数据架构师是企业信息技术部门的关键角色,负责设计、实施和维护企业的数据架构,确保数据的高效、安全和可访问性。
1. 深厚的技术底蕴:数据架构师需精通数据库管理系统、数据仓库、大数据处理和云计算技术。
2. 业务理解力:能够深入理解企业业务需求,将业务目标转化为数据解决方案。
3. 规划与设计能力:具备优秀的系统架构规划和设计能力,能构建灵活、可扩展的数据架构。
4. 团队协作:与开发团队、业务部门和其他it专业人员有效沟通,协调资源以达成共识。
5. 安全意识:重视数据安全,确保数据保护措施符合法规要求和行业标准。
数据架构师的工作涵盖了多个层面,包括但不限于:
1. 数据模型设计:创建和维护企业级数据模型,确保数据的一致性和准确性。
2. 技术选型:评估并选择适合企业需求的数据存储、处理和分析技术。
3. 数据治理:制定和执行数据治理策略,提高数据质量,减少数据冗余和不一致性。
4. 系统集成:协调不同系统的数据流,实现数据的无缝集成和共享。
5. 性能优化:监控数据架构性能,进行调优以提升数据处理速度和效率。
6. 应急管理:制定数据恢复计划,应对可能的数据丢失或故障情况。
1. 数据架构文档:编写和维护详细的数据架构文档,包括数据模型、数据流程图和接口规范。
2. 数据安全策略:制定和更新数据安全政策,确保敏感信息的保护。
3. 技术创新:跟踪数据技术的发展趋势,引入创新技术以提升数据架构的效能。
4. 培训与指导:为开发团队提供数据架构相关的培训和支持,推动技术知识的传播。
5. 项目参与:参与企业信息化项目,提供数据架构方面的专业建议。
6. 变更管理:管理数据架构的变更,确保变更不影响现有业务的稳定运行。
作为数据架构师,其工作成果直接影响到企业的数据资产价值,通过有效的数据管理和利用,为企业决策提供强有力的支持,驱动业务增长和创新。
第1篇 首席数据架构师岗位职责
大数据首席架构师 金蝶软件深圳 金蝶软件(中国)有限公司,杭州金蝶,金蝶,金蝶中国,金蝶软件,金蝶软件中国,金蝶软件深圳 职责描述:
1. 负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案,并推动落地;
2. 带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化;
3. 新技术预研,解决团队技术难题。
任职要求:
1. 在技术领域有5年以上相关经验,3年以上的架构设计或产品经理经验;
2. 具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验;
3. 精通大数据分布式系统(hadoop、spark、hive等)的架构原理、技术设计;精通linu_系统;精通一门主流编程语言,java优先。
第2篇 大数据架构师岗位职责
大数据平台架构师 ne_ttao 上海复兆信息技术有限公司,ne_ttao,复兆,复兆 职责描述:
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维;
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
3、负责大数据相关新技术的调研,关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台,推动数据平台发展;
4、负责数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架开发。
任职要求:
1、计算机、数学等专业本科及以上学历;
2、具有5年及以上大数据相关工作经验;
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)项目应用研发经验,有hadoop集群搭建和管理经验;
5、熟悉传统数据仓库数据建模,etl架构和开发流程,使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具;
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
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