发工作;
3、支持公司大数据行业应用相关重大项目的售前咨询工作,指导公司已中标大数据行业应用项目的实施工作,持续发掘已实施项目的新需求。
岗位要求:
1、211/985院校计算机、信息系统等相关专业本科毕业,且拥有硕士以上学历;
2、熟悉大数据技术架构和核心算法;
3、具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构;
4、语言表达能力强,有良好的ppt演讲感染力,胜任各类项目汇报及大型营销活动演讲工作;
5、沟通能力强,能够为客户提供贴身顾问式咨询服务。
第3篇 资深售前咨询-城市大数据应用岗位职责要求
职位描述:
岗位职责:
1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策,梳理城市大数据应用方向
2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案,包装城市大数据应用整体解决方案
3.负责政府行业售前技术支撑工作(设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标),配合渠道完成销售任务
4.负责协调公司内部资源(咨询、产品、研发)和外部合作伙伴资源,共同完成方案设计和项目交付
5.较强的学习能力,能够较快的学习公司的数据体系及产品体系,同时不断迭代相关行业知识,能够结合行业知识及公司产品与数据
6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性
7.负责友商产品的竞争分析。
8.参与相关的市场活动和主题演讲。
岗位要求:
1.本科及以上学历,3-5年以上相关工作经验,具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先;
2.具有丰富的政府行业售前或咨询经验,熟悉政府行业信息化项目,包含不限在统计、规划、交通、旅游、公共安全等领域,具体前期规划、方案规划和整合、资源整合和项目落地经验者优先,政府大数据项目优先
3.热爱大数据行业,有较强的业务分析、数据分析能力及逻辑思维能力,具有政府相关数据咨询经验者优先;
4.具备优秀的方案编纂、撰写能力,具备出色的演讲技巧和能力,具有敏锐的洞察力和优秀的判断能力。
5.具备一定管理才能,熟悉行业特点的专门人才
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