数据平台岗位职责汇编(4篇)

岗位职责是什么

数据平台岗位是企业信息化建设的核心部分，负责构建、维护和优化数据基础设施，以支持业务决策、运营分析和战略规划。这个角色不仅需要深厚的技术功底，更需要对业务流程和管理需求有深入的理解。

岗位职责要求

1. 拥有扎实的数据管理和分析技能，熟悉大数据处理技术如hadoop、spark等。

2. 精通数据库管理系统，如sql server、oracle、mysql等，并能进行高效的数据存储和查询优化。

3. 熟悉数据仓库设计和etl（提取、转换、加载）流程，能构建稳定可靠的数据流。

4. 具备良好的编程能力，熟悉python、java等语言，用于数据处理和自动化任务。

5. 掌握数据安全和隐私保护法规，确保数据合规性。

6. 具备良好的沟通技巧，能与业务团队有效协作，理解并转化业务需求为数据解决方案。

岗位职责描述

数据平台岗位的工作涉及多个层面，包括但不限于： - 设计和实施数据架构，确保数据的可用性、一致性和准确性。 - 构建和维护数据仓库，整合来自各个业务系统的数据，为分析提供统一视图。 - 开发和优化数据提取、转换和加载过程，提高数据处理效率。 - 与业务团队紧密合作，提供数据洞察，支持决策制定。 - 监控数据质量和性能，及时发现并解决数据问题。 - 实施数据安全策略，防止数据泄露，保障企业信息安全。

有哪些内容

1. 数据治理：制定和执行数据标准，确保数据质量，管理元数据，推动数据资产的规范化管理。

2. 技术选型与优化：根据业务需求，选择合适的数据处理工具和技术栈，持续优化数据平台的性能和稳定性。

3. 数据服务：提供数据接口和api，支持业务系统和分析工具的数据接入。

4. 数据报告与可视化：开发数据报表和仪表板，帮助管理层直观理解业务状况。

5. 培训与支持：指导业务用户正确使用数据平台，提升全公司的数据素养。

6. 项目管理：参与或主导数据相关的项目，确保项目按时、按质完成。

在数据驱动的时代，数据平台岗位的角色至关重要，其工作成果直接影响企业的决策效率和业务创新。这个角色需要不断适应技术发展，同时也需关注业务变革，为企业提供强有力的数据支持，驱动业务增长。

数据平台岗位职责范文

第1篇 大数据平台技术经理岗位职责

大数据平台高级技术经理 招银 招银金融租赁有限公司,招银,招银 职责描述:

1. 负责租赁行业大数据平台架构规划、技术落地、与开发团队协同实施;

2. 负责需求调研、需求分析,编写需求分析说明书,负责项目全周期管理;

3. 组织uat测试方案制定、测试案例准备,负责测试环境搭建、以及对项目进行验收测试 。

任职要求:

1. 计算机软件或信息系统相关专业硕士以上学历;

2. 具有三年及以上大数据系统架构规划及系统建设相关的工作经验;

3. 精通大数据平台存储、计算及算法相关技术,精通机器学习相关模型与算法、或nlp或计算机图像识别等相关理论及技术,熟悉精益(敏捷)项目管理、瀑布式项目管理流程,有项目经验者优先;

4. 有强烈的技术思维及自我突破的欲望,性格外向、善于组织沟通、文字表达能力强。

第2篇 数据平台开发工程师岗位职责

资深数据平台开发工程师(严选)-邮件事业部172 网易集团 网易(杭州)网络有限公司,杭州网易,网易,网易杭州,网易游戏,网易网络,网易集团,网易 工作职责:

1、负责离线计算平台的开发和维护工作;

2、负责hbase/tidb的开发与维护工作;

3、负责allu_io/arrow等开发与维护工作。

任职要求:

1、5年以上相关领域开发经验,熟悉java/go/c++的一种;

2、对数据库系统或分布式系统的原理和架构有较好的了解;

3、优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力和团队意识。

加分项:

1、熟悉hadoop生态,参加过开源项目;

2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一种产品的实现细节;

3、有数据库/数据治理产品的开发和运维经验。

第3篇 大数据平台架构师岗位职责

大数据平台架构师 ne_ttao 上海复兆信息技术有限公司,ne_ttao,复兆,复兆 职责描述:

1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维;

2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;

3、负责大数据相关新技术的调研,关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台,推动数据平台发展;

4、负责数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架开发。

任职要求:

1、计算机、数学等专业本科及以上学历;

2、具有5年及以上大数据相关工作经验;

3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;

4、基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)项目应用研发经验,有hadoop集群搭建和管理经验;

5、熟悉传统数据仓库数据建模,etl架构和开发流程,使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具;

6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;

第4篇 数据平台开发经理岗位职责

大数据开发平台经理 工作职责:

1. 构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

2. 服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

3. 深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题。

4. 负责管理大数据工程团队。

任职资格:

1. 计算机或相关专业本科以上学历(5年以上工作经验);

2. 精通c++/java/scala程序开发(至少一种),熟悉linu_/uni_开发环境;

3. 熟悉常用开源分布式系统,精通hadoop/hive/spark/storm/flink/hbase/kafka/flume之一源代码,解决问题;

4. 有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

5. 具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

6. 对kudu、kylin、impala、elasticsearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分。 工作职责:

1. 构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

2. 服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

3. 深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题。

4. 负责管理大数据工程团队。

任职资格:

1. 计算机或相关专业本科以上学历(5年以上工作经验);

2. 精通c++/java/scala程序开发(至少一种),熟悉linu_/uni_开发环境;

3. 熟悉常用开源分布式系统,精通hadoop/hive/spark/storm/flink/hbase/kafka/flume之一源代码,解决问题;

4. 有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

5. 具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

6. 对kudu、kylin、impala、elasticsearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分。