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推荐岗位职责20篇

更新时间:2024-05-19

推荐岗位职责

岗位职责是什么

首席财务官(cfo)

岗位职责要求

1. 拥有深厚的财务专业知识,包括会计、税务、审计和金融分析。

2. 具备战略思维,能将财务数据转化为业务洞察。

3. 精通企业财务管理软件和数据分析工具。

4. 具备优秀的领导力,能管理并指导财务团队。

5. 良好的沟通能力,能与ceo、董事会成员及各部门负责人有效协作。

岗位职责描述

首席财务官作为公司的核心管理层成员,负责公司的全面财务管理和策略规划。他们需确保财务报告的准确性和透明度,同时为公司的长期发展提供财务建议。

有哪些内容

1. 财务规划与分析:制定和执行公司的财务战略,包括预算编制、成本控制和绩效评估。

2. 决策支持:参与重大业务决策,提供财务风险评估和回报预测。

3. 资本运作:管理资本结构,进行融资活动,优化债务和股权结构。

4. 法规遵从:确保公司遵守财务法规和内部控制系统,防范合规风险。

5. 团队领导:培养和发展财务团队,提升部门效率和专业能力。

6. 关系协调:与银行、投资者、审计师和其他外部利益相关者建立并维护良好关系。

7. 业绩报告:定期向ceo和董事会汇报财务状况,提出改进建议。

首席财务官的角色不仅限于传统的财务管理,还需融入企业的战略规划,以财务视角驱动业务增长,实现公司的价值最大化。他们需要在复杂的经济环境中,平衡风险与回报,确保公司的财务健康与稳定。

推荐岗位职责范文

第1篇 机器学习工程师(推荐方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统

2、分析海量用户行为数据,内容资讯数据,增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略,提升推荐效果。

岗位要求:

1.3年以上服务器开发经验,精通go/python/c++/java

2.熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )

3.熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉 spark. storm 等计算平台,有相关性能优化经验,并熟悉其上下游环境,包括 flume. kafka. hive. hbase 等;

4.对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情

5.具备良好的团队精神和沟通意识,责任心强,工作认真细致,有良好的抗压能力;

加分项:

1.做过推荐系统或搜索引擎,并对常见的推荐算法、搜索排序有自己的理解;

2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验;

第2篇 推荐后台开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

负责腾讯视频app推荐系统&业务需求开发调试;

负责对接算法功能实现,保障系统服务质量稳定;

参与系统各个模块性能调优,满足高并发访问需求。

任职要求:

计算机相关专业本科及以上以上学历,3年以上互联网工作经验; 熟悉linu_环境下的c/c++开发,熟悉多线程、网络编程; 熟悉常用设计模式,具备很好的抽象能力,能合理设计和开发独立服务;

具有扎实的数据结构和算法功底;

具备较强的逻辑思维能力,良好的分析解决问题能力; 有较强学习能力,积极主动、有责任感;

具备广告系统、搜索系统、推荐系统后台开发经验者优先。

第3篇 就业推荐岗位职责

就业指导老师 优逸客 山西优逸客科技有限公司,优逸客,优逸客 职责描述:

1、负责与企业沟通,联系用人单位,及时了解用人需求,建立长期合作关系,安排学员就业推荐或实习,拓展企业资源。

2、负责指导学员简历制作,讲授职业素质课,面试技巧,职场礼仪课等相关内容。组织学员参加各种招聘活动,完成就业推荐任务。

3、对就业学生进行监管,对就业学生进行回访。持续跟进学员的后续就业服务。

任职要求:

1、大专以上学历,市场营销、人力资源及计算机等相关的专业;三年以上互联网人力资源相关工作经验。

2 、熟悉人才市场及就业应聘中的各种技巧,熟悉企业人力资源管理相关知识。

3、具备良好的职业形象和亲和力,良好的语言表达能力和沟通能力,具备良好的谈判技巧和较强的活动组织能力。

4、具备一定的市场开拓能力,能够与用人企业建立起稳固的合作关系。

5、热爱教育培训行业就业推荐相关工作,具备良好的团队合作精神及组织协调能力,具备良好的抗压能力,学习能力。

第4篇 推荐系统高级开发工程师/资深工程师/专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1、负责小鹏汽车智能推荐平台的架构设计、开发和性能调优;

2、结合业务需求设计实现安全、稳定、高伸缩性、高性能、易用性好的平台化推荐平台;

3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统、评价系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作;

任职要求:

1、本科以上学历,计算机相关专业,3年以上java后台开发工作经验;

2、熟悉linu_操作系统,精通java开发语言,至少掌握一门其它语言,如scala,python或 go;

3、对海量、高性能、分布式开发有经验者优先;

4、对推荐,搜索,广告系统开发有经验者优先;

5、具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务,有任务进度把控能力;

6、责任心强,自驱力强,主动,好学,具有良好的对外沟通和团队协作能力。

第5篇 推荐系统专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1.负责推荐系统架构服务开发及架构升级;

2.优化推荐系统性能. 稳定性. 架构可扩展性,保障算法策略模块快速迭代

3.分析海量用户行为数据. 内容资讯数据,增加有效的用户特征和内容资讯特征,改进模型和召回. 排序策略,提升推荐效果;或者提出人工智能解决方案和模型。

任职要求:

4.3年以上服务器开发经验,精通go/python/c++/java

5熟悉基础数据结构和算法,熟悉常用软件设计模式,代码整洁;

6.熟悉推荐系统,并对常见的推荐算法有自己的理解;

7.精通高并发,低延迟服务设计,熟练掌握常用开源框架,至少熟悉两种nosql数据库

8.熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉 spark. storm 等计算平台,有相关性能优化经验,并熟悉其上下游环境,包括 flume. kafka. hive. hbase 等;

9.对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情

10.具备良好的团队精神和沟通意识,责任心强,工作认真细致,有良好的抗压能力;

加分项:

1.做过推荐系统或搜索引擎

2.自然语言处理. 机器学习. 数据挖掘等相关经验

第6篇 推荐引擎架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责微博推荐引擎的架构设计和搭建;

2、结合推荐算法、大数据工程技术构建微博推荐架构体系;

3、维护推荐体系基础架构和工具;

职位要求:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、五年以上推荐系统/搜索引擎/广告引擎/大规模机器学习等高并发计算系统开发经验;

3、对于python/c/c++/openresty(至少一种)有丰富的实践经验;可以熟练使用shell等脚本语言,熟悉linu_操作系统;

4、熟悉分布式技术,如负载均衡、高可用、消息系统、缓存技术等;

5、有大规模分布式系统的设计、开发、维护和重构经验;

6、良好的团队合作和精神,较强的沟通能力以及抗压能力;

7、熟悉推荐相关算法和机器学习算法优先。

第7篇 推荐算法岗位职责推荐算法职责任职要求

推荐算法岗位职责

工作职责:

1.负责用户行为分析,建立和优化用户行为模型;

2.基于用户与内容模型,建立相应的推荐算法与策略;

3.建立用户画像体系。

任职资格:

1.统计学、数学或计算机专业硕士及以上,三年以上从事算法研究经验;

2.具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

3.对业务有敏锐的洞察力,有较强的业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;

4.熟悉至少一种编程语言,c/c++、java、sacla、python、go、r等;

5.熟悉elasticsearch或solr优先;

6.熟悉当前主流mq, nosql, 熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先;

7.有实际数据挖掘与推荐系统开发经验者佳。

第8篇 pcg09-信息流推荐算法高级研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

负责手机浏览器feed流相关推荐算法研发,通过算法优化提升整体推荐的点击率、关注转化率。

针对消费场景特征,对用户、item信息进行建模,抽象业务场景,制定有效的召回算法,同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法。

紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。

任职要求:

扎实的机器学习基础,能够运用lr、gbdt、svm等传统模型解决实际的业务问题,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例。

熟悉hadoop、hive、storm等常用的大数据处理平台,熟悉python、c++、scala等至少一门编程语言。

有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先。

较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战

第9篇 推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、参与汽车全新产品的推荐架构搭建。

2、主要工作包括:用户画像构建,召回优化,推荐模型优化等。

任职要求:

1、3年以上工作经验,有推荐系统、广告系统或者搜索rank的工作经验;

2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;

3、熟悉常用的推荐算法,能根据实际情况和产品需要设计推荐系统的优化方案;

4、良好的沟通能力,有一定的产品sense。

第10篇 27730-腾讯视频推荐算法工程师(北京)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

负责短视频个性化推荐算法的研究和实现,提升用户在短视频场景的视频观看量和观看时长。

任职要求:

计算机(机器学习、自然处理等方向)、数学相关专业本科及以上学历,至少有2年相关专业工作背景;至少熟悉一种以上海量数据处理框架;有推荐系统、计算广告、大数据开发方面经验为加分项

有较强分析问题能力和数据敏感度,较强的工作激情,能承受一定的工作压力。

第11篇 推荐算法架构师-短视频方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责公司短视频业务算法一个或多个方向,共同搭建业界领先的推荐系统;

2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&&策略,持续提升推荐效果;

3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验。

任职要求:

1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;

2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情

3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;

4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎、反作弊相关领域有经验者优先。

第12篇 推荐算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、参与头条产品的推荐效果研发;

2、在头条海量vv的产品上继续挖掘改进空间;

3、参与全新的产品的推荐架构搭建。

任职要求:

1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ;

2、有推荐系统相关经验,熟悉常用的推荐算法;

3、熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先 ;

4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先;

5、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。

第13篇 推荐系统架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1.开发和持续优化推荐系统深度学习框架以及推荐算法服务框架

2.结合当前主流的计算框架,打造更为高效、稳定的通用推荐系统框架

任职要求:

1.计算机相关专业

2.熟练掌握c/c++,python,go一项或多项,熟悉shell,以及常用算法、数据结构;熟悉并行计算、分布式编程;有良好的代码习惯

3.具备一定的系统设计能力,掌握常用设计模式

4.有热情了解和尝试新算法、架构,具有较强的学习能力

5.良好的逻辑思维能力,能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路

5.较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动

加分项:

1.有基于分布式计算框架开发经验和大规模数据处理经验

2.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程

3.大型互联网公司机器学习相关工作实习经验

4.acm-icpc等程序设计竞赛参赛、获奖经历者

5.有开源项目开发经验者

第14篇 推荐算法工程师-短视频方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责为过亿用户的视频社交平台提供个性化的用户体验

2、负责为全球化的视频社区提供本地化的内容发现策略

3、为视频推荐、直播推荐、好友推荐、push优化等场景提供召回和排序模型优化

任职要求:

1、计算机或统计相关专业硕士或博士,一年以上算法相关工作经验。扎实的统计学、机器学习理论基础

2、良好的数据结构和算法基础,熟悉 c++ 或 python 编程,熟悉 spark、hadoop 等计算平台

3、有推荐系统、计算广告、反作弊、自然语言处理等相关项目经验者优先

4、优秀的团队合作和自我驱动精神,能够积极创新, 乐于面对挑战

第15篇 推荐架构sre工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责抖音、火山等海内外亿级产品的大规模集群的sre和运维优化工作

2、负责核心服务的持续集成和交付,高效和自动化的运维优化,提升服务的稳定性和研发效率

3、负责大规模集群的云平台化、资源优化、sla保障。

任职要求:

1、大规模系统的sre或运维经验,熟悉linu_、网络等系统运维的技能;

2、对大规模分布式系统的设计,分析,故障排查有强烈兴趣

3、开发语言python/shell;

4、有以下经验者优先:云平台相关经验(阿里云、aws等)。

第16篇 推荐算法高级工程师-短视频方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责公司短视频业务算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统;

2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&&策略,持续提升推荐效果;

3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验。

任职要求:

1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;

2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情

3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;

4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

第17篇 推荐架构工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1、负责抖音、火山等海内外亿级产品的推荐架构工作,解决推荐核心系统的架构优化问题;

2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化,支持大规模的机器学习的优化,支持推荐平台的研发;

3、针对高并发高吞吐的大规模系统,提升系统的稳定性、性能、可扩展性;

4、应对全球化、多数据中心的技术挑战,研发全球化一体的推荐系统;

5、核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。

任职要求:

1、扎实的编程能力,有优秀的设计和代码品位,对解决具有挑战性问题充满激情;

2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野;

3、开发语言c++/python;

4、有以下经验者优先:推荐或搜索相关的开发工作;高并发高吞吐的系统经验。

第18篇 就业推荐岗位职责任职要求

就业推荐岗位职责

职责描述:

1.开拓企业客户,为学校学员提供招聘信息,指导学员职业发展,帮助学员高质量就业;

2.为用人企业提供合适人员简历或组织企业人才双选会;

3.定期外出拜访企业客户或带领学员参加企业面试,及时反馈学员录用及企业合作情况;

4.收集有效就业信息,为市场宣传提供相关素材;

5.做好学员就业指导的相关计划,做好就业环节教学质量监督。

任职要求:

1、本科或本科以上学历;有教育培训行业工作经验,2年以上就业推荐工作经验;

2. 熟悉企业招聘流程开拓、跟踪、维护及人才合作流程,有一定的沟通技巧;

3.熟悉it培训行业的就业推荐体系及操作流程;

4.良好的沟通与社交能力,出色的团队协作精神。

就业推荐岗位

第19篇 推荐算法架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

岗位职责:

1.负责推荐系统架构服务开发及架构升级;

2.优化推荐系统性能. 稳定性. 架构可扩展性,保障算法策略模块快速迭代

3.分析海量用户行为数据. 内容资讯数据,增加有效的用户特征和内容资讯特征,改进模型和召回. 排序策略,提升推荐效果;或者提出人工智能解决方案和模型

岗位要求:

1.5年以上服务器开发经验,精通go/python/c++/java

2.熟悉基础数据结构和算法,熟悉常用软件设计模式,代码整洁;

3.熟悉推荐系统,并对常见的推荐算法有自己的理解;

4.精通高并发,低延迟服务设计,熟练掌握常用开源框架,至少熟悉两种nosql数据库

5.熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉 spark. storm 等计算平台,有相关性能优化经验,并熟悉其上下游环境,包括 flume. kafka. hive. hbase 等;

6.对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情

7.具备良好的团队精神和沟通意识,责任心强,工作认真细致,有良好的抗压能力;

加分项:

1.做过推荐系统或搜索引擎

2.自然语言处理. 机器学习. 数据挖掘等相关经验

第20篇 推荐算法工程师/架构师(p6-p8)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

职责描述:

1 为集团各行业场景开发推荐方案和算法,抽象产品和运营的业务逻辑,设计合理的流量分配机制,在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。

2 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣,热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践,乐于钻研,对数据敏感,喜欢观察数据并从中发现价值;

3 参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地,能提供基本的大数据分析建模方案,有沉淀行业解决方案思考和能力,协助拓展业务边界

4 改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,包括但不限于深度学习,强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等

任职要求:

1 精通部分常用的机器学习技术,如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等

2 精通部分协同过滤相关技术,如itemcf、svd++等

3 有大数据计算平台如hadoop上的开发经验

4 要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业,精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论,对深度学习有所实践者优先

5 具备一种或多种高级语言及脚本语言的(如java,c++,python等)的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;

6 沉稳厚重,严谨皮实,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

7 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先

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